Применение ИИ в туристической индустрии

Искусственный интеллект меняет туристическую индустрию по всему миру — улучшая планирование поездок, повышая качество обслуживания клиентов, персонализируя путешествия и оптимизируя операции авиакомпаний, отелей и туристических агентств. В этой статье рассматриваются реальные примеры применения ИИ и ведущие инструменты, стимулирующие инновации в туристической экосистеме.

Сектор путешествий и туризма переживает стремительную трансформацию под влиянием ИИ. Аналитики отрасли оценивают мировой рынок «ИИ в туризме» примерно в 2,95 миллиарда долларов в 2024 году с прогнозом превысить 13 миллиардов долларов к 2030 году (≈28,7% годового роста). Этот рост отражает, как инструменты ИИ — от машинного обучения до генеративных моделей — обеспечивают гиперперсонализированные впечатления и операционную эффективность.

Прогноз роста рынка ИИ в туризме 340%

Например, ИИ может в реальном времени создавать индивидуальные маршруты, обеспечивать круглосуточную работу виртуальных помощников и оптимизировать ценообразование и логистику за кулисами. Короче говоря, ИИ меняет путешествия: авиакомпании, отели и туристические платформы внедряют чат-ботов, рекомендательные системы и предиктивную аналитику для создания более плавных и умных поездок.

Оглавление

Персонализированное вдохновение и планирование путешествий

ИИ революционизирует планирование поездок, предоставляя путешественникам персонализированное вдохновение. Инструменты машинного обучения и генеративного ИИ анализируют интересы, историю и актуальные данные пользователя, чтобы предлагать направления, активности и маршруты, соответствующие их предпочтениям. Инструмент «вдохновения» на базе ИИ может предложить индивидуальные рекомендации, соответствующие интересам и бюджету путешественника.

Вдохновение на базе ИИ

Microsoft Bing Chat (на базе GPT-4) обрабатывает детальные запросы, например «предложи поездку на весенние каникулы до 2000 долларов» и возвращает полностью кастомизированный план с рейсами, отелями и мероприятиями.

Иммерсивные превью

Генеративные модели создают иммерсивные виртуальные туры по направлениям до поездки, помогая путешественникам принимать обоснованные решения с уверенностью.

На практике авиакомпании и туристические компании предлагают платформы вдохновения на базе ИИ — например, KLM с сервисом «Ask Atlas» — которые генерируют тысячи советов и выделяют направления, уникально подходящие пользователю. Эти системы используют обработку естественного языка для понимания каждого путешественника и становятся своего рода ИИ-сопилотом, помогая открывать скрытые жемчужины или планировать мечтательные отпуска с персонализированным сопровождением.

Разговорное бронирование

ИИ также обеспечивает следующий шаг: организацию и бронирование поездки. Интеллектуальные чат-боты и ассистенты могут принять простой запрос (например, «Найди мне отдых на рождественскую неделю до 500 долларов из LAX в теплое место») и мгновенно подобрать рейсы, отели и автомобили.

Режим ИИ Kayak

Построен на ChatGPT, пользователи вводят полные предложения вместо заполнения полей. Возвращает варианты рейсов, проживания и прочего в реальном времени на основе запросов на естественном языке.

Виртуальный агент Expedia на базе ИИ

Виртуальный помощник выполняет задачи от изменения бронирований до проверки удобств отеля, доступности для инвалидных колясок и поиска вариантов завтрака.

Персонализированное вдохновение и планирование путешествий
Платформы планирования путешествий на базе ИИ обеспечивают разговорное бронирование и создание персонализированных маршрутов

Умный транспорт и логистика

ИИ делает транспорт умнее во всей туристической индустрии. Авиакомпании и сервисы поездок используют ИИ для улучшения маршрутов, ценообразования и обслуживания клиентов.

Операции авиакомпаний

Lufthansa Swifty

Ассистент на базе ИИ для деловых поездок. Интегрирует ChatGPT-4 и отраслевые API для бронирования рейсов и отелей через чат примерно за 5 минут (вместо гораздо более длительных ручных процессов). Планируется интеграция поездов, такси/Uber и компенсации CO₂.

