医学与医疗中的人工智能
人工智能（AI）正在通过提升诊断能力、改善患者护理和优化医疗运营，彻底改变医学与医疗行业。从预测分析到个性化治疗方案，AI正推动医疗行业的创新与效率提升。
人工智能（AI）正在全球范围内迅速改变医学与医疗领域。预计有约45亿人缺乏基本医疗服务，且到2030年预计将缺少1100万名卫生工作者，AI提供了提升效率、扩大覆盖范围和弥合护理差距的工具。
AI数字健康解决方案有潜力提升效率、降低成本并改善全球健康结果。
— 世界经济论坛（WEF）
实际上，AI驱动的软件在某些诊断任务中已超越人类。例如，一款针对中风患者扫描训练的AI在识别和判断脑中风时间上，其准确率是专家临床医生的两倍。
AI驱动的医学影像与诊断
AI已经能够比人类更快地读取医学影像（如CT扫描和X光）。AI工具能在几分钟内发现异常——从中风扫描到骨折——帮助医生实现更快更准确的诊断。
像骨折这样的简单影像任务非常适合AI：急诊医生可能漏诊多达10%的骨折，但AI复核能及早发现。作为“第二双眼睛”，AI帮助避免漏诊和不必要的检查，可能改善治疗效果并降低成本。
临床决策支持与患者管理
AI还在提升临床决策支持和患者管理。先进算法能够分析患者数据以指导护理。
早期疾病检测
AI模型能在症状出现前数年检测疾病特征：
- 阿尔茨海默病预测
- 肾病预测
- 癌症风险评估
临床聊天机器人与大型语言模型
结合大型语言模型与医学数据库的专业系统：
- 58%的临床答案有用（美国研究）
- 检索增强生成
- 数字助理功能
数字患者平台
数字患者平台是另一个增长领域。例如，Huma平台利用AI驱动的监测和分诊，将医院再入院率降低了30%，并将临床医生审核时间缩短了最多40%。
远程监测设备（如可穿戴设备和智能应用）利用AI持续追踪生命体征——实时预测心律问题或血氧水平——为医生提供早期干预数据。
行政与运营效率
在行政和运营任务中，AI减轻了工作负担。大型科技公司现提供医疗领域的“AI助理”：
Dragon Medical One
谷歌AI工具
AI采用统计
调查显示，医生已在日常文档和翻译服务中使用AI。2024年美国医学会调查中，66%的医生报告使用AI工具（较2023年的38%有所提升），用于病历记录、编码、护理计划甚至初步诊断等任务。
研究、药物开发与基因组学
在临床之外，AI正在重塑医学研究和药物开发。AI通过预测分子行为加速药物发现，节省多年实验室工作时间。
AlphaFold
癌症预测
结核病诊断
基因组学和个性化医疗也受益匪浅：AI能分析海量基因数据，为患者量身定制治疗方案。在肿瘤学领域，梅奥诊所研究人员利用AI分析影像（如CT扫描），能在临床诊断前16个月预测胰腺癌——这为该疾病极差的生存率提供了更早干预的可能。
全球健康与传统医学
AI的影响遍及全球。在资源匮乏地区，智能手机AI能弥合护理差距：例如，一款AI驱动的心电图应用能标记心脏病风险，即使心脏病专家稀缺。
- 印度：AI驱动的阿育吠陀文本数字图书馆
- 加纳与韩国：AI对药用植物的分类
- 世卫组织议程：推动传统医学全球可及性
这些努力是世卫组织议程的一部分，旨在在不剥削当地社区的前提下，使传统医学更广泛可及。总体来看，AI被视为实现全民健康覆盖（联合国2030年目标）的一种手段，通过将服务延伸至偏远或服务不足地区。
医疗领域AI的主要优势
更快更准确的诊断
AI能大规模处理图像和数据，常常发现人类遗漏的细节
个性化护理
算法根据患者数据（基因、病史、生活方式）定制治疗方案
效率提升
自动化文书和常规任务显著减少临床人员疲劳
成本节约
麦肯锡估计，AI通过提升生产力每年可节省数千亿美元
扩大可及性
AI驱动的远程医疗让农村和贫困地区获得专家级筛查
更佳疗效
患者受益于改善的健康结果和降低的医疗成本
AI在改善全球医疗服务和医学领域具有巨大潜力。
— 世界卫生组织（WHO）
挑战、风险与伦理
尽管前景广阔，医疗领域的AI仍面临严峻挑战，必须加以解决以确保安全和公平的实施。
数据隐私与安全
