هل أحتاج إلى معرفة البرمجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟

لنجد الإجابة الأكثر تحديدًا على سؤال "هل تحتاج إلى معرفة البرمجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟" مباشرة في هذا المقال!

أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا: من روبوتات الدردشة التي تجيب على الأسئلة إلى مولدات الصور التي تخلق الفن عند الطلب. بالنسبة لمعظم الاستخدامات اليومية – الكتابة، العصف الذهني، الدردشة مع روبوت، أو توليد الصور – لا تحتاج إلى كتابة أي رمز. أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة تتمتع بواجهات سهلة الاستخدام أو حقول أوامر بسيطة.

أحدث لغات البرمجة هي الإنجليزية – بمعنى أنك تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة كما لو كنت تعطي تعليمات لمساعد.

— خبراء صناعة الذكاء الاصطناعي

ببساطة، من خلال طرح الأسئلة أو وصف مهمة بكلمات عادية، يمكنك جعل الذكاء الاصطناعي يعمل من أجلك دون أي مهارات برمجية. من الواجهة الأمامية، تم بناء التطبيقات والمواقع المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين العاديين.

وصول سهل للذكاء الاصطناعي

يتيح ChatGPT وغيره من المولدات لأي شخص كتابة الأوامر والحصول على النتائج – لا حاجة للبرمجة. حتى ميزة "GPT Builder" الحديثة من OpenAI تتطلب "لا ترميز": فقط تصف ما يجب أن يفعله المساعد المخصص، وترفع ملفات المعرفة إذا لزم الأمر، وتختار الأدوات من القوائم.

تتيح أدوات السحب والإفلات أو النقر مثل آلة Google القابلة للتعليم أو Lobe من Microsoft للمبتدئين تدريب نماذج ذكاء اصطناعي بسيطة بتوفير أمثلة، دون الحاجة لأي كود.

باختصار، يعني نظام واسع من منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود أن المستخدمين غير التقنيين يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بالنقر أو إدخال أوامر بلغة بسيطة.

لا حاجة لمعرفة البرمجة للاستفادة الفعالة من الذكاء الاصطناعي

منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي بدون كود

كان بناء تطبيق أو روبوت ذكاء اصطناعي يعني برمجة خوارزميات معقدة، لكن الآن العديد من المنصات تبسط هذا التعقيد. على سبيل المثال، واجهة GPT المخصصة من OpenAI ترشدك لصنع روبوت دردشة عن طريق إخباره كيف يتصرف وما المعرفة التي يستخدمها – "لا حاجة للترميز".

تقدم خدمات أخرى واجهات بصرية أو نماذج بسيطة لمهام الذكاء الاصطناعي: يمكنك تصميم روبوتات دردشة، تطبيقات تحليل بيانات، أو سير عمل آلي بسحب الكتل، اختيار الخيارات، أو كتابة أوامر بلغة طبيعية. في الأعمال، تتولى منصات "AutoML" الحسابات الرياضية المعقدة خلف نماذج التنبؤ، بحيث يمكن للمحللين بدون خبرة برمجية بناء مخططات أو توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي متاح للجميع، وليس فقط للمبرمجين.

— مدرب تعليم الذكاء الاصطناعي

تعني هذه التطورات أن أي شخص – حتى بدون خلفية برمجية – يمكنه استكشاف الذكاء الاصطناعي، بفضل الدورات المختارة بدون كود والأدوات المناسبة للمبتدئين.

نظرة عامة على منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي بدون كود

متى تساعد مهارات البرمجة

بينما يمكنك بالتأكيد استخدام الذكاء الاصطناعي بدون كود، فإن وجود بعض المعرفة البرمجية يفتح إمكانيات متقدمة. يشير الخبراء إلى أن الترميز الأساسي (خاصة بلغة بايثون) يمكن أن يوسع بشكل كبير ما يمكنك القيام به. على سبيل المثال، في تداول الأسهم بالذكاء الاصطناعي، النصيحة هي: يمكن للمستثمرين المبتدئين الاعتماد على أدوات الفحص الآلي أو المستشارين الروبوتيين بدون أي ترميز، لكن المحللين المحترفين غالبًا ما يخصصون الخوارزميات باستخدام بايثون.

وبالمثل، يمكن للمطورين الذين يتعلمون البرمجة دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات معقدة، وأتمتة عمليات واسعة النطاق، أو حتى ضبط وتدريب نماذج جديدة.

فكر في تعلم البرمجة إذا كنت تريد:

لا تحتاج إلى مهارات برمجة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي... [لكن] قد يستفيد المتداولون المتقدمون من تخصيص الخوارزميات باستخدام لغات مثل بايثون.

— دليل تداول الذكاء الاصطناعي

بينما يمكنك بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية دون كتابة سطر واحد من الكود، يوفر تعلم البرمجة المزيد من المرونة والقوة.

— مدرب الذكاء الاصطناعي

متى تساعد مهارات البرمجة في مشاريع الذكاء الاصطناعي

النقاط الرئيسية

نحن عند نقطة تحول حيث أصبح الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع، وليس فقط للمبرمجين.

— كاتب في صناعة التكنولوجيا

مع الأدوات المناسبة، يمكن للطالب، والمسوق، والفنان، أو أي مستخدم آخر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بمجرد السؤال بالإنجليزية (أو لغتهم الخاصة).

ومع ذلك، يمكن لمهارات البرمجة تعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك إذا اخترت تعلمها. تتيح لك البرمجة تجاوز الأساسيات — دمج الذكاء الاصطناعي في برامج مخصصة، تدريب نماذج متخصصة، وضبط النتائج.

باختصار، خفض الذكاء الاصطناعي حاجز الدخول: يمكنك جني العديد من الفوائد بدون خلفية برمجية، لكن معرفة البرمجة تفتح الإمكانات الكاملة لهذه التقنيات. تذكر، "المساعدون" الجدد للذكاء الاصطناعي اليوم يعني أن الخبرة الجديدة تكمن في طرح الأسئلة الصحيحة وفهم النتائج – وغالبًا، هذا شيء يمكنك القيام به دون كتابة سطر واحد من الكود.