FLYR Labs Cirrus

Платформа на базе ИИ, которая собирает данные авиакомпаний и создает точные прогнозы бронирований и спроса. Позволяет динамически устанавливать цены, управлять запасами мест и планировать прибыльные рейсы.

Эффективность и устойчивость

Помимо прогнозирования, ИИ улучшает операции в полете и на земле:

  • Оптимизация маршрутов полетов: Lufthansa в партнерстве с Google оптимизирует маршруты с помощью ИИ, снижая расход топлива и выбросы CO₂ за счет расчета более эффективных путей.
  • Отслеживание багажа: Аэропорты используют компьютерное зрение и предиктивную аналитику для отслеживания багажа и снижения ошибок. Delta Air Lines сообщила о снижении потерь багажа на 25% после внедрения системы отслеживания на базе ИИ.
  • Автономный транспорт: Круизные линии применяют системы ИИ для безопасности, поезда используют ИИ для автоматического управления, а сервисы такси — для маршрутизации и динамического ценообразования.
Результат: Путешественники сталкиваются с меньшим количеством задержек и более плавными пересадками, а операторы обеспечивают более надежные и эффективные услуги.
Умный транспорт и логистика
ИИ оптимизирует маршруты полетов, обработку багажа и транспортную логистику для повышения эффективности

Интеллектуальное размещение

Отели и курорты внедряют ИИ для создания более умных и персонализированных впечатлений для гостей. Многие крупные сети уже используют функции и сервисы на базе ИИ.

Управление функциями номера с помощью ИИ

InterContinental Hotels Group (IHG) тестирует номера с управлением на базе ИИ, оснащённые голосовыми ассистентами. В партнерстве с Josh.ai некоторые объекты IHG позволяют гостям отдавать голосовые команды на естественном языке («включи джаз», «приглуши свет» и т.д.), а система ИИ регулирует освещение, развлечения, климат и прочее в соответствии с предпочтениями гостя.

Hyatt Hotels представили «умную кровать» с ИИ — датчики в матрасе отслеживают дыхание и пульс, автоматически регулируя жесткость и температуру для улучшения сна. Эти примеры показывают, что ИИ в размещении выходит за рамки бэкэнда и напрямую взаимодействует с клиентами.

Виртуальный консьерж 24/7

Виртуальные консьерж-чатботы — помощники на базе ИИ, доступные круглосуточно — уже стали обычным явлением. Sojern AI Smart Concierge для отелей обрабатывает тысячи запросов (от «принесите дополнительные полотенца» до «забронируйте спа») с помощью библиотеки заранее подготовленных ответов, эффективно дополняя или заменяя персонал на ресепшене.

Rocket Travel (бренд Agoda) применяет ИИ для перевода контента и персонализации программ лояльности в тысячах отелей. В совокупности эти инструменты обеспечивают гостям мгновенные ответы и индивидуальное обслуживание, а отелям — сбор данных для улучшения комфорта и лояльности.

Анализ отзывов и настроений

Многие отели используют ИИ для анализа отзывов и настроений. Системы сканируют онлайн-обратную связь и автоматически отмечают проблемы (например, «в номере холодно», «грубый персонал на ресепшене»), чтобы менеджеры могли быстрее устранять недостатки.

Otel, европейская сеть отелей, применяет ИИ для анализа отзывов гостей на разных языках — предупреждая персонал о повторяющихся жалобах, например, на Wi-Fi или чистоту бассейна. Этот цикл обратной связи на базе ИИ помогает отелям постоянно улучшать качество проживания без ожидания опросов.

Интеллектуальное размещение
Умные номера и виртуальные консьерж-сервисы на базе ИИ улучшают впечатления гостей

Обслуживание клиентов и поддержка

Помимо отелей, туристические компании внедряют чат-ботов и виртуальных ассистентов на базе ИИ для поддержки клиентов во всей туристической экосистеме.

