AI (Akili Bandia) inabadilisha kwa kasi tiba na huduma za afya duniani kote. Watu takriban bilioni 4.5 hawana huduma za afya muhimu, na inakadiriwa kutakuwa na upungufu wa wafanyakazi wa afya milioni 11 ifikapo 2030, AI inatoa zana za kuboresha ufanisi, kuongeza upatikanaji, na kufunika mapengo katika huduma.
Kulingana na Jukwaa la Uchumi Duniani (WEF), “Suluhisho za afya za kidijitali za AI zina uwezo wa kuongeza ufanisi, kupunguza gharama na kuboresha matokeo ya afya duniani kote”.
Katika matumizi, programu zinazotumia AI tayari zinafanya vizuri zaidi kuliko binadamu katika baadhi ya kazi za uchunguzi. Kwa mfano, AI iliyofunzwa kwa skani za wagonjwa wa mshtuko wa ubongo ilikuwa maradufu sahihi zaidi kuliko wataalamu wa tiba katika kutambua na kuweka tarehe za mshtuko wa ubongo.
Katika huduma za dharura, AI inaweza kusaidia katika utambuzi wa haraka: utafiti wa Uingereza ulionyesha mfano wa AI ulitabiri kwa usahihi wagonjwa waliokuwa na haja ya kuhamishwa hospitalini katika 80% ya kesi za ambulance. Na katika radiolojia, zana za AI zimegundua mifupa iliyovunjika au vidonda ambavyo madaktari mara nyingi hukosa – NICE (mamlaka ya afya ya Uingereza) inathibitisha uchunguzi wa X-ray wa kifua kwa kutumia AI ni salama na huokoa gharama, na mfumo mmoja wa AI uligundua vidonda vya ubongo vya epilepsia 64% zaidi kuliko radiolojia.
AI tayari inasoma picha za matibabu (kama skani za CT na X-ray) kwa kasi zaidi kuliko watu. Zana za AI zinaweza kugundua kasoro ndani ya dakika chache – kutoka skani za mshtuko wa ubongo hadi mifupa iliyovunjika – kusaidia madaktari kufanya uchunguzi kwa haraka na kwa usahihi zaidi.
Kwa mfano, AI iliyofunzwa kwa maelfu ya skani ilibaini vidonda vidogo vya ubongo na kutabiri muda wa kuanza kwa mshtuko, taarifa muhimu kwa matibabu ya haraka.
Vivyo hivyo, kazi rahisi za picha kama kugundua mifupa iliyovunjika ni bora kwa AI: madaktari wa huduma za dharura hukosa hadi 10% ya mifupa iliyovunjika, lakini ukaguzi wa AI unaweza kuibaini mapema. Kwa kuwa kama “jicho la pili,” AI husaidia kuepuka uchunguzi uliokosewa na vipimo visivyo vya lazima, na hivyo kuboresha matokeo na kupunguza gharama.
AI pia inaongeza msaada wa maamuzi ya kliniki na usimamizi wa mgonjwa. Algoriti za hali ya juu zinaweza kuchambua data za mgonjwa kuongoza huduma.
Kwa mfano, mifano mipya ya AI inaweza kugundua saini za magonjwa (kama ugonjwa wa Alzheimer au ugonjwa wa figo) miaka kabla ya dalili kuonekana.
Chatbot za kliniki na mifano ya lugha zinazidi kuibuka kama wasaidizi wa kidijitali: ingawa LLMs za jumla (kama ChatGPT au Gemini) mara nyingi hutoa ushauri wa matibabu usioaminika, mifumo maalum inayochanganya LLMs na hifadhidata za matibabu (inayojulikana kama uzalishaji unaoambatana na upokeaji) ilijibu maswali ya kliniki kwa ufanisi kwa asilimia 58 katika utafiti wa hivi karibuni nchini Marekani.
Majukwaa ya mgonjwa wa kidijitali ni eneo lingine linalokua. Jukwaa la Huma, kwa mfano, linatumia ufuatiliaji na utambuzi wa AI kupunguza kurudi hospitalini kwa 30% na kupunguza muda wa ukaguzi wa madaktari hadi 40%.
