Επιτεύγματα Τεχνητής Νοημοσύνης

Για πολλά χρόνια (2023–2025), η τεχνητή νοημοσύνη έκανε άλματα σε πολλούς τομείς. Τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας (LLMs) και τα chatbots, τα πολυτροπικά συστήματα, τα επιστημονικά εργαλεία ΤΝ και η ρομποτική σημείωσαν όλα σημαντικές προόδους.

Οι τεχνολογικοί κολοσσοί κυκλοφόρησαν νέους βοηθούς ΤΝ, οι κοινότητες ανοιχτού κώδικα παρουσίασαν ισχυρά μοντέλα και ακόμη και οι ρυθμιστικές αρχές προχώρησαν στην αντιμετώπιση του αντίκτυπου της ΤΝ.

Παρακάτω εξετάζουμε τα πιο εντυπωσιακά επιτεύγματα, από τις επεκτάσεις του GPT-4 και το Gemini της Google έως το βραβείο Νόμπελ του AlphaFold και τις ανακαλύψεις που βασίζονται στην ΤΝ στην επιστήμη και την τέχνη.

Γενετικά Μοντέλα Γλώσσας και Chatbots

Τα σύγχρονα LLMs έγιναν πολύ πιο ικανά και πολυτροπικά. Το GPT-4 Turbo της OpenAI (ανακοινώθηκε Νοέμβριος 2023) μπορεί πλέον να επεξεργάζεται 128.000 tokens σε μία εντολή (περίπου 300 σελίδες κειμένου) και είναι πολύ πιο οικονομικό στη λειτουργία από το GPT-4.

Το GPT-4o αντιπροσωπεύει μια θεμελιώδη αλλαγή προς μια πραγματικά πολυτροπική ΤΝ που μπορεί να χειρίζεται απρόσκοπτα κείμενο, εικόνες και ήχο σε πραγματικό χρόνο.

— Ομάδα Έρευνας OpenAI, Μάιος 2024

Τον Μάιο του 2024 η OpenAI παρουσίασε το GPT-4o (Omni), ένα αναβαθμισμένο μοντέλο που χειρίζεται κείμενο, εικόνες και ήχο σε πραγματικό χρόνο – δίνοντας ουσιαστικά στο GPT-4 δυνατότητες "όρασης και ακοής" στις συνομιλίες. Το ίδιο το ChatGPT διαθέτει πλέον ενσωματωμένες λειτουργίες εικόνας και φωνής: οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν φωτογραφίες ή να μιλούν στο bot, και αυτό απαντά βάσει της οπτικής ή ακουστικής εισόδου.

Επίσης τροφοδοτούν νέες εφαρμογές "βοηθών" μέσω API (όπως τα "AI Overviews" της Google, το API Βοηθών της OpenAI κ.ά.), καθιστώντας την ΤΝ πιο προσιτή.

Προηγμένα γενετικά μοντέλα γλώσσας και διεπαφές chatbot

Πολυτροπικές & Δημιουργικές Προόδους ΤΝ

Η δημιουργικότητα και η οπτική κατανόηση της ΤΝ έχουν εκτοξευθεί. Τα μοντέλα κείμενο-σε-εικόνα και κείμενο-σε-βίντεο έφτασαν σε νέα ύψη:

Το DALL·E 3 της OpenAI (Οκτώβριος 2023) παράγει φωτορεαλιστικές εικόνες από εντολές και είναι ενσωματωμένο στο ChatGPT για καθοδηγούμενη συγγραφή εντολών.

Η Google παρουσίασε το Imagen 3 (Οκτώβριος 2024) και το Veo 2 (Δεκέμβριος 2024) – προηγμένες μηχανές κείμενο-σε-εικόνα και κείμενο-σε-βίντεο – που βελτιώνουν δραματικά την ποιότητα, τη λεπτομέρεια και τη συνέπεια στην τέχνη και τη δημιουργία βίντεο με ΤΝ.

Ακόμη και η μουσική ΤΝ βελτιώθηκε με τα εργαλεία MusicFX της Google και σχετικές έρευνες (π.χ. πειράματα MusicLM).

Συνολικά, τα γενετικά μοντέλα δημοκρατικοποιούν τη δημιουργικότητα: ο καθένας μπορεί τώρα να δημιουργήσει τέχνη, μουσική ή βίντεο με λίγες λέξεις. Η εστίαση της βιομηχανίας έχει μετατοπιστεί από την απλή πρωτοτυπία (υπερρεαλιστικές εικόνες) σε χρήσιμη δημιουργία εικόνων (λογότυπα, διαγράμματα, χάρτες) και ρεαλισμό ανθρώπινης μορφής.

(Τον Μάρτιο του 2025 η OpenAI κυκλοφόρησε ακόμη και το "4o Image Generation", ενσωματώνοντας το καλύτερο μοντέλο εικόνας της στο GPT-4o για ακριβείς, φωτορεαλιστικές εξόδους καθοδηγούμενες από συνομιλία.)

Αυτά τα εργαλεία ενσωματώνονται γρήγορα σε εφαρμογές, προγράμματα περιήγησης και δημιουργικές ροές εργασίας.

Προόδους στην τεχνολογία πολυτροπικής και δημιουργικής ΤΝ

ΤΝ στην Επιστήμη, την Ιατρική και τα Μαθηματικά

Τα επιτεύγματα της ΤΝ έχουν τροφοδοτήσει επιστημονικές ανακαλύψεις και προόδους στην έρευνα:

Το Med-Gemini αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα στις ιατρικές δυνατότητες ΤΝ, επιτυγχάνοντας ακρίβεια 91,1% σε ιατρικά τεστ των ΗΠΑ – απόδοση που ξεπερνά προηγούμενα μοντέλα κατά πολύ.

— Ομάδα Έρευνας Google Health AI, 2024

Στην ιατρική και την υγεία, τα μοντέλα ΤΝ σημείωσαν επίσης πρόοδο. Για παράδειγμα, το νέο Med-Gemini της Google (εκπαιδευμένο σε ιατρικά δεδομένα) πέτυχε 91,1% σε benchmark ιατρικών εξετάσεων τύπου USMLE, ξεπερνώντας προηγούμενα μοντέλα κατά πολύ.

Εργαλεία ΤΝ για ακτινολογία και παθολογία (π.χ. Derm και Path Foundations) κυκλοφόρησαν για βελτίωση της ανάλυσης εικόνων. Συνολικά, η ΤΝ είναι πλέον αναπόσπαστος ερευνητικός συνεργάτης – από τη χαρτογράφηση του ανθρώπινου εγκεφάλου σε νανοκλίμακα (με ΤΝ-βοηθούμενη ηλεκτρονική μικροσκοπία) έως την επιτάχυνση της ανίχνευσης φυματίωσης στην Αφρική, όπως αναφέρουν οι ερευνητές της Google.

Εφαρμογές ΤΝ στην επιστημονική έρευνα, την ιατρική διάγνωση και την επίλυση μαθηματικών προβλημάτων

ΤΝ στη Ρομποτική και την Αυτοματοποίηση

Τα ρομπότ με ΤΝ μαθαίνουν σύνθετες εργασίες στον πραγματικό κόσμο.

Τα ανθρωποειδή ρομπότ Optimus της Tesla παρουσιάστηκαν δημόσια τον Οκτώβριο του 2024 (εκδήλωση "We, Robot"). Δεκάδες μονάδες Optimus περπάτησαν, στάθηκαν και ακόμη χόρεψαν στη σκηνή – αν και αργότερες αναφορές σημείωσαν ότι οι αρχικές επιδείξεις ήταν εν μέρει τηλεχειριζόμενες από ανθρώπους.

Παρόλα αυτά, η εκδήλωση ανέδειξε την ταχεία πρόοδο προς ρομπότ γενικού σκοