Czy muszę znać programowanie, aby korzystać ze sztucznej inteligencji?
Wiele osób zainteresowanych sztuczną inteligencją (SI) często zastanawia się: czy trzeba znać programowanie, aby korzystać ze SI? W rzeczywistości dzisiejsze narzędzia i platformy SI są zaprojektowane tak, aby były przyjazne dla użytkownika, umożliwiając każdemu korzystanie z SI bez skomplikowanych umiejętności kodowania. Jednak podstawowa znajomość programowania może pomóc w pełni wykorzystać potencjał SI. Ten artykuł wyjaśnia, kiedy wiedza programistyczna jest potrzebna, kiedy nie jest konieczna oraz jak najlepiej podejść do SI w zależności od potrzeb.
Znajdźmy najbardziej precyzyjną odpowiedź na pytanie „Czy muszę znać programowanie, aby korzystać ze sztucznej inteligencji?” właśnie w tym artykule!
Sztuczna inteligencja stała się powszechna: od chatbotów odpowiadających na pytania po generatory obrazów tworzące dzieła na żądanie. W większości codziennych zastosowań – pisanie, burza mózgów, rozmowa z botem czy generowanie obrazów – nie musisz pisać żadnego kodu. Nowoczesne narzędzia SI mają przyjazne interfejsy lub proste pola do wpisywania poleceń.
Najgorętszym nowym językiem programowania jest angielski – oznacza to, że po prostu rozmawiasz z SI w zwykłym języku, jakbyś dawał instrukcje pomocnikowi.
— Eksperci branży SI
Zasadniczo, zadając pytania lub opisując zadanie zwykłymi słowami, możesz sprawić, że SI będzie dla Ciebie pracować bez żadnych umiejętności programowania. Na froncie aplikacje i strony internetowe oparte na SI są stworzone dla użytkowników ogólnych.
Przyjazny dostęp do SI
ChatGPT i inne generatory pozwalają każdemu wpisywać polecenia i otrzymywać wyniki – bez potrzeby programowania. Nawet niedawna funkcja „GPT Builder” od OpenAI wymaga „braku kodowania”: po prostu opisujesz, co ma robić Twój asystent, wgrywasz pliki z wiedzą, jeśli trzeba, i wybierasz narzędzia z menu.
Interfejs w zwykłym języku
Po prostu wpisuj swoje prośby w naturalnym języku.
- Brak składni do nauki
- Interakcja konwersacyjna
Narzędzia typu „wskaż i kliknij”
Interfejsy przeciągnij i upuść do trenowania modeli SI.
- Teachable Machine od Google
- Lobe od Microsoft
Trenowanie na podstawie plików
Trenuj modele, przesyłając przykłady.
- Przesyłaj obrazy lub dane
- SI uczy się automatycznie
Narzędzia przeciągnij i upuść lub kliknij, takie jak Teachable Machine od Google czy Lobe od Microsoft, pozwalają początkującym trenować proste modele SI, dostarczając przykłady, bez żadnego kodu.
Krótko mówiąc, ogromny ekosystem platform SI bez kodu oznacza, że użytkownicy nietechniczni mogą korzystać z SI, wskazując i klikając lub wpisując polecenia w zwykłym języku.
Platformy i narzędzia SI bez kodu
Budowanie własnej aplikacji lub bota SI kiedyś oznaczało programowanie skomplikowanych algorytmów, ale teraz wiele platform upraszcza tę złożoność. Na przykład niestandardowy interfejs GPT od OpenAI prowadzi Cię przez tworzenie chatbota, mówiąc mu, jak się zachowywać i jaką wiedzę wykorzystać – „kodowanie nie jest wymagane”.
Inne usługi oferują wizualne interfejsy lub proste formularze do zadań SI: możesz projektować chatboty, aplikacje analizujące dane lub automatyczne procesy, przeciągając bloki, wybierając opcje lub wpisując polecenia w naturalnym języku. W biznesie platformy „AutoML” zajmują się skomplikowanymi obliczeniami modeli predykcyjnych, więc analitycy bez doświadczenia w kodowaniu mogą tworzyć wykresy lub prognozy oparte na SI.
