ஏ.ஐ உடன் பணியாற்ற தேவையான திறன்கள்

ஏ.ஐ உடன் பணியாற்ற என்ன திறன்கள் தேவை? உங்கள் பணியில் ஏ.ஐ-யை வெற்றிகரமாக பயன்படுத்த முக்கியமான கடின மற்றும் மென்மையான திறன்களை அறிய INVIAI-யுடன் சேருங்கள்.

செயற்கை நுண்ணறிவு (ஏ.ஐ) உலகளாவிய தொழில்களை மாற்றி அமைக்கிறது, ஆகவே பல துறைகளில் பணியாளர்கள் ஏ.ஐ தொடர்புடைய திறன்களை வளர்க்க வேண்டும். OECD குறிப்பிடுவதுபோல், ஏ.ஐ பரவல் "திறமையான ஏ.ஐ நிபுணர்களுக்கும், ஏ.ஐ-யை பொதுவாக புரிந்துகொள்ளும் பணியாளர்களுக்கும் அதிக தேவையை ஏற்படுத்துகிறது".

மற்ற சொல்லில், தொழில்நுட்பம் இல்லாத பணிகளுக்கும் அடிப்படை ஏ.ஐ அறிவு – ஏ.ஐ கருவிகள் எப்படி செயல்படுகின்றன, எந்த தரவுகளை பயன்படுத்துகின்றன, மனித பணிகளை எவ்வாறு மேம்படுத்துகின்றன என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளுதல் – increasingly பயனுள்ளதாக உள்ளது.

கற்றுக்கொள்ளுபவர்கள் "அடிப்படை ஏ.ஐ அறிவும் திறன்களும்" கொண்டிருக்க வேண்டும் என்று கூறப்படுகிறது. ஏ.ஐ காலத்தில் வெற்றி பெற தொழில்நுட்ப அறிவும், நெறிமுறை புரிதலால் ஊக்குவிக்கப்படும் மனிதநேயம் சார்ந்த திறன்களும் தேவை.

— யுனெஸ்கோ ஏ.ஐ திறன் கட்டமைப்பு

இப்போது கீழே ஏ.ஐ உடன் பணியாற்ற தேவையான திறன்களை மேலும் அறியலாம்!

உள்ளடக்கங்கள் பட்டியலிடப்பட்டது

முக்கிய தொழில்நுட்ப திறன்கள்

பிரோகிராமிங் மொழிகள்

பைதான், ஆர், ஜாவா போன்ற முக்கிய மொழிகளில் திறமை ஏ.ஐ மேம்பாட்டிற்கு அடிப்படையாகும். இம்மொழிகள் TensorFlow, PyTorch போன்ற விரிவான ஏ.ஐ நூலகங்களை கொண்டுள்ளன மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயிற்சி அளிக்கவும் பரவலாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

மெஷின் லெர்னிங் மற்றும் ஏ.ஐ கட்டமைப்புகள்

மேற்பார்வை/மேற்பார்வையற்ற கற்றல், நியூரல் நெட்வொர்க்கள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றல் போன்ற மெஷின் லெர்னிங் கருத்துக்களை புரிந்துகொள்வது அவசியம். நிபுணர்கள் மாதிரிகளை உருவாக்கவும் பயிற்சி அளிக்கவும் (பெரிய மொழி மாதிரிகள் அல்லது உருவாக்கும் ஏ.ஐ போன்ற முன்னேற்ற மாதிரிகள் உட்பட) மற்றும் ஏ.ஐ கட்டமைப்புகள் மற்றும் கருவிகளை பயன்படுத்த தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

தரவு மேலாண்மை மற்றும் பெரிய தரவு கருவிகள்

ஏ.ஐ அமைப்புகள் பெரிய தரவுத்தொகுதிகளுக்கு சார்ந்தவை. தரவு சேகரிப்பு, சுத்தம் செய்தல் மற்றும் முன் செயலாக்கம் திறன்கள் முக்கியம். Hadoop, Apache Spark போன்ற பெரிய தரவு தளங்கள் மற்றும் SQL, NoSQL போன்ற தரவுத்தள/வினவல் கருவிகளில் அனுபவம் ஏ.ஐ மாதிரிகள் துல்லியமான, உயர்தர தரவுகளால் பயிற்சி பெற உதவுகிறது.