Vifaa vya ufuatiliaji wa mbali (kama vifaa vinavyovaa na programu mahiri) vinatumia AI kufuatilia vigezo vya afya kwa muda wote – kutabiri matatizo ya mzunguko wa moyo au viwango vya oksijeni kwa wakati halisi – na kuwapa madaktari data za kuingilia mapema.
Katika kazi za kiutawala na uendeshaji, AI inarahisisha mzigo wa kazi. Makampuni makubwa ya teknolojia sasa yanatoa “wasaidizi wa AI” kwa huduma za afya: Microsoft Dragon Medical One inaweza kusikiliza mazungumzo kati ya daktari na mgonjwa na kuunda moja kwa moja maelezo ya ziara, wakati Google na wengine wana zana za uandishi wa kodi, malipo, na utengenezaji wa ripoti.
Nchini Ujerumani, jukwaa la AI linaloitwa Elea lilipunguza muda wa majaribio ya maabara kutoka wiki hadi saa, likisaidia hospitali kufanya kazi kwa kasi zaidi. Wasaidizi hawa wa AI wanawaachilia madaktari na wauguzi kutoka kwa kazi za karatasi ili waweze kuhudumia wagonjwa wengi zaidi.
Utafiti unaonyesha madaktari tayari wanatumia AI kwa ajili ya uandikishaji wa kawaida na huduma za tafsiri: katika utafiti wa AMA wa 2024, daktari 66% waliripoti kutumia zana za AI (kuongezeka kutoka 38% mwaka 2023) kwa kazi kama uandikishaji, uandishi wa kodi, mipango ya huduma au hata uchunguzi wa awali.
Wagonjwa pia wanashirikiana na AI: kwa mfano, vipimo vya dalili vinavyotumia AI vinaweza kufanya utambuzi wa awali, ingawa takriban ~29% ya watu wanasema wanaamini zana hizo kwa ushauri wa matibabu.
AI katika Utafiti, Uundaji Dawa na Genomiki
Zaidi ya kliniki, AI inabadilisha utafiti wa matibabu na uundaji dawa. AI huongeza kasi ya ugunduzi wa dawa kwa kutabiri jinsi molekuli zinavyotenda kazi, kuokoa miaka ya kazi maabara. (Kwa mfano, AlphaFold ya DeepMind ilitabiri kwa usahihi mamilioni ya miundo ya protini, kusaidia ugunduzi wa malengo.) Genomiki na tiba binafsi pia zinafaidika: AI inaweza kuchambua data kubwa za vinasaba ili kubinafsisha matibabu kwa wagonjwa binafsi.
Katika oncolojia, watafiti wa Mayo Clinic wanatumia AI kwenye picha (kama skani za CT) kutabiri saratani ya kongosho miezi 16 kabla ya uchunguzi wa kliniki – jambo linaloweza kuwezesha hatua za mapema kwa ugonjwa wenye viwango vya chini sana vya kuishi.
Mbinu kama ujifunzaji wa mashine pia huboresha epidemiolojia: kuchambua sauti za kikohozi kwa AI (kama Google na washirika walivyofanya India) kunaweza kusaidia kugundua kifua kikuu kwa gharama nafuu, kukuza afya ya dunia katika maeneo yenye upungufu wa wataalamu.
Afya ya Ulimwengu na Tiba za Asili
Athari za AI zinaenea duniani kote. Katika mazingira yenye rasilimali chache, AI ya simu janja inaweza kufunika mapengo ya huduma: kwa mfano, programu ya ECG inayotumia AI inaonyesha hatari za magonjwa ya moyo, hata pale ambapo wataalamu wa moyo ni wachache.
AI pia inaunga mkono tiba za asili na mbadala: ripoti ya hivi karibuni ya WHO/ITU inaonyesha zana za AI zinaweza kuhifadhi kumbukumbu za tiba za kienyeji na kulinganisha viambato vya mimea na magonjwa ya kisasa, huku zikihakikisha maarifa ya kitamaduni yanaheshimiwa.
