Gedurende vele jaren (2023–2025) heeft kunstmatige intelligentie op veel fronten grote sprongen gemaakt. Grote taalmodellen (LLM’s) en chatbots, multimodale systemen, wetenschappelijke AI-tools en robotica zagen allemaal doorbraken.

Technologiereuzen brachten nieuwe AI-assistenten uit, open-source gemeenschappen lanceerden krachtige modellen en zelfs toezichthouders namen maatregelen om de impact van AI aan te pakken.

Hieronder geven we een overzicht van de meest opvallende prestaties, van GPT-4-uitbreidingen en Google’s Gemini tot de Nobelprijs voor AlphaFold en AI-gedreven ontdekkingen in wetenschap en kunst.

Inhoudsopgave

Generatieve taalmodellen en chatbots

Moderne LLM’s zijn aanzienlijk krachtiger en multimodaal geworden. OpenAI’s GPT-4 Turbo (aangekondigd in november 2023) kan nu 128.000 tokens in één prompt verwerken (ongeveer 300 pagina’s tekst) en is veel goedkoper in gebruik dan GPT-4.

In mei 2024 introduceerde OpenAI GPT-4o (Omni), een verbeterd model dat tekst, afbeeldingen en audio in realtime verwerkt – waardoor GPT-4 effectief “zien en horen” krijgt in gesprekken. ChatGPT zelf heeft nu ingebouwde beeld- en spraakfuncties: gebruikers kunnen foto’s uploaden of met de bot spreken, en het reageert op basis van die visuele of auditieve input.

  • GPT-4 Turbo en GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (november 2023) verlaagde de kosten en verlengde de contextlengte tot 128K tokens. GPT-4o (mei 2024) maakte AI echt multimodaal, waarbij tekst, spraak en afbeeldingen afwisselend en met bijna menselijke snelheid worden gegenereerd.
  • Vooruitgang in ChatGPT: Eind 2023 kan ChatGPT “nu zien, horen en spreken” – afbeeldingen en audio kunnen als prompts worden geüpload of uitgesproken, en de bot kan hierop antwoorden.
    Het integreerde ook DALL·E 3 (oktober 2023), waardoor het afbeeldingen kan genereren vanuit tekst met behulp van gespreksgerichte prompts.
  • Google’s Gemini-serie: In december 2024 rolde Google DeepMind de eerste Gemini 2.0-modellen uit (“Flash” en prototypes) die zijn ontworpen voor het “agentische tijdperk” – AI die autonoom meerstaps taken kan uitvoeren.
    Google test Gemini 2.0 al in Search (AI Overviews) en andere producten voor meer dan een miljard gebruikers, wat de verbeterde redeneercapaciteiten en multimodale mogelijkheden weerspiegelt.
  • Andere modellen: Meta bracht in april 2024 LLaMA 3 uit (open-weight LLM’s tot 400 miljard parameters) en beweert dat het veel eerdere modellen overtreft.
    Anthropic’s Claude 3 en Microsoft’s copilot-tools bouwden eveneens voort op deze ontwikkelingen (bijvoorbeeld Copilot gebaseerd op OpenAI-technologie).

Deze innovaties stellen AI-assistenten in staat om veel langere, rijkere gesprekken te voeren en diverse input te verwerken.

Ze vormen ook de basis voor nieuwe “assistent”-apps via API’s (Google’s “AI Overviews”, OpenAI’s Assistants API, enz.), waardoor AI toegankelijker wordt voor ontwikkelaars en eindgebruikers.

Generatieve taalmodellen en chatbots

Multimodale en creatieve AI-ontwikkelingen

De creativiteit en visuele interpretatie van AI zijn explosief gegroeid. Tekst-naar-beeld en tekst-naar-video modellen bereikten nieuwe hoogten:

OpenAI’s DALL·E 3 (oktober 2023) genereert fotorealistische beelden vanuit prompts en is zelfs geïntegreerd met ChatGPT voor begeleid promptschrijven.

Google introduceerde Imagen 3 (oktober 2024) en Veo 2 (december 2024) – geavanceerde tekst-naar-beeld en tekst-naar-video motoren – die de kwaliteit, detail en consistentie in AI-kunst en video generatie aanzienlijk verbeteren.

Zelfs muziek-AI verbeterde met Google’s MusicFX-tools en gerelateerd onderzoek (bijv. MusicLM-experimenten).

  • Generatieve kunstmodellen: DALL·E 3 en Imagen 3 kunnen subtiele prompts (inclusief ingebedde tekst in afbeeldingen) met hoge nauwkeurigheid volgen.
    Google’s Veo 2 kan korte videoclips genereren vanuit een enkele tekstbeschrijving, een belangrijke stap voor videosynthese.
    Stable Diffusion en Midjourney brachten dit jaar ook nieuwere versies uit (v3, v6) met betere realisme.
  • AI in apparaten: Apple lanceerde Apple Intelligence (in iOS 18 en macOS 15, eind 2024) – ingebouwde generatieve AI op iPhone/iPad/Mac.
    Het voegt schrijfassistenten toe (herformuleren, proeflezen, samenvatten in Mail/Pages), een nog slimmer Siri en beeldtools zoals Image Playground (maak leuke illustraties via tekst) en Genmoji (AI-gegenereerde aangepaste emoji).
    Foto’s kregen natuurlijke-taal zoekfunctie (“vind Maya skateboardend”) en “Clean Up” AI verwijdert ongewenste objecten uit foto’s.
    Apple’s aanpak legt nadruk op verwerking op het apparaat en privacy.
  • AI in kunst: Een opvallend voorbeeld: in november 2024 verkocht Sotheby’s het eerste schilderij van een humanoïde robot.
    Een portret van Alan Turing, getekend door de AI-gestuurde robot Ai-Da, bracht 1,08 miljoen US dollar op.
    Deze recordverkoop (“A.I. God: Portrait of Alan Turing”) benadrukt de groeiende rol van AI in creativiteit en de culturele impact ervan.

Over het geheel genomen democratiseren generatieve modellen creativiteit: iedereen kan nu kunst, muziek of video maken met een paar woorden.
De focus in de industrie is verschoven van louter nieuwigheid (surrealistische beelden) naar bruikbare beeldgeneratie (logo’s, diagrammen, kaarten) en mensachtig realisme.

(In maart 2025 bracht OpenAI zelfs “4o Image Generation” uit, waarbij het beste beeldmodel werd geïntegreerd in GPT-4o voor nauwkeurige, fotorealistische resultaten gestuurd door gesprekken.)

Deze tools worden snel verweven in apps, browsers en creatieve workflows.

Multimodale en creatieve AI-ontwikkelingen

AI in wetenschap, geneeskunde en wiskunde

AI-prestaties hebben wetenschappelijke ontdekkingen en onderzoeksvooruitgang versneld:

  • AlphaFold 3 – biomoleculen: In november 2024 onthulde Google DeepMind (samen met Isomorphic Labs) AlphaFold 3, een nieuw model dat de 3D-structuren van alle biomoleculen (eiwitten, DNA, RNA, liganden, enz.) tegelijkertijd voorspelt, met ongekende nauwkeurigheid.
    Voor eiwit-geneesmiddelinteracties is AlphaFold 3 ongeveer 50% nauwkeuriger dan traditionele methoden.
    De makers brachten direct een gratis AlphaFold Server uit zodat onderzoekers wereldwijd moleculaire structuren kunnen voorspellen.
    Dit bouwt voort op AlphaFold 2’s eiwit-alleen voorspellingen en zal naar verwachting de geneesmiddelenontwikkeling en genomica-onderzoek transformeren.
  • Nobelprijs – eiwitvouwing: Het belang van deze doorbraak werd onderstreept door de Nobelprijs voor Scheikunde 2024.
    Demis Hassabis en John Jumper (DeepMind) deelden de prijs (met David Baker) voor de ontwikkeling van AlphaFold (AI voor eiwitvouwing).
    De Nobelcommissie merkte op dat AlphaFold “volledig nieuwe mogelijkheden opende” in eiwitontwerp.
    (Dit is een van de meest spraakmakende AI-prestaties tot nu toe.)
  • AlphaProteo – geneesmiddelontwerp: Ook in 2024 kondigde DeepMind AlphaProteo aan, een AI die nieuwe eiwitbinders ontwerpt – moleculen die zich sterk binden aan doelwit-eiwitten.
    AlphaProteo kan de creatie van nieuwe antilichamen, biosensoren en geneesmiddelleads versnellen door veelbelovende eiwitstructuren voor specifieke doelen te genereren.
  • Wiskunde – AlphaGeometry: DeepMind’s AlphaGeometry en AlphaProof behaalden een andere doorbraak.
    In juli 2024 loste AlphaGeometry 2 een probleem van de Internationale Wiskunde Olympiade op in 19 seconden, op het niveau van een zilveren medaillewinnaar.
    Dit is een zeldzaam voorbeeld van AI die geavanceerde wiskunde op middelbare schoolniveau aanpakt.
  • Quantum computing – AlphaQubit & Willow: AI verbeterde ook geavanceerde hardware.
    In 2024 kondigde Google AlphaQubit aan, een AI-gebaseerde decoder die fouten in quantumcomputers (zoals Google’s Sycamore-chips) veel beter identificeert dan eerdere methoden.
    In december 2024 onthulde Google Willow, een nieuwe quantumchip die met geavanceerde foutcorrectie een benchmarktaak oploste in minder dan 5 minuten, terwijl de beste supercomputer van nu hier ongeveer 10^24 jaar over zou doen.
    Deze prestaties leverden Willow de prijs “Physics Breakthrough of the Year 2024” op, wat AI’s rol in quantumvooruitgang benadrukt.

In de geneeskunde en gezondheidszorg boekten AI-modellen ook vooruitgang. Bijvoorbeeld, Google’s nieuwe Med-Gemini (fijn afgestemd op medische data) behaalde 91,1% op een Amerikaanse medische examenbenchmark (USMLE-stijl), waarmee het eerdere modellen ruim versloeg.

AI-ondersteunde tools voor radiologie en pathologie (zoals Derm en Path Foundations) werden uitgebracht om beeldanalyse te verbeteren.
Al met al is AI nu een onmisbare onderzoeksgenoot – van het in kaart brengen van het menselijk brein op nanoschaal (met AI-ondersteunde EM-beelden) tot het versnellen van tuberculose-screening in Afrika, zoals gerapporteerd door Google-onderzoekers.

AI in wetenschap, geneeskunde en wiskunde

AI in robotica en automatisering

Door AI aangedreven robots leren complexe taken in de echte wereld.

Tesla’s Optimus humanoïde robots werden in oktober 2024 publiekelijk gedemonstreerd tijdens het “We, Robot”-evenement. Enkele tientallen Optimus-units liepen, stonden en dansten zelfs op het podium – hoewel latere rapporten meldden dat de eerste demo’s deels op afstand door mensen werden bestuurd.

Desondanks benadrukte het evenement de snelle vooruitgang richting algemene robots.

