醫療與健康護理中的人工智能
人工智能（AI）正在革新醫療與健康護理，提升診斷能力、改善病人護理及優化醫療運作。從預測分析到個人化治療方案，AI正推動醫療行業的創新與效率提升。
人工智能（AI）正迅速改變全球醫療與健康護理。估計有45億人缺乏基本醫療服務，且到2030年醫護人員短缺將達1100萬，AI提供工具提升效率、擴大覆蓋範圍並彌補護理缺口。
AI數碼健康解決方案有潛力提升效率、降低成本並改善全球健康結果。
— 世界經濟論壇（WEF）
實際上，AI驅動的軟件在某些診斷任務中已超越人類。例如，一款訓練於中風患者掃描的AI，在識別及判斷腦中風時間上，準確度是專家臨床醫生的兩倍。
AI驅動的醫學影像與診斷
AI已能比人類更快閱讀醫學影像（如CT掃描和X光）。AI工具能在數分鐘內發現異常——從中風掃描到骨折——幫助醫生更快且更準確地診斷。
簡單的影像任務如骨折檢測非常適合AI：急症醫生可能漏診多達10%的骨折，但AI審查能及早標記。作為「第二雙眼睛」，AI幫助避免漏診和不必要的檢查，可能改善結果並降低成本。
臨床決策支持與病人管理
AI亦提升臨床決策支持與病人管理。先進算法能分析病人數據以指導護理。
早期疾病檢測
AI模型能在症狀出現前數年檢測疾病特徵：
- 阿茲海默症預測
- 腎病預測
- 癌症風險評估
臨床聊天機械人與大型語言模型
結合大型語言模型與醫療數據庫的專門系統：
- 58%提供有用臨床答案（美國研究）
- 檢索增強生成
- 數碼助理功能
數碼病人平台
數碼病人平台是另一成長領域。例如Huma平台利用AI驅動的監測與分診，減少30%的住院再入院率，並將臨床醫生審查時間縮短最多40%。
遠程監測設備（如穿戴裝置和智能應用）利用AI持續追蹤生命體徵——實時預測心律問題或血氧水平——為醫生提供及早干預的數據。
行政與運營效率
在行政和運營任務中，AI減輕工作負擔。大型科技公司現提供醫療領域的「AI副駕駛」：
Dragon Medical One
谷歌AI工具
AI採用統計
調查顯示醫生已在日常文書和翻譯服務中使用AI。2024年美國醫學會調查中，66%的醫生報告使用AI工具（較2023年的38%顯著提升），用於記錄、編碼、護理計劃甚至初步診斷等任務。
研究、藥物開發與基因組學
臨床之外，AI正在重塑醫學研究與藥物開發。AI通過預測分子行為加速藥物發現，節省多年實驗室工作時間。
AlphaFold
癌症預測
結核病診斷
基因組學與個人化醫療同樣受益：AI能分析龐大基因數據，為個別病人量身定制治療。在腫瘤學領域，梅奧診所研究人員利用AI分析影像（如CT掃描）提前16個月預測胰腺癌，有望為此生存率極低的疾病提供更早干預。
全球健康與傳統醫學
AI的影響遍及全球。在資源匱乏地區，智能手機AI能彌補護理缺口：例如，一款AI心電圖應用能標記心臟病風險，即使心臟科醫生稀缺亦能使用。
- 印度：AI驅動的阿育吠陀文獻數碼圖書館
- 加納與韓國：AI分類藥用植物
- 世衛議程：推動傳統醫學全球更易獲得
這些努力是世衛議程的一部分，旨在讓傳統醫學全球更易獲得，同時避免剝削當地社區。整體而言，AI被視為實現普及健康覆蓋（聯合國2030年目標）的一種途徑，通過擴展服務至偏遠或服務不足地區。
醫療中AI的主要優勢
更快更準確的診斷
AI能大規模處理影像和數據，常能發現人類忽略的細節
個人化護理
算法根據病人數據（基因、病史、生活方式）量身定制治療方案
效率提升
自動化文書和例行任務大幅減輕臨床醫生疲勞
成本節省
麥肯錫估計AI可通過提升生產力每年節省數千億
擴大覆蓋範圍
AI驅動的遠程醫療讓偏遠及貧困地區獲得專家級篩查
改善結果
病人受益於更佳健康結果及更低醫療成本
AI在改善全球醫療與健康護理服務方面擁有巨大潛力。
— 世界衛生組織（WHO）
挑戰、風險與倫理
儘管前景光明，醫療中的AI仍面臨嚴峻挑戰，必須解決以確保安全與公平的實施。
數據隱私與安全
健康數據極為敏感，若去識別化不當可能危及病人機密。必須採取嚴格安全措施並遵守HIPAA及GDPR等法規。
AI模型中的偏見
