Potřebuji znát programování, abych mohl používat AI?

Mnoho lidí zajímajících se o AI (umělou inteligenci) se často ptá: Potřebuji znát programování, abych mohl používat AI? Ve skutečnosti jsou dnešní nástroje a platformy AI navrženy tak, aby byly uživatelsky přívětivé a umožnily komukoli využívat AI bez složitých programovacích dovedností. Nicméně základní znalost programování vám může pomoci plně využít potenciál AI. Tento článek vysvětluje, kdy je znalost programování nutná, kdy ne, a jak nejlépe přistupovat k AI podle vašich potřeb.

Pojďme najít co nejpřesnější odpověď na otázku „Potřebuji znát programování, abych mohl používat AI?“ přímo v tomto článku!

AI se stala běžnou součástí: od chatbotů odpovídajících na otázky až po generátory obrázků, které na požádání vytvářejí umění. Pro většinu běžných použití – psaní, brainstormování, chatování s botem nebo generování obrázků – nemusíte psát žádný kód. Moderní nástroje AI mají přívětivá rozhraní nebo jednoduchá pole pro zadávání příkazů.

Nejžhavějším novým programovacím jazykem je angličtina – znamená to, že s AI jednoduše mluvíte běžnou řečí, jako byste dávali pokyny pomocníkovi.

— Odborníci na AI průmysl
Rychlý start: Můžete hned otevřít ChatGPT, DALL·E, Bard nebo podobné nástroje a získat užitečné výsledky jen psaním. Vzdělávací platformy zdůrazňují, že „používání AI nevyžaduje znalost psaní kódu“.

V podstatě tím, že kladete otázky nebo popisujete úkol běžnými slovy, můžete nechat AI pracovat pro vás bez jakýchkoli programovacích dovedností. Na uživatelské straně jsou aplikace a weby s AI navrženy pro běžné uživatele.

Uživatelsky přívětivý přístup k AI

ChatGPT a další generátory umožňují komukoli zadávat příkazy a získávat výsledky – programování není potřeba. Dokonce i nedávná funkce OpenAI „GPT Builder“ vyžaduje „žádné kódování“: jednoduše popíšete, co má váš vlastní asistent dělat, nahrajete znalostní soubory, pokud je to potřeba, a vyberete nástroje z menu.

Rozhraní v běžném jazyce

Jednoduše napište své požadavky přirozeným jazykem.

  • Žádná syntaxe k učení
  • Konverzační interakce

Nástroje na principu ukázat a kliknout

Rozhraní drag-and-drop pro trénink AI modelů.

  • Google Teachable Machine
  • Microsoft Lobe

Trénink založený na souborech

Trénujte modely nahráváním příkladů.

  • Nahrajte obrázky nebo data
  • AI se učí automaticky

Nástroje typu drag-and-drop nebo klikací, jako Google Teachable Machine nebo Microsoft Lobe, umožňují začátečníkům trénovat jednoduché AI modely pomocí příkladů, bez nutnosti kódování.

Analogie: Můžete „řídit“ AI aplikace pomocí intuitivních nástrojů a platforem – podobně jako řídit auto, aniž byste rozuměli jeho motoru.

Stručně řečeno, rozsáhlý ekosystém no-code AI platforem znamená, že netechnické uživatele mohou využívat AI pomocí ukázání a klikání nebo zadávání příkazů v běžném jazyce.

Nemusíte znát programování, přesto můžete využívat AI
Pro efektivní využití AI není potřeba znalost programování

No-code AI platformy a nástroje

Vytvoření vlastní AI aplikace nebo bota dříve znamenalo programování složitých algoritmů, ale nyní mnoho platforem tuto složitost zjednodušuje. Například OpenAI vlastní rozhraní pro vlastní GPT vás provede tvorbou chatbota tím, že mu řeknete, jak se má chovat a jaké znalosti použít – „kódování není potřeba“.

Jiné služby nabízejí vizuální rozhraní nebo jednoduché formuláře pro AI úkoly: můžete navrhovat chatboty, aplikace pro analýzu dat nebo automatizované pracovní postupy tažením bloků, výběrem možností nebo psaním příkazů v přirozeném jazyce. V byznysu platformy „AutoML“ zvládají složité matematické výpočty za predikční modely, takže analytici bez zkušeností s kódováním mohou vytvářet AI řízené grafy nebo prognózy.

Přímé AI aplikace

  • ChatGPT – generování textu a konverzace
  • DALL·E nebo Midjourney – tvorba obrázků z popisů
  • Canva – AI podpora designu
  • Různé webové aplikace – stačí psát nebo kliknout pro AI výstup

Řešení drag-and-drop

  • Google Teachable Machine – vizuální trénink modelů
  • Bubble – vývoj no-code aplikací s AI
  • Firemní AI dashboardy – vizuální sestavování AI funkcí
  • Tvůrci založení na blocích – kód běží na pozadí

Automatizované strojové učení

  • Google Cloud AutoML – automatizovaný trénink modelů
  • Platformy prediktivní analytiky – datově řízené prognózy
  • Nástroje business intelligence – AI podpořené poznatky
  • Řešení specifická pro obory – AI přizpůsobená průmyslu

AI je přístupná všem, nejen programátorům.