Чат-боты и поддержка на базе ИИ

Авиакомпании (например, KLM, Delta, United) и онлайн-турагентства (Expedia, Booking.com) используют чат-ботов на базе ИИ для обработки типичных запросов круглосуточно, значительно сокращая время ожидания. Эти боты отвечают на часто задаваемые вопросы о бронировании, багаже, статусе рейса и прочем — часто решая проблемы без участия человека.

Пример: BlueBot (BB) от KLM, основанный на нейросетях, еженедельно обрабатывает тысячи чатов с клиентами на более чем дюжине языков. До 60% рутинных запросов может обрабатывать ИИ вместо агентов.

Перевод языков

ИИ помогает преодолевать языковые барьеры. Инструменты перевода, такие как Google Translate и приложения с камерой (Google Lens), позволяют путешественникам мгновенно переводить меню, вывески и разговоры на десятках языков. Голосовые ассистенты (Siri, Alexa, Google Assistant) могут интерпретировать устные фразы и отвечать на языке путешественника. Эти инструменты превращают любой смартфон в личного переводчика, повышая уверенность путешественников за границей.

Голосовые туры и гиды на базе ИИ

Новая область — голосовые туры и гиды на базе ИИ. Платформы, такие как Tripadvisor, начали предлагать аудиогиды с ИИ: путешественник может просто спросить устройство Alexa или Google Assistant о рекомендациях («Что обязательно посмотреть в Мадриде?»), и ИИ расскажет индивидуальный тур с местными достопримечательностями и ресторанами. Такие голосовые помощники используют большие языковые модели для суммирования главного и адаптации контента под интересы пользователя в реальном времени. В ближайшие годы ожидается, что музеи, парки и города внедрят умные киоски и ботов, которые будут давать экскурсии и рекомендации на месте с помощью ИИ.

Обслуживание клиентов и поддержка
Чат-боты, инструменты перевода и голосовые гиды на базе ИИ обеспечивают круглосуточную многоязычную поддержку

Маркетинг, доходы и внутренние операции

Со стороны индустрии ИИ оптимизирует маркетинг, ценообразование и управление ресурсами в туристических организациях.

Маркетинг на базе ИИ

Цифровые рекламные платформы для туризма используют ИИ для более эффективного создания и таргетинга рекламы. Smartly.io предоставляет инструменты на базе ИИ для создания и управления рекламой для туристических брендов; клиенты отмечают значительный рост конверсий благодаря автоматизации креативных фонов и корректировок кампаний с помощью ИИ.

Персонализирующие движки учатся на данных пользователей: компании, такие как Airbnb и Booking.com, используют рекомендательные системы на базе ИИ для дополнительной продажи отелей, авиадополнений и впечатлений на основе профилей пользователей. Эти системы анализируют миллионы моделей бронирований, чтобы предлагать «лучшие совпадения» — практика, которую Gartner прогнозирует как способную увеличить прибыль туризма двузначными цифрами.

Динамическое ценообразование и управление доходами

Управление доходами в авиакомпаниях и отелях теперь сильно зависит от ИИ и машинного обучения. Системы обрабатывают исторические бронирования, сезонные тренды, цены конкурентов и даже социальные события для динамического ценообразования билетов и номеров.

IDeaS Revenue Software

Используется тысячами отелей по всему миру. Алгоритмы ИИ автоматизируют обновление ночных тарифов для максимизации заполняемости и дохода на основе текущего спроса.

Приложение Hopper для бронирования

Использует облачные модели ИИ на основе многолетних данных о ценах, чтобы рекомендовать лучшие моменты для бронирования рейсов и отелей, обещая экономию пользователям.
Преимущество: Ценообразование на базе ИИ позволяет туристическим компаниям быстро реагировать на всплески спроса (например, внезапная конференция в городе) или спад, что было крайне сложно с традиционными статичными моделями.