若算法訓練於缺乏多樣性的數據（如主要來自高收入國家病人），可能對其他群體表現不佳。
臨床醫生的信任與培訓
若未經充分教育即快速部署AI，可能導致誤用或錯誤。醫護專業人員需全面培訓以理解AI能力與限制。
用戶必須理解並知道如何減輕AI的限制。
— 牛津倫理學家
AI幻覺與錯誤
AI系統（尤其是大型語言模型）可能會幻覺——編造聽起來合理但錯誤的醫療信息。
- OpenAI的Whisper偶爾在轉錄中虛構細節
- 流行大型語言模型常無法提供完全基於證據的醫療答案
- 所有AI生成的醫療內容仍需人工監督
世衛組織醫療AI倫理原則
自主權
福祉與安全
透明度
問責制
公平性
可持續性
法規與治理
全球監管機構已開始介入，確保AI醫療系統符合安全與效能標準。
FDA策略
- 快速審批超過1000款AI醫療設備
- 2025年1月：發布AI/ML軟件全面草案指引
- 涵蓋設計至上市後監控全生命周期
- 明確處理透明度與偏見問題
- 制定AI藥物開發規則
歐盟與英國法規
- 2024年歐盟AI法案：將醫療AI列為「高風險」
- 嚴格測試與文件要求
- 關鍵系統必須有人類監督
- 英國MHRA：依現行法規監管AI醫療設備
- 強調臨床驗證與安全性
若明智使用，AI能改善數百萬人的健康，但濫用亦可能造成傷害。
— 世衛組織總幹事特德羅斯·阿達諾姆·蓋布雷耶蘇斯博士
因此，國際組織呼籲設置護欄，確保任何AI工具安全、基於證據且公平。
未來展望
展望未來，AI在醫療中的角色將持續擴大。未來將實現AI在醫療各環節的前所未有整合，從預防到治療及更多領域。
先進生成式AI
生成式AI（如先進大型語言模型）將推動更多面向病人的應用與決策輔助——前提是準確度提升。與電子健康記錄及基因組學整合將帶來更個人化護理。
AI輔助手術
機械人與AI輔助手術將成為高科技醫院的常態，提供超越人類能力的精準與穩定性。
持續健康監測
穿戴感測器加上AI算法將持續監控健康指標，及早提醒病人與醫生，避免緊急狀況發生。
全球AI治理
全球倡議（如世界經濟論壇的AI治理聯盟）旨在跨境協調負責任的AI發展。
帶著審慎樂觀，醫療系統正開始擁抱AI，以實現更廣泛人群的更佳健康——從智能診斷、優化診所流程到治療突破及全球健康公平。
醫療領域頂尖AI工具
Ada Health
應用程式資訊
| 開發商 | Ada Health GmbH，總部位於柏林的健康科技公司，於2011年由Claire Novorol、Martin Hirsch及Daniel Nathrath創立 |
| 支援裝置 | Android（Google Play）、iOS / iPhone（App Store）、網頁瀏覽器（ada.com） |
| 語言及可用性 | 提供英語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語、羅馬尼亞語及斯瓦希里語版本。全球超過148個國家使用 |
| 價格 | 消費者免費使用。企業及醫療系統整合則以商業模式提供 |
什麼是 Ada Health？
Ada 是一款由人工智能驅動的症狀評估工具，幫助用戶分析症狀、提供可能的病況建議，並就下一步行動給予個人化指引——無論是自我護理、預約看醫生，還是尋求緊急醫療。
該平台結合臨床醫生策劃的醫學知識庫與智能推理邏輯，提供量身定制的後續問題，縮小可能病因範圍。用戶可追蹤症狀變化，匯出詳細報告，並利用這些資訊促進與醫護人員的更有效溝通。
Ada 的運作方式：臨床嚴謹與人工智能結合
在競爭激烈的數碼健康領域，Ada 以臨床嚴謹性、用戶安全及結合知識與推理的混合方法脫穎而出——而非單純依賴黑盒機器學習算法。
應用程式的智能邏輯會根據您之前的回答動態選擇下一個問題，優化診斷清晰度，同時減輕用戶負擔。您將經歷類似對話的流程：從主要症狀開始，接著回答關於發病時間、嚴重程度、持續時間及相關特徵的問題。這互動過程幫助 Ada 生成一份可能診斷的排序清單，並附上基於證據的分診建議。
主要功能
對話式介面，智能引導問題會根據您的回答調整
清晰指引您是否應自我護理、預約醫生或尋求緊急醫療