மேக கணினி மற்றும் கட்டமைப்பு

AWS, Azure, Google Cloud போன்ற மேக சேவைகள் மற்றும் GPU/சமமுக செயலாக்க கட்டமைப்புகளில் பரிச்சயம் அதிகமாக தேவைப்படுகிறது. ஏ.ஐ-யை செயல்படுத்தும்போது மேக அடிப்படையிலான மெஷின் லெர்னிங் தளங்கள் அல்லது Docker/Kubernetes போன்ற கன்டெய்னர் தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்தி மாதிரிகளை பரிமாணிக்க வேண்டும்.
நிபுணர் பார்வை: இத்தொழில்நுட்ப திறன்கள் ஒருவருக்கு ஏ.ஐ மாதிரிகளை குறியீடு செய்ய, பயிற்சி அளிக்க மற்றும் செயல்படுத்த உதவுகின்றன.

பிரோகிராமிங் மொழிகளில் திறமை ஏ.ஐ மேம்பாட்டிற்கு அடிப்படையான திறனாகும், மேலும் Hadoop அல்லது Spark போன்ற கருவிகளின் மூலம் பெரிய தரவுத்தொகுதிகளை கையாள்வது துல்லியமான ஏ.ஐ மாதிரிகளை உருவாக்க முக்கியம்.

— ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழக ஆய்வு
முக்கிய தொழில்நுட்ப திறன்கள்
ஏ.ஐ மேம்பாட்டிற்கான முக்கிய தொழில்நுட்ப திறன்கள்

கணித மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள்

புள்ளியியல் மற்றும் சாத்தியக்கூறு

புள்ளியியல் புரிதல் மாதிரிகளை வடிவமைக்கவும் மதிப்பீடு செய்யவும் (பிழை அல்லது நம்பகத்தன்மையை அளவிடுவது போன்ற) முக்கியம். இது ஏ.ஐ வெளியீடுகளை விளக்கவும் மற்றும் அநிச்சயத்தன்மையை அளவிடவும் உதவுகிறது.

  • புள்ளியியல் அளவைகள் (சராசரி சதுர பிழை)
  • சாத்தியக்கூறு காரணித்தல் (பேசியன் முறைகள்)
  • அநிச்சயத்தன்மைக்கான மறைமுக மார்கோவ் மாதிரிகள்

சரள வரிசை கணிதம்

பல ஏ.ஐ ஆல்கொரிதங்கள் (முக்கியமாக ஆழ்ந்த கற்றல்) சரள வரிசை கணிதத்தை (வேக்டர்கள், மாட்ரிக்சுகள், டென்சார்கள்) சார்ந்தவை. மாட்ரிக்ஸ் பெருக்கல் மற்றும் ஈகன் வேக்டர்கள் பரிமாணக் குறைப்பு மற்றும் நியூரல் நெட்வொர்க் செயல்பாடுகளுக்கு அடிப்படையாக உள்ளன.

  • மாட்ரிக்ஸ் செயல்பாடுகள் மற்றும் மாற்றங்கள்
  • பரிமாணக் குறைப்பு (SVD)
  • நியூரல் நெட்வொர்க் தரவு ஓட்டம் மேம்பாடு

கணக்கியல் மற்றும் மேம்படுத்தல்

கணக்கியல் (உருவாக்கிகள், திசைமாற்றங்கள்) மாதிரிகளை பயிற்சி அளிக்க கிரேடியன்ட் டிசென்ட் போன்ற முறைகளுக்கு அடிப்படையாகும். மாதிரி அளவுருக்களை மேம்படுத்த சிறிய மாற்றங்கள் விளைவுகளை எப்படி பாதிக்கின்றன என்பதை புரிந்துகொள்ள வேண்டும்.

