Нужно ли знать программирование, чтобы использовать ИИ?

Многие, кто интересуется искусственным интеллектом (ИИ), часто задаются вопросом: нужно ли знать программирование, чтобы использовать ИИ? На самом деле современные инструменты и платформы ИИ созданы для удобства пользователей, позволяя применять ИИ без сложных навыков программирования. Однако базовое понимание программирования поможет максимально раскрыть потенциал ИИ. В этой статье объясняется, когда знание программирования необходимо, когда нет и как лучше подходить к ИИ в зависимости от ваших потребностей.

Давайте найдем самый точный ответ на вопрос «Нужно ли знать программирование, чтобы использовать ИИ?» прямо в этой статье!

ИИ стал повседневностью: от чат-ботов, отвечающих на вопросы, до генераторов изображений, создающих искусство по запросу. Для большинства повседневных задач — написания текстов, мозгового штурма, общения с ботом или генерации изображений — вам не нужно писать код. Современные инструменты ИИ имеют удобные интерфейсы или простые поля для ввода запросов.

Самый популярный новый язык программирования — английский, то есть вы просто говорите с ИИ на обычном языке, как будто даете инструкции помощнику.

— Эксперты индустрии ИИ
Быстрый старт: Вы можете открыть ChatGPT, DALL·E, Bard или похожие инструменты прямо сейчас и получить полезные результаты, просто вводя текст. Образовательные платформы подчеркивают, что «использовать ИИ не требует знания программирования».

По сути, задавая вопросы или описывая задачу обычными словами, вы можете заставить ИИ работать на вас без навыков программирования. На пользовательском уровне приложения и сайты с ИИ созданы для широкой аудитории.

Удобный доступ к ИИ

ChatGPT и другие генераторы позволяют любому вводить запросы и получать результаты — программирование не требуется. Даже недавно появившаяся функция OpenAI «GPT Builder» требует «никакого кодирования»: вы просто описываете, что должен делать ваш кастомный ассистент, загружаете файлы с данными при необходимости и выбираете инструменты из меню.

Интерфейс на простом языке

Просто вводите запросы на естественном языке.

  • Не нужно изучать синтаксис
  • Разговорное взаимодействие

Инструменты «укажи-и-кликни»

Интерфейсы drag-and-drop для обучения моделей ИИ.

  • Teachable Machine от Google
  • Lobe от Microsoft

Обучение на основе файлов

Обучайте модели, загружая примеры.

  • Загружайте изображения или данные
  • ИИ учится автоматически

Инструменты drag-and-drop или click-based, такие как Teachable Machine от Google или Lobe от Microsoft, позволяют новичкам обучать простые модели ИИ, предоставляя примеры, без единой строчки кода.

Аналогия: Вы можете «управлять» приложениями ИИ с помощью интуитивных инструментов и платформ — как водить машину, не понимая устройство двигателя.

Короче говоря, обширная экосистема платформ ИИ без кода позволяет нетехническим пользователям использовать ИИ, указывая и кликая или вводя запросы на простом языке.

Не нужно знать программирование, чтобы использовать ИИ
Для эффективного использования ИИ не требуется знание программирования

Платформы и инструменты ИИ без кода

Раньше создание собственного приложения или бота на ИИ означало программирование сложных алгоритмов, но теперь многие платформы скрывают эту сложность. Например, интерфейс кастомных GPT от OpenAI помогает создать чат-бота, рассказывая ему, как вести себя и какую информацию использовать — «код писать не нужно».

Другие сервисы предлагают визуальные интерфейсы или простые формы для задач ИИ: вы можете проектировать чат-ботов, приложения для анализа данных или автоматизированные рабочие процессы, перетаскивая блоки, выбирая опции или вводя запросы на естественном языке. В бизнесе платформы «AutoML» берут на себя сложные вычисления моделей прогнозирования, позволяя аналитикам без навыков программирования создавать диаграммы и прогнозы на основе ИИ.

Прямые приложения ИИ

  • ChatGPT — генерация текста и общение
  • DALL·E или Midjourney — создание изображений по описаниям
  • Canva — помощь в дизайне с ИИ
  • Различные веб-приложения — просто вводите или кликайте для получения результата

Решения drag-and-drop

  • Teachable Machine от Google — визуальное обучение моделей
  • Bubble — разработка приложений без кода с ИИ
  • Корпоративные панели ИИ — визуальная сборка функций ИИ
  • Конструкторы на блоках — код обрабатывается в фоне

Автоматизированное машинное обучение

  • Google Cloud AutoML — автоматическое обучение моделей
  • Платформы предиктивной аналитики — прогнозы на основе данных
  • Инструменты бизнес-аналитики — инсайты с помощью ИИ
  • Отраслевые решения — ИИ, адаптированный под конкретные сферы

ИИ доступен всем, а не только программистам.

— Преподаватель по ИИ

Эти разработки означают, что каждый — даже без опыта программирования — может изучать ИИ благодаря курсам без кода и удобным инструментам для начинающих.

Платформы и инструменты ИИ без кода
Обзор платформ и инструментов ИИ без кода

Когда помогают навыки программирования

Хотя вы вполне можете использовать ИИ без кода, базовые знания программирования открывают расширенные возможности. Эксперты отмечают, что базовое программирование (особенно на Python) значительно расширяет ваши возможности. Например, в торговле акциями новичкам достаточно использовать скринеры или робо-советников без кода, а профессиональные квантитативные аналитики часто настраивают алгоритмы с помощью Python.

Аналогично разработчики, умеющие программировать, могут интегрировать ИИ в сложные приложения, автоматизировать масштабные процессы или даже тонко настраивать и обучать новые модели.

Пользователи без кода

Базовое использование ИИ

  • Использование готовых инструментов ИИ
  • Только стандартные функции
  • Ограниченная кастомизация
  • Быстрый результат
С программированием

Продвинутый контроль ИИ

  • Кастомные интеграции ИИ
  • Индивидуальные решения
  • Полная настройка
  • Профессиональные приложения

Рассмотрите изучение программирования, если хотите:

Настраивать поведение ИИ

Программирование позволяет изменять параметры, добавлять особую логику или создавать уникальные функции, недоступные в стандартных инструментах.

Интегрировать ИИ в приложения

Если вы создаете программное обеспечение (мобильное, веб или корпоративное), навыки программирования позволяют вызывать API ИИ или встраивать компоненты ИИ в ваши продукты.

Создавать или обучать модели

Специалисты по данным используют Python или R для сбора данных, обучения моделей и их оценки. Даже авто-ML иногда требует скриптов для обработки данных.

Оптимизировать производительность

Продвинутые пользователи пишут код для улучшения работы ИИ в конкретных задачах, используя техники тонкой настройки или подбора гиперпараметров.
Важное замечание: Эти продвинутые возможности не обязательны для повседневного использования, но если вы хотите разрабатывать продукты на базе ИИ или глубоко настраивать модели, программирование становится ценным навыком.

Для использования инструментов на базе ИИ программирование не нужно... [но] продвинутые трейдеры могут извлечь выгоду из настройки алгоритмов с помощью языков вроде Python.

— Руководство по торговле с ИИ

Хотя можно создавать мощные приложения ИИ без написания кода, изучение программирования дает больше гибкости и возможностей.

— Преподаватель ИИ
Когда помогают навыки программирования
Когда навыки программирования помогают в проектах с ИИ

Основные выводы

Итог: Нет, для начала работы с ИИ программирование знать не нужно. Современный генеративный ИИ и платформы без кода позволяют каждому экспериментировать, создавать и автоматизировать, используя простые инструкции на естественном языке или удобные интерфейсы.

Мы на пороге, когда ИИ доступен всем, а не только программистам.

— Автор в сфере технологий

С правильными инструментами студент, маркетолог, художник или любой другой пользователь может использовать ИИ, просто задавая вопросы на английском (или на своем языке).

Тем не менее, навыки программирования могут значительно усилить ваши проекты с ИИ, если вы решите их изучить. Программирование позволяет выйти за рамки базового — интегрировать ИИ в кастомное ПО, обучать специализированные модели и тонко настраивать результаты.

Преимущества без кода

Мгновенный доступ к возможностям ИИ.

  • Быстрый результат
  • Просто начать
  • Отсутствие кривой обучения

Преимущества программирования

Открывает полный потенциал ИИ.

  • Кастомные решения
  • Продвинутая интеграция
  • Профессиональная разработка

По сути, ИИ снизил порог входа: вы можете получить много преимуществ без знаний программирования, но умение программировать открывает полный потенциал этих технологий. Помните, что современные «копилоты» ИИ означают, что новая экспертиза — в умении задавать правильные вопросы и понимать ответы — и часто это можно делать, не написав ни строчки кода.

Изучите больше связанных статей
Внешние источники
Эта статья подготовлена с учетом следующих внешних источников:
96 статьи
Рози Ха — автор на Inviai, специализирующаяся на знаниях и решениях в области искусственного интеллекта. Благодаря опыту исследований и применения ИИ в таких сферах, как бизнес, создание контента и автоматизация, Рози Ха предлагает понятные, практичные и вдохновляющие статьи. Её миссия — помочь людям эффективно использовать ИИ для повышения продуктивности и расширения творческих возможностей.
Поиск