監察症狀趨勢及變化，識別模式及發展
生成並分享詳細的 PDF 報告給您的醫護人員
應用內置醫學資料庫，提供詳盡的病況解說及健康資訊
建立及管理家庭成員檔案，為他人評估症狀
下載或存取連結
如何使用 Ada Health
從 Google Play 商店、Apple App Store 下載 Ada，或直接透過網頁瀏覽器訪問 ada.com
輸入基本資料，包括年齡、生理性別及相關醫療歷史，如慢性病或用藥情況
從列表中選擇您的主要症狀（例如頭痛、咳嗽、發燒、疲勞）
回應 Ada 關於症狀持續時間、嚴重程度、位置及伴隨症狀的智能問題
查看可能病況的排序清單，附有詳細解說及基於證據的分診建議
在數天或數週內記錄額外症狀，監察病情發展及識別模式
生成全面的 PDF 摘要，與醫生分享以促進更明智的諮詢
切換語言、管理多個檔案，或在設定選單調整偏好
重要限制及注意事項
- 診斷及分診準確度為概率性——Ada 可能誤判罕見或複雜病例
- 評估質素依賴清晰完整的用戶輸入；模糊回答會降低準確性
- 部分功能或數據整合可能受地區或監管限制
- 遇緊急或嚴重症狀，請立即尋求專業醫療協助
常見問題
是的，Ada 根據歐盟法規被歸類為 CE 認證的 IIa 級醫療器械，符合醫療軟件的嚴格安全及性能標準。
Ada 已在全球完成數百萬次症狀評估，活躍於超過148個國家，是最廣泛採用的人工智能健康伴侶之一。
在臨床對比研究中，Ada 的前三名診斷匹配率約為63%，其分診建議與醫生判斷一致率約為62%。雖然對人工智能工具而言表現優秀，但設計目的是輔助而非取代專業醫療評估。
不，消費者使用的症狀檢查應用程式完全免費。Ada 亦提供商業企業整合及醫療系統合作方案。
Ada 支援七種語言（英語、德語、法語、西班牙語、葡萄牙語、羅馬尼亞語及斯瓦希里語），並在多個國家全球可用。但由於監管要求，特定語言選項及功能可用性可能因地區而異。
K Health
應用程式資訊
| 作者 / 開發者 | K Health（前稱 Kang Health），一家私營的人工智能醫療公司，於 2016 年在美國紐約成立。 |
| 支援裝置 | Android（Google Play）、iOS / iPhone（App Store）、透過 K Health 網站的網頁瀏覽器介面 |
| 語言 / 國家 | 英語（主要語言）。虛擬服務於美國 48 個州提供，並與全國性醫療系統合作。 |
| 收費模式 | 免費症狀檢查器。與醫護人員的虛擬訪問需付費（按次付費或會員訂閱）。 |
概覽
K Health 是一個結合遠程醫療及人工智能的基層醫療平台，讓用戶能檢查症狀、連接醫護提供者及遠程管理護理。
該平台結合由數百萬匿名醫療記錄數據驅動的症狀評估引擎，並提供持牌醫護人員的即時接觸。用戶可獲得診斷、處方、慢性病管理建議及急症護理，無需親身到診所。
詳細介紹
在競爭激烈的數碼健康領域，K Health 定位為一個以人工智能輔助的基層及急症護理解決方案，針對希望快速、經濟及便捷醫療服務的消費者。平台強調虛擬醫生訪問、全天候護理、症狀檢查、遠程醫療及人工智能健康輔助。
平台的混合模式—先進行症狀評估，然後由醫護人員諮詢—旨在降低醫療門檻。其利用匿名「與你相似的人」治療數據，幫助個人化建議，並區別於單純的症狀檢查器。K Health 的公開內容透過全面的常見問題、博客文章、症狀解釋及教育資源，強化其健康相關搜尋的權威性。
主要功能
免費症狀評估，展示與你相似的人如何被診斷及治療，基於數百萬匿名醫療記錄。
隨時透過聊天、視頻或訊息接觸持牌醫護人員，提供急症及基層護理。
針對高血壓、糖尿病及體重管理等病症提供遠程護理及持續支援。
在醫療適當情況下，直接透過平台獲取處方及藥房送藥服務。
利用龐大患者記錄數據集，透過「與你相似的人」模型指導護理決策，提供個人化建議。
下載或訪問連結
用戶指南
從 Google Play 或 App Store 下載應用程式，或透過網頁瀏覽器訪問。
輸入你的症狀並回答後續問題以獲得個人化評估。
查看可能的病況及其他有類似症狀者的治療方式。
如有需要，透過聊天、視頻或訊息連接醫護人員，獲取診斷、處方或醫療建議。
安排跟進，獲取個人化護理計劃，並隨時間監察進展。
獲批藥物直接送達你的地址。
查看過往訪問記錄，並在需要時與外部醫護提供者分享報告。
注意事項及限制
- 症狀檢查器不提供確診結果—結果僅供參考，非醫療決策。
- 準確度為概率性；在臨床案例中，K Health 的前三大診斷匹配率低於一般醫生。
- 部分病症可能需要身體檢查、影像或化驗，遠程醫療無法提供。
- 多數司法管轄區限制或禁止遠程醫療開立受控藥物。
- 服務受地理位置、執照及州規管限制，部分功能可能不在所有地區提供。
常見問題
是的，K Health 與醫療系統合作，並遵守美國各司法管轄區的遠程醫療及醫療規管。
一次性虛擬訪問通常約為 $73，或可訂閱無限次訪問（首月 $49），之後按季度計費。
雖然 K Health 提供基層及慢性病護理服務，但對於複雜病例或需身體檢查的情況，可能無法完全取代面診。
大部分服務需自費；K Health 一般不接受保險支付虛擬訪問費用。
K Health 對用於 AI 模型的數據進行匿名及匯總，醫護人員在諮詢時僅能存取相關醫療資料。平台遵守隱私政策及安全規範。
Heidi Health
應用資訊
| 作者 / 開發者 | Heidi Health 是一家澳洲健康科技公司（前身為 Oscer），由 Thomas Kelly 博士領導。該公司開發 AI 醫療速記軟件，協助醫護人員自動化臨床文件記錄。 |
| 支援裝置 |
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| 語言／國家 | Heidi 全球使用，信賴度遍及超過 50 個國家。平台支援多專科、多文件類型及多語言筆記（例如以病人偏好語言撰寫的治療筆記）。 |
| 收費模式 | Heidi 提供免費核心方案，支援基本筆記生成及轉錄。高級功能（如自訂模板、「問 Heidi」助理、進階文件生成）需付費訂閱。 |
概覽
Heidi Health 是一個由 AI 驅動的醫療速記平台，旨在減輕醫護人員的行政負擔。
它實時捕捉醫生與病人的對話（或離線錄音模式），將語音轉為文字，並自動生成結構化的臨床筆記、轉介信、病人摘要及其他醫療文件。其工具目標是讓醫護人員更專注於病人護理，減少書寫筆記的時間。
Heidi 遵守 HIPAA、GDPR、ISO 27001 等數據隱私標準，並設計為適用於多專科及多種護理環境。
詳細介紹
在競爭激烈的 AI 速記市場中，Heidi Health 以免費入門方案及優先推動醫護人員採用而非強制深度整合電子病歷系統（EHR）來區隔自身。平台以「AI 醫療速記」、「自動化臨床文件」、「環境筆記生成」及「免費 AI 速記醫護人員」等 SEO 關鍵詞推廣。Heidi 的公開內容（如安全使用 AI 速記的博客文章、設置技巧、合規聲明）支持其在醫療 AI、醫療文件及醫護工作流程改善領域的搜尋能見度。
Heidi 的模式允許醫護人員立即使用預設筆記生成，並隨著使用價值逐步解鎖高級功能。由於文件風格重要，Heidi 支援個人化模板，以符合醫護人員的書寫風格及工作流程。
主要功能
實時捕捉諮詢內容，或於手機裝置離線錄音。
自動生成臨床筆記、轉介信、病人摘要及評估報告。
個人化模板及風格，配合您獨特的醫護人員書寫聲音及工作流程偏好。
多用戶協作，支援多位醫護人員共享會議記錄。
手機、桌面及網頁平台自動同步，確保工作流程無縫銜接。
全面符合 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及 APP 數據保護標準。
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使用指南
透過手機或桌面下載應用程式，或直接在瀏覽器使用網頁版本。
使用電郵及密碼建立帳戶開始使用。
開始錄製醫生與病人互動（手機或桌面），或上傳先前錄音檔案。
Heidi 轉錄對話並自動產生結構化筆記、轉介信及摘要。
