Selama bertahun-tahun (2023–2025), kecerdasan buatan telah melompat maju di berbagai bidang. Model bahasa besar (LLM) dan chatbot, sistem multimodal, alat AI ilmiah, dan robotika semuanya mengalami terobosan.

Raksasa teknologi meluncurkan asisten AI baru, komunitas open-source menghadirkan model-model kuat, dan bahkan regulator mulai menangani dampak AI.

Di bawah ini kami tinjau prestasi paling mencolok, mulai dari ekstensi GPT-4 dan Google Gemini hingga Hadiah Nobel AlphaFold dan penemuan berbasis AI dalam ilmu pengetahuan dan seni.

Daftar Isi

Model Bahasa Generatif dan Chatbot

LLM modern menjadi jauh lebih canggih dan multimodal. GPT-4 Turbo dari OpenAI (diumumkan November 2023) kini dapat memproses 128.000 token dalam satu prompt (sekitar 300 halaman teks) dan biayanya jauh lebih murah dibandingkan GPT-4.

Pada Mei 2024, OpenAI memperkenalkan GPT-4o (Omni), model yang ditingkatkan yang dapat menangani teks, gambar, dan audio secara real time – secara efektif memberikan GPT-4 kemampuan “melihat dan mendengar” dalam percakapan. ChatGPT kini memiliki fitur gambar dan suara bawaan: pengguna dapat mengunggah foto atau berbicara dengan bot, dan bot akan merespons berdasarkan input visual atau audio tersebut.

  • GPT-4 Turbo dan GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (Nov 2023) menurunkan biaya dan memperpanjang konteks hingga 128K token. GPT-4o (Mei 2024) menjadikan AI benar-benar multimodal, menghasilkan teks, suara, dan gambar secara bergantian dengan kecepatan hampir seperti manusia.
  • Perkembangan ChatGPT: Pada akhir 2023, ChatGPT “sekarang dapat melihat, mendengar, dan berbicara” – gambar dan audio dapat diunggah atau diucapkan sebagai prompt, dan bot dapat menjawab sesuai.
    ChatGPT juga mengintegrasikan DALL·E 3 (Okt 2023) sehingga dapat menghasilkan gambar dari teks dengan bantuan prompt percakapan.
  • Seri Gemini Google: Pada Desember 2024, Google DeepMind meluncurkan model pertama Gemini 2.0 (“Flash” dan prototipe) yang dirancang untuk “era agen” – AI yang dapat menjalankan tugas multi-langkah secara mandiri.
    Google sudah mulai menguji Gemini 2.0 di Search (AI Overviews) dan produk lain untuk lebih dari satu miliar pengguna, mencerminkan kemampuan penalaran dan multimodal yang ditingkatkan.
  • Model lain: Meta merilis LLaMA 3 pada April 2024 (LLM open-weight hingga 400 miliar parameter) yang diklaim mengungguli banyak model sebelumnya.
    Anthropic dengan Claude 3 dan alat copilot Microsoft juga membangun kemajuan ini (misalnya Copilot berbasis teknologi OpenAI).

Inovasi ini memungkinkan asisten AI mengadakan percakapan yang jauh lebih panjang dan kaya serta menangani berbagai jenis input.

Mereka juga mendukung aplikasi “asisten” baru melalui API (Google “AI Overviews”, OpenAI Assistants API, dll.), membuat AI lebih mudah diakses oleh pengembang dan pengguna akhir.

Model Bahasa Generatif dan Chatbot

Kemajuan AI Multimodal & Kreatif

Kreativitas dan pemahaman visual AI berkembang pesat. Model teks-ke-gambar dan teks-ke-video mencapai puncak baru:

OpenAI’s DALL·E 3 (Okt 2023) menghasilkan gambar fotorealistik dari prompt dan bahkan terintegrasi dengan ChatGPT untuk membantu penulisan prompt.

Google memperkenalkan Imagen 3 (Okt 2024) dan Veo 2 (Des 2024) – mesin teks-ke-gambar dan teks-ke-video mutakhir – yang secara dramatis meningkatkan kualitas, detail, dan konsistensi dalam seni dan video AI.

AI musik juga meningkat dengan alat MusicFX Google dan riset terkait (misalnya eksperimen MusicLM).

  • Model seni generatif: DALL·E 3 dan Imagen 3 dapat mengikuti prompt halus (termasuk teks tertanam dalam gambar) dengan akurasi tinggi.
    Veo 2 Google dapat menghasilkan klip video pendek dari satu deskripsi teks, langkah penting dalam sintesis video.
    Stable Diffusion dan Midjourney juga merilis versi terbaru (v3, v6) dengan realisme lebih baik tahun ini.
  • AI dalam perangkat: Apple meluncurkan Apple Intelligence (di iOS 18 dan macOS 15, akhir 2024) – AI generatif bawaan di iPhone/iPad/Mac.
    Fitur ini menambahkan asisten penulisan (menulis ulang, memeriksa, merangkum di Mail/Pages), Siri yang lebih pintar, dan alat gambar seperti Image Playground (membuat ilustrasi menyenangkan lewat teks) dan Genmoji (emoji kustom hasil AI).
    Foto mendapat pencarian bahasa alami (“cari Maya bermain skateboard”), dan AI “Clean Up” menghapus objek yang tidak diinginkan dari foto.
    Pendekatan Apple menekankan pemrosesan di perangkat dan privasi.
  • AI dalam seni: Contoh mencolok: pada Nov 2024 Sotheby’s melelang lukisan pertama oleh robot humanoid.
    Potret Alan Turing yang dibuat oleh robot bertenaga AI Ai-Da terjual seharga US$1,08 juta.
    Penjualan rekor ini (“A.I. God: Portrait of Alan Turing”) menegaskan peran AI yang semakin besar dalam kreativitas dan dampak budayanya.

Secara keseluruhan, model generatif mendemokratisasi kreativitas: siapa pun kini dapat menghasilkan seni, musik, atau video hanya dengan beberapa kata.
Fokus industri bergeser dari sekadar keunikan (gambar surealis) ke pembuatan gambar yang berguna (logo, diagram, peta) dan realisme seperti manusia.

(Pada Maret 2025 OpenAI bahkan merilis “4o Image Generation”, mengintegrasikan model gambar terbaiknya ke GPT-4o untuk hasil fotorealistik yang presisi dengan panduan percakapan.)

Alat-alat ini dengan cepat diintegrasikan ke aplikasi, browser, dan alur kerja kreatif.

Kemajuan AI Multimodal & Kreatif

AI dalam Ilmu Pengetahuan, Kedokteran, dan Matematika

Prestasi AI telah mendorong penemuan ilmiah dan kemajuan riset:

  • AlphaFold 3 – biomolekul: Pada Nov 2024 Google DeepMind (bersama Isomorphic Labs) meluncurkan AlphaFold 3, model baru yang memprediksi struktur 3D semua biomolekul (protein, DNA, RNA, ligan, dll.) secara bersamaan dengan akurasi yang belum pernah ada sebelumnya.
    Untuk interaksi protein-obat, AlphaFold 3 sekitar 50% lebih akurat dibanding metode tradisional.
    Pembuatnya segera merilis AlphaFold Server gratis agar peneliti di seluruh dunia dapat memprediksi struktur molekul.
    Ini memperluas prediksi protein saja dari AlphaFold 2 dan diperkirakan akan mengubah penemuan obat dan riset genomik.
  • Hadiah Nobel – Protein Folding: Pentingnya kemajuan ini ditegaskan oleh Hadiah Nobel Kimia 2024.
    Demis Hassabis dan John Jumper (DeepMind) berbagi hadiah (bersama David Baker) atas pengembangan AlphaFold (AI pelipat protein).
    Komite Nobel mencatat AlphaFold “membuka kemungkinan baru sepenuhnya” dalam desain protein.
    (Ini adalah salah satu prestasi AI paling terkenal hingga saat ini.)
  • AlphaProteo – desain obat: Juga pada 2024, DeepMind mengumumkan AlphaProteo, AI yang merancang pengikat protein baru – molekul yang mengikat protein target dengan kekuatan tinggi.
    AlphaProteo dapat mempercepat pembuatan antibodi baru, biosensor, dan kandidat obat dengan menghasilkan struktur protein menjanjikan untuk target tertentu.
  • Matematika – AlphaGeometry: DeepMind’s AlphaGeometry dan AlphaProof mencapai terobosan lain.
    Pada Juli 2024, AlphaGeometry 2 memecahkan soal dari Olimpiade Matematika Internasional dalam 19 detik, mencapai tingkat medali perak.
    Ini adalah kasus langka AI mengatasi matematika tingkat SMA lanjutan.
  • Komputasi kuantum – AlphaQubit & Willow: AI juga meningkatkan perangkat keras mutakhir.
    Pada 2024 Google mengumumkan AlphaQubit, decoder berbasis AI yang mengidentifikasi kesalahan di komputer kuantum (misalnya chip Sycamore Google) jauh lebih baik dari metode sebelumnya.
    Kemudian pada Des 2024 Google meluncurkan Willow, chip kuantum baru yang, dengan koreksi kesalahan canggih, menyelesaikan tugas tolok ukur dalam waktu kurang dari 5 menit yang akan memakan waktu ~10^24 tahun pada superkomputer terbaik saat ini.
    Keberhasilan ini membuat Willow meraih penghargaan “Terobosan Fisika Tahun 2024”, menyoroti peran AI dalam kemajuan kuantum.

Dalam bidang kedokteran dan kesehatan, model AI juga membuat kemajuan. Misalnya, Med-Gemini baru Google (disesuaikan dengan data medis) meraih skor 91,1% pada tolok ukur ujian medis AS (gaya USMLE), mengungguli model sebelumnya dengan margin besar.

Alat berbasis AI untuk radiologi dan patologi (misalnya Derm dan Path Foundations) dirilis untuk meningkatkan analisis gambar.
Secara keseluruhan, AI kini menjadi mitra riset yang tak tergantikan – mulai dari pemetaan otak manusia pada skala nano (dengan pencitraan EM berbantuan AI) hingga mempercepat skrining TB di Afrika, sebagaimana dilaporkan peneliti Google.

AI dalam Ilmu Pengetahuan, Kedokteran, dan Matematika

AI dalam Robotika dan Otomasi

Robot bertenaga AI sedang belajar melakukan tugas dunia nyata yang kompleks.

Robot humanoid Optimus Tesla didemokan secara publik pada Oktober 2024 (acara “We, Robot”). Beberapa puluh unit Optimus berjalan, berdiri, dan bahkan menari di atas panggung – meskipun laporan kemudian menyebut demo awal sebagian dikendalikan jarak jauh oleh manusia.

Namun, acara tersebut menyoroti kemajuan cepat menuju robot serba guna.

  • Robot ALOHA DeepMind: Laboratorium AI Google membuat kemajuan mengesankan dalam robot domestik.
    Pada 2024 robot ALOHA (Autonomous Legged Household Assistant) belajar mengikat tali sepatu, menggantung baju, memperbaiki robot lain, memasang roda gigi, dan bahkan membersihkan dapur hanya dengan perencanaan dan penglihatan AI.
    “ALOHA Unleashed” open-source menunjukkan robot mengoordinasikan dua lengan untuk tugas, pertama kali dalam manipulasi serba guna.
  • Robotic Transformers: DeepMind memperkenalkan RT-2 (Robotic Transformer 2), model visi-bahasa-aksi yang dapat belajar dari gambar internet dan data robot nyata.
    RT-2 memungkinkan robot memahami instruksi seperti manusia dengan memanfaatkan pengetahuan web.
    Model ini didemonstrasikan membantu robot menyortir objek berdasarkan perintah teks.
  • Robot industri: Perusahaan lain juga maju: Boston Dynamics terus menyempurnakan robot Atlas dan Spot (meskipun tanpa terobosan besar), dan kendaraan otonom bertenaga AI meningkat (Full Self-Driving Beta Tesla meluas, meski otonomi penuh belum tercapai).
    Di manufaktur, perusahaan AI seperti Figure AI menggalang dana untuk membangun robot rumah tangga untuk pekerjaan rumah.

Upaya ini menunjukkan robot melakukan tugas yang semakin sulit tanpa pemrograman eksplisit. Namun, robot humanoid otonom sejati masih dalam tahap pengembangan.

Demo (Optimus, ALOHA, RT-2) adalah tonggak penting, tetapi para peneliti mengingatkan masih banyak pekerjaan sebelum robot dapat bekerja dengan aman dan andal bersama manusia dalam skala besar.

AI dalam Robotika dan Otomasi

AI dalam Produk, Industri, dan Masyarakat

Dampak AI meluas ke produk sehari-hari bahkan kebijakan publik:

  • Perangkat konsumen: Produk teknologi utama mengintegrasikan agen AI.
    Copilot Microsoft (tertanam di Windows, Office, Bing) dan Bard/Bard AI Google di Search (dengan Gemini di belakangnya) membawa kekuatan LLM ke pengguna.
    Perangkat Apple mendapat Apple Intelligence (seperti di atas) dan produsen perangkat keras seperti Nvidia menjual GPU AI dalam jumlah rekor, mendukung AI cloud dan konsumen.
    (Nvidia menjadi perusahaan paling bernilai di dunia pada 2024 berkat ledakan AI.)
  • Regulasi – EU AI Act: Mengikuti jangkauan AI, regulator juga bertindak.
    Pada 1 Agustus 2024 EU AI Act mulai berlaku, undang-undang AI komprehensif pertama.
    Undang-undang ini menetapkan kerangka kerja berbasis risiko: AI risiko rendah (filter spam, video game) memiliki aturan minimal; transparansi memaksa sistem AI seperti chatbot mengungkapkan bahwa mereka AI; AI risiko tinggi (alat medis atau perekrutan) diawasi ketat; dan AI yang jelas tidak dapat diterima (misalnya “penilaian sosial” individu oleh pemerintah) dilarang.
    Aturan ini (bersama pedoman model serba guna yang akan datang) adalah pencapaian besar dalam tata kelola AI dan kemungkinan akan memengaruhi standar global.
  • Pertumbuhan industri: Sektor AI mencatat pendanaan dan valuasi bersejarah: OpenAI mencapai valuasi sekitar $157 miliar pada akhir 2023, dan perusahaan seperti Anthropic, Inflection, serta startup AI Tiongkok menggalang dana miliaran dolar.
    Permintaan perangkat keras AI NVIDIA mendorong kapitalisasi pasar di atas $3,5 triliun pada pertengahan 2024.
    Angka-angka ini menegaskan bagaimana AI menjadi pusat ekonomi teknologi.

>>> Pernahkah Anda mencoba: Membandingkan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Manusia ?

AI dalam Produk, Industri, dan Masyarakat

Singkatnya, AI tidak lagi terbatas pada laboratorium atau demo keunikan – AI sudah tertanam di ponsel, mobil, tempat kerja, dan kebijakan publik. 

Kemajuan di atas – dari pengetahuan luas GPT-4 hingga revolusi ilmiah AlphaFold – menunjukkan kematangan AI yang cepat.

Memasuki 2025, prestasi ini menjadi pertanda aplikasi AI yang lebih kuat dan praktis dalam kehidupan sehari-hari kita.