使用人工智能需要懂編程嗎？

讓我們在本文中直接找到「使用人工智能需要懂編程嗎？」這個問題的最具體答案！

人工智能已成為日常：從回答問題的聊天機械人到按需創作藝術的圖像生成器。對於大多數日常用途——寫作、頭腦風暴、與機械人聊天或生成圖像——你不需要寫任何代碼。現代人工智能工具擁有友好的介面或簡單的提示欄。

最熱門的新編程語言是英語——意思是你只需用普通語言與人工智能對話，就像給助手下指令一樣。

— 人工智能行業專家

基本上，只要用普通話語提問或描述任務，你就能讓人工智能為你工作，無需任何編程技能。在前端，人工智能驅動的應用和網站是為普通用戶打造的。

友善的人工智能使用體驗

ChatGPT 和其他生成器讓任何人都能輸入提示並獲得結果——不需要編程。即使是 OpenAI 最近推出的「GPT Builder」功能也強調「不需編碼」：你只需描述自訂助手應該做什麼，必要時上傳知識文件，並從菜單中選擇工具。

像 Google 的 Teachable Machine 或 Microsoft 的 Lobe 這類拖放或點擊式工具，同樣讓初學者通過提供範例來訓練簡單的人工智能模型，完全不需要編碼。

簡言之，龐大的無碼人工智能平台生態系統讓非技術用戶能透過點擊或輸入自然語言提示來利用人工智能。

有效利用人工智能無需編程知識

無碼人工智能平台與工具

過去建立自己的人工智能應用或機械人意味著要編寫複雜算法，但現在許多平台已將這些複雜性抽象化。例如，OpenAI 的自訂 GPT 介面引導你通過告訴它如何行為和使用哪些知識來製作聊天機械人——「不需要編碼」。

其他服務提供視覺介面或簡單表單來完成人工智能任務：你可以通過拖動區塊、選擇選項或撰寫自然語言提示來設計聊天機械人、數據分析應用或自動化工作流程。在商業領域，「AutoML」平台處理預測模型背後的複雜數學，讓沒有編碼經驗的分析師也能建立人工智能驅動的圖表或預測。

人工智能對所有人開放，不僅限於程式員。

— 人工智能教育講師

這些發展意味著任何人——即使完全沒有編程背景——也能透過精心設計的無碼課程和初學者友好工具探索人工智能。

無碼人工智能平台與工具概覽

編程技能何時有幫助

雖然你完全可以無需編碼使用人工智能，但具備一些編程知識能開啟更高級的可能性。專家指出，基本編碼（尤其是 Python）能大幅擴展你的能力。例如，在股票交易人工智能領域，建議新手投資者可依賴無需編碼的人工智能篩選器或機械人顧問，但專業量化分析師通常會用 Python 自訂算法。

同樣，學會編程的開發者能將人工智能整合到複雜應用中，自動化大規模流程，甚至微調和訓練新模型。

如果你想要，考慮學習編程：

你不需要編程技能來使用基於人工智能的工具……[但]高級交易者可能會受益於使用 Python 等語言自訂算法。

— 人工智能交易指南

雖然你可以在不寫一行代碼的情況下構建強大的人工智能應用，但學習編程能帶來更多靈活性和力量。

— 人工智能講師

編程技能在人工智能項目中的幫助

主要結論

我們正處於一個轉折點，人工智能對所有人開放，不僅限於程式員。

— 科技行業作家

有了合適的工具，學生、市場推廣人員、藝術家或任何其他用戶都能簡單地用英語（或自己的語言）向人工智能提問並利用它。

話雖如此，如果你選擇學習，編程技能能為你的人工智能項目加速。編碼讓你超越基礎——將人工智能整合到自訂軟件中，訓練專門模型，並微調結果。

總之，人工智能降低了入門門檻：你可以在沒有編程背景的情況下獲得許多好處，但懂編程仍能解鎖這些技術的全部潛力。記住，現今的人工智能「副駕駛」意味著新專長在於提出正確問題和理解輸出——而這通常不需要寫一行代碼。