India imeanzisha maktaba ya kidijitali inayotumia AI ya maandishi ya Ayurvedic, na miradi nchini Ghana na Korea inatumia AI kuainisha mimea ya tiba. Juhudi hizi – sehemu ya ajenda ya WHO – zinakusudia kufanya tiba za asili zipatikane zaidi duniani bila kuonewa jamii za wenyeji.
Kwa ujumla, AI inaonekana kama njia ya kusaidia kufanikisha huduma za afya kwa wote (lengo la UN ifikapo 2030) kwa kuongeza huduma katika maeneo ya mbali au yasiyopata huduma za kutosha.
Manufaa ya AI katika Huduma za Afya
Manufaa muhimu ya AI katika tiba ni pamoja na:
- Uchunguzi wa haraka na sahihi zaidi: AI inaweza kuchakata picha na data kwa wingi, mara nyingi kugundua kile binadamu hukosa.
- Huduma binafsi: Algoriti zinaweza kubinafsisha mipango ya matibabu kutoka kwa data za mgonjwa (vinasaba, historia, mtindo wa maisha).
- Kuongeza ufanisi: Kuendesha kazi za karatasi na kazi za kawaida kwa njia ya kiotomatiki hupunguza uchovu wa madaktari. (Ripoti za WEF zinaonyesha majukwaa ya kidijitali hupunguza mzigo wa kazi kwa wauguzi kwa kiasi kikubwa.)
- Kuokoa gharama: Makadirio ya McKinsey yanaonyesha matumizi makubwa ya AI yanaweza kuokoa mabilioni ya dola kila mwaka kupitia uzalishaji bora na kinga. Wagonjwa wanafaidika na matokeo bora ya afya na gharama ndogo.
- Upatikanaji uliopanuka: Telemedisin na programu zinazotumia AI zinawawezesha watu katika maeneo ya vijijini au masikini kupata uchunguzi na ufuatiliaji wa kiwango cha wataalamu bila kusafiri mbali.
Faida hizi zinathibitishwa na tafiti: madaktari wengi wanaripoti AI inasaidia katika uandikishaji, uchunguzi, na mawasiliano.
Kama ripoti moja ya WHO ilivyosema, “AI inaahidi kubwa katika kuboresha utoaji wa huduma za afya na tiba duniani kote”.
Changamoto, Hatari na Maadili
Licha ya ahadi, AI katika huduma za afya inakumbwa na changamoto kubwa. Usiri na usalama wa data ni muhimu sana: data za afya ni nyeti sana, na ukosefu wa ulinzi mzuri unaweza kuhatarisha usiri wa mgonjwa.
Upendeleo katika mifano ya AI ni tatizo kubwa. Ikiwa algoriti zitafundishwa kwa data zisizo na utofauti (kwa mfano, hasa kwa wagonjwa wa nchi tajiri), zinaweza kufanya kazi vibaya kwa wengine.
Uchambuzi wa WHO ulionyesha mifumo iliyofunzwa katika nchi tajiri inaweza kushindwa katika mazingira ya nchi zinazoendelea au za kipato cha kati, hivyo AI lazima ibuniwe kwa njia jumuishi. Uaminifu wa madaktari na mafunzo pia ni muhimu: kuanzisha AI haraka bila elimu sahihi kunaweza kusababisha matumizi mabaya au makosa.
Mtaalamu wa maadili wa Oxford anatoa onyo kwamba watumiaji lazima “waelewe na wajue jinsi ya kupunguza” mapungufu ya AI.
Zaidi ya hayo, mifumo ya AI (hasa LLMs) inaweza kubuni habari zisizo za kweli – kutoa taarifa za matibabu zinazoweza kuonekana za kweli lakini si sahihi. Kwa mfano, utafiti mmoja ulionyesha zana ya OpenAI Whisper ya uandishi wa sauti mara nyingine hubuni maelezo, na LLM maarufu mara nyingi hushindwa kutoa majibu ya matibabu yanayotegemea ushahidi kamili.
Miongozo ya maadili inasisitiza kuwa binadamu lazima waendelee kuwa na udhibiti wa maamuzi ya huduma (idhini ya taarifa, usimamizi, uwajibikaji). Mwongozo wa WHO unaweka kanuni sita kwa zana za afya za AI: kulinda uhuru wa mgonjwa, kuhakikisha afya na usalama, kuhitaji uwazi na uwezo wa kuelezea, kudumisha uwajibikaji, kukuza usawa, na kuhimiza udumu.