  • கிரேடியன்ட் டிசென்ட் ஆல்கொரிதங்கள்
  • நஷ்ட செயல்பாடு குறைத்தல்
  • பலமாறி கணக்கியல் பயன்பாடுகள்

பகுப்பாய்வு காரணித்தல்

அங்கீகாரம் பெற்ற கணிதத்தைத் தாண்டி, வலுவான பகுப்பாய்வு சிந்தனை பிரச்சனைகளை வடிவமைக்கவும் மாதிரிகளை சரிசெய்யவும் உதவுகிறது. பிரச்சனைகளை உடைக்கவும் அளவிடும் காரணித்தலைப் பயன்படுத்தவும் முக்கியம்.

  • பிரச்சனை உடைப்பு
  • அளவிடும் காரணித்தல்
  • மீண்டும் மீண்டும் மாதிரி மேம்பாடு
அடிப்படை அறிவு: இத்தகைய பகுப்பாய்வு திறன்கள் ஏ.ஐ மேம்பாட்டின் அடித்தளமாகும்.

புள்ளியியல், சாத்தியக்கூறு, சரள வரிசை கணிதம் மற்றும் கணக்கியல் "சிக்கலான ஏ.ஐ மாதிரிகளின் அடித்தளமாக" அமைந்துள்ளன.

— ஜான்ஸ் ஹாப்கின்ஸ் பல்கலைக்கழகம்
கணித மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள்
ஏ.ஐக்கான கணித மற்றும் பகுப்பாய்வு திறன்கள்

மென்மையான திறன்கள் மற்றும் மனித பண்புகள்

தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மட்டும் போதாது. ஏ.ஐ உடன் பணியாற்றுவதற்கு மனிதநேயம் சார்ந்த வலுவான திறன்களும் தேவை, ஏனெனில் அவை ஏ.ஐ நகலெடுக்க முடியாது.

முக்கிய மென்மையான திறன்கள்:

புதுமை மற்றும் விமர்சன சிந்தனை

ஏ.ஐ உடன் புதுமை செய்வது புதிய ஆல்கொரிதங்களை உருவாக்கவோ அல்லது ஏ.ஐ-யை தனித்துவமான பிரச்சனைகளுக்கு பயன்படுத்தவோ ஆகும். யுனெஸ்கோ ஏ.ஐ கட்டமைப்பு "பிரச்சனை தீர்க்கும் திறன், புதுமை மற்றும் வடிவமைப்பு சிந்தனை" என்பவற்றை தெளிவாக கோருகிறது.

அதேபோல், ஐரோப்பிய ஒன்றியம் ஆராய்ச்சி மனித திறன்கள், குறிப்பாக புதுமை மற்றும் சிக்கலான பிரச்சனை தீர்க்கும் திறன்கள் ஏ.ஐ-யுடன் இணைந்து அதிகமாக தேவைப்படும் என்று வலியுறுத்துகிறது.

தொடர்பு மற்றும் குழு பணிகள்

ஏ.ஐ திட்டங்கள் பொதுவாக தரவு விஞ்ஞானிகள், துறை நிபுணர்கள், மேலாளர்கள் போன்ற பல துறை குழுக்களை உள்ளடக்கியவை. ஏ.ஐ கருத்துக்களை எளிய முறையில் விளக்க முடியும், தெளிவான ஆவணங்களை எழுத முடியும் மற்றும் திறம்பட ஒத்துழைக்க முடியும் என்பது அவசியம்.

ஐரோப்பிய ஒன்றியம் தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பு போன்ற "மென்மையான" திறன்களை தொழில்நுட்ப திறன்களை பூர்த்தி செய்யும் முக்கிய அம்சமாகக் குறிப்பிடுகிறது.

