使用 AI 需要懂程式設計嗎？

讓我們在這篇文章中找到「使用 AI 是否需要懂程式設計？」這個問題最具體的答案！

AI 已經成為日常生活的一部分：從回答問題的聊天機器人到按需創作藝術的圖像生成器。對於大多數日常用途—寫作、腦力激盪、與機器人聊天或生成圖像—你不需要寫任何程式碼。現代 AI 工具擁有友善的介面或簡單的提示欄位。

最熱門的新程式語言是英語—意思是你只要用自然語言與 AI 對話，就像在給助手下指令一樣。

— AI 產業專家

基本上，只要用一般語言提問或描述任務，你就能讓 AI 為你工作，完全不需要程式技能。在前端，AI 驅動的應用程式和網站是為一般使用者打造的。

友善的 AI 使用介面

ChatGPT 和其他生成器讓任何人都能輸入提示並獲得結果—不需要程式設計。甚至 OpenAI 最近的「GPT Builder」功能也強調「不需編碼」：你只要描述自訂助理應該做什麼，必要時上傳知識檔案，並從選單中挑選工具即可。

像 Google 的 Teachable Machine 或微軟的 Lobe 這類拖放或點選工具，也讓初學者能透過提供範例來訓練簡單的 AI 模型，完全不需寫程式碼。

簡言之，龐大的無需程式碼的 AI 平台生態系，讓非技術使用者能透過點選或輸入自然語言提示來利用 AI。

有效利用 AI 不需程式知識

無程式碼 AI 平台與工具

過去建立自己的 AI 應用或機器人意味著要編寫複雜演算法，但現在許多平台已將這些複雜性抽象化。例如，OpenAI 的自訂 GPT 介面會引導你透過告訴它如何行為及使用哪些知識來製作聊天機器人—「不需編碼」。

其他服務提供視覺介面或簡單表單來處理 AI 任務：你可以透過拖拉區塊、選擇選項或撰寫自然語言提示來設計聊天機器人、資料分析應用或自動化工作流程。在商業領域，「AutoML」平台負責預測模型背後的複雜數學，讓沒有程式經驗的分析師也能建立 AI 驅動的圖表或預測。

AI 是人人可及的，不只是程式設計師的專利。

— AI 教育講師

這些發展意味著任何人—即使完全沒有程式背景—都能透過精心設計的無程式碼課程和初學者友善工具探索 AI。

無程式碼 AI 平台與工具概覽

程式技能何時有幫助

雖然你完全可以不寫程式使用 AI，但具備一些程式知識能開啟進階可能性。專家指出，基礎程式碼（尤其是 Python）能大幅擴展你的能力。例如，在股票交易 AI 領域，建議新手投資者可使用無需程式的 AI 篩選器或機器人顧問，但專業量化分析師通常會用 Python 自訂演算法。

同樣地，學會程式的開發者能將 AI 整合進複雜應用、自動化大規模流程，甚至微調與訓練新模型。

如果你想要，建議學習程式設計：

使用 AI 工具不需要程式技能……但進階交易者可能會受益於使用 Python 等語言自訂演算法。

— AI 交易指南

雖然你可以不寫一行程式碼就打造強大的 AI 應用，但學會程式設計能帶來更多彈性與力量。

— AI 講師

程式技能在 AI 專案中的助益

主要結論

我們正處於一個轉捩點，AI 是人人可及的，不只是程式設計師的專利。

— 科技產業作家

有了合適的工具，學生、行銷人員、藝術家或任何使用者都能透過英文（或自己的語言）輕鬆利用 AI。

不過，程式技能能讓你的 AI 專案更上一層樓，如果你願意學習。程式設計讓你超越基礎—整合 AI 進自訂軟體、訓練專門模型、微調結果。

總之，AI 降低了入門門檻：你可以在沒有程式背景的情況下獲得許多好處，但懂程式仍能解鎖這些技術的全部潛力。請記住，現今的 AI「副駕駛」意味著新專長在於提出正確問題與理解輸出—而這通常不需要寫一行程式碼。