Kwa kifupi, AI inapaswa kusaidia—si kuchukua nafasi ya madaktari, na lazima idhibitiwe ili manufaa yafikie kila mtu bila kusababisha madhara mapya.
Udhibiti na Usimamizi
Wadhibiti duniani kote tayari wanaingilia kati. FDA imeharakisha zaidi ya vifaa 1,000 vya matibabu vinavyotumia AI kupitia njia zilizopo.
Mnamo Januari 2025 FDA ilitoa mwongozo kamili wa rasimu kwa programu za AI/ML kama kifaa cha matibabu, ikijumuisha mzunguko mzima kutoka muundo hadi ufuatiliaji baada ya soko.
Mwongozo huu unazingatia wazi uwazi na upendeleo, ukihimiza waendelezaji kupanga masasisho ya mara kwa mara na usimamizi wa hatari. FDA pia inatayarisha kanuni za matumizi ya AI katika uundaji dawa na inakusanya maoni ya umma kuhusu AI ya kizazi.
Ulaya, Sheria mpya ya AI ya EU (inayoanza kutumika 2024) inaainisha mifumo ya AI ya huduma za afya kama “hatari kubwa,” ikimaanisha lazima zikidhi mahitaji madhubuti ya majaribio, nyaraka, na usimamizi wa binadamu.
Uingereza, Shirika la Udhibiti wa Dawa na Vifaa vya Huduma za Afya (MHRA) linadhibiti vifaa vya matibabu vinavyotumia AI chini ya sheria zilizopo za vifaa vya matibabu.
Mifumo ya kitaalamu na serikali zinasisitiza elimu: madaktari watahitaji ujuzi mpya wa kidijitali, na wagonjwa wanahitaji mwongozo kuhusu wakati AI inafaa kutumika.
Kama alivyosema Mkurugenzi Mkuu wa WHO Tedros, AI inaweza “kuboresha afya ya mamilioni ya watu” ikiwa itatumika kwa busara, lakini “pia inaweza kutumika vibaya na kusababisha madhara”.
Hivyo, mashirika ya kimataifa yanaita kwa mipaka inayo hakikisha zana yoyote ya AI ni salama, inategemea ushahidi, na ni ya haki.
Mtazamo wa Baadaye
Kuangalia mbele, nafasi ya AI katika huduma za afya itaongezeka zaidi. AI ya kizazi (kama LLMs za hali ya juu) inatarajiwa kuendesha programu zaidi zinazowahudumia wagonjwa na kusaidia maamuzi – mradi tu usahihi uboreshwe.
Uunganishaji na rekodi za afya za kielektroniki na genomiki utaunda huduma binafsi zaidi.
Roboti na upasuaji unaosaidiwa na AI utakuwa wa kawaida katika hospitali za kisasa. Vifuatiliaji vinavyovaa pamoja na algoriti za AI vitaendelea kufuatilia vipimo vya afya, kuonya wagonjwa na madaktari kuhusu matatizo kabla ya dharura kutokea.
Mikakati ya kimataifa (kama Muungano wa Usimamizi wa AI wa WEF) inalenga kuratibu maendeleo ya AI yenye uwajibikaji kati ya nchi.
Muhimu zaidi, mustakabali uko katika ushirikiano kati ya AI na binadamu. Kuchanganya kasi ya AI na utaalamu wa madaktari kunaweza “kuchochea uchunguzi na tiba kwa haraka zaidi,” wanasema watafiti.
Kama wataalamu wanavyosema mara nyingi, AI inapaswa kuwa “mshirika, si kikwazo” katika huduma za afya.
Kwa matumaini makini, mifumo ya afya inaanza kukumbatia AI kufanikisha afya bora kwa watu wengi zaidi – kutoka uchunguzi mahiri na kliniki zilizo rahisishwa hadi mafanikio katika tiba na usawa wa afya duniani.
>>> Huenda unavutiwa na:
