醫療與健康照護中的人工智慧
人工智慧(AI)正在革新醫療與健康照護,提升診斷能力、改善病患照護並優化醫療運作。從預測分析到個人化治療計畫,AI推動醫療產業的創新與效率。
人工智慧(AI)正迅速改變全球醫療與健康照護。估計有45億人無法獲得基本醫療服務,且預計到2030年將短缺1100萬名醫療人員,AI提供工具提升效率、擴大覆蓋範圍並縮小照護差距。
AI數位健康解決方案有潛力提升效率、降低成本並改善全球健康成果。
— 世界經濟論壇(WEF)
實際上,AI驅動的軟體在某些診斷任務上已超越人類。例如,一款訓練於中風患者掃描的AI,在識別及判斷腦中風時間上,準確度是專家臨床醫師的兩倍。
AI驅動的醫學影像與診斷
AI已能比人類更快地閱讀醫學影像(如CT掃描和X光)。AI工具能在數分鐘內發現異常——從中風掃描到骨折——協助醫師更快速且準確地診斷。
像尋找骨折這類簡單的影像任務非常適合AI:急診醫師可能漏診高達10%的骨折,但AI審查能及早標示。作為「第二雙眼睛」,AI幫助避免漏診和不必要的檢查,可能改善治療結果並降低成本。

臨床決策支援與病患管理
AI也在提升臨床決策支援與病患管理。先進演算法能分析病患資料以指導照護。
早期疾病偵測
AI模型能在症狀出現前數年偵測疾病特徵:
- 阿茲海默症預測
- 腎臟病預測
- 癌症風險評估
臨床聊天機器人與大型語言模型(LLM)
結合LLM與醫療資料庫的專門系統:
- 58%提供有用臨床答案(美國研究)
- 檢索增強生成技術
- 數位助理功能
數位病患平台
數位病患平台是另一成長領域。例如Huma平台利用AI驅動的監測與分診,降低醫院再入院率達30%,並減少臨床醫師審查時間最高40%。
遠端監測裝置(如穿戴式設備和智慧應用)利用AI持續追蹤生命徵象——即時預測心律問題或血氧濃度——提供醫師早期介入的數據。
行政與營運效率
在行政與營運任務中,AI減輕工作負擔。主要科技公司現提供醫療領域的「AI副駕駛」:
Dragon Medical One
Google AI工具
AI採用統計
調查顯示醫師已在日常文書和翻譯服務中使用AI。2024年美國醫學會調查中,66%的醫師表示使用AI工具(較2023年的38%顯著增加),用於病歷記錄、編碼、照護計畫甚至初步診斷等任務。
研究、藥物開發與基因組學
臨床之外,AI正在重塑醫學研究與藥物開發。AI透過預測分子行為加速藥物發現,節省多年實驗室工作時間。
AlphaFold
癌症預測
結核病診斷
基因組學與個人化醫療同樣受益:AI能分析龐大基因資料,為個別病患量身訂做治療方案。在腫瘤學領域,梅奧診所研究人員利用AI分析影像(如CT掃描),能在臨床診斷前16個月預測胰臟癌,有望為此存活率極低的疾病提供更早介入機會。

全球健康與傳統醫學
AI的影響遍及全球。在資源匱乏地區,智慧型手機AI能彌補照護缺口:例如,一款AI心電圖應用能標示心臟病風險,即使心臟科醫師稀缺。
- 印度:AI驅動的阿育吠陀文獻數位圖書館
- 迦納與韓國:AI分類藥用植物
- WHO議程:推動傳統醫學全球更易取得
這些努力是WHO議程的一部分,旨在讓傳統醫學在全球更普及,且不剝削當地社群。整體而言,AI被視為實現2030年聯合國普及健康覆蓋目標的助力,透過擴展服務至偏遠或弱勢地區。

醫療中AI的主要優勢
更快速且準確的診斷
AI能大規模處理影像與資料,常能發現人類忽略的細節
個人化照護
演算法根據病患資料(基因、病史、生活習慣)量身訂做治療計畫
效率提升
自動化文書與例行任務大幅減輕臨床人員疲勞
成本節省
麥肯錫估計AI可透過提升生產力每年節省數千億美元
擴大醫療可及性
AI驅動的遠距醫療讓偏鄉及貧困地區能接受專家級篩檢
改善治療結果
病患受益於更佳的健康成果與較低的醫療成本
AI在提升全球醫療與健康照護服務品質方面展現巨大潛力。
— 世界衛生組織(WHO)

