Hãy cùng tìm câu trả lời cụ thể nhất cho câu hỏi "Bạn có cần biết lập trình để sử dụng AI không?" ngay trong bài viết này nhé!
AI đã trở nên phổ biến: từ các chatbot trả lời câu hỏi đến các công cụ tạo hình ảnh theo yêu cầu. Đối với hầu hết các mục đích sử dụng hàng ngày – viết lách, lên ý tưởng, trò chuyện với bot, hay tạo hình ảnh – bạn không cần phải viết bất kỳ đoạn mã nào. Các công cụ AI hiện đại có giao diện thân thiện hoặc các trường nhập liệu đơn giản.
Thực tế, một số chuyên gia còn nói rằng ngày nay “ngôn ngữ lập trình hot nhất chính là tiếng Anh” – nghĩa là bạn chỉ cần nói chuyện với AI bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang hướng dẫn một trợ lý.
Trên thực tế, bạn có thể mở ChatGPT, DALL·E, Bard hoặc các công cụ tương tự ngay bây giờ và nhận kết quả hữu ích chỉ bằng cách gõ văn bản. Các nền tảng giáo dục nhấn mạnh rằng “việc sử dụng AI không yêu cầu bạn phải biết viết mã”. Về cơ bản, chỉ cần đặt câu hỏi hoặc mô tả nhiệm vụ bằng từ ngữ bình thường, bạn có thể khiến AI làm việc cho mình mà không cần kỹ năng lập trình.
Ở phía giao diện người dùng, các ứng dụng và trang web sử dụng AI được thiết kế dành cho người dùng phổ thông. ChatGPT và các trình tạo khác cho phép bất kỳ ai nhập lệnh và nhận kết quả – không cần lập trình. Thậm chí tính năng “GPT Builder” mới đây của OpenAI cũng yêu cầu “không cần viết mã”: bạn chỉ cần mô tả trợ lý tùy chỉnh của mình nên làm gì, tải lên các tài liệu kiến thức nếu cần, và chọn công cụ từ menu.
Các công cụ kéo-thả hoặc dựa trên thao tác nhấp chuột như Teachable Machine của Google hay Lobe của Microsoft cũng cho phép người mới tập huấn các mô hình AI đơn giản bằng cách cung cấp ví dụ, hoàn toàn không cần mã hóa.
Tóm lại, một hệ sinh thái rộng lớn các nền tảng AI không cần mã cho phép người dùng không chuyên tận dụng AI chỉ bằng cách trỏ và nhấp hoặc nhập các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Như một hướng dẫn về AI nhận xét, bạn có thể “lái” các ứng dụng AI bằng các công cụ và nền tảng trực quan – giống như lái xe mà không cần hiểu động cơ bên trong.
Nền tảng và công cụ AI không cần mã
Việc xây dựng ứng dụng hoặc bot AI trước đây đồng nghĩa với việc lập trình các thuật toán phức tạp, nhưng giờ đây nhiều nền tảng đã đơn giản hóa điều đó. Ví dụ, giao diện GPT tùy chỉnh của OpenAI hướng dẫn bạn tạo chatbot bằng cách nói cho nó biết cách hoạt động và kiến thức cần sử dụng – “không cần viết mã”.
Các dịch vụ khác cung cấp giao diện trực quan hoặc biểu mẫu đơn giản cho các tác vụ AI: bạn có thể thiết kế chatbot, ứng dụng phân tích dữ liệu hoặc quy trình tự động bằng cách kéo thả các khối, chọn tùy chọn hoặc viết lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Trong kinh doanh, các nền tảng “AutoML” xử lý các phép toán phức tạp phía sau các mô hình dự đoán, giúp các nhà phân tích không biết lập trình vẫn có thể tạo biểu đồ hoặc dự báo dựa trên AI.
- Công cụ AI thân thiện với người dùng: ChatGPT (văn bản), DALL·E hoặc Midjourney (hình ảnh), Canva (thiết kế) và nhiều công cụ khác hoạt động qua website hoặc ứng dụng. Bạn chỉ cần gõ hoặc nhấp, AI sẽ tạo ra kết quả.
- Công cụ xây dựng kéo-thả: Các công cụ như Teachable Machine của Google, Bubble, và bảng điều khiển AI của các công ty cho phép bạn lắp ráp các tính năng AI một cách trực quan. Mã được xử lý phía sau.
- Học máy tự động (AutoML): Các dịch vụ như Google Cloud AutoML tự động hóa việc huấn luyện và tinh chỉnh mô hình, giúp chuyên gia lĩnh vực có thể tạo mô hình dự đoán từ dữ liệu mà không cần lập trình.