Цепочка поставок и операции

За кулисами ИИ помогает и в управлении цепочками поставок и персоналом:

  • Прогнозное обслуживание: планирование ремонтов до поломок
  • Оптимизация процесса регистрации: сокращение времени ожидания пассажиров
  • Автоматизированный пограничный контроль: использование распознавания лиц для ускорения иммиграции
  • Прогнозирование спроса на туры: предсказание потребности в гидах и автобусах для снижения затрат
  • Управление лояльностью клиентов: отслеживание поведения путешественников для предложения персонализированных акций в оптимальное время
Маркетинг, доходы и внутренние операции
ИИ оптимизирует ценообразование, маркетинг и операционную эффективность в туристических организациях

Безопасность, устойчивость и будущие тренды

Влияние ИИ распространяется также на безопасность, здоровье и устойчивое развитие в туризме.

Текущие применения

Медицинский скрининг

Аэропорты используют тепловизоры и ИИ для выявления рисков для здоровья (например, проверка температуры во время эпидемий) без инвазивных процедур.

Управление потоками людей

ИИ отслеживает потоки посетителей на объектах (через камеры или Wi-Fi сигналы), чтобы предотвратить переполненность и повысить безопасность.

Устойчивый туризм

ИИ оптимизирует туристические потоки, чтобы избежать сезонных заторов, и направляет транспорт по топливосберегающим маршрутам, снижая воздействие на окружающую среду.

Будущие тренды (2025–2026)

Эксперты отрасли прогнозируют ещё более продвинутые применения:

Полностью агентный ИИ

Многие сайты бронирования стремятся перейти от текстовых ботов к полностью агентному ИИ: представьте ИИ, который не только бронирует поездки, но и автономно сравнивает пакеты на разных платформах, обрабатывает отмены и даже взаимодействует с местными сервисами (например, Uber или бронирование ресторана) от начала до конца. Ранние версии уже проходят испытания (пример — Swifty от Lufthansa).

AR/VR впечатления

Впечатления с дополненной и виртуальной реальностью на базе ИИ для виртуального туризма, позволяющие путешественникам исследовать направления до бронирования.

Бесконтактные технологии

Бесконтактные решения на базе ИИ для более безопасных и гигиеничных путешествий в аэропортах, отелях и на объектах.

Глобальные инициативы

Крупные организации продвигают это будущее. В конце 2025 года Всемирная туристическая организация ООН заявила, что «сектор будет трансформирован ... искусственным интеллектом», призывая членов использовать ИИ для инноваций и инклюзивного роста. Недавняя декларация ООН по туризму призывает стимулировать инициативы в области ИИ, чтобы поддержать местных предпринимателей и обеспечить пользу технологий для сообществ по всему миру.

Ключевые направления: развитие грамотности в области ИИ среди малых и средних предприятий туризма, создание совместимых платформ данных (чтобы стартапы могли подключаться к туристическим данным) и акцент на этичном, ориентированном на человека ИИ, чтобы технологии действительно обогащали впечатления.
Безопасность, устойчивость и будущие тренды ИИ в туристической индустрии
Достижения ИИ в безопасности, устойчивом развитии и автономных туристических агентах формируют будущее туризма

Лучшие инструменты и платформы ИИ для путешественников

Для индивидуальных путешественников и профессионалов отрасли уже доступны многочисленные инструменты на базе ИИ, которые активно меняют способы планирования и восприятия путешествий.

Инструменты для потребителей

ChatGPT и чат-боты на базе больших языковых моделей

Помогают планировать поездки или отвечать на вопросы о путешествиях. Запросы типа «лучший маршрут на 3 дня в Киото» в ChatGPT или Google Bard мгновенно дают черновой план, который пользователь может доработать.

Roam Around

Специализированный помощник по планированию путешествий на базе ИИ, который автоматически генерирует по дням маршруты, адаптированные под предпочтения и интересы пользователя.

GuideGeek и Travelllerly

Приложения на базе ИИ, которые настраивают туры и рекомендации по путешествиям в зависимости от интересов и стиля путешествия пользователя.

