ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது?

செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏஐ) நமது தினசரி வாழ்வில் அதிகமாக தோன்றுகிறது, Netflix பரிந்துரைக்கும் திரைப்படங்களிலிருந்து Waymo போன்ற சுய இயக்கி கார்கள் வரை. நீங்கள் ஒருபோதும் ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது என்று யோசித்துள்ளீர்களா? ஒவ்வொரு புத்திசாலி பயன்பாட்டிற்கும் பின்னால், இயந்திரங்கள் தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு முடிவெடுக்க உதவும் ஒரு செயல்முறை உள்ளது.

இந்தக் கட்டுரையில், நாங்கள் ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது என்பதற்கான அடிப்படைக் கொள்கைகளை எளிதாக புரிந்துகொள்ளும் வகையில் ஆராயப்போகிறோம், குறிப்பாக பெரும்பாலான நவீன ஏஐயின் மையத்தில் உள்ள இயந்திரக் கற்றல் அமைப்புகளை கவனமாகப் பார்க்கிறோம்.

ஏஐ தரவின் அடிப்படையில் "கற்றுக்கொள்கிறது" மற்றும் முடிவெடுக்கிறது

அதன் அடிப்படையில், ஏஐ தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் செயல்படுகிறது. ஒவ்வொரு சூழலுக்கும் நிலையான விதிகளுடன் நிரலாக்கப்படுவதற்குப் பதிலாக, ஏஐ அமைப்புகள் (முக்கியமாக இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்தும்) பெரிய அளவிலான தரவை பெறுகின்றன மற்றும் அந்த தரவுக்குள் உள்ள மாதிரிகள் அல்லது மறைந்த விதிகள் தானாக கண்டுபிடிக்கின்றன.

பின்னர், புதிய தரவை சந்திக்கும் போது, அவர்கள் கற்றுக்கொண்டதைப் பயன்படுத்தி முன்னறிவிப்பு அல்லது முடிவெடுக்கின்றனர். இந்த செயல்முறை மனிதர்கள் கற்றுக்கொள்ளும் முறையைப் போன்றது: நாங்கள் பல உதாரணங்களை கவனித்து, முடிவுகளை எடுத்து, பின்னர் அந்த அனுபவத்தை புதிய சூழல்களில் பயன்படுத்துகிறோம்.

பயிற்சி காலத்தில், அமைப்பு அதன் உள்ளக அளவுருக்களை துல்லியத்தை மேம்படுத்த படிப்படியாக சரிசெய்கிறது. இதன் விளைவாக, ஏஐ ஒரு மாதிரியை உருவாக்குகிறது, அது ஒரு படம் பூனை அல்லது நாய் என்பதை அடையாளம் காணக்கூடியது. புதிய (பார்க்கப்படாத) படம் கொடுக்கப்பட்டால், மாதிரி கற்றுக்கொண்டதை அடிப்படையாகக் கொண்டு அது பூனை அல்லது நாய் என்று முன்னறிவிப்பு செய்யும். முன்னறிவிப்பு தவறானால், அடுத்த முறைக்கு துல்லியத்தை மேம்படுத்த ஏஐ கணித அல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்தி நன்றாக சரிசெய்யப்படலாம்.

ஏஐ தரவின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் முடிவெடுக்கிறது

ஏஐ கற்றல் செயல்முறையின் நான்கு முக்கிய படிகள்

எளிய வார்த்தைகளில், ஏஐ கற்றல் மற்றும் செயல்பாட்டு செயல்முறை பொதுவாக பின்வரும் முக்கிய படிகளை கொண்டுள்ளது:

ஏஐ அமைப்புகள் மூன்று முக்கிய திறன்களை இணைத்து செயல்படுகின்றன: தரவிலிருந்து கற்றல், முடிவுகளை ஊகிக்க தர்க்கத்தை பயன்படுத்தல், மற்றும் தவறுகளிலிருந்து தானாக திருத்தல். கற்றல் கட்டத்தில், ஏஐ தரவிலிருந்து தகவலை சேகரித்து (அறிவை உருவாக்கி) எடுக்கிறது. தீர்மான கட்டத்தில், கற்றுக்கொண்ட அறிவை புதிய சூழல்களை கையாள பயன்படுத்துகிறது. தானாக திருத்தல் மூலம், ஏஐ துல்லியத்தை மேம்படுத்த தொடர்ந்து செயல்பாட்டை நன்றாக்குகிறது.

— ஏஐ செயல்பாட்டு அடிப்படைக் கொள்கைகள்

இந்த கற்றல், தர்க்கம் மற்றும் தானாக சரிசெய்தல் இணைப்பு நவீன ஏஐ அமைப்புகளின் சக்தியை உருவாக்குகிறது.

ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது என்பதை விளக்கும் எளிய உதாரணம்

மேலே கூறிய செயல்முறையை சிறப்பாக விளக்க ஒரு உண்மையான உலக உதாரணத்தை எடுத்துக்கொள்வோம்: தானாக செய்திகளுக்கு பதிலளிக்கும் ஏஐ சாட்பாட். வியட்நாமிய மொழியில் கேள்விகளுக்கு இயல்பான பதில்களை வழங்கும் வாடிக்கையாளர் ஆதரவு சாட்பாட் ஒன்றை நீங்கள் உருவாக்க விரும்புகிறீர்கள் என்று நினைத்துக் கொள்ளுங்கள்.

இந்த உதாரணம் தெளிவாக காட்டுகிறது, ஒரு நடைமுறை ஏஐ முந்தைய தரவிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு எதிர்கால சூழல்களில் பயன்படுத்துகிறது. பூனை/நாய் வகைப்படுத்தல் அல்லது வாடிக்கையாளர் கேள்விகளுக்கு பதிலளித்தல் ஆகியவற்றில் அடிப்படைக் கொள்கை ஒரே மாதிரிதான்.

ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது என்பதை விளக்கும் எளிய உதாரணம்

உருவாக்கும் ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது?

சமீபத்திய முக்கியமான ஏஐ போக்கு உருவாக்கும் ஏஐ ஆகும் – இது முன்பு இல்லாத புதிய உள்ளடக்கங்களை (உரை, படங்கள், ஒலி போன்றவை) உருவாக்கும் திறன் கொண்ட ஏஐ அமைப்புகள். எனவே உருவாக்கும் ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது, மற்றும் அது வேறுபட்டது என்ன?

உண்மையில், உருவாக்கும் ஏஐ கூட பெரிய தரவிலிருந்து ஆழக் கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்டது, ஆனால் முன்னறிவிப்பு அல்லது வகைப்படுத்தல் மட்டுமல்லாமல், கற்றுக்கொண்ட மாதிரிகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு புதிய வெளியீடுகளை உருவாக்க பயிற்றுவிக்கப்படுகிறது.

பயன்படுத்தும் போது, முன்பே சேமிக்கப்பட்ட பதில்களுடன் பதிலளிப்பதற்குப் பதிலாக, ChatGPT கற்றுக்கொண்ட சாத்தியக்கூறுகளின் அடிப்படையில் அடுத்த வார்த்தையை தேர்ந்தெடுத்து புதிய பதில்களை உருவாக்குகிறது. இதன் விளைவாக, பயிற்சி தரவிலிருந்து மொழி பாணியை பிரதிபலிக்கும், ஆனால் முழுமையாக புதிய உள்ளடக்கத்துடன் கூடிய பாய்ச்சலான உரை உருவாகிறது.

இதனால் ChatGPT அல்லது Midjourney போன்ற திட்டங்கள் கற்றுக்கொண்ட அறிவின் அடிப்படையில் புதிய உள்ளடக்கங்களை (உரை, படங்கள், இசை போன்றவை) உருவாக்க முடியும், முன்பிருந்த பதில்களை மட்டும் தேர்வு செய்வதில்லை.

உருவாக்கும் ஏஐயின் சிறப்பு அம்சம் அது மட்டும் அல்லாமல், சில அளவுக்கு உருவாக்கும் திறனும் கொண்டுள்ளது. இது ஏஐ கற்றுக்கொண்டதை அடிப்படையாகக் கொண்டு – பார்த்த மாதிரிகளை இணைத்து மாற்றி புதியதை உருவாக்குகிறது. ஆனால் விளைவுகள் மிகவும் பல்வகை மற்றும் வளமானவை, இதனால் உருவாக்கும் ஏஐ உள்ளடக்க உருவாக்கம், வடிவமைப்பு, பொழுதுபோக்கு மற்றும் பல துறைகளில் சக்திவாய்ந்த கருவியாக உள்ளது.

— உருவாக்கும் ஏஐயின் சக்தி

உருவாக்கும் ஏஐ எப்படி செயல்படுகிறது

முக்கியக் குறிப்புகள்

சுருக்கமாக, ஏஐ மனிதர்கள் அனுபவத்திலிருந்து கற்றுக்கொள்வது போலவே அனுபவத்திலிருந்து (தரவு) கற்றுக்கொள்வதன் மூலம் செயல்படுகிறது. பயிற்சியின் மூலம், இயந்திரங்கள் மாதிரி தரவிலிருந்து அறிவை பொதுவாக்கி, பின்னர் பயன்படுத்த மாதிரிகளை உருவாக்குகின்றன.

அடிப்படை அல்காரிதங்கள் எளிய முடிவு மரங்களிலிருந்து பில்லியன் அளவிலான அளவுருக்களுடன் ஆழமான நரம்பியல் வலைப்பின்னல்களாக மாறினாலும், ஏஐயின் பொதுவான நோக்கம் பிரச்சனைகளை தீர்க்க உதவும் மறைந்த மாதிரிகளை கண்டுபிடிப்பதே. இன்று பெரும் தரவு மற்றும் சக்திவாய்ந்த கணினி மூலம், ஏஐ துல்லியமான படம் மற்றும் குரல் அடையாளம் காணுதல் முதல் தானாக உரை எழுதுதல் மற்றும் கலை உருவாக்குதல் வரை குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அடைந்துள்ளது.

சமீபத்திய ஏஐ அறிவுடன் தொடர INVIAIயை பின்தொடருங்கள்!