健康数据极为敏感，去标识化不充分可能危及患者隐私。必须采取强有力的安全措施并遵守HIPAA和GDPR等法规。
AI模型中的偏见
如果算法训练数据缺乏多样性（例如主要来自高收入国家患者），可能导致对其他群体表现不佳。
临床人员信任与培训
AI快速部署而缺乏适当教育可能导致误用或错误。医疗专业人员需全面培训以理解AI能力与局限。
用户必须理解并知道如何缓解AI的局限性。
— 牛津伦理学家
AI幻觉与错误
AI系统（尤其是大型语言模型）可能出现幻觉——编造听起来合理但错误的医疗信息。
- OpenAI的Whisper偶尔在转录中虚构细节
- 流行大型语言模型常无法提供完全基于证据的医疗答案
- 所有AI生成的医疗内容仍需人工监督
世卫组织医疗AI伦理原则
自主权
福祉与安全
透明度
问责制
公平性
可持续性
监管与治理
全球监管机构已开始介入，确保AI医疗系统符合安全和有效性标准。
FDA方法
- 快速审批1000多款AI医疗设备
- 2025年1月：发布AI/ML软件全面草案指导
- 涵盖从设计到上市后监控的全生命周期
- 明确解决透明度和偏见问题
- 制定药物开发中AI的相关规则
欧盟与英国法规
- 欧盟AI法案（2024）：将医疗AI列为“高风险”
- 严格的测试和文档要求
- 关键系统必须有人类监督
- 英国MHRA：根据现行法律监管AI医疗设备
- 强调临床验证和安全性
如果明智使用，AI能改善数百万人的健康，但也可能被滥用并造成伤害。
— 世卫组织总干事谭德塞博士
因此，国际组织呼吁设立安全护栏，确保任何AI工具安全、基于证据且公平。
未来展望
展望未来，AI在医疗领域的作用将持续增长。未来将实现AI在医疗各方面的前所未有整合，从预防到治疗及更广泛领域。
先进生成式AI
生成式AI（如先进大型语言模型）将驱动更多面向患者的应用和决策辅助——前提是准确性提升。与电子健康记录和基因组学的整合将带来更个性化的护理。
AI辅助手术
机器人和AI辅助手术将在高科技医院普及，提供超越人类能力的精准和一致性。
持续健康监测
可穿戴传感器加AI算法将持续监测健康指标，提前提醒患者和医生潜在问题，防止紧急情况发生。
全球AI治理
全球倡议（如世界经济论坛的AI治理联盟）旨在跨境协调负责任的AI发展。
怀着谨慎乐观态度，医疗系统正开始拥抱AI，以实现更广泛的人群健康改善——从智能诊断和高效诊所到治疗突破和全球健康公平。
医疗领域顶级AI工具
Ada Health
应用信息
| 开发者 | Ada Health GmbH，总部位于柏林的健康科技公司，成立于2011年，创始人为Claire Novorol、Martin Hirsch和Daniel Nathrath |
| 支持设备 | Android（Google Play）、iOS / iPhone（App Store）、网页浏览器（ada.com） |
| 语言及可用性 | 支持英语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、罗马尼亚语和斯瓦希里语。全球148多个国家使用 |
| 价格 | 面向消费者免费。企业及医疗系统集成提供商业服务 |
什么是 Ada Health？
Ada 是一款基于人工智能的症状评估工具，帮助用户分析症状，提供可能的疾病建议，并给出个性化的下一步指导——无论是自我护理、预约医生还是寻求急诊服务。
该平台结合了临床医生策划的医学知识库和智能推理逻辑，提供定制化的后续问题，缩小可能的病因范围。用户可以追踪症状变化，导出详细报告，并利用这些信息与医疗提供者进行更有针对性的沟通。
Ada 的工作原理：临床严谨与人工智能结合
在竞争激烈的数字健康领域，Ada 以临床严谨性、用户安全和知识与推理相结合的方法脱颖而出——而非单纯依赖黑箱机器学习算法。
应用的智能逻辑根据您的回答动态选择下一个问题，优化诊断清晰度，同时减轻用户负担。您将经历类似对话的流程：从主要症状开始，回答关于发病时间、严重程度、持续时间及相关特征的问题。此交互过程帮助 Ada 生成可能诊断的排序列表，并提供基于证据的分诊建议。
主要功能
对话式界面，智能引导问题，根据您的回答动态调整
明确指导您是自我护理、预约医生还是寻求急诊
监测症状趋势和变化，识别模式和进展
生成并分享详尽的PDF报告给您的医疗提供者
应用内医学资料库，提供详细的疾病解释和健康信息
为家庭成员创建和管理档案，评估他人症状
下载或访问链接
如何使用 Ada Health
从Google Play商店、苹果App Store下载Ada，或直接通过网页浏览器访问ada.com
输入基本信息，包括年龄、生物性别及相关病史，如慢性疾病或用药情况
从列表中选择您的主要症状（例如头痛、咳嗽、发热、疲劳）
回答Ada关于症状持续时间、严重程度、部位及伴随症状的智能问题
查看可能疾病的排序列表，附详细解释和基于证据的分诊建议
在数天或数周内记录额外症状，监测进展并识别模式
生成详尽的PDF摘要，与医生分享以便更有针对性的咨询
切换语言，管理多个档案，或在设置菜单中调整偏好
重要限制与注意事项
- 诊断和分诊准确性基于概率——Ada 可能误判罕见或复杂病例
- 评估质量依赖于清晰完整的用户输入；模糊回答可能降低准确性
- 部分功能或数据集成可能因地区或监管审批受限
- 遇紧急或严重症状时，请务必立即寻求专业医疗救助
常见问题
是的，Ada 被欧盟法规归类为CE认证的IIa类医疗器械，符合医疗软件的严格安全和性能标准。
Ada 已在全球完成数百万次症状评估，活跃用户遍布148多个国家，是最广泛采用的人工智能健康伴侣之一。
在临床对比研究中，Ada 的前三名诊断匹配率约为63%，其分诊建议与医生判断一致率约为62%。虽然对AI工具来说表现出色，但其设计目的是辅助而非替代专业医疗评估。
不，面向个人用户的症状检查应用完全免费。Ada 也为医疗机构提供商业企业集成和医疗系统合作。
Ada 支持七种语言（英语、德语、法语、西班牙语、葡萄牙语、罗马尼亚语和斯瓦希里语），并在全球多个国家可用。但具体语言选项和功能可用性可能因地区监管要求而异。
K Health
应用信息
| 作者 / 开发者 | K Health（前称 Kang Health），一家成立于2016年、总部位于美国纽约的私营人工智能医疗公司。 |
| 支持设备 | Android（Google Play）、iOS / iPhone（App Store）、通过 K Health 网站的网页浏览器界面 |
| 语言 / 国家 | 英语（主要）。虚拟服务覆盖美国48个州，拥有全国范围的医疗系统合作伙伴。 |
| 价格模式 | 免费症状检查器。与临床医生的虚拟访问需付费（按次付费或会员订阅）。 |
概述
K Health 是一个基于远程医疗和人工智能的初级护理平台，允许用户自助检查症状、连接医疗服务提供者并远程管理护理。
该平台结合了由数百万匿名医疗记录驱动的症状评估引擎与持牌临床医生的实时访问。用户可获得诊断、处方、慢性病管理建议及急诊护理，无需亲自前往诊所。
详细介绍
在竞争激烈的数字健康领域，K Health 定位为面向消费者的人工智能增强初级和急诊护理解决方案，强调快速、经济且便捷的医疗服务。平台重点提供虚拟医生访问、全天候护理、症状检查、远程医疗及人工智能健康辅助。
其混合模式——先进行症状评估，随后由临床医生咨询——旨在降低医疗服务的准入门槛。利用匿名的“与你相似的人”治疗数据，帮助个性化推荐，区别于简单的症状检查器。K Health 通过全面的常见问题、博客文章、症状解释和教育资源，强化其健康相关搜索的权威性。
主要功能
免费症状评估，展示与你相似的人如何被诊断和治疗，基于数百万匿名医疗记录。
通过聊天、视频或消息随时访问持牌临床医生，提供急诊和初级护理。
远程护理及持续支持，涵盖高血压、糖尿病和体重管理等疾病。
在医学适用情况下，通过平台直接获取处方及药房配送。
利用大量患者记录数据，采用“与你相似的人”模型指导护理决策，实现个性化推荐。
下载或访问链接
用户指南
从 Google Play 或 App Store 下载应用，或通过网页浏览器访问。