Интеграции с крупными туристическими платформами

Традиционный поиск

Ручной процесс бронирования

  • Заполнение множества полей формы
  • Просмотр десятков вариантов
  • Ручное сравнение цен
  • Затратно по времени и утомительно
Поиск на базе ИИ

Разговорное бронирование

  • Ввод запросов на естественном языке
  • ИИ фильтрует и ранжирует варианты
  • Прогнозы цен в реальном времени
  • Быстро, интуитивно, персонализировано

Режим ИИ KAYAK

Построен на ChatGPT. Пользователи выполняют полные поиски поездок, вводя запросы, а система с помощью ИИ мгновенно просеивает варианты рейсов, отелей и автомобилей.

Google Flights и Travel

Использует машинное обучение для прогнозирования ценовых трендов. Google Flights предупреждает, если цена, вероятно, вырастет, помогая бронировать в оптимальное время.

Hopper и Skyscanner

Приложения для бронирования авиабилетов, использующие прогнозы ИИ для рекомендации идеального времени бронирования на основе исторических цен и прогнозов спроса.

Uber и Lyft

Сервисы такси используют ИИ для прогнозирования динамического ценообразования и помогают водителям эффективно удовлетворять спрос в пиковые периоды.

Инструменты перевода и коммуникации

  • Google Lens и Pocketalk: Переводчики в реальном времени, позволяющие путешественникам мгновенно понимать вывески или меню на иностранных языках.
  • Чат-боты на базе ИИ: Предлагают местные фразы и культурные советы для улучшения общения с местными жителями.
  • Голосовые ассистенты: Alexa for Hospitality и сервис Marriott «Alexa в номере» позволяют управлять услугами в номере голосом.

Корпоративные решения для путешествий

Navan (ранее TripActions): Предлагает ИИ-советников (например, «Ava») для помощи сотрудникам в планировании поездок и соблюдении корпоративных политик. Оптимизирует управление корпоративными поездками с помощью интеллектуальных рекомендаций и контроля соответствия.

Советы по использованию инструментов ИИ для путешествий

1

Начните с ChatGPT

Используйте сам сайт ChatGPT для планирования путешествий — теперь он поддерживает плагины для путешествий и доступ к актуальным источникам данных.

2

Задавайте конкретные вопросы

Спрашивайте, например, «Когда лучше бронировать рейс в Токио в этом году?» — ИИ ответит на основе актуальных данных.

3

Уточняйте предпочтения

Если ИИ предлагает отель, уточните параметры («с животными, до 200 долларов»), и он скорректирует рекомендации.

Принятие в отрасли: Согласно опросам, более половины лидеров туристических технологий уже используют генеративный ИИ для помощи клиентам, что демонстрирует быстрое распространение этих инструментов.

Революция ИИ в путешествиях уже здесь

От чат-ботов до роботизированных консьержей, от поисковых систем до умных планировщиков — инструменты ИИ делают путешествия удобнее, информативнее и персонализированнее. По мере внедрения этих технологий отрасль приносит путешественникам меньше хлопот и больше времени для наслаждения поездкой.

С приложениями и платформами на базе ИИ бронирование поездки может быть таким же простым, как разговор — и приведённые выше инструменты показывают, что новая эра интеллектуального туризма уже наступила.

Трансформация путешествий с помощью ИИ — это не далёкое будущее, а реальность сегодня. Планируете ли вы короткий уикенд или сложную деловую поездку, инструменты на базе ИИ готовы упростить каждый этап вашего путешествия.

Рекомендуемое чтение

Узнайте больше о применении ИИ в туризме и путешествиях
128 статьи
Рози Ха — автор на Inviai, специализирующаяся на знаниях и решениях в области искусственного интеллекта. Благодаря опыту исследований и применения ИИ в таких сферах, как бизнес, создание контента и автоматизация, Рози Ха предлагает понятные, практичные и вдохновляющие статьи. Её миссия — помочь людям эффективно использовать ИИ для повышения продуктивности и расширения творческих возможностей.

Комментарии 0

Оставить комментарий

Пока нет комментариев. Будьте первым, кто оставит отзыв!

Поиск