人工智能在旅遊業的應用
人工智能正在重塑全球旅遊業——提升行程規劃、增強客戶服務、個人化旅遊體驗，並優化航空公司、酒店及旅行社的運營。本文探討了人工智能的實際應用及推動旅遊生態系統創新的領先工具。
旅遊及旅遊業正經歷快速的人工智能驅動轉型。行業分析師估計，2024年全球「旅遊業人工智能」市場約為29.5億美元，預計到2030年將超過130億美元（約28.7%年增長率）。這股增長反映了從機器學習到生成模型等AI工具如何實現超個人化體驗及運營效率。
例如，人工智能可以實時制定量身定制的行程，支持全天候虛擬助理，並在幕後優化定價和物流。簡言之，人工智能正在重塑旅遊：航空公司、酒店及旅遊平台均部署聊天機器人、推薦引擎和預測分析，打造更順暢、更智能的旅程。
個人化旅遊靈感與規劃
人工智能正在革新行程規劃，為旅客提供個人化靈感。機器學習和生成式AI工具分析個人興趣、歷史及實時數據，推薦符合偏好的目的地、活動和路線。AI「靈感工具」能提供與旅客興趣和預算相符的量身建議。
AI驅動的靈感
沉浸式預覽
實際上，航空公司和旅遊企業現提供AI驅動的靈感平台——例如荷蘭皇家航空的「Ask Atlas」——生成數千條AI打造的旅遊建議，突出適合用戶的獨特目的地。這些系統利用自然語言處理理解每位旅客，成為一種AI副駕駛，幫助用戶發掘隱藏的寶地或規劃夢想假期，提供個人化指導。
對話式預訂
人工智能還推動下一步：組織和預訂行程。智能聊天機器人和助理可根據簡單提示（如「幫我找一個聖誕節週，從LAX出發，500美元以下的溫暖目的地」）即時整合航班、酒店和租車。
Kayak AI 模式
基於ChatGPT，用戶可輸入完整句子而非填寫表格，根據自然語言查詢即時返回航班、住宿等選項。
Expedia AI 旅遊助理
虛擬助理處理從更改預訂到查詢酒店設施、確認無障礙設施及尋找早餐選項等任務。
智能交通與物流
人工智能正在使旅遊業的交通更智能。航空公司和叫車服務部署AI以改善路線、定價和客戶服務。
航空運營
漢莎航空 Swifty
FLYR Labs Cirrus
效率與可持續發展
除了預測，AI還提升飛行及地面運營：
- 飛行路徑優化：漢莎與谷歌合作，利用AI優化飛行路徑，通過計算更高效路線減少燃料消耗和二氧化碳排放。
- 行李追蹤：機場採用計算機視覺和預測分析追蹤行李，減少錯誤處理。達美航空部署AI行李追蹤系統後，報告行李遺失率降低了25%。
- 自動駕駛運輸：郵輪使用AI視覺系統保障安全，火車採用AI自動控制，叫車服務利用AI優化路線和高峰定價。
智慧住宿
酒店和度假村正採用AI打造更智能、更個人化的賓客體驗。許多大型連鎖酒店已實施AI驅動的房間功能和服務。
AI控制的房間功能
洲際酒店集團（IHG）正在測試配備語音助理的AI控制酒店客房。與Josh.ai合作，部分IHG酒店允許賓客使用自然語言指令（如「播放爵士樂」、「調暗燈光」等），AI系統根據賓客偏好調整房間照明、娛樂、氣候等。
凱悅酒店推出AI驅動的「智能床」——床墊內的感應器追蹤呼吸和心率，自動調節硬度和溫度以改善睡眠。這些例子顯示住宿中的AI不僅限於後端工作，更直接接觸客戶。
全天候虛擬禮賓服務
虛擬禮賓聊天機器人——全天候可用的AI助手——已成為常態。Sojern的AI智能禮賓可處理數千條問題（從「多帶毛巾」到「預訂水療」），利用預設回答庫，有效輔助或替代前台人員。
Rocket Travel（Agoda旗下品牌）利用AI翻譯內容並定制數千家酒店的忠誠度優惠。綜合來看，這些AI工具讓賓客獲得即時回應和個性化服務，酒店則收集數據提升舒適度和忠誠度。
評價分析與情感判斷
許多酒店採用基於AI的評論和情感分析系統。系統掃描線上反饋和評論，自動標記問題（如「房間太冷」、「前台態度差」），讓管理層能更快解決問題。
Otel，一家歐洲酒店連鎖，利用AI分析多語言賓客評論——提醒員工關注Wi-Fi或泳池清潔等反覆投訴。這種AI驅動的反饋循環幫助酒店持續提升住宿體驗，無需等待調查結果。
客戶服務與支援
除了酒店，旅遊公司在整個旅遊生態系統中部署AI聊天機器人和虛擬助理提供客戶支援。
AI聊天機器人與支援
航空公司（如荷蘭皇家航空、達美航空、美國聯合航空）及線上旅行社（如Expedia、Booking.com）使用AI聊天機器人24/7處理常見查詢，大幅縮短等待時間。這些機器人能回答預訂、行李、航班狀態等常見問題，常常無需人工介入即可解決問題。
語言翻譯
人工智能還幫助跨越語言障礙。翻譯工具如Google翻譯和基於相機的應用（Google Lens）讓旅客即時翻譯菜單、標誌和對話。語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）能理解口語並以旅客語言回應。這些AI工具將智能手機變成個人翻譯員，提升旅客在外國的信心。
AI語音導覽與導遊