உடனடி மாற்றம் மற்றும் ஆயுள் முழுவதும் கற்றல்

ஏ.ஐ ஒரு வேகமாக மாறும் துறை. வேலைவாய்ப்பு மற்றும் நிபுணர்கள் உடனடி மாற்றம், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் ஆர்வம் ஆகியவற்றை ஏ.ஐ காலத்திற்கான முக்கிய திறன்களாகக் குறிப்பிடுகின்றனர். உலக பொருளாதார மன்றம் ஆர்வம் மற்றும் வளர்ச்சி மனப்பான்மைகள் முக்கியத்துவம் பெறுவதாகக் கண்டறிந்துள்ளது.

OECD தொடர்ந்து திறன் மேம்பாடு அவசியம் என்றும், வேலையிடம் வேகமாக மாறுவதால் புதிய கருவிகளை விரைவில் கற்றுக்கொண்டு புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கு மாறுபவர்கள் வெற்றி பெறுவார்கள் என்றும் குறிப்பிடுகிறது.

பரிவு மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு

பயனர் தேவைகள், நெறிமுறை விளைவுகள் மற்றும் குழு இயக்கங்களை புரிந்துகொள்ள பரிவு தேவை. ஐரோப்பிய ஒன்றியம் பரிவு மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவை ஏ.ஐ-ஆல் மேம்படுத்தப்பட்ட வேலைவாய்ப்புகளில் தொடர்ந்தும் தேவைப்படும் மென்மையான திறன்களில் ஒன்றாகக் குறிப்பிடுகிறது.

இத்திறன்கள் மனிதர்களுக்கு உண்மையாக சேவை செய்யும் ஏ.ஐ வடிவமைக்கவும் மாற்றத்தின் போது குழுக்களை வழிநடத்தவும் உதவுகின்றன.

முக்கிய பார்வை: புதுமை, விமர்சன சிந்தனை, தொடர்பு மற்றும் உடனடி மாற்றம் போன்ற மனிதநேயம் சார்ந்த திறன்கள் தொழில்நுட்ப அறிவுடன் இணைந்து ஏ.ஐ உடன் பணியாற்ற அவசியம்.
மென்மையான திறன்கள் மற்றும் மனித பண்புகள்
ஏ.ஐ பணிக்கான மென்மையான திறன்கள் மற்றும் மனித பண்புகள்

நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான ஏ.ஐ பயன்பாடு

ஏ.ஐ சக்தி நெறிமுறை மற்றும் சட்ட பரிசீலனைகளை எழுப்புகிறது, ஆகவே அவற்றை புரிந்துகொள்வது ஏ.ஐ பணிக்கான முக்கிய "திறன்".

  • நெறிமுறை விழிப்புணர்வு: பணியாளர்கள் ஏ.ஐ-யின் பாகுபாடுகள் மற்றும் சமூக விளைவுகளை அறிந்திருக்க வேண்டும். யுனெஸ்கோ ஏ.ஐ நெறிமுறை என்பதை பொறுப்பான பயன்பாடு, நியாயம் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றுடன் ஒரு முக்கிய திறனாகக் குறிப்பிடுகிறது. இது unintended bias அல்லது தீங்கு ஏற்படுத்தும் ஏ.ஐ வெளியீடுகளை விமர்சனமாக மதிப்பாய்வு செய்யவும், ஆல்கொரிதங்களில் வெளிப்படைத்தன்மையை வடிவமைப்பதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்றவும் உதவுகிறது.
  • சட்ட விதிகள் அறிவு: தரவு பாதுகாப்பு (GDPR போன்றவை), தனியுரிமை விதிகள் மற்றும் தொழில் தரநிலைகளில் பரிச்சயம் ஏ.ஐ பயன்பாட்டை ஒழுங்குபடுத்த உதவுகிறது. நிறுவனங்கள் பணியாளர்கள் ஏ.ஐ-க்கு governance கட்டமைப்புகளை புரிந்திருக்க எதிர்பார்க்கின்றன.
  • உருவாக்கும் ஏ.ஐ மற்றும் கருவி அறிவு: உருவாக்கும் ஏ.ஐ உதவியாளர்கள் அல்லது உள்ளடக்க கருவிகள் போன்ற புதிய ஏ.ஐ கருவிகளை திறம்பட மற்றும் பாதுகாப்பாக பயன்படுத்துதல் ஒரு நடைமுறை திறன். யுனெஸ்கோ ஏ.ஐ அறிவில் "உருவாக்கும் ஏ.ஐ-யை பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவது" (எழுத்து அல்லது வணிக பணிகளுக்கு) அடங்கும் என்று குறிப்பிடுகிறது. இது மாதிரிகளை சரியாக கேட்க, ஏ.ஐ பரிந்துரைகளை சரிபார்க்க மற்றும் தவறான தகவல் போன்ற சிக்கல்களைத் தவிர்க்க உதவுகிறது.
  • பாதுகாப்பு மற்றும் தரவு கையாளுதல்: ஐரோப்பிய ஒன்றியம் அறிக்கை தரவு பாதுகாப்பு போன்ற தொழில்நுட்ப திறன்கள் ஏ.ஐ திறன்களுடன் தேவைப்படுவதாகக் குறிப்பிடுகிறது. நுண்ணறிவு தரவை பாதுகாப்பது, ஏ.ஐ அமைப்புகளை பாதுகாப்பது மற்றும் சைபர் பாதுகாப்பு சிறந்த நடைமுறைகளை பின்பற்றுவது ஏ.ஐ திறன்களின் பகுதியாக மாறிவிட்டது.
முக்கிய பரிசீலனை: நெறிமுறை தீர்மானமும் பொறுப்பான பயன்பாடு பழக்கவழக்கங்களும் வளர்த்துக் கொண்டால் – தொழில்நுட்ப திறன்கள் மட்டுமல்ல – பணியாளர்கள் ஏ.ஐ கருவிகள் நல்ல விளைவுகளுக்காகவும் அபாயங்களை குறைக்கவும் உதவ முடியும்.
நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான ஏ.ஐ பயன்பாடு
நெறிமுறை மற்றும் பொறுப்பான ஏ.ஐ பயன்பாடு

ஆயுள் முழுவதும் கற்றலும் உடனடி மாற்றமும்

இறுதி முக்கிய "திறன்" என்பது தொடர்ச்சியாக கற்றுக்கொள்ளும் திறன். ஏ.ஐ தொழில்நுட்பங்கள் வேகமாக மாறுகின்றன, இன்று முன்னணி தொழில்நுட்பம் நாளை பழையதாகலாம்.

ஆராய்ச்சியாளர்களும் நிறுவனங்களும் ஆயுள் முழுவதும் கற்றலை வலியுறுத்துகின்றனர்:

தொடர்ச்சியான கற்றல்

OECD மற்றும் ஐரோப்பிய ஒன்றியம் கல்வி தொடர்ச்சியான, நெகிழ்வான கற்றலுக்கு மாற வேண்டும் என்று வலியுறுத்துகின்றன, ஏனெனில் கடந்த கால பயிற்சி விரைவில் பழையதாகிறது.

ஆர்வ மனப்பான்மை

உலக பொருளாதார மன்றம் "ஆர்வமும் ஆயுள் முழுவதும் கற்றலும்" எதிர்கால வேலைகளுக்கான முக்கிய திறன்களில் ஒன்றாக உள்ளதாகக் குறிப்பிட்டுள்ளது.

தன்னிச்சையான திறன் மேம்பாடு

திறன் மேம்பாட்டில் தன்னிச்சையாக செயல்படுதல் – பாடநெறிகள் எடுப்பது, பணிமனைகள் செல்லுதல் அல்லது புதிய ஏ.ஐ முறைகளை சுயமாக கற்றுக்கொள்வது.