挑戰、風險與倫理
儘管前景看好,醫療中的AI仍面臨嚴峻挑戰,必須妥善處理以確保安全與公平的實施。
資料隱私與安全
健康資料極為敏感,若去識別化不當,可能危及病患隱私。必須採取嚴密安全措施並遵守HIPAA、GDPR等法規。
AI模型中的偏見
若演算法訓練資料缺乏多元性(例如多為高收入國家病患),可能導致對其他族群表現不佳。
臨床人員的信任與培訓
若未經適當教育即快速部署AI,可能導致誤用或錯誤。醫療專業人員需全面培訓以理解AI能力與限制。
使用者必須了解並知道如何減輕AI的限制。
— 牛津倫理學家
AI幻覺與錯誤
AI系統(尤其是大型語言模型)可能會幻覺——編造聽起來合理但錯誤的醫療資訊。
- OpenAI的Whisper偶爾在轉錄中捏造細節
- 熱門大型語言模型常無法提供完全有證據支持的醫療答案
- 所有AI生成的醫療內容仍需人工監督
WHO醫療AI倫理原則
自主性
福祉與安全
透明度
問責制
公平性
永續性

法規與治理
全球監管機構已開始介入,確保AI醫療系統符合安全與效能標準。
FDA策略
- 快速審核超過1,000款AI醫療設備
- 2025年1月:發布AI/ML軟體全面草案指引
- 涵蓋設計至上市後監控全生命週期
- 明確處理透明度與偏見問題
- 制定藥物開發中AI規範
歐盟與英國法規
- 2024年歐盟AI法案:將醫療AI列為「高風險」
- 嚴格測試與文件要求
- 關鍵系統須有人類監督
- 英國MHRA:依現行法規監管AI醫療設備
- 強調臨床驗證與安全性
若善用,AI能改善數百萬人的健康,但也可能被誤用並造成傷害。
— 世界衛生組織總幹事特德羅斯‧阿達諾姆‧蓋布雷耶蘇斯博士
因此,國際組織呼籲設置安全防護措施,確保所有AI工具安全、具證據基礎且公平。

未來展望
展望未來,AI在醫療的角色將持續擴大。未來將實現AI在醫療各面向的前所未有整合,從預防到治療及更多領域。
先進生成式AI
生成式AI(如先進大型語言模型)將推動更多面向病患的應用與決策輔助——前提是準確度提升。與電子健康紀錄及基因組學整合將創造更個人化的照護。
AI輔助手術
機器人與AI輔助手術將成為高科技醫院的常態,提供超越人類的精準與穩定性。
持續健康監測
穿戴式感測器結合AI演算法將持續監控健康指標,提前警示病患與醫師,避免緊急狀況發生。
全球AI治理
全球倡議(如世界經濟論壇的AI治理聯盟)致力於跨境協調負責任的AI發展。
帶著謹慎樂觀,醫療系統正開始採用AI,以實現更廣泛且更優質的健康照護——從智慧診斷、優化診所運作,到治療突破與全球健康公平。

醫療領域頂尖AI工具
Ada Health
應用程式資訊
| 開發者 | Ada Health GmbH,位於柏林的健康科技公司,於2011年由 Claire Novorol、Martin Hirsch 與 Daniel Nathrath 創立 |
| 支援裝置 | Android(Google Play)、iOS / iPhone(App Store)、網頁瀏覽器(ada.com) |
| 語言與可用性 | 提供英文、德文、法文、西班牙文、葡萄牙文、羅馬尼亞文及斯瓦希里語版本。全球超過148個國家使用 |
| 價格 | 消費者免費使用。企業及醫療系統整合則以商業模式提供 |
什麼是 Ada Health?
Ada 是一款由 AI 驅動的症狀評估工具,協助使用者分析症狀、提供可能的疾病建議,並給予個人化的後續指引——無論是自我照護、安排就醫或尋求急診。
此平台結合臨床醫師策劃的醫學知識庫與智能推理邏輯,提供量身訂做的後續問題,縮小可能病因範圍。使用者可追蹤症狀變化、匯出詳細報告,並利用這些資訊促進與醫療提供者的溝通。
Ada 的運作方式:臨床嚴謹與 AI 結合
在競爭激烈的數位健康領域,Ada 以臨床嚴謹性、使用者安全及結合知識與推理的混合方法脫穎而出——而非僅依賴黑盒機器學習演算法。
應用程式的智能邏輯會根據您先前的回答動態選擇下一個問題,優化診斷清晰度並減少使用者負擔。您將透過類似對話的流程進行:從主要症狀開始,接著回答關於發作時間、嚴重度、持續時間及相關特徵的問題。此互動過程幫助 Ada 產生一份可能診斷的排序清單,並附上循證的分診建議。