新興領域是AI語音導覽和導遊。旅遊平台如Tripadvisor已開始提供AI驅動的音頻導覽：旅客可向Alexa或Google Assistant設備詢問推薦（「馬德里必看景點是什麼？」），AI會講述涵蓋當地景點和餐廳的定制導覽。這類語音助手利用大型語言模型即時總結亮點並根據用戶興趣調整內容。未來幾年，預計更多博物館、公園和城市將部署智能資訊亭和機器人，提供現場AI導覽和推薦。
行銷、收益與後端運營
在行業層面，人工智能優化旅遊組織的行銷、定價和資源管理。
AI驅動的行銷
旅遊數字廣告平台利用AI更高效地生成和定位廣告。Smartly.io為旅遊品牌提供AI驅動的廣告創建和管理；客戶通過自動化創意背景和活動調整，見證轉化率大幅提升。
個人化引擎從用戶數據學習：Airbnb和Booking.com等公司利用AI推薦系統根據用戶檔案推銷酒店、航班附加服務和體驗。這些引擎分析數百萬預訂模式，推薦「最佳匹配」優惠——Gartner預測此舉將使旅遊利潤增長兩位數百分比。
動態定價與收益管理
航空公司和酒店的收益管理現高度依賴AI和機器學習。系統吸收歷史預訂、季節趨勢、競爭對手價格甚至社交事件，動態定價機票和房間。
IDeaS收益軟件
Hopper預訂應用
供應鏈與運營
幕後，AI還協助供應鏈和人員配置：
- 預測性維護：在故障發生前安排維修
- 登機流程優化：減少乘客等待時間
- 自動邊境檢查：利用面部識別加快入境
- 旅遊需求預測：預測導遊和巴士需求以降低成本
- 客戶忠誠管理：追蹤旅客行為，於最佳時機提供量身優惠
安全、可持續發展與未來趨勢
人工智能的影響還延伸至旅遊安全、健康和可持續發展。
當前應用
健康篩查
機場採用熱成像和AI標記健康風險（如疫情期間的發燒篩查），無需侵入式檢查。
人流管理
AI通過攝像頭或Wi-Fi信號監控景點訪客流量，防止過度擁擠並提升安全。
可持續旅遊
AI優化旅客流量，避免季節性擁堵，並引導車輛走燃油效率路線，減少環境影響。
未來趨勢（2025–2026）
行業專家預見更先進的應用即將到來：
完全自主AI
許多預訂網站目標從基於文本的機器人轉向完全自主AI：想像一個AI不僅能預訂行程，還能自主比較各平台套餐、處理取消，甚至端到端介面本地服務（如Uber或餐廳預約）。這類早期版本已在試驗中（漢莎航空Swifty即為例子）。
擴增實境/虛擬實境體驗
AI驅動的擴增實境和虛擬實境體驗用於虛擬旅遊，讓旅客在預訂前探索目的地。
無接觸技術
AI驅動的無接觸解決方案，為機場、酒店和景點提供更安全、更衛生的旅遊體驗。
全球倡議
主要組織正推動這一未來。2025年底，聯合國世界旅遊組織宣稱「旅遊業將被人工智能徹底改變」，敦促成員利用AI促進創新和包容性增長。近期聯合國旅遊宣言呼籲激勵AI驅動的旅遊項目，賦能本地創業者，確保技術惠及全球社區。
旅客首選AI工具與平台
無論是個人旅客還是行業內人士，眾多AI驅動工具已廣泛可用，積極改變人們規劃和體驗旅遊的方式。
消費者旅遊工具
ChatGPT及大型語言模型聊天機器人
Roam Around
GuideGeek及Travelllerly
主要旅遊平台整合
手動預訂流程
- 填寫多個表格欄位
- 瀏覽數十個選項
- 手動比較價格
- 耗時且繁瑣
對話式預訂
- 輸入自然語言查詢
- AI篩選並排序選項
- 實時價格預測
- 快速、直觀、個人化
KAYAK AI 模式
Google Flights及旅遊
Hopper及Skyscanner
Uber及Lyft
翻譯與溝通工具
- Google Lens及Pocketalk：實時語言翻譯器，讓旅客即時理解外語標誌或菜單。
- AI聊天機器人：建議當地短語和文化提示，增強與當地人的溝通。
- 語音助理：Alexa for Hospitality及萬豪酒店的「房內Alexa」服務，支持語音控制客房服務。
企業旅遊解決方案
使用AI旅遊工具的專業建議
從ChatGPT開始
直接使用ChatGPT網站進行旅遊規劃——它現已支持旅遊規劃插件並能訪問最新數據源。
提出具體問題
詢問如「今年預訂東京航班的最佳時間是什麼？」AI會利用當前數據回答。
細化偏好
如果AI推薦酒店，可細化偏好（「寵物友好，200美元以下」），AI會相應調整建議。
AI旅遊革命已來臨
從聊天機器人到機器人禮賓，從搜尋引擎到智能規劃師，AI工具讓旅遊更便捷、資訊更豐富且更個人化。隨著行業擁抱這些技術，旅客享受更少麻煩和更多旅途樂趣。
有了AI驅動的應用和平台，預訂行程就像聊天一樣簡單——上述AI工具證明這個智能旅遊新時代已經到來。
旅遊通過AI的轉型不是遙遠的未來——它正在發生。無論是計劃週末短途還是複雜商務行程，AI工具都準備好簡化旅程的每一步。
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