審閱、編輯、添加內容，並根據需要調整模板或風格以符合您的偏好。
筆記會自動在桌面、手機及網頁環境間同步。
訂閱後可解鎖自訂模板、「問 Heidi」摘要及進階文件類型。
重要提示及限制
- 手機應用支援離線錄音，但結構化筆記生成仍需連網。
- 電子病歷整合可能有限或單向；不一定支援回寫至 EHR 欄位。
- 準確度受音訊質素、語音清晰度及環境噪音影響，需手動審核。
- 法規及隱私合規因地區而異；部分功能或可用性可能受限。
常見問題
Heidi 是一款 AI 醫療速記工具，能轉錄醫生與病人的對話，並生成結構化的臨床筆記、轉介信、摘要及其他文件。
是的，Heidi 提供免費核心方案，包含基本筆記生成及轉錄。高級功能需訂閱付費方案。
Heidi 支援 iOS、Android、桌面（macOS/Windows）及網頁瀏覽器訪問。
手機端可離線錄音，重新連線後同步生成最終筆記。桌面端則需持續網絡連接。
Heidi 遵守包括 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及澳洲隱私原則（APP）等隱私及安全標準，並實施安全的數據管理措施。
Owkin
應用資訊
| 作者 / 開發者 | Owkin 由 Thomas Clozel 醫生（MD）及 Gilles Wainrib 博士（PhD）創立，是一家總部位於法國巴黎的生物科技公司。 |
| 支援裝置 | 網頁平台（可透過桌面及筆記型電腦存取）。部分內部工具可透過安全機構系統及 API 使用。 |
| 語言 / 地區 | 全球可用，支援英語及其他主要歐洲語言。總部設於巴黎，並在紐約、倫敦及其他地區設有辦公室。 |
| 收費模式 | 核心研究工具如 K Navigator 對學術研究者免費；企業及製藥功能則透過付費合作提供。 |
概覽
Owkin 是一家先驅的 人工智能驅動生物科技公司，專注於精準醫療、臨床研究及診斷。該平台運用先進人工智能技術分析生物醫學數據，協助研究人員、臨床醫生及製藥公司加速藥物發現及優化臨床試驗。
Owkin 利用聯邦學習分析分散式患者數據，同時遵守 GDPR 及 HIPAA 等隱私標準。透過其 AI 工具，公司打造協作生態系統，提升腫瘤學及其他醫療領域的疾病理解與治療效果。
詳細介紹
Owkin 已成為 人工智能與生命科學 交匯處的領導者，改變醫學研究及藥物開發的進行方式。公司專有平台整合多模態數據，包括基因組學、組織病理影像及臨床資訊，利用聯邦學習從分散數據中提取洞見，無需移動數據。
公司最新創新產品 K Navigator 是一款 智能代理 AI 助理，協助生物醫學研究人員生成假設、解讀數據及探索文獻。此工具旨在讓科學社群輕鬆使用 AI 指導的推理與模式識別。
Owkin 亦與大型製藥公司及醫療機構合作，提升藥物開發、改善診斷及個人化治療策略。其 AI 診斷方案如 MSIntuit CRC（結直腸癌）及 RlapsRisk BC（乳癌）展示 AI 在臨床應用的實際價值。
專注於 數據隱私、協作及可解釋 AI，Owkin 站在全球推動倫理且數據驅動醫療創新的前沿。
主要功能
使用包括基因組學、病理學及臨床數據的多模態數據集進行全面分析。
確保機構間數據安全與隱私，同時促進協作式 AI 模型訓練。
科學推理、假設探索及文獻分析的 AI 助理。
先進癌症預後及治療優化方案，包括 MSIntuit CRC 及 RlapsRisk BC。
支援靶點識別、臨床試驗優化及治療開發。
連結全球醫院、研究人員及製藥夥伴，推動數據驅動創新。
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使用指南
前往 Owkin 官方網站，探索可用產品、解決方案及研究工具。
學術研究者免費使用。透過 K Navigator 入口申請存取，開始使用 AI 助理進行生物醫學研究。
聯絡 Owkin 以獲取診斷、藥物開發或機構合作的企業級服務。
實施聯邦學習框架，利用機構數據進行安全 AI 建模，同時維持隱私合規。
在取得監管批准及機構許可後，部署 MSIntuit CRC 及 RlapsRisk BC 等 AI 診斷工具。
注意事項及限制
- Owkin 主要設計供機構及企業使用，非個人消費者。
- 診斷工具須通過監管審批（如 CE-IVD 認證）。
- 先進研究及 AI 建模功能需合作或企業授權。
- 效能依賴參與機構間數據質量及多樣性。
- 無公開專用手機應用程式。
常見問題
Owkin 是一家利用機器學習及聯邦學習推動精準醫療、藥物發現及診斷的人工智能生物科技公司。
Owkin 工具透過合作或機構授權，提供學術研究者、醫院及製藥組織使用。
部分研究工具如 K Navigator 對學術用戶免費。企業功能及 AI 診斷工具需付費授權或合作協議。
Owkin 採用聯邦學習，讓 AI 模型在醫院本地數據上訓練，無需將敏感資訊傳送至中央伺服器。
Owkin 主要聚焦腫瘤學（癌症），同時支持生物醫學領域更廣泛的治療研究。
Lark Health
應用程式資訊
| 作者 / 開發者 | Lark Technologies, Inc. |
| 支援設備 | Android、iOS 及兼容健康監測設備（智能體重計、血糖監測儀、血壓計） |
| 語言 / 地區 | 英語；主要於美國提供 |
| 收費模式 | 合資格健康保險或僱主計劃用戶免費；其他用戶有限制使用 |
甚麼是 Lark Health？
Lark Health 是一個由人工智能驅動的數碼健康平台，旨在協助用戶預防及管理糖尿病、高血壓及肥胖等慢性疾病。透過全天候對話式人工智能教練，Lark 提供個人化支援，促進生活方式改善、行為改變及長期健康。
其臨床驗證的計劃被主要健康保險及僱主採用，幫助用戶監測健康指標，並獲得即時、數據驅動的反饋，助力健康生活目標的達成。
詳細概覽
Lark Health 在數碼健康生態系統中獨樹一幟，是一個全自動的人工智能健康教練，模擬人類對話，引導用戶達致更佳健康成果。該應用結合行為科學、數據分析及人工智能，提供持續、實時的教練服務，根據每位用戶的目標及健康數據調整指導。
平台涵蓋糖尿病預防、高血壓管理、減重及行為健康等範疇，提供臨床研究支持的個人化計劃。透過與穿戴設備及應用程式同步，Lark 收集睡眠、飲食、運動及生命體徵數據，構建用戶健康的全方位圖像。公司與領先保險商合作，令其計劃可供數百萬用戶免費使用。
主要功能
根據您的生活方式，提供實時對話指導，涵蓋營養、健身及健康改善。
專門計劃針對糖尿病預防、高血壓控制及體重管理。
與健康追蹤設備及手機感應器無縫同步，自動監測數據。
基於認知行為療法（CBT）原則的循證教練。
透過合作的醫療保險計劃及僱主免費提供。
下載或訪問連結
如何開始使用 Lark Health
透過 Lark Health 網站或手機應用程式，使用您的電郵地址建立帳戶。
確認您的保險供應商或僱主是否提供免費的 Lark 計劃。
連接兼容的健康監測設備，自動追蹤生命體徵、活動及睡眠。
與 Lark 的人工智能教練聊天，獲取即時反饋及個人化健康行動計劃。
查看每週摘要及健康洞察，保持動力並了解您的健康旅程。
重要限制事項
- 不適用於緊急或急症醫療護理情況
- 部分進階計劃需保險或僱主資格驗證
- 效果依賴用戶持續參與及準確數據輸入
- 目前僅支援英語，限制非英語地區的可用性
常見問題
對於受合作保險計劃或僱主健康計劃覆蓋的用戶，Lark Health 是免費的。未有合資格覆蓋的用戶可能只能有限使用部分功能。
不可以。Lark 提供人工智能驅動的生活方式改善教練及支援，但不提供醫療診斷、治療或急症護理。醫療決策請務必諮詢您的醫護提供者。
Lark 可與大多數智能手機（Android 及 iOS）、智能體重計、健身追蹤器、血糖監測儀及血壓計整合。請查看應用程式內的完整支援設備列表。
Lark 提供針對糖尿病預防、高血壓管理、體重控制及透過生活方式調整提升整體健康的專門計劃。
是的。Lark 遵守 HIPAA 規定，確保所有用戶數據安全保護、加密及保密。您的健康資訊絕不會在未經您明確同意下分享。