Những tiến bộ này có nghĩa là bất kỳ ai – ngay cả khi không có nền tảng lập trình – cũng có thể khám phá AI. Như một giảng viên tóm tắt, “AI tiếp cận được với tất cả mọi người, không chỉ riêng lập trình viên”, nhờ các khóa học không cần mã được thiết kế kỹ lưỡng và công cụ thân thiện với người mới bắt đầu.
Khi nào kỹ năng lập trình hữu ích
Mặc dù bạn hoàn toàn có thể sử dụng AI mà không cần mã, nhưng có kiến thức lập trình sẽ mở ra nhiều khả năng nâng cao. Các chuyên gia chỉ ra rằng kiến thức cơ bản về lập trình (đặc biệt là Python) có thể mở rộng đáng kể những gì bạn có thể làm. Ví dụ, trong AI giao dịch chứng khoán, lời khuyên là: nhà đầu tư mới có thể dựa vào các công cụ sàng lọc AI hoặc robo-advisor mà không cần lập trình, nhưng các chuyên gia phân tích định lượng thường tùy chỉnh thuật toán bằng Python.
Tương tự, các nhà phát triển biết lập trình có thể tích hợp AI vào các ứng dụng phức tạp, tự động hóa quy trình quy mô lớn, hoặc thậm chí tinh chỉnh và huấn luyện các mô hình mới.
Bạn có thể cân nhắc học lập trình nếu muốn:
- Tùy chỉnh hành vi AI: Lập trình cho phép bạn điều chỉnh tham số, thêm logic đặc biệt hoặc tạo các tính năng độc đáo không có trong các công cụ tiêu chuẩn.
- Tích hợp AI vào ứng dụng: Nếu bạn phát triển phần mềm (di động, web hoặc doanh nghiệp), kỹ năng lập trình giúp bạn gọi API AI hoặc nhúng các thành phần AI vào sản phẩm.
- Xây dựng hoặc huấn luyện mô hình từ đầu: Các nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python hoặc R để thu thập dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình. Thậm chí AutoML đôi khi cũng cần viết script để xử lý dữ liệu.
- Tối ưu hoặc tinh chỉnh mô hình: Người dùng nâng cao viết mã để cải thiện hiệu suất AI trên các nhiệm vụ cụ thể, sử dụng kỹ thuật như fine-tuning hoặc điều chỉnh siêu tham số.
Những điều này không bắt buộc đối với người dùng thông thường, nhưng nếu bạn muốn phát triển sản phẩm dựa trên AI hoặc tùy chỉnh mô hình sâu sắc, lập trình sẽ trở nên rất hữu ích. Như một hướng dẫn giao dịch lưu ý, “bạn không cần kỹ năng lập trình để sử dụng các công cụ AI... [nhưng] các nhà giao dịch nâng cao có thể hưởng lợi khi tùy chỉnh thuật toán bằng các ngôn ngữ như Python”.
Và một giảng viên AI nhận xét rằng mặc dù bạn có thể “xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ mà không cần viết một dòng mã nào,” việc học lập trình sẽ mang lại sự linh hoạt và sức mạnh hơn.
>>> Bạn muốn biết thêm: Kỹ Năng Cần Thiết Để Làm Việc Với AI
Tóm lại, không, bạn không cần biết lập trình để bắt đầu sử dụng AI. Các nền tảng AI tạo sinh và không cần mã ngày nay cho phép bất kỳ ai cũng có thể thử nghiệm, sáng tạo và tự động hóa chỉ bằng các hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc giao diện đơn giản.
Như một nhà báo công nghệ nhận định, chúng ta đang ở “một bước ngoặt khi AI tiếp cận được với tất cả mọi người, không chỉ riêng lập trình viên”. Với công cụ phù hợp, học sinh, nhân viên marketing, nghệ sĩ hay bất kỳ người dùng nào cũng có thể tận dụng AI chỉ bằng cách đặt câu hỏi bằng tiếng Anh (hoặc ngôn ngữ của họ).
Tuy nhiên, kỹ năng lập trình có thể tăng tốc các dự án AI của bạn nếu bạn chọn học. Lập trình giúp bạn vượt qua những điều cơ bản — tích hợp AI vào phần mềm tùy chỉnh, huấn luyện mô hình chuyên biệt và tinh chỉnh kết quả.
Về cơ bản, AI đã hạ thấp rào cản gia nhập: bạn có thể hưởng lợi nhiều mà không cần nền tảng lập trình, nhưng biết cách lập trình vẫn mở khóa toàn bộ tiềm năng của công nghệ này. Hãy nhớ rằng, các “phi công phụ” AI ngày nay có nghĩa là kỹ năng mới là biết đặt câu hỏi đúng và hiểu kết quả – và thường thì bạn có thể làm điều đó mà không cần viết một dòng mã nào.