Bezpośrednie zastosowania SI
- ChatGPT – generowanie tekstu i rozmowy
- DALL·E lub Midjourney – tworzenie obrazów na podstawie opisów
- Canva – wsparcie projektowania oparte na SI
- Różne aplikacje internetowe – wystarczy pisać lub klikać, aby uzyskać wyniki SI
Rozwiązania przeciągnij i upuść
- Teachable Machine od Google – wizualne trenowanie modeli
- Bubble – tworzenie aplikacji bez kodu z SI
- Firmowe pulpity SI – wizualne składanie funkcji SI
- Kreatory blokowe – kod obsługiwany w tle
Automatyczne uczenie maszynowe
- Google Cloud AutoML – automatyczne trenowanie modeli
- Platformy analityki predykcyjnej – prognozy oparte na danych
- Narzędzia business intelligence – wgląd oparty na SI
- Rozwiązania branżowe – SI dostosowana do sektora
SI jest dostępna dla każdego, nie tylko dla programistów.
— Instruktor edukacji SI
Te zmiany oznaczają, że każdy – nawet bez żadnego doświadczenia w programowaniu – może eksplorować SI dzięki starannie dobranym kursom bez kodu i narzędziom przyjaznym dla początkujących.
Kiedy umiejętności programowania pomagają
Chociaż możesz korzystać z SI bez kodu, posiadanie pewnej wiedzy programistycznej otwiera zaawansowane możliwości. Eksperci podkreślają, że podstawowe kodowanie (zwłaszcza w Pythonie) może znacznie rozszerzyć zakres działań. Na przykład w AI do handlu akcjami zaleca się: początkujący inwestorzy mogą korzystać z filtrów SI lub robo-doradców bez kodowania, ale profesjonalni analitycy często dostosowują algorytmy w Pythonie.
Podobnie programiści, którzy uczą się kodować, mogą integrować SI w złożonych aplikacjach, automatyzować procesy na dużą skalę lub nawet dostrajać i trenować nowe modele.
Podstawowe użycie SI
- Korzystanie z gotowych narzędzi SI
- Tylko standardowe funkcje
- Ograniczona personalizacja
- Szybkie rezultaty
Zaawansowana kontrola SI
- Własne integracje SI
- Dostosowane rozwiązania
- Pełna personalizacja
- Zastosowania profesjonalne
Rozważ naukę programowania, jeśli chcesz:
Dostosować zachowanie SI
Zintegrować SI z aplikacjami
Budować lub trenować modele
Optymalizować wydajność
Nie potrzebujesz umiejętności programowania, aby korzystać z narzędzi opartych na SI... [ale] zaawansowani traderzy mogą skorzystać z dostosowywania algorytmów za pomocą języków takich jak Python.
— Przewodnik po handlu SI
Chociaż możesz tworzyć potężne aplikacje SI bez pisania ani jednej linijki kodu, nauka programowania daje większą elastyczność i moc.
— Instruktor SI
Kluczowe wnioski
Jesteśmy na przełomie, gdzie SI jest dostępna dla każdego, nie tylko dla programistów.
— Dziennikarz branży technologicznej
Dzięki odpowiednim narzędziom student, marketer, artysta czy każdy inny użytkownik może korzystać z SI, po prostu zadając pytania po angielsku (lub w swoim języku).
Jednak umiejętności programowania mogą znacznie przyspieszyć Twoje projekty SI, jeśli zdecydujesz się ich nauczyć. Kodowanie pozwala wyjść poza podstawy — integrować SI z niestandardowym oprogramowaniem, trenować specjalistyczne modele i dostrajać wyniki.
Zalety bez kodu
Natychmiastowy dostęp do możliwości SI.
- Szybkie rezultaty
- Łatwy start
- Brak krzywej uczenia się
Zalety programowania
Odblokuj pełny potencjał SI.
- Rozwiązania na zamówienie
- Zaawansowana integracja
- Profesjonalny rozwój
W istocie SI obniżyła barierę wejścia: możesz czerpać wiele korzyści bez znajomości kodowania, ale znajomość programowania nadal odblokowuje pełnię potencjału tych technologii. Pamiętaj, że dzisiejsi „współpiloci” SI oznaczają, że nową umiejętnością jest zadawanie właściwych pytań i rozumienie wyników – a często możesz to robić, nie pisząc ani jednej linijki kodu.
