האם אני צריך לדעת תכנות כדי להשתמש בבינה מלאכותית?

בואו נמצא את התשובה המדויקת ביותר לשאלה "האם צריך לדעת תכנות כדי להשתמש בבינה מלאכותית?" ממש במאמר הזה!

הבינה המלאכותית הפכה לנפוצה: מצ'אטבוטים שעונים על שאלות ועד מחוללי תמונות שיוצרים אמנות לפי דרישה. לשימושים יומיומיים רבים – כתיבה, סיעור מוחות, שיחה עם בוט או יצירת תמונות – אין צורך לכתוב קוד. כלים מודרניים של בינה מלאכותית מציעים ממשקים ידידותיים או שדות פקודה פשוטים.

שפת התכנות החמה ביותר כיום היא אנגלית – כלומר פשוט מדברים עם הבינה המלאכותית בשפה פשוטה כאילו נותנים הוראות לעוזר.

— מומחי תעשיית הבינה המלאכותית

בעיקרון, על ידי שאילת שאלות או תיאור משימה במילים רגילות, אפשר לגרום לבינה המלאכותית לעבוד בשבילך ללא מיומנויות תכנות. בממשק הקדמי, אפליקציות ואתרים מבוססי בינה מלאכותית בנויים למשתמשים כלליים.

גישה ידידותית למשתמש לבינה מלאכותית

ChatGPT ומחוללים אחרים מאפשרים לכל אחד להקליד פקודות ולקבל תוצאות – אין צורך בתכנות. אפילו הפיצ'ר החדש של OpenAI "GPT Builder" דורש "ללא קידוד": פשוט מתארים מה העוזר המותאם צריך לעשות, מעלים קבצי ידע במידת הצורך, ובוחרים כלים מתפריטים.

כלים מבוססי גרירה ושחרור או לחיצה כמו Teachable Machine של גוגל או Lobe של מיקרוסופט מאפשרים גם למתחילים לאמן מודלים פשוטים של בינה מלאכותית על ידי אספקת דוגמאות, ללא צורך בקוד כלל.

בקיצור, אקוסיסטם רחב של פלטפורמות בינה מלאכותית ללא קוד מאפשר למשתמשים לא טכניים להפעיל בינה מלאכותית על ידי לחיצה והקלדה בשפה פשוטה.

אין צורך בידע בתכנות כדי לנצל את הבינה המלאכותית ביעילות

פלטפורמות וכלים לבינה מלאכותית ללא קוד

בניית אפליקציית בינה מלאכותית או בוט בעבר דרשה תכנות אלגוריתמים מורכבים, אך כיום פלטפורמות רבות מסתירות את המורכבות הזו. לדוגמה, ממשק ה-GPT המותאם של OpenAI מלווה אותך ביצירת צ'אטבוט על ידי תיאור איך להתנהג ואיזה ידע להשתמש – "אין צורך בקידוד".

שירותים אחרים מציעים ממשקים ויזואליים או טפסים פשוטים למשימות בינה מלאכותית: אפשר לעצב צ'אטבוטים, אפליקציות לניתוח נתונים או תהליכים אוטומטיים על ידי גרירת בלוקים, בחירת אפשרויות או כתיבת פקודות בשפה טבעית. בעסקים, פלטפורמות "AutoML" מטפלות במתמטיקה הכבדה מאחורי מודלי חיזוי, כך שמנתחים ללא ניסיון בקידוד יכולים לבנות תרשימים או תחזיות מונעות בינה מלאכותית.

הבינה המלאכותית נגישה לכולם, לא רק למתכנתים.

— מדריך חינוך לבינה מלאכותית

התפתחויות אלו משמעותן שכל אחד – אפילו ללא רקע בתכנות – יכול לחקור בינה מלאכותית, בזכות קורסים ללא קוד וכלים ידידותיים למתחילים.

סקירת פלטפורמות וכלים לבינה מלאכותית ללא קוד

מתי מיומנויות תכנות עוזרות

בעוד אפשר בהחלט להשתמש בבינה מלאכותית ללא קוד, ידע מסוים בתכנות יכול לפתוח אפשרויות מתקדמות. מומחים מציינים שקידוד בסיסי (במיוחד בפייתון) יכול להרחיב משמעותית את מה שאפשר לעשות. לדוגמה, במסחר במניות עם בינה מלאכותית, ההמלצה היא: משקיעים מתחילים יכולים להסתמך על מסנני בינה מלאכותית או רובו-יועצים ללא קוד כלל, אך כמותנים מקצועיים לרוב יתאימו אלגוריתמים עם פייתון.

בדומה לכך, מפתחים שלומדים לתכנת יכולים לשלב בינה מלאכותית באפליקציות מורכבות, לאוטומט תהליכים רחבי היקף, ואפילו לכוונן ולאמן מודלים חדשים.

שקול ללמוד תכנות אם ברצונך:

אין צורך במיומנויות תכנות כדי להשתמש בכלי בינה מלאכותית... [אבל] סוחרים מתקדמים עשויים להרוויח מהתאמת אלגוריתמים באמצעות שפות כמו פייתון.

— מדריך מסחר בבינה מלאכותית

בעוד שאפשר לבנות אפליקציות בינה מלאכותית חזקות ללא כתיבת שורת קוד אחת, לימוד תכנות מספק גמישות וכוח רב יותר.

— מדריך בינה מלאכותית

מתי מיומנויות תכנות עוזרות בפרויקטים של בינה מלאכותית

נקודות מפתח

אנחנו בנקודת מפנה שבה הבינה המלאכותית נגישה לכולם, לא רק למתכנתים.

— כותב בתעשיית הטכנולוגיה

עם הכלים הנכונים, סטודנט, משווק, אמן או כל משתמש אחר יכולים לנצל את הבינה המלאכותית פשוט על ידי שאילת שאלות באנגלית (או בשפתם).

עם זאת, מיומנויות תכנות יכולות להאיץ את הפרויקטים שלך בבינה מלאכותית אם תבחר ללמוד אותן. קידוד מאפשר לך ללכת מעבר ליסודות — לשלב בינה מלאכותית בתוכנה מותאמת, לאמן מודלים מיוחדים ולכוונן תוצאות.

בעיקרון, הבינה המלאכותית הורידה את מחסום הכניסה: אפשר להפיק תועלת רבה ללא רקע בקידוד, אך ידיעת תכנות עדיין פותחת את מלוא הפוטנציאל של הטכנולוגיות הללו. זכרו, "שותפי הטייס" של הבינה המלאכותית היום הם ביכולת לשאול את השאלות הנכונות ולהבין את התוצאות – ולעיתים קרובות, זה משהו שאפשר לעשות בלי לכתוב שורת קוד אחת.