输入症状并回答后续问题，获得个性化评估。
查看可能的疾病及其他类似症状患者的治疗方式。
如有需要，通过聊天、视频或消息联系医生，获取诊断、处方或医疗建议。
安排复诊，获取个性化护理计划，持续监测健康进展。
将批准的药物直接配送到您的地址。
查看以往就诊记录，必要时与外部医疗提供者共享报告。
注意事项与限制
- 症状检查器不提供最终诊断——结果仅供参考，不构成医疗决策。
- 准确率为概率性质；在临床案例中，K Health 的前三诊断匹配率低于普通全科医生。
- 某些疾病可能需要体检、影像或实验室检测，远程医疗无法提供。
- 许多地区远程医疗限制或禁止开具受控药物处方。
- 服务受地理位置、执照及州法规限制，部分功能可能不在所有地区提供。
常见问题
是的，K Health 与医疗系统合作，并遵守美国各地的远程医疗及医疗法规。
一次性虚拟就诊费用通常约为 73美元，也可订阅无限次就诊（首月49美元），随后按季度计费。
虽然 K Health 提供初级和慢性病护理服务，但对于复杂病例或需体检的情况，可能无法完全替代面对面医疗。
大多数服务需自费；K Health 通常不接受虚拟就诊的保险支付。
K Health 对用于人工智能模型的数据进行匿名和汇总处理，临床医生仅访问咨询相关的医疗数据。平台遵守隐私政策和安全法规。
Heidi Health
应用信息
| 作者 / 开发者 | Heidi Health 是一家澳大利亚健康科技公司（前身为 Oscer），由 Thomas Kelly 博士领导。公司开发 AI 医疗速记软件，帮助医疗服务提供者自动化临床文档。 |
| 支持设备 |
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| 语言 / 国家 | Heidi 在全球 50 多个国家被信赖使用。平台支持多种专科、多种文档类型及多语言笔记（例如，治疗笔记可用患者偏好的语言）。 |
| 价格模式 | Heidi 提供免费核心套餐，支持基础笔记生成和转录。高级功能（如自定义模板、“问 Heidi”助手、高级文档生成）需付费订阅。 |
概述
Heidi Health 是一款由人工智能驱动的医疗速记平台，旨在减轻医生的行政负担。
它实时捕捉医生与患者的对话（或通过离线捕捉模式），将语音转为文本，并自动生成结构化的临床笔记、转诊信、患者总结及其他医疗文档。该工具帮助医生更多关注患者护理，减少书写笔记的时间。
Heidi 遵守 HIPAA、GDPR、ISO 27001 等数据隐私标准，适用于多专科及多种医疗环境。
详细介绍
在竞争激烈的 AI 速记市场中，Heidi Health 通过提供免费入门方案并优先考虑医生的使用体验，而非强制深度 EHR 集成，形成差异化。平台以“AI 医疗速记”、“自动化临床文档”、“环境笔记生成”、“免费医生 AI 速记”等 SEO 相关词汇进行推广。Heidi 的公开内容（关于安全使用 AI 速记的博客、设置技巧、合规声明）支持其在医疗 AI、医疗文档及医生工作流程优化领域的搜索可见度。
Heidi 允许医生立即使用默认笔记生成，随后根据需求逐步解锁高级功能。鉴于文档风格的重要性，Heidi 支持个性化模板，以匹配医生的书写风格和工作流程。
主要功能
实时捕捉会诊内容，或在移动设备上离线录音捕捉。
自动生成临床笔记、转诊信、患者总结及评估报告。
个性化模板和风格，匹配您独特的医生语气和工作流程偏好。
多用户协作，支持多位医生共享会话共同工作。
移动端、桌面端和网页平台自动同步，实现无缝工作流程。
全面符合 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及澳大利亚隐私原则（APP）等数据保护标准。
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用户指南
通过移动端或桌面端下载应用，或直接在浏览器中使用网页版。
使用邮箱和密码创建账户，开始使用。
开始录制医生与患者的互动（移动端或桌面端），或上传之前的音频文件。
Heidi 自动转录对话并生成结构化笔记、转诊信和总结。
审核、编辑、添加内容，并根据需要调整模板或风格以符合您的偏好。
笔记自动在桌面、移动和网页环境间同步。
订阅后可解锁自定义模板、“问 Heidi”总结及高级文档类型。
重要说明及限制
- 移动应用支持离线录音捕捉，但结构化笔记生成仍需联网。
- 电子健康记录集成可能有限或单向，写回 EHR 字段不一定支持。
- 准确性受音频质量、语音清晰度及环境噪音影响，需人工复核。
- 隐私和合规要求因地区不同而异，部分功能或可用性可能受限。
常见问题
Heidi 是一款 AI 医疗速记工具，能够转录医生与患者的对话，并生成结构化的临床笔记、转诊信、总结及其他文档。
是的，Heidi 提供免费核心套餐，支持基础笔记生成和转录。高级功能需订阅付费。
Heidi 支持 iOS、Android、桌面（macOS/Windows）及网页浏览器访问。
移动端可离线录音，联网后同步生成最终笔记。桌面端需保持联网状态。
Heidi 遵守 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及澳大利亚隐私原则（APP）等隐私和安全标准，实施安全的数据管理措施。
Owkin
应用信息
| 作者 / 开发者 | Owkin 由 Thomas Clozel 医学博士和 Gilles Wainrib 博士创立，是一家总部位于法国巴黎的生物技术公司。 |
| 支持设备 | 基于网页平台（可通过台式机和笔记本访问）。部分内部工具通过安全的机构系统和 API 访问。 |
| 语言 / 国家 | 全球可用，支持英语及其他主要欧洲语言。总部设在巴黎，在纽约、伦敦及其他地区设有办事处。 |
| 价格模式 | 核心研究工具如 K Navigator 对学术研究人员免费；企业和制药功能通过付费合作提供。 |
概述
Owkin 是一家开创性的 人工智能驱动生物技术公司，专注于精准医疗、临床研究和诊断。该平台应用先进的人工智能技术处理生物医学数据，帮助研究人员、临床医生和制药公司加速药物发现并优化临床试验。
Owkin 利用联邦学习分析分散的患者数据，同时遵守 GDPR 和 HIPAA 等隐私法规。通过其 AI 驱动工具，公司构建了一个协作生态系统，提升肿瘤学及其他医学领域的疾病理解和治疗效果。
详细介绍
Owkin 已成为 人工智能与生命科学交叉领域的领导者，改变了医学研究和药物开发的方式。公司专有平台整合多模态数据——包括基因组学、组织病理图像和临床信息——利用联邦学习从分布式数据中提取洞见，无需数据迁移。
公司最新创新 K Navigator 是一款 智能代理 AI 助理，辅助生物医学研究人员进行假设生成、数据解读和文献探索。该工具旨在让科学界轻松使用 AI 引导的推理和模式识别。
Owkin 还与大型制药公司和医疗机构合作，提升药物开发、改进诊断并个性化治疗策略。其 AI 诊断解决方案，如 MSIntuit CRC（结直肠癌）和 RlapsRisk BC（乳腺癌），展示了 AI 在临床应用中的实际价值。
通过聚焦 数据隐私、协作与可解释 AI，Owkin 站在全球伦理数据驱动医疗创新的前沿。
主要功能
利用包括基因组学、病理学和临床数据的多模态数据集进行全面分析。
确保跨机构数据安全和隐私，同时支持协作式 AI 模型训练。
科学推理、假设探索和文献分析的 AI 助理。
先进的癌症预后和治疗优化解决方案，包括 MSIntuit CRC 和 RlapsRisk BC。
支持靶点识别、临床试验优化和治疗开发。
连接全球医院、研究人员和制药合作伙伴，推动数据驱动创新。
下载或访问链接
用户指南
访问 Owkin 官方网站，了解可用产品、解决方案和研究工具。
学术研究人员免费使用。通过 K Navigator 门户申请访问，开始使用 AI 助理进行生物医学研究。
联系 Owkin 获取诊断、药物开发或机构合作的企业级服务。
