AI 성과
인공지능(AI)은 최근 몇 년간 의료, 금융부터 예술과 엔터테인먼트에 이르기까지 산업 전반에 걸쳐 놀라운 발전을 이루었습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 생성형 언어 모델부터 복잡한 게임과 과학 연구를 마스터하는 AI 시스템까지, 이러한 성과들은 기계 지능의 빠른 진화를 보여줍니다. 본 기사에서는 최근 가장 인상적인 AI 혁신 사례들을 살펴보고, 그 영향과 잠재적 응용 분야, 그리고 AI 혁신의 미래를 조명합니다.
수년간(2023–2025) 인공지능은 다양한 분야에서 비약적인 발전을 이루었습니다. 대형 언어 모델(LLM)과 챗봇, 멀티모달 시스템, 과학 AI 도구, 로봇공학 모두에서 혁신이 있었습니다.
기술 대기업들은 새로운 AI 비서를 출시했고, 오픈소스 커뮤니티는 강력한 모델을 공개했으며, 규제 기관도 AI 영향에 대응하기 시작했습니다.
아래에서는 GPT-4 확장판과 구글의 Gemini, AlphaFold의 노벨상 수상, 과학과 예술 분야에서 AI가 이룬 발견 등 가장 눈에 띄는 성과들을 살펴봅니다.
생성형 언어 모델과 챗봇
현대의 LLM은 훨씬 더 강력해지고 멀티모달 기능을 갖추었습니다. OpenAI의 GPT-4 Turbo(2023년 11월 발표)는 한 번의 프롬프트에 128,000 토큰(약 300페이지 분량의 텍스트)을 처리할 수 있으며, GPT-4보다 훨씬 저렴하게 운영됩니다.
GPT-4o는 텍스트, 이미지, 오디오를 실시간 대화에서 원활하게 처리하는 진정한 멀티모달 AI로의 근본적 전환을 의미합니다.
— OpenAI 연구팀, 2024년 5월
2024년 5월 OpenAI는 텍스트, 이미지, 오디오를 실시간으로 처리하는 업그레이드 모델 GPT-4o(옴니)를 선보였습니다. 이는 GPT-4에 대화형 '시각과 청각' 기능을 부여한 셈입니다. ChatGPT 자체도 이미지와 음성 기능을 내장해, 사용자가 사진을 업로드하거나 음성으로 대화하면 시각 및 청각 입력에 기반해 응답합니다.
GPT-4 Turbo & GPT-4o
GPT-4 Turbo (2023년 11월): 비용 절감과 128K 토큰까지 확장된 컨텍스트 길이.
GPT-4o (2024년 5월): 텍스트, 음성, 이미지를 거의 인간 속도로 교차 생성하는 진정한 멀티모달 AI.
ChatGPT 진화
2023년 말까지 ChatGPT는 "보고, 듣고, 말할 수 있는" 기능을 갖추어 이미지와 오디오를 프롬프트로 업로드하거나 음성으로 입력할 수 있습니다.
대화형 이미지 생성을 위한 DALL·E 3(2023년 10월) 통합.
구글의 Gemini 시리즈
2024년 12월, 구글 딥마인드는 "에이전트 시대"를 위한 최초의 Gemini 2.0 모델("Flash" 및 프로토타입)을 출시했습니다. 이는 AI가 자율적으로 다단계 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다.
- 10억 명 이상의 사용자 테스트
- 향상된 추론 능력
- 고급 멀티모달 기능
오픈소스 및 기업용 모델
메타는 2024년 4월 LLaMA 3(최대 4000억 파라미터 오픈 웨이트 LLM)를 공개하며 우수한 성능을 주장했습니다.
- Anthropic의 Claude 3 발전
- 마이크로소프트 Copilot 통합
- OpenAI Assistants API
또한 Google의 "AI Overviews", OpenAI의 Assistants API 등 API를 통한 새로운 "비서" 앱을 지원하여 AI 접근성을 확대했습니다.
멀티모달 및 창의적 AI 발전
AI의 창의성과 시각 이해 능력이 폭발적으로 성장했습니다. 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 모델이 새로운 경지에 도달했습니다:
OpenAI의 DALL·E 3(2023년 10월)는 프롬프트로부터 사진처럼 사실적인 이미지를 생성하며, ChatGPT와 통합되어 안내형 프롬프트 작성도 지원합니다.
구글은 Imagen 3(2024년 10월)과 Veo 2(2024년 12월)를 선보였는데, 이는 최첨단 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 엔진으로 AI 예술과 영상 생성의 품질, 세부 묘사, 일관성을 크게 향상시켰습니다.
음악 AI도 구글의 MusicFX 도구와 관련 연구(예: MusicLM 실험)로 발전했습니다.
고급 생성 능력
- DALL·E 3 및 Imagen 3: 이미지 내 포함된 텍스트까지도 높은 충실도로 섬세한 프롬프트를 따름
- 구글 Veo 2: 단일 텍스트 설명으로 짧은 영상 클립 생성, 영상 합성에서 큰 진전
- Stable Diffusion 및 Midjourney: 2024년 동안 사실감이 향상된 최신 버전(v3, v6) 출시
애플 인텔리전스 통합
애플은 2024년 말 iOS 18 및 macOS 15에 내장된 생성형 AI인 Apple Intelligence를 출시했습니다.
글쓰기 및 커뮤니케이션
- 메일/페이지에서 재작성, 교정, 요약 지원
- 향상된 Siri 기능
- 자연어 처리
시각 및 창의 도구
- 이미지 플레이그라운드: 텍스트로 일러스트 생성
- Genmoji: AI 생성 맞춤 이모지
- 클린 업: 사진에서 원치 않는 객체 제거
역사적인 예술 시장 성과
눈에 띄는 사례로, 2024년 11월 소더비에서 휴머노이드 로봇이 그린 첫 그림이 판매되었습니다.
기록적인 AI 예술 판매
AI 로봇 Ai-Da가 그린 앨런 튜링 초상화가 108만 달러에 낙찰되었습니다.
이 기록적인 판매("A.I. God: Portrait of Alan Turing")는 AI가 창의성과 문화에 미치는 영향이 커지고 있음을 보여줍니다.
초기 AI 예술
- 참신함 중심의 출력
- 초현실적이고 추상적인 이미지
- 실용적 응용 제한적
- 기본 텍스트-이미지 기능만
현대 AI 창의성
- 유용한 이미지 생성(로고, 도표, 지도)
- 인간과 유사한 사실감
- 통합된 창작 워크플로우
- 멀티모달 기능
전반적으로 생성형 모델은 창의성을 민주화하고 있습니다: 누구나 몇 마디 말로 예술, 음악, 영상을 생성할 수 있습니다. 업계 초점은 단순 참신함(초현실 이미지)에서 유용한 이미지 생성(로고, 도표, 지도)과 인간 같은 사실감으로 이동했습니다.
(2025년 3월 OpenAI는 대화형으로 정밀하고 사진처럼 사실적인 출력을 내는 GPT-4o에 최상의 이미지 모델을 통합한 "4o 이미지 생성"도 공개했습니다.)
이 도구들은 빠르게 앱, 브라우저, 창작 워크플로우에 통합되고 있습니다.
과학, 의학 및 수학 분야의 AI
AI 성과는 과학적 발견과 연구 발전을 촉진했습니다:
AlphaFold 3 – 혁신적 생체분자 예측
2024년 11월 구글 딥마인드(아이소모픽 랩스와 협력)는 AlphaFold 3를 공개했습니다. 이 모델은 모든 생체분자(단백질, DNA, RNA, 리간드 등)의 3D 구조를 동시에 전례 없는 정확도로 예측합니다.
개발자들은 즉시 무료 AlphaFold 서버를 공개해 전 세계 연구자들이 분자 구조를 예측할 수 있게 했습니다. 이는 AlphaFold 2의 단백질 전용 예측을 확장한 것으로, 신약 개발과 유전체 연구에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
AlphaProteo – 약물 설계
2024년 딥마인드는 AlphaProteo를 발표했는데, 이는 새로운 단백질 결합체를 설계하는 AI입니다. 이 분자들은 목표 단백질에 강하게 결합합니다.
- 항체 생성 가속화
- 바이오센서 개발
- 신약 후보 물질 생성
- 특정 목표 단백질 구조 생성
수학 – AlphaGeometry
딥마인드의 AlphaGeometry와 AlphaProof도 또 다른 돌파구를 마련했습니다.
- 19초 만에 국제 수학 올림피아드 문제 해결
- 은메달리스트 수준의 성과
- 고등학교 수학 고급 능력
양자 컴퓨팅 혁신 – AlphaQubit & Willow
AI는 최첨단 하드웨어도 개선했습니다. 2024년 구글은 양자 컴퓨터(예: Sycamore 칩)의 오류를 기존 방법보다 훨씬 잘 식별하는 AI 기반 디코더 AlphaQubit을 발표했습니다.
이어 2024년 12월에는 고급 오류 수정 기술을 활용해 최고 슈퍼컴퓨터가 약 10^24년 걸릴 작업을 5분 이내에 해결한 새로운 양자 칩 Willow를 공개했습니다.
Med-Gemini는 미국 의료 시험 벤치마크에서 91.1% 정확도를 달성하며 의료 AI 역량에 큰 도약을 나타냅니다. 이는 이전 모델들을 크게 능가하는 성과입니다.
— 구글 헬스 AI 연구팀, 2024
의료 및 건강 분야에서도 AI 모델이 발전했습니다. 예를 들어, 구글의 새로운 Med-Gemini(의료 데이터로 미세 조정됨)는 미국 의료 시험 벤치마크(USMLE 스타일)에서 91.1% 점수를 기록해 이전 모델을 크게 앞섰습니다.
방사선학 및 병리학용 AI 도구(예: Derm, Path Foundations)도 이미지 분석 개선을 위해 출시되었습니다. 전반적으로 AI는 나노스케일 뇌 지도 작성(AI 지원 EM 영상)부터 아프리카 결핵 선별 가속화까지 필수 연구 파트너가 되었습니다.
로봇공학 및 자동화 분야의 AI
AI가 탑재된 로봇들은 복잡한 실제 작업을 학습하고 있습니다.
테슬라의 옵티머스 휴머노이드 로봇은 2024년 10월 공개 행사("We, Robot")에서 시연되었습니다. 수십 대의 옵티머스가 무대에서 걷고 서고 춤추는 모습을 보였으나, 이후 보도에 따르면 초기 시연은 일부 인간 원격 조종이 포함되어 있었습니다.
그럼에도 이 행사는 범용 로봇으로의 빠른 진전을 부각시켰습니다.
딥마인드의 ALOHA 로봇
구글 AI 연구소는 가정용 로봇 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 2024년 ALOHA(Autonomous Legged Household Assistant) 로봇은 AI 계획과 시각만으로 신발 끈 묶기, 셔츠 걸기, 다른 로봇 수리, 기어 삽입, 주방 청소를 배웠습니다.
"ALOHA Unleashed" 오픈소스는 두 팔을 조율하는 로봇 작업을 처음으로 공개했습니다.
로봇 트랜스포머
딥마인드는 인터넷 이미지와 실제 로봇 데이터를 모두 학습하는 시각-언어-행동 모델 RT-2 (Robotic Transformer 2)를 선보였습니다.
RT-2는 웹 지식을 활용해 인간처럼 명령을 해석하며, 텍스트 명령에 따라 물체를 분류하는 로봇 시연도 진행했습니다.
산업 응용
다른 기업들도 발전을 이루었습니다: 보스턴 다이내믹스는 Atlas와 Spot 로봇을 계속 개선했으나 단일 대규모 돌파구는 없었고, AI 기반 자율주행 차량도 개선되어 테슬라의 완전 자율주행 베타가 더 널리 배포되었으나 완전 자율성은 아직 해결되지 않았습니다.
제조업에서는 Figure AI 같은 AI 중심 기업이 가사 로봇 개발을 위한 자금을 조달했습니다.
시연 단계
- 인상적인 통제된 시연
- 특정 작업 학습
- 제한된 실제 배포
- 인간 감독 필요
완전 자율성
- 안전한 인간 협업
- 범용 기능
- 신뢰할 수 있는 실제 작동
- 대규모 배포
이러한 노력들은 명시적 프로그래밍 없이 점점 더 어려운 작업을 수행하는 로봇을 보여줍니다. 그러나 진정한 완전 자율 휴머노이드는 아직 먼 미래입니다.
옵티머스, ALOHA, RT-2 시연은 이정표지만, 연구자들은 로봇이 안전하고 신뢰성 있게 대규모로 인간과 함께 작업하려면 더 많은 연구가 필요하다고 경고합니다.
제품, 산업 및 사회 분야의 AI
AI의 영향은 일상 제품과 정책까지 확장되고 있습니다:
일상 기술에 AI 통합
주요 기술 제품들은 AI 에이전트를 통합했습니다. 마이크로소프트의 Copilot(윈도우, 오피스, 빙 내장)과 구글의 Bard/Bard AI in Search(Gemini 기반)는 사용자에게 LLM 기능을 제공했습니다.
애플 기기에는 앞서 언급한 Apple Intelligence가 탑재되었고, 엔비디아 같은 하드웨어 제조사는 클라우드와 소비자 AI를 지원하는 AI GPU를 기록적으로 판매했습니다.
EU AI 법안 - 최초의 포괄적 AI 법률
AI 영향력에 대응해 규제 기관도 움직였습니다. 2024년 8월 1일 EU AI 법안이 발효되어 최초의 포괄적 AI 법률이 되었습니다.
위험 기반 프레임워크
- 저위험 AI: 최소한의 규칙(스팸 필터, 비디오 게임)
- 투명성 규칙: AI 시스템임을 공개해야 함
- 고위험 AI: 엄격한 감독(의료, 채용 도구)
- 허용 불가 AI: 금지(정부 사회 점수 매기기)
글로벌 영향
이 규칙 세트(범용 모델에 대한 향후 지침과 함께)는 AI 거버넌스에서 중요한 성과이며 전 세계 표준에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
역사적 투자 및 가치 평가
AI 분야 자체도 역사적인 자금 조달과 가치 평가를 기록했습니다:
| 회사 | 성과 | 가치/영향 | 의미 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 가치 평가 | $1570억 | 기록 |
| 엔비디아 | 시장 가치 | $3.5조 이상 | AI 하드웨어 리더 |
| 다수 스타트업 | 자금 조달 라운드 | 수십억 달러 | 성장 단계 |
이 수치는 AI가 기술 경제의 중심이 되었음을 강조합니다.
앞으로의 전망: AI의 변혁적 영향
요컨대, AI는 더 이상 연구실이나 참신한 시연에 국한되지 않고 휴대폰, 자동차, 직장, 공공 정책에 깊숙이 내재되어 있습니다.
지식 혁명
GPT-4의 방대한 지식 역량은 AI가 범용 지식 비서로서의 잠재력을 보여줍니다.
과학적 돌파구
AlphaFold의 과학 혁신은 AI가 인간의 발견과 연구를 가속화하는 힘임을 증명합니다.
일상 통합
AI는 우리의 일상 도구와 워크플로우에 원활하게 통합되고 있습니다.
위의 발전들 – GPT-4의 방대한 지식부터 AlphaFold의 과학 혁신까지 – 은 AI가 빠르게 성숙하고 있음을 보여줍니다.
2025년을 맞아 이 성과들은 우리 일상에 더욱 강력하고 실용적인 AI 응용이 도래할 것을 예고합니다.
