Zastosowania sztucznej inteligencji w przemyśle

Sztuczna inteligencja (SI) zmienia biznes w różnych sektorach. Prawie 9 na 10 organizacji deklaruje używanie SI przynajmniej w jednej funkcji. Jednak wdrożenia i ich wpływ znacznie różnią się w zależności od branży: finanse, technologia i usługi profesjonalne były pionierami SI, podczas gdy opieka zdrowotna i produkcja szybko nadrabiają zaległości. Firmy osiągają największe korzyści w obszarach intensywnie wykorzystujących dane i działających na dużą skalę — na przykład wiodące projekty SI w opiece zdrowotnej przyniosły około 3,20 USD zwrotu na każdy wydany 1 USD.

Ten przewodnik analizuje główne branże — opiekę zdrowotną, finanse, produkcję, handel detaliczny i inne — badając zastosowania SI i wskazując, które firmy czerpią z nich największe korzyści.

Opieka zdrowotna i nauki o życiu

SI rewolucjonizuje opiekę zdrowotną, poprawiając diagnostykę, leczenie i operacje. Choć wdrożenia były wolniejsze niż w innych sektorach, potencjał jest ogromny. Ośrodki medyczne wykorzystują SI do analizy obrazów medycznych (RTG, MRI), szybciej i dokładniej wykrywając guzy lub złamania niż tradycyjne metody.

Zastosowania SI zmieniające diagnostykę i opiekę zdrowotną

Usługi finansowe i ubezpieczenia

Banki, fintechy i firmy ubezpieczeniowe należą do największych użytkowników SI. W bankowości SI wspiera wykrywanie oszustw, modelowanie ryzyka, handel algorytmiczny i chatboty obsługujące klientów. W ubezpieczeniach SI automatyzuje procesy likwidacji szkód i underwriting z wymiernymi efektami.

SI wspierająca wykrywanie oszustw i obsługę roszczeń w finansach

Technologia i usługi profesjonalne

Firmy technologiczne i firmy usług profesjonalnych należą do najbardziej zaawansowanych użytkowników SI. Firmy programistyczne i internetowe tworzą produkty SI oraz wykorzystują SI wewnętrznie do uzupełniania kodu, analizy danych, wsparcia IT i cyberbezpieczeństwa.

Usługi profesjonalne — w tym doradztwo zarządcze, kancelarie prawne, księgowość i agencje marketingowe — korzystają z SI do badań i analiz. Konsultanci używają analiz SI do szybkiego przetwarzania danych rynkowych, a prawnicy do przeglądu umów. Te branże korzystają z możliwości SI do przetwarzania ogromnych ilości informacji na dużą skalę. Każdy biznes opierający się na big data i wiedzy eksperckiej zyskuje, wspierając ludzką ekspertyzę SI.

Produkcja i łańcuch dostaw

Producenci stosują SI w całym procesie produkcji i logistyki z imponującymi efektami. Czujniki na maszynach fabrycznych dostarczają dane do systemów SI, które przewidują awarie maszyn, umożliwiając proaktywną konserwację i unikając kosztownych przestojów. Systemy wizyjne kontrolują produkty na liniach montażowych, wykrywając wady znacznie szybciej niż inspekcja ludzka.

Po stronie podaży SI prognozuje popyt i optymalizuje zapasy oraz harmonogramy produkcji, redukując odpady. Fabryki oparte na SI obniżają koszty i przyspieszają innowacje, automatyzując procesy i umożliwiając mądrzejsze decyzje.

Handel detaliczny i e-commerce

Detaliści (zarówno online, jak i offline) wykorzystują SI do zwiększania sprzedaży i efektywności operacyjnej. Serwisy e-commerce korzystają z silników rekomendacji SI, by personalizować sugestie produktów, co zwiększa konwersje. Sklepy stacjonarne wdrażają analitykę SI do optymalizacji układu sklepu i rozmieszczenia towarów.

Personalizacja i zarządzanie zapasami wspierane przez SI w handlu detalicznym

Transport i logistyka

SI rewolucjonizuje transport i logistykę. Firmy przewozowe i kurierskie wykorzystują SI do optymalizacji tras i zarządzania flotą w czasie rzeczywistym. Platformy logistyczne stosują SI do przewidywania opóźnień i przekierowywania przesyłek. Coraz większym obszarem są pojazdy autonomiczne: testowane są ciężarówki dalekobieżne i drony dostawcze sterowane przez SI, co ma obniżyć koszty pracy i poprawić bezpieczeństwo.

Energetyka i usługi komunalne

Firmy energetyczne stosują SI do zarządzania siecią i optymalizacji zasobów. Sieci energetyczne wykorzystują SI do równoważenia podaży i popytu na energię w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe wraz z rosnącym udziałem odnawialnych źródeł energii (słońce, wiatr). Modele SI prognozują produkcję energii odnawialnej i szczyty zużycia, pomagając operatorom w planowaniu.

Usługi komunalne stosują SI do predykcyjnej konserwacji generatorów i urządzeń przesyłowych, zapobiegając kosztownym awariom. Według niektórych szacunków awarie sieci w USA kosztują obecnie ponad 150 miliardów dolarów rocznie. W energetyce odnawialnej systemy sterowane SI dostosowują turbiny wiatrowe i panele słoneczne, maksymalizując wydajność przy zmiennych warunkach. Kluczowe korzyści to poprawa niezawodności i efektywności: SI pomaga dostarczać energię taniej i z mniejszą liczbą przerw.

Rolnictwo i produkcja żywności

Rolnictwo sięga po SI w ramach „precyzyjnego rolnictwa”. Drony i zdjęcia satelitarne dostarczają dane do algorytmów SI monitorujących zdrowie upraw i wilgotność gleby. SI doradza, gdzie nawadniać lub nawozić, co zwiększa plony przy jednoczesnej oszczędności wody i środków chemicznych. Systemy wizyjne wykrywają szkodniki i choroby, umożliwiając wczesną interwencję. Roboty zbierające owoce i warzywa sterowane SI zbierają plony w optymalnym momencie dojrzałości.

Precyzyjne rolnictwo wspierane przez SI do monitorowania i optymalizacji upraw

Inne sektory

Poza głównymi branżami niemal każdy sektor eksploruje zastosowania SI. Instytucje edukacyjne korzystają z tutorów SI i spersonalizowanego nauczania; media i rozrywka używają SI do rekomendacji i generowania treści; firmy budowlane i górnicze testują robotykę sterowaną SI. We wszystkich tych przypadkach firmy z dużym przepływem danych i złożonymi zadaniami widzą najszybsze korzyści.

Kluczowe wnioski

SI okazuje się transformująca w różnych branżach. Firmy finansowe i technologiczne prowadzą w adopcji, ale sektory bogate w dane, takie jak opieka zdrowotna, produkcja i handel detaliczny, szybko nadrabiają. Firmy dobrze wdrażające SI osiągają wymierne korzyści:

• Opieka zdrowotna: 3,20 USD zwrotu na 1 USD zainwestowany
• Produkcja: 75% zgłasza wzrost produktywności
• Handel detaliczny: 69% odnotowało wzrost przychodów
• Ubezpieczenia: 6-krotny zwrot dla akcjonariuszy u największych użytkowników
• Transport: 65 miliardów USD potencjalnej automatyzacji zadań

Praktycznie każda firma może skorzystać z SI, zwłaszcza w branżach intensywnie wykorzystujących dane i napędzanych innowacjami.