Досягнення штучного інтелекту
Штучний інтелект (ШІ) зробив визначні кроки за останні роки, трансформуючи галузі від охорони здоров’я та фінансів до мистецтва та розваг. Від генеративних мовних моделей, що створюють тексти, схожі на людські, до систем ШІ, які опановують складні ігри та наукові дослідження, ці досягнення демонструють швидку еволюцію машинного інтелекту. У цій статті ми розглядаємо найвражаючі останні прориви ШІ, підкреслюючи їхній вплив, потенційні застосування та майбутнє інновацій у сфері ШІ.
Протягом багатьох років (2023–2025) штучний інтелект зробив значний прорив у багатьох сферах. Великі мовні моделі (LLM) і чатботи, мультимодальні системи, наукові інструменти ШІ та робототехніка всі зазнали проривів.
Техногіганти випустили нових AI-асистентів, спільноти з відкритим кодом представили потужні моделі, а регулятори почали реагувати на вплив ШІ.
Нижче ми оглядаємо найяскравіші досягнення — від розширень GPT-4 і Google Gemini до Нобелівської премії AlphaFold та відкриттів у науці й мистецтві, керованих ШІ.
Генеративні мовні моделі та чатботи
Сучасні LLM стали значно потужнішими та мультимодальними. GPT-4 Turbo від OpenAI (оголошений у листопаді 2023) тепер може обробляти 128 000 токенів за один запит (приблизно 300 сторінок тексту) і значно дешевший у використанні, ніж GPT-4.
GPT-4o означає фундаментальний зсув до справжнього мультимодального ШІ, який може безперешкодно працювати з текстом, зображеннями та аудіо в реальному часі під час розмов.
— Дослідницька команда OpenAI, травень 2024
У травні 2024 року OpenAI представила GPT-4o (Omni) — оновлену модель, яка обробляє текст, зображення та аудіо в реальному часі — фактично надаючи GPT-4 можливості "бачити і чути" в розмовах. Сам ChatGPT тепер має вбудовані функції роботи з зображеннями та голосом: користувачі можуть завантажувати фото або говорити з ботом, і він відповідатиме на основі цього візуального чи аудіо вводу.
GPT-4 Turbo & GPT-4o
GPT-4 Turbo (листопад 2023): Знижена вартість і збільшена довжина контексту до 128 тис. токенів.
GPT-4o (травень 2024): Справжній мультимодальний ШІ, що генерує текст, мову та зображення з майже людською швидкістю.
Еволюція ChatGPT
До кінця 2023 року ChatGPT "тепер може бачити, чути і говорити" — зображення та аудіо можна завантажувати або диктувати як запити.
Інтеграція DALL·E 3 (жовтень 2023) для генерації зображень у розмові.
Серія Gemini від Google
У грудні 2024 року Google DeepMind представила перші моделі Gemini 2.0 ("Flash" та прототипи), розроблені для "агентської ери" — ШІ, який може автономно виконувати багатокрокові завдання.
- Тестування з понад 1 мільярдом користувачів
- Покращені можливості логічного мислення
- Розвинені мультимодальні здібності
Моделі з відкритим кодом та корпоративні
Meta випустила LLaMA 3 у квітні 2024 року (відкриті LLM з вагою до 400 млрд параметрів), заявляючи про кращу продуктивність.
- Прогрес Claude 3 від Anthropic
- Інтеграція Microsoft Copilot
- API асистентів OpenAI
Вони також живлять нові "асистентські" додатки через API (Google "AI Overviews", OpenAI Assistants API тощо), роблячи ШІ більш доступним для розробників і користувачів.
Мультимодальні та творчі досягнення ШІ
Креативність і візуальне розуміння ШІ вибухнули. Моделі текст-до-зображення та текст-до-відео досягли нових висот:
OpenAI DALL·E 3 (жовтень 2023) генерує фотореалістичні зображення за запитами і навіть інтегрований з ChatGPT для керованого написання запитів.
Google представила Imagen 3 (жовтень 2024) та Veo 2 (грудень 2024) — передові двигуни текст-до-зображення та текст-до-відео, які суттєво покращують якість, деталізацію та послідовність у мистецтві та відеогенерації ШІ.
Навіть музичний ШІ покращився завдяки інструментам Google MusicFX та пов’язаним дослідженням (наприклад, експерименти MusicLM).
Розвинені можливості генерації
- DALL·E 3 та Imagen 3: Вміють точно виконувати тонкі запити (включно з текстом на зображеннях)
- Google Veo 2: Генерує короткі відеокліпи з одиничних текстових описів, що є значним прогресом у відеосинтезі
- Stable Diffusion та Midjourney: Випустили нові версії (v3, v6) з покращеним реалізмом протягом 2024 року
Інтеграція Apple Intelligence
Apple запустила Apple Intelligence (в iOS 18 та macOS 15, кінець 2024) — вбудований генеративний ШІ на iPhone/iPad/Mac.
Написання та комунікація
- Переписування, коректура, резюмування в Mail/Pages
- Покращені можливості Siri
- Обробка природної мови
Візуальні та творчі інструменти
- Image Playground: Створення ілюстрацій за текстом
- Genmoji: AI-згенеровані кастомні емодзі
- Clean Up: Видалення небажаних об’єктів з фото
Історичне досягнення на ринку мистецтва
Вражаючий приклад: у листопаді 2024 року Sotheby’s продала першу картину, створену гуманоїдним роботом.
Рекордний продаж мистецтва ШІ
Портрет Алана Тьюринга, намальований роботом на базі ШІ Ai-Da, був проданий за 1,08 млн доларів США.
Цей рекордний продаж ("A.I. God: Portrait of Alan Turing") підкреслює зростаючу роль ШІ у творчості та його культурний вплив.
Ранні мистецькі роботи ШІ
- Виведення, орієнтоване на новизну
- Сюрреалістичні, абстрактні зображення
- Обмежені практичні застосування
- Лише базове текст-до-зображення
Сучасна творчість ШІ
- Корисна генерація зображень (логотипи, діаграми, карти)
- Реалізм, схожий на людський
- Інтегровані творчі робочі процеси
- Мультимодальні можливості
Загалом генеративні моделі демократизують творчість: тепер будь-хто може створювати мистецтво, музику чи відео за кілька слів. Фокус індустрії змістився від простої новизни (сюрреалістичні зображення) до корисної генерації зображень (логотипи, діаграми, карти) і реалістичності, схожої на людську.
(У березні 2025 року OpenAI навіть випустила "4o Image Generation", інтегруючи свою найкращу модель зображень у GPT-4o для точних, фотореалістичних результатів, керованих розмовою.)
Ці інструменти швидко впроваджуються в додатки, браузери та творчі робочі процеси.
ШІ в науці, медицині та математиці
Досягнення ШІ сприяли науковим відкриттям і прогресу в дослідженнях:
AlphaFold 3 – революційне передбачення біомолекул
У листопаді 2024 року Google DeepMind (разом з Isomorphic Labs) представила AlphaFold 3 — нову модель, яка передбачає 3D-структури всіх біомолекул (білків, ДНК, РНК, лігандів тощо) одночасно з безпрецедентною точністю.
Її творці одразу ж випустили безкоштовний AlphaFold Server, щоб дослідники по всьому світу могли передбачати молекулярні структури. Це розширює можливості AlphaFold 2, що передбачала лише білки, і очікується, що це трансформує відкриття ліків і геномні дослідження.
AlphaProteo – дизайн ліків
Також у 2024 році DeepMind анонсувала AlphaProteo, ШІ, який проектує нові білкові зв’язувальні молекули — молекули, що міцно зв’язуються з цільовими білками.
- Прискорює створення антитіл
- Розробляє біосенсори
- Генерує потенційні ліки
- Створює структури білків для заданих цілей
Математика – AlphaGeometry
DeepMind представила прорив із AlphaGeometry та AlphaProof.
- 19 секунд на розв’язання задачі Міжнародної математичної олімпіади
- Рівень срібного медаліста
- Розвинені можливості шкільної математики
Прориви в квантових обчисленнях – AlphaQubit & Willow
ШІ також покращив передове обладнання. У 2024 році Google оголосила про AlphaQubit, ШІ-декодер, який значно краще виявляє помилки в квантових комп’ютерах (наприклад, чіпах Sycamore від Google), ніж попередні методи.
Потім у грудні 2024 року Google представила Willow, новий квантовий чіп, який за допомогою передової корекції помилок виконав еталонне завдання менш ніж за 5 хвилин, що зайняло б найкращому суперкомп’ютеру сьогодні приблизно 10^24 років.
Med-Gemini є значним кроком уперед у медичних можливостях ШІ, досягаючи 91,1% точності на медичних іспитах США — результат, що суттєво перевищує попередні моделі.
— Дослідницька команда Google Health AI, 2024
У медицині та охороні здоров’я моделі ШІ також зробили прориви. Наприклад, новий Med-Gemini від Google (налаштований на медичні дані) набрав 91,1% на медичному іспиті США (стиль USMLE), значно перевершуючи попередні моделі.
Випущено інструменти на основі ШІ для радіології та патології (наприклад, Derm і Path Foundations) для покращення аналізу зображень. Загалом ШІ тепер є незамінним партнером у дослідженнях — від картографування людського мозку на нанорівні (з допомогою ШІ для електронної мікроскопії) до прискорення скринінгу туберкульозу в Африці, як повідомляють дослідники Google.
ШІ в робототехніці та автоматизації
Роботи на базі ШІ навчаються виконувати складні реальні завдання.
Гуманоїдні роботи Tesla Optimus були публічно продемонстровані у жовтні 2024 року на заході "We, Robot". Кілька десятків одиниць Optimus ходили, стояли і навіть танцювали на сцені — хоча пізніші звіти вказали, що початкові демонстрації частково керувалися дистанційно людьми.