— Instruktor AI vzdělávání

Tyto pokroky znamenají, že kdokoli – i bez jakýchkoli programovacích znalostí – může AI zkoumat díky kurátorským no-code kurzům a nástrojům přátelským k začátečníkům.

No-code AI platformy a nástroje
Přehled no-code AI platforem a nástrojů

Kdy pomáhají programovací dovednosti

Zatímco AI můžete určitě používat bez kódu, základní znalost programování vám může otevřít pokročilé možnosti. Odborníci upozorňují, že základní kódování (zejména v Pythonu) může výrazně rozšířit, co můžete dělat. Například v AI pro obchodování s akciemi je rada: začínající investoři mohou spoléhat na AI screener nebo robo-poradce bez kódování, ale profesionální kvantitativní analytici často přizpůsobují algoritmy v Pythonu.

Podobně vývojáři, kteří se naučí programovat, mohou integrovat AI do složitých aplikací, automatizovat rozsáhlé procesy nebo dokonce ladit a trénovat nové modely.

Uživatelé bez kódu

Základní použití AI

  • Používání předpřipravených AI nástrojů
  • Pouze standardní funkce
  • Omezené přizpůsobení
  • Rychlé výsledky
S programováním

Pokročilá kontrola AI

  • Vlastní AI integrace
  • Řešení na míru
  • Plné přizpůsobení
  • Profesionální aplikace

Zvažte naučit se programovat, pokud chcete:

Přizpůsobit chování AI

Kódování vám umožní upravovat parametry, přidávat speciální logiku nebo vytvářet unikátní funkce, které nejsou dostupné ve standardních nástrojích.

Integrovat AI do aplikací

Pokud vyvíjíte software (mobilní, webový nebo podnikový), programovací dovednosti vám umožní volat AI API nebo vkládat AI komponenty do vašich produktů.

Vytvářet nebo trénovat modely

Datoví vědci používají Python nebo R ke sběru dat, tréninku modelů a jejich vyhodnocování. Dokonce i auto-ML někdy vyžaduje skriptování pro správu datových toků.

Optimalizovat výkon

Pokročilí uživatelé píší kód pro zlepšení výkonu AI na konkrétních úlohách, používají techniky jako doladění nebo ladění hyperparametrů.
Důležitá poznámka: Tyto pokročilé schopnosti nejsou nutné pro běžné použití, ale pokud chcete vyvíjet AI produkty nebo hluboce přizpůsobovat modely, programování se stává cenným.

K používání AI nástrojů nepotřebujete programovací dovednosti... [ale] pokročilí obchodníci mohou mít prospěch z přizpůsobení algoritmů pomocí jazyků jako Python.

— Průvodce AI obchodováním

I když můžete vytvářet výkonné AI aplikace bez jediného řádku kódu, naučit se programovat vám poskytne větší flexibilitu a sílu.

— Instruktor AI
Kdy pomáhají programovací dovednosti
Kdy programovací dovednosti pomáhají u AI projektů

Klíčové závěry

Jádro věci: Ne, k začátku používání AI programování znát nemusíte. Dnešní generativní AI a no-code platformy umožňují komukoli experimentovat, tvořit a automatizovat pomocí jednoduchých příkazů v běžném jazyce nebo jednoduchých rozhraní.

Jsme na zlomovém bodě, kdy je AI přístupná všem, nejen programátorům.

— Autor z technologického průmyslu

S vhodnými nástroji může student, marketér, umělec nebo jakýkoli jiný uživatel využívat AI jednoduše tím, že se ptá v angličtině (nebo ve svém jazyce).

To ale neznamená, že programovací dovednosti nemohou vaše AI projekty výrazně posílit. Kódování vám umožní jít nad rámec základů – integrovat AI do vlastního softwaru, trénovat specializované modely a doladit výsledky.

Výhody no-code

Okamžitý přístup k AI schopnostem.

  • Rychlé výsledky
  • Snadný start
  • Žádná křivka učení

Výhody programování

Odemknutí plného potenciálu AI.

  • Vlastní řešení
  • Pokročilá integrace
  • Profesionální vývoj

V podstatě AI snížila vstupní bariéru: můžete získat mnoho výhod bez znalosti kódování, ale znalost programování stále otevírá plný potenciál těchto technologií. Pamatujte, že dnešní AI „spolupiloty“ znamenají, že nová expertíza spočívá v kladení správných otázek a porozumění výstupům – a často to zvládnete, aniž byste kdy napsali řádek kódu.

Prozkoumejte další související články
Externí odkazy
Tento článek byl sestaven s odkazem na následující externí zdroje:
96 články
Rosie Ha je autorkou na Inviai, specializující se na sdílení znalostí a řešení v oblasti umělé inteligence. Díky zkušenostem s výzkumem a aplikací AI v různých oblastech, jako je podnikání, tvorba obsahu a automatizace, přináší Rosie Ha srozumitelné, praktické a inspirativní články. Jejím posláním je pomoci lidem efektivně využívat AI ke zvýšení produktivity a rozšíření tvůrčích možností.
Vyhledávání