主要功能
以對話介面呈現,智能引導問題會根據您的回答調整
清楚指引您是自我照護、安排就醫或尋求急診
監測症狀趨勢與變化,辨識模式與進展
產生並分享完整的 PDF 報告給您的醫療提供者
應用程式內建醫學資料庫,提供詳細疾病說明與健康資訊
建立並管理家人檔案,替他人評估症狀
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如何使用 Ada Health
從 Google Play 商店、Apple App Store 下載 Ada,或直接透過網頁瀏覽器訪問 ada.com
輸入基本資訊,包括年齡、生理性別及相關病史,如慢性疾病或用藥情況
從列表中選擇您的主要症狀(例如頭痛、咳嗽、發燒、疲倦)
回應 Ada 關於症狀持續時間、嚴重度、部位及伴隨症狀的智能問題
瀏覽可能疾病的排序清單,附詳細說明及循證分診建議
在數日或數週內記錄額外症狀,監測進展並辨識模式
產生完整的 PDF 摘要,與醫師分享以促進更有根據的諮詢
切換語言、管理多個檔案,或在設定選單調整偏好
重要限制與注意事項
- 診斷與分診準確度為機率性——Ada 可能誤判罕見或複雜病例
- 評估品質依賴清晰且完整的使用者輸入;模糊回答可能降低準確度
- 部分功能或資料整合可能因地區或法規限制而受限
- 遇緊急或嚴重症狀時,務必立即尋求專業醫療協助
常見問題
是的,Ada 根據歐盟法規被歸類為 CE 認證的 IIa 級醫療器材,符合醫療軟體的嚴格安全與性能標準。
Ada 已在全球完成數百萬次症狀評估,並活躍於超過148個國家,是最廣泛採用的 AI 健康夥伴之一。
在臨床比較研究中,Ada 的前三名診斷匹配率約為63%,其分診建議與醫師判斷一致率約為62%。雖然對 AI 工具而言表現優異,但設計目的是輔助而非取代專業醫療評估。
不,消費者使用的症狀檢查應用程式完全免費。Ada 也提供企業整合及醫療系統合作的商業方案。
Ada 支援七種語言(英文、德文、法文、西班牙文、葡萄牙文、羅馬尼亞文及斯瓦希里語),並在全球多國提供服務。但因法規要求,特定語言選項及功能可用性可能因地區而異。
K Health
應用程式資訊
| 作者 / 開發者 | K Health(前稱 Kang Health),一家成立於 2016 年、位於美國紐約的私有 AI 醫療公司。 |
| 支援裝置 | Android(Google Play)、iOS / iPhone(App Store)、透過 K Health 網站的網頁瀏覽器介面 |
| 語言 / 國家 | 英文(主要語言)。虛擬服務於美國 48 州提供,並與全國健康系統合作。 |
| 收費模式 | 免費症狀檢查器。與臨床醫師的虛擬訪視需付費(按次付費或會員訂閱)。 |
一般概述
K Health 是一個結合遠距醫療與 AI 的基層醫療平台,讓用戶能檢查症狀、連結醫療提供者並遠端管理照護。
該平台結合由數百萬匿名醫療紀錄驅動的症狀評估引擎與持牌臨床醫師的即時連線。用戶可獲得診斷、處方、慢性病管理建議及急診照護,無需親自前往診所。
詳細介紹
在競爭激烈的數位健康領域,K Health 定位為一個 AI 強化的基層及急診照護解決方案,針對希望快速、經濟且便利獲得醫療服務的消費者。平台強調虛擬醫師訪視、全天候照護、症狀檢查、遠距醫療及 AI 健康輔助。
其混合模式—先進行症狀評估再由臨床醫師諮詢—旨在降低醫療門檻。利用匿名的「與你相似的人」治療數據,幫助個人化建議,區別於單純的症狀檢查器。K Health 的公開內容透過全面的常見問題、部落格文章、症狀說明及教育資源,強化其健康相關搜尋的權威性。