实施联邦学习框架，实现机构数据的安全 AI 建模，同时保持隐私合规。
在获得监管批准和机构许可后，部署 MSIntuit CRC 和 RlapsRisk BC 等 AI 诊断工具。
注意事项与限制
- Owkin 主要面向机构和企业用户设计，不适用于个人消费者。
- 诊断工具需获得监管批准（如 CE-IVD 认证）。
- 高级研究和 AI 建模功能需通过合作或企业访问获得。
- 性能依赖参与机构的数据质量和多样性。
- 暂无面向公众的专用移动应用。
常见问题
Owkin 是一家利用机器学习和联邦学习推动精准医疗、药物发现和诊断的人工智能生物技术公司。
Owkin 的工具通过合作或机构访问向学术研究人员、医院和制药组织开放。
部分研究工具如 K Navigator 对学术用户免费。企业功能和 AI 诊断工具需付费授权或合作协议。
Owkin 采用联邦学习，使 AI 模型在医院本地数据上训练，无需将敏感信息传输至中央服务器。
Owkin 主要聚焦肿瘤学（癌症），同时支持更广泛的生物医学领域治疗研究。
Lark Health
应用信息
| 作者 / 开发者 | Lark Technologies, Inc. |
| 支持设备 | Android、iOS及兼容的健康监测设备（智能秤、血糖仪、血压计） |
| 语言 / 地区 | 英语；主要在美国提供 |
| 价格模式 | 符合条件的健康保险或雇主计划用户免费；其他用户访问受限 |
什么是 Lark Health？
Lark Health 是一个由人工智能驱动的数字健康平台，旨在帮助用户预防和管理糖尿病、高血压、肥胖等慢性疾病。通过全天候的对话式AI教练，Lark提供个性化的生活方式改善、行为改变和长期健康支持。
其临床验证的项目被主要健康计划和雇主采用，帮助用户监测健康指标，实时获得基于数据的反馈，保持健康生活的轨迹。
详细概述
Lark Health 在数字健康生态系统中独树一帜，作为一个完全自动化的AI健康教练，模拟人类对话，引导用户实现更好的健康结果。该应用结合行为科学、数据分析和人工智能，提供持续、实时的指导，适应每位用户的目标和健康数据。
平台涵盖糖尿病预防、高血压管理、减重和行为健康等领域，提供基于临床研究的定制项目。通过与可穿戴设备和应用同步，Lark收集睡眠、饮食、运动和生命体征数据，构建用户健康的全貌。公司与领先保险商合作，使其项目对数百万用户免费开放。
主要功能
针对营养、健身和健康改善，提供实时对话式指导，贴合您的生活方式。
专门针对糖尿病预防、高血压控制和体重管理的项目。
无缝同步健康追踪设备和移动传感器，实现自动数据监测。
基于认知行为疗法（CBT）原则的循证教练。
通过合作的医疗计划和雇主免费提供。
下载或访问链接
如何开始使用 Lark Health
通过Lark Health官网或移动应用，使用您的电子邮箱创建账户。
确认您的保险提供商或雇主是否提供免费的Lark项目。
连接兼容的健康监测设备，实现生命体征、活动和睡眠的自动追踪。
与Lark的AI教练聊天，获得即时反馈和个性化健康行动计划。
查看每周总结和健康洞察，保持动力，了解您的健康旅程。
重要限制
- 不适用于紧急或急诊医疗情况
- 部分高级项目需通过保险或雇主资格验证
- 效果依赖于用户持续参与和准确数据输入
- 目前仅支持英语，限制了非英语地区的可用性
常见问题
对于参与合作保险计划或雇主健康计划的用户，Lark Health是免费的。未符合条件的用户可能只能有限访问部分功能。
不能。Lark提供基于AI的生活方式改善指导和支持，但不提供医疗诊断、治疗或急救服务。医疗决策请始终咨询您的医疗服务提供者。
Lark兼容大多数智能手机（Android和iOS）、智能秤、健身追踪器、血糖仪和血压计。请在应用中查看完整支持设备列表。
Lark提供针对糖尿病预防、高血压管理、体重控制及通过生活方式调整提升整体健康的专项项目。
是的。Lark遵守HIPAA法规，确保所有用户数据安全保护、加密并保密。未经您明确同意，您的健康信息绝不会被分享。