  • DeepMind’s ALOHA-robots: Google’s AI-lab boekte indrukwekkende vooruitgang in huishoudrobots.
    In 2024 leerde de ALOHA-robot (Autonomous Legged Household Assistant) veters strikken, een shirt ophangen, een andere robot repareren, tandwielen plaatsen en zelfs een keuken schoonmaken met alleen AI-planning en visie.
    De open-source “ALOHA Unleashed” toonde robots die twee armen coördineren voor taken, een primeur in algemene manipulatie.
  • Robotic Transformers: DeepMind introduceerde RT-2 (Robotic Transformer 2), een visie-taal-actie model dat leert van zowel internetafbeeldingen als echte robotdata.
    RT-2 stelt robots in staat instructies te interpreteren zoals een mens, door gebruik te maken van webkennis.
    Het werd gedemonstreerd door een robot te helpen objecten sorteren op basis van tekstcommando’s.
  • Industriële robots: Andere bedrijven boekten ook vooruitgang: Boston Dynamics verfijnde de Atlas- en Spot-robots verder (hoewel zonder grote doorbraak), en AI-gestuurde autonome voertuigen verbeterden (Tesla’s Full Self-Driving Beta werd breder uitgerold, hoewel volledige autonomie nog niet is bereikt).
    In de productie haalden AI-gerichte bedrijven zoals Figure AI financiering op om huishoudrobots voor klusjes te bouwen.

Deze inspanningen tonen aan dat robots steeds moeilijkere taken uitvoeren zonder expliciete programmering. Volledig autonome humanoïde robots zijn echter nog toekomstmuziek.

De demonstraties (Optimus, ALOHA, RT-2) zijn mijlpalen, maar onderzoekers waarschuwen dat er nog veel werk nodig is voordat robots veilig en betrouwbaar op grote schaal naast mensen kunnen werken.

AI in robotica en automatisering

AI in producten, industrie en samenleving

De impact van AI strekt zich uit tot alledaagse producten en zelfs beleid:

  • Consumentenapparaten: Grote technologieproducten integreerden AI-agenten.
    Microsoft’s Copilot (ingebouwd in Windows, Office, Bing) en Google’s Bard/Bard AI in Search (met Gemini erachter) brachten LLM-kracht naar gebruikers.
    Apple’s apparaten kregen Apple Intelligence (zoals hierboven) en hardwarefabrikanten zoals Nvidia verkochten recordaantallen AI-GPU’s, die zowel cloud- als consumenten-AI aandrijven.
    (Nvidia werd in 2024 het meest waardevolle bedrijf ter wereld dankzij de AI-boom.)
  • Regulering – EU AI Act: Reflecterend op AI’s bereik traden toezichthouders ook in actie.
    Op 1 augustus 2024 trad de EU AI Act in werking, de eerste uitgebreide AI-wet.
    Deze stelt een risicogebaseerd kader vast: AI met laag risico (spamfilters, videogames) kent minimale regels; transparantieregels verplichten AI-systemen zoals chatbots om te onthullen dat ze AI zijn; AI met hoog risico (medische of wervingshulpmiddelen) krijgt strenge controle; en duidelijk onacceptabele AI (zoals “social scoring” van individuen door overheden) wordt verboden.
    Deze set regels (samen met aankomende richtlijnen voor algemene modellen) is een belangrijke mijlpaal in AI-governance en zal waarschijnlijk wereldwijd standaarden beïnvloeden.
  • Groei van de industrie: De AI-sector zelf zag historische financiering en waarderingen: OpenAI bereikte eind 2023 een gerapporteerde waardering van 157 miljard dollar, en bedrijven als Anthropic, Inflection en Chinese AI-startups haalden miljardenrondes op.
    NVIDIA’s vraag naar AI-hardware dreef de marktwaarde medio 2024 boven 3,5 biljoen dollar.
    Deze cijfers onderstrepen hoe AI centraal is geworden in de technologie-economie.

>>> Heeft u ooit geprobeerd: AI vergelijken met menselijke intelligentie ?

AI in producten, industrie en samenleving

Kortom, AI is niet langer beperkt tot laboratoria of nieuwigheidsdemo’s – het is ingebed in telefoons, auto’s, werkplekken en openbaar beleid.

De bovenstaande vooruitgangen – van GPT-4’s enorme kennis tot AlphaFold’s wetenschappelijke revoluties – tonen de snelle volwassenwording van AI.

Naarmate we 2025 ingaan, voorspellen deze prestaties nog krachtigere en praktischere AI-toepassingen in ons dagelijks leven.