ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல்

இன்றைய தொழில்நுட்ப காலத்தில், ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல், மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் என்ற சொற்கள் அதிகமாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பலர் இவற்றை மாற்றி மாற்றி பயன்படுத்தினாலும், உண்மையில் இவை மூன்று நெருக்கமான ஆனால் வேறுபட்ட கருத்துக்கள்.

உதாரணமாக, கூகுளின் அல்பாகோ 2016-ல் கோ சாம்பியன் லீ செடோலை வென்றபோது, ஊடகம் ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல், மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் என்ற சொற்களை மாற்றி மாற்றி பயன்படுத்தியது. உண்மையில், அல்பாகோவின் வெற்றிக்கு ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் அனைத்தும் பங்களித்தன, ஆனால் அவை ஒரே மாதிரி அல்ல.

இந்தக் கட்டுரை ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு இடையேயான வேறுபாடுகளை மற்றும் அவற்றின் உறவுகளை தெளிவாக புரிந்துகொள்ள உதவும். INVIAI உடன் விவரங்களை ஆராய்வோம்!

செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ) என்றால் என்ன?

செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ) என்பது மனித நுண்ணறிவையும் அறிவாற்றலையும் பின்பற்றக்கூடிய கணினி அமைப்புகளை உருவாக்கும் கணினி அறிவியல் பரந்த துறை.

மற்ற சொல்லில், ஏ.ஐ என்பது கணினிகள் மனித நுண்ணறிவை தேவைப்படுத்தும் பணிகளை செய்யும் அனைத்து தொழில்நுட்பங்களையும் உள்ளடக்கியது, உதாரணமாக பிரச்சினை தீர்க்குதல், முடிவெடுத்தல், சுற்றுப்புறத்தை உணர்தல், மொழி புரிதல் மற்றும் பல. ஏ.ஐ என்பது தரவின் அடிப்படையிலான கற்றல் முறைகளுக்கு மட்டுமல்ல, மனிதர்கள் நிரலிட்ட விதிமுறைகள் அல்லது அறிவு அடிப்படையிலான அமைப்புகளையும் உள்ளடக்கியது.

ஏ.ஐ வகைகள்

செயற்கை நுண்ணறிவு கருத்து காட்சி

இயந்திரக் கற்றல் என்றால் என்ன?

இயந்திரக் கற்றல் (ML) என்பது ஏ.ஐ-வின் ஒரு துணைத் துறை, இது கணினிகள் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, தெளிவான படி படி நிரலாக்கம் இல்லாமல் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் ஆல்கொரிதம்கள் மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. மனிதர்கள் அனைத்து கட்டளைகளையும் எழுதுவதற்கு பதிலாக, ML ஆல்கொரிதம்கள் உள்ளீட்டு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து மாதிரிகளை கண்டறிந்து புதிய தரவுகளை சந்திக்கும் போது முன்னறிவிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கின்றன.

கணினிகள் தெளிவாக நிரலாக்கப்படாமல் கற்றுக்கொள்ளும் திறனை வழங்கும் ஆய்வுத் துறை.

— ஆர்தர் சாமுவேல், 1959

இயந்திரக் கற்றல் வகைகள்

இயந்திரக் கற்றல் பணிச்சூழல் மற்றும் செயல்முறை

ஆழ்ந்த கற்றல் என்றால் என்ன?

ஆழ்ந்த கற்றல் (DL) என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு சிறப்பு கிளை, இது பல அடுக்கு செயற்கை நரம்பு வலைப்பின்னல்களை பயன்படுத்தி தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது.

"ஆழ்ந்த" என்பது மூன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மறைவு அடுக்குகள் கொண்ட வலைப்பின்னல்களை குறிக்கிறது – இந்த பல அடுக்குகளான அமைப்பு மாதிரிக்கு உயர் மட்ட சிக்கலான அம்சங்களை கற்றுக்கொள்ள உதவுகிறது. ஆழ்ந்த கற்றல் மனித மூளையின் செயல்பாட்டால் ஊக்குவிக்கப்பட்டது, செயற்கை "நரம்புகள்" உயிரியல் நரம்பு வலைப்பின்னல்களை பின்பற்ற இணைக்கப்பட்டுள்ளன.

தேவைகள் மற்றும் நன்மைகள்

ஆழ்ந்த கற்றல் நரம்பு வலை கட்டமைப்பு

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் உறவு

இந்த தொழில்நுட்பங்களின் அடுக்குமுறை உறவை புரிந்துகொள்வது முக்கியம்: ஆழ்ந்த கற்றல் ⊂ இயந்திரக் கற்றல் ⊂ ஏ.ஐ. ஏ.ஐ பரந்த துறை, இயந்திரக் கற்றல் ஏ.ஐ-வின் துணைத் துறை, மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு பகுதி.

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் அடுக்குமுறை உறவு

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் முக்கிய வேறுபாடுகள்

அடுக்குமுறை உறவு இருந்தாலும், ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு பரப்பு, செயல்பாடு மற்றும் தொழில்நுட்ப தேவைகளில் தெளிவான வேறுபாடுகள் உள்ளன. முக்கிய வேறுபாடுகளை ஆராய்வோம்:

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் பண்புகளின் ஒப்பீட்டு கண்ணோட்டம்

பொருத்தமான பயன்பாடுகள்

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலின் நடைமுறை பயன்பாடுகள்

வேறுபாடுகளை நன்கு புரிந்துகொள்ள, ஒவ்வொரு தொழில்நுட்பத்தின் சாதாரண பயன்பாடுகளை உண்மையான சூழல்களில் ஆராய்வோம்:

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் தொழில்நுட்பங்களின் உண்மையான உலக பயன்பாடுகள்

முக்கியக் குறிப்புகள்

ஏ.ஐ, இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலுக்கு இடையேயான வேறுபாடுகளை புரிந்துகொள்வது தொழில்நுட்ப முடிவுகளை அறிவார்ந்த முறையில் எடுக்கவும், சரியான சொற்களை பயன்படுத்தவும் அவசியம்.

எதிர்காலத்தில், தரவு வளர்ந்து தேவைகள் அதிகரிக்கும் போது, ஆழ்ந்த கற்றல் ஏ.ஐ துறையில் புதிய முன்னேற்றங்களை இயக்க முக்கிய பங்கு வகிக்கும். இந்த தொழில்நுட்பங்களின் ஒத்துழைப்பு தொழில்துறைகளில் முன்னேற்றங்களை திறக்கும்.