Проте цей захід підкреслив швидкий прогрес у напрямку універсальних роботів.
Роботи ALOHA від DeepMind
Лабораторія ШІ Google зробила значний прогрес у домашніх роботах. У 2024 році робот ALOHA (Автономний Ногатий Домашній Асистент) навчився зав’язувати шнурки, вішати сорочку, ремонтувати іншого робота, вставляти шестерні та навіть прибирати кухню, використовуючи лише планування ШІ та зір.
Відкритий код "ALOHA Unleashed" показав, як роботи координують дві руки для завдань — це перший випадок універсальної маніпуляції.
Робототехнічні трансформери
DeepMind представила RT-2 (Robotic Transformer 2), модель зору-мови-дії, яка може навчатися як на інтернет-зображеннях, так і на реальних даних роботів.
RT-2 дозволяє роботам інтерпретувати інструкції, як людина, використовуючи знання з вебу. Було продемонстровано, як він допомагає роботу сортувати об’єкти за текстовими командами.
Галузеві застосування
Інші компанії також досягли прогресу: Boston Dynamics продовжує вдосконалювати роботів Atlas і Spot (хоча без значних проривів), а автономні транспортні засоби на базі ШІ покращилися (бета-версія Tesla Full Self-Driving отримала ширше розгортання, хоча повна автономія ще не досягнута).
У виробництві компанії, орієнтовані на ШІ, як Figure AI, залучили кошти для створення домашніх роботів для побутових завдань.
Фаза демонстрації
- Вражаючі контрольовані демонстрації
- Навчання конкретним завданням
- Обмежене розгортання в реальному світі
- Потрібен людський нагляд
Повна автономія
- Безпечна співпраця з людьми
- Універсальні можливості
- Надійна робота в реальному світі
- Масштабне розгортання
Ці зусилля демонструють, що роботи виконують дедалі складніші завдання без явного програмування. Однак справжні повністю автономні гуманоїди ще попереду.
Демонстрації (Optimus, ALOHA, RT-2) є віхами, але дослідники застерігають, що ще багато роботи, перш ніж роботи зможуть безпечно і надійно працювати поруч із людьми у великому масштабі.
ШІ в продуктах, промисловості та суспільстві
Вплив ШІ поширюється на повсякденні продукти і навіть політику:
Інтеграція ШІ в повсякденні технології
Великі технологічні продукти включили AI-агентів. Microsoft Copilot (вбудований у Windows, Office, Bing) та Google Bard/Bard AI у пошуку (на базі Gemini) надали користувачам потужність LLM.
Пристрої Apple отримали Apple Intelligence (як описано вище), а виробники апаратного забезпечення, такі як Nvidia, продали рекордну кількість AI-GPU, що живлять як хмарний, так і споживчий ШІ.
Закон ЄС про ШІ — перший комплексний закон про ШІ
Відображаючи охоплення ШІ, регулятори також діяли. 1 серпня 2024 року набув чинності Закон ЄС про ШІ, перший комплексний закон про ШІ.
Ризик-орієнтована структура
- Низькоризиковий ШІ: Мінімальні правила (фільтри спаму, відеоігри)
- Правила прозорості: Системи ШІ повинні розкривати, що вони є ШІ
- Високоризиковий ШІ: Строгий нагляд (медичні, інструменти найму)
- Неприйнятний ШІ: Заборонений (урядове соціальне оцінювання)
Глобальний вплив
Цей набір правил (разом із майбутніми керівництвами щодо універсальних моделей) є важливим досягненням у сфері управління ШІ і, ймовірно, вплине на стандарти у всьому світі.
Історичні інвестиції та оцінки
Сам сектор ШІ побачив історичне фінансування та оцінки:
| Компанія | Досягнення | Вартість/Вплив | Значущість |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Оцінка | 157 млрд доларів | Рекорд |
| NVIDIA | Ринкова капіталізація | 3,5+ трлн доларів | Лідер апаратного забезпечення для ШІ |
| Кілька стартапів | Раунди фінансування | Багатомільярдні долари | Фаза зростання |
Ці цифри підкреслюють, наскільки ШІ став центральним у технологічній економіці.
Погляд у майбутнє: трансформаційний вплив ШІ
Коротко кажучи, ШІ більше не обмежується лабораторіями чи демонстраціями новизни — він вбудований у телефони, автомобілі, робочі місця та державну політику.
Революція знань
Величезні знання GPT-4 демонструють потенціал ШІ як універсального помічника з інформації.
Наукові прориви
Наукові революції AlphaFold показують силу ШІ у прискоренні людських відкриттів і досліджень.
Щоденна інтеграція
ШІ стає невід’ємною частиною наших щоденних інструментів і робочих процесів.
Вищезазначені досягнення — від величезних знань GPT-4 до наукових революцій AlphaFold — демонструють швидке дозрівання ШІ.
У міру наближення 2025 року ці досягнення передбачають ще потужніші та практичніші застосування ШІ у нашому повсякденному житті.