இதன் பொருள் மாற்றத்திற்கு திறந்த மனப்பான்மையுடன் இருப்பதும் ஆகும். புதிய ஏ.ஐ கருவிகளை தங்கள் பணியில் முயற்சி செய்வோர் சிறந்த முறையில் தகுந்தவராக மாறுவார்கள்.

வெற்றி காரணி: ஏ.ஐ-க்கு தயாரான தொழில் பாதை தொடர்ச்சியான கற்றல் திறன் மற்றும் துறையின் முன்னேற்றத்துக்கு ஏற்ப திறன்களை புதுப்பிக்க விருப்பம் கொண்டவர்களை தேவைப்படுத்துகிறது.
ஆயுள் முழுவதும் கற்றலும் உடனடி மாற்றமும்
ஏ.ஐயில் ஆயுள் முழுவதும் கற்றலும் உடனடி மாற்றமும்

ஏ.ஐ-க்கு தயாரான சுயவிவரம் உருவாக்குதல்

முடிவில், ஏ.ஐ நிறைந்த வேலைவாய்ப்பில் வெற்றி பெற பல்வேறு திறன்களை கலந்துரையாட வேண்டும். நிபுணர்கள் இன்னும் முக்கிய ஏ.ஐ திறன்கள் (பிரோகிராமிங், மெஷின் லெர்னிங், தரவு பகுப்பாய்வு) தேவைப்படுவார்கள், ஆனால் அனைத்து பணியாளர்களும் பொதுவான ஏ.ஐ அறிவு (ஏ.ஐ கருவிகள் மற்றும் கருத்துக்களின் அடிப்படை புரிதல்) மூலம் பயனடைவார்கள்.

மனித திறன்கள் – புதுமை, தொடர்பு, பரிவு – மற்றும் நெறிமுறை பார்வையும் சமமாக முக்கியம். உலகளாவிய ஆய்வுகள் தெளிவாகக் கூறுகின்றன: தொழில்நுட்ப, பகுப்பாய்வு மற்றும் இடைமுக வலிமைகள் கலவையே அவசியம்.

ஏ.ஐ-க்கு தயாரான சுயவிவரம் உருவாக்குதல்
ஏ.ஐ-க்கு தயாரான சுயவிவரம் உருவாக்குதல்
ஏ.ஐ திறன் புரட்சியை கையாளுங்கள்

குறியீடு மற்றும் கணித திறன்களை பிரச்சனை தீர்க்கும் திறன், உடனடி மாற்றம் மற்றும் பொறுப்பான விழிப்புணர்வுடன் இணைத்து, பல துறைகளில் நிபுணர்கள் ஏ.ஐ-யுடன் வெற்றிகரமாக செயல்பட முடியும்.

வெளிப்புற குறிப்புகள்
இந்த கட்டுரையை பின்வரும் வெளி ஆதாரங்களின் உதவியுடன் தொகுத்தது:
96 உள்ளடக்க உருவாக்குநர் மற்றும் வலைப்பதிவு பங்களிப்பாளர்.
ரோசி ஹா Inviai இல் எழுத்தாளர் ஆவார், அவர் செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான அறிவு மற்றும் தீர்வுகளை பகிர்ந்து கொள்கிறார். வணிகம், உள்ளடக்க உருவாக்கம் மற்றும் தானியங்கி செயலாக்கம் போன்ற பல துறைகளில் AI ஆராய்ச்சி மற்றும் பயன்பாட்டில் அனுபவம் கொண்ட ரோசி ஹா, எளிதில் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய, நடைமுறை மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் கட்டுரைகளை வழங்குவார். ரோசி ஹாவின் பணி, அனைவரும் AI-யை திறம்பட பயன்படுத்தி உற்பத்தித்திறனை மேம்படுத்தி, படைப்பாற்றலை விரிவுபடுத்த உதவுவதாகும்.
தேடல்