主要功能
免費症狀評估,展示與你相似的人如何被診斷與治療,基於數百萬匿名醫療紀錄。
隨時透過聊天、視訊或訊息連接持牌臨床醫師,提供急診及基層醫療服務。
針對高血壓、糖尿病及體重管理等疾病提供遠端照護與持續支援。
在醫療適當情況下,直接透過平台取得處方及藥局配送。
利用龐大患者紀錄資料集,透過「與你相似的人」模型指導照護決策,提供個人化建議。
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使用指南
從 Google Play 或 App Store 下載應用程式,或透過網頁瀏覽器存取。
輸入症狀並回答後續問題,獲得個人化評估。
查看可能的疾病及其他相似症狀患者的治療方式。
如有需要,透過聊天、視訊或訊息連接醫師,進行診斷、開處方或醫療諮詢。
安排追蹤、獲得個人化照護計畫,並持續監測健康狀況。
將核准的藥物直接配送到您的地址。
查看過往訪視紀錄,必要時可與外部醫療提供者分享報告。
注意事項與限制
- 症狀檢查器不提供確診結果—結果僅供參考,非醫療決策。
- 準確率為機率性;在臨床案例中,K Health 的前三名診斷匹配率低於一般醫師。
- 部分疾病可能需實體檢查、影像或實驗室檢驗,遠距醫療無法提供。
- 多數地區遠距醫療限制開立管制藥物。
- 服務受地理、執照及州法規限制,部分功能可能無法於所有地區提供。
常見問題
是的,K Health 與健康系統合作,並遵守美國各地遠距醫療及醫療法規。
單次虛擬訪視通常約為 $73,或可訂閱無限次訪視(首月 $49),之後按季度計費。
雖然 K Health 提供基層及慢性病照護服務,但對於複雜病例或需實體檢查的情況,可能無法完全取代面診。
大部分服務需自費;K Health 通常不接受保險支付虛擬訪視費用。
K Health 將用於 AI 模型的資料匿名化並彙整,臨床醫師僅存取諮詢相關的醫療資料。平台遵守隱私政策及安全法規。
Heidi Health
應用資訊
| 作者 / 開發者 | Heidi Health 是一家澳洲健康科技公司(前身為 Oscer),由 Thomas Kelly 博士領導。該公司開發 AI 醫療速記軟體,協助醫療提供者自動化臨床文件記錄。 |
| 支援裝置 |
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| 語言/國家 | Heidi 全球使用,信賴度遍及 50 多個國家。平台支援多專科、多文件類型及多語言筆記(例如以病患偏好語言撰寫治療筆記)。 |
| 收費模式 | Heidi 提供免費核心方案,支援基本筆記生成與轉錄。高級功能(如自訂範本、「Ask Heidi」助理、進階文件生成)需付費訂閱。 |
一般概述
Heidi Health 是一款由 AI 驅動的醫療速記平台,旨在減輕醫師的行政負擔。
它即時捕捉醫師與病患的對話(或離線錄音模式),將語音轉為文字,並自動生成結構化的臨床筆記、轉診信、病患摘要及其他醫療文件。其工具目標是讓醫師能更專注於病患照護,減少書寫筆記的時間。
Heidi 遵循 HIPAA、GDPR、ISO 27001 等資料隱私標準,並設計為適用於多專科及多種照護場域。
詳細介紹
在競爭激烈的 AI 速記市場中,Heidi Health 以免費入門方案及優先推動醫師採用而非強制深度 EHR 整合來區隔自身。平台以「AI 醫療速記」、「自動化臨床文件」、「環境筆記生成」及「免費 AI 速記醫師工具」等 SEO 關鍵詞行銷。Heidi 的公開內容(如安全使用 AI 速記的部落格文章、設定技巧、合規聲明)支持其在健康 AI、醫療文件及醫師工作流程改善領域的搜尋能見度。
Heidi 的模式允許醫師立即使用預設筆記生成,並隨著需求逐步解鎖高級功能。由於文件風格重要,Heidi 支援個人化範本,以符合醫師的書寫風格與工作流程。

主要功能
即時捕捉諮詢內容,或於行動裝置離線錄音。
自動生成臨床筆記、轉診信、病患摘要及評估報告。
個人化範本與風格,符合您獨特的醫師書寫聲音與工作流程偏好。
多使用者協作,共享會議,支援多位醫師共同作業。
行動、桌面及網頁平台自動同步,工作流程無縫銜接。
完全符合 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及 APP 資料保護標準。
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使用指南
透過行動或桌面下載應用程式,或直接在瀏覽器使用網頁版。
使用電子郵件與密碼建立帳號開始使用。
開始錄製醫師與病患互動(行動或桌面),或上傳先前錄音檔案。
Heidi 轉錄對話並自動產生結構化筆記、轉診信與摘要。
審閱、編輯、添加內容,並依需求調整範本或風格以符合偏好。
筆記會自動在桌面、行動及網頁環境間同步。
訂閱後可解鎖自訂範本、「Ask Heidi」摘要功能及進階文件類型。
重要注意事項與限制
- 行動應用程式支援離線錄音,但結構化筆記生成仍需連線。
- 電子病歷整合可能有限或單向,寫回 EHR 欄位不一定支援。
- 準確度依賴音訊品質、語音清晰度及環境噪音,需手動審核。
- 法規與隱私合規因地區而異,功能或可用性可能有所不同。
常見問題
Heidi 是一款 AI 醫療速記工具,能轉錄醫師與病患對話,並生成結構化臨床筆記、轉診信、摘要及其他文件。
是的,Heidi 提供免費核心方案,包含基本筆記生成與轉錄。高級功能需訂閱付費方案。
Heidi 支援 iOS、Android、桌面(macOS/Windows)及網頁瀏覽器存取。
行動裝置上,Heidi 可離線錄音;最終筆記生成會在重新連線後同步。桌面版則需持續網路連線。
Heidi 遵循 HIPAA、GDPR、ISO 27001 及澳洲隱私原則(APP)等隱私與安全標準,並實施安全的資料管理措施。
Owkin
應用資訊
| 作者 / 開發者 | Owkin 由 Thomas Clozel 醫師 (MD) 與 Gilles Wainrib 博士 (PhD) 創立,是一家總部位於法國巴黎的生物科技公司。 |
| 支援裝置 | 網頁平台(可透過桌上型及筆記型電腦存取)。部分內部工具可透過安全的機構系統與 API 使用。 |
| 語言 / 國家 | 全球可用,支援英語及其他主要歐洲語言。總部設於巴黎,並在紐約、倫敦及其他地區設有辦公室。 |
| 收費模式 | 核心研究工具如 K Navigator 對學術研究者免費;企業及製藥功能則透過付費合作提供。 |
概述
Owkin 是一家先驅的 以 AI 驅動的生物科技公司,專注於精準醫療、臨床研究及診斷。該平台運用先進人工智慧分析生物醫學數據,協助研究人員、臨床醫師及製藥公司加速藥物發現並優化臨床試驗。
Owkin 利用聯邦學習分析分散的病患資料,同時遵守 GDPR 與 HIPAA 等隱私標準。透過 AI 工具,該公司打造協作生態系統,提升癌症及其他醫療領域的疾病理解與治療成效。
詳細介紹
Owkin 已成為 人工智慧與生命科學交叉領域的領導者,改變醫學研究與藥物開發的進行方式。公司專有平台整合多模態數據,包括基因組學、組織病理影像及臨床資訊,利用聯邦學習從分散資料中萃取洞見,無需移動數據。
最新創新產品 K Navigator 是一款 主動式 AI 助理,協助生物醫學研究者進行假說生成、數據解讀及文獻探索。此工具旨在讓科學社群能輕鬆使用 AI 引導的推理與模式識別。
Owkin 亦與大型製藥公司及醫療機構合作,提升藥物開發、改善診斷並個人化治療策略。其 AI 診斷解決方案,如 MSIntuit CRC(結直腸癌)及 RlapsRisk BC(乳癌),展現 AI 在臨床應用的實際價值。
專注於 數據隱私、協作與可解釋 AI,Owkin 站在全球倫理且數據驅動醫療創新的最前線。

主要特色
使用包含基因組學、病理學及臨床數據的多模態資料進行全面分析。
確保跨機構資料安全與隱私,同時促進協作式 AI 模型訓練。
科學推理、假說探索及文獻分析的 AI 助理。
先進癌症預後及治療優化解決方案,包括 MSIntuit CRC 與 RlapsRisk BC。
支援目標識別、臨床試驗優化及療法開發。
連結全球醫院、研究人員及製藥夥伴,推動數據驅動創新。
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使用指南
前往 Owkin 官方網站,探索可用產品、解決方案及研究工具。
學術研究者免費使用。透過 K Navigator 入口申請存取,開始使用 AI 助理進行生物醫學研究。
聯繫 Owkin 以取得診斷、藥物開發或機構合作的企業級服務。
實施聯邦學習框架,利用機構資料進行安全 AI 建模,同時維護隱私合規。
取得監管核准及機構批准後,部署 MSIntuit CRC 與 RlapsRisk BC 等 AI 診斷工具。
注意事項與限制
- Owkin 主要設計供機構及企業使用,非個人消費者。
- 診斷工具須通過監管審核(如 CE-IVD 認證)。
- 進階研究與 AI 建模功能需合作或企業授權。
- 效能依賴參與機構間數據品質與多樣性。
- 無公開提供專屬行動應用程式。
常見問題
Owkin 是一家以 AI 為核心的生物科技公司,利用機器學習與聯邦學習推動精準醫療、藥物發現及診斷技術。
Owkin 工具透過合作或機構授權,提供學術研究者、醫院及製藥組織使用。
部分研究工具如 K Navigator 對學術用戶免費。企業功能及 AI 診斷工具則需付費授權或合作協議。
Owkin 採用聯邦學習,讓 AI 模型在醫院本地資料上訓練,無需將敏感資訊傳送至中央伺服器。
Owkin 主要聚焦於腫瘤學(癌症),同時支援生物醫學領域的廣泛療法研究。
Lark Health
應用程式資訊
| 作者 / 開發者 | Lark Technologies, Inc. |
| 支援裝置 | Android、iOS 及相容的健康監測裝置(智慧體重計、血糖監測器、血壓計) |
| 語言 / 國家 | 英文;主要在美國提供服務 |
| 收費模式 | 符合資格的健康保險或雇主方案用戶免費;其他用戶則有限制使用 |
什麼是 Lark Health?
Lark Health 是一個由 AI 驅動的數位健康平台,旨在幫助用戶預防及管理糖尿病、高血壓、肥胖等慢性疾病。透過全天候 24/7 的對話式 AI 教練,Lark 提供個人化的生活方式改善、行為改變及長期健康支持。
其臨床驗證的計畫被主要健康保險及雇主採用,協助用戶監控健康指標,並獲得即時、數據驅動的反饋,持續朝向更健康的生活邁進。
詳細概述
Lark Health 在數位健康生態系中獨樹一格,是一款完全自動化的 AI 健康教練,模擬人類對話,引導用戶達成更佳健康成果。此應用結合行為科學、數據分析與人工智慧,提供持續且即時的教練服務,依據每位用戶的目標與健康數據調整建議。
平台涵蓋糖尿病預防、高血壓管理、減重及行為健康等領域,提供臨床研究支持的客製化計畫。透過與穿戴裝置及應用程式同步,Lark 收集睡眠、飲食、運動及生命徵象數據,打造用戶健康的全方位圖像。公司與領先保險商合作,讓數百萬用戶能免費使用其計畫。

主要功能
即時對話式指導,針對營養、健身與健康提升,依您的生活方式量身打造。
專門針對糖尿病預防、高血壓控制及體重管理的計畫。
與健康追蹤裝置及行動感測器無縫同步,自動監測數據。
基於認知行為療法(CBT)原則的證據導向教練。
透過合作的健康保險計畫及雇主免費提供。
下載或存取連結
如何開始使用 Lark Health
透過 Lark Health 網站或行動應用程式,使用您的電子郵件地址建立帳號。
確認您的保險提供者或雇主是否提供 Lark 計畫,且您可免費使用。
連結相容的健康監測裝置,自動追蹤生命徵象、活動與睡眠。
與 Lark 的 AI 教練聊天,獲得即時反饋與個人化健康行動計畫。
檢視每週摘要與健康洞察,保持動力並掌握您的健康旅程。
重要限制事項
- 不適用於緊急或急診醫療情況
- 部分進階計畫需保險或雇主資格驗證
- 成效依賴用戶持續參與及正確資料輸入
- 目前僅支援英文,限制非英語地區的使用
常見問題
對於受合作保險計畫或雇主健康方案涵蓋的用戶,Lark Health 是免費的。未符合資格的用戶可能只能有限使用部分功能。
不行。Lark 提供 AI 驅動的教練與生活方式改善支持,但不提供醫療診斷、治療或緊急醫療服務。醫療決策請務必諮詢您的醫療提供者。
Lark 可與大多數智慧型手機(Android 與 iOS)、智慧體重計、健身追蹤器、血糖監測器及血壓計整合。請查看應用程式內完整支援裝置清單。
Lark 提供針對糖尿病預防、高血壓管理、體重控制及透過生活方式調整提升整體健康的專屬計畫。
是的。Lark 遵守 HIPAA 規範,確保所有用戶資料安全保護、加密並保密。您的健康資訊絕不會在未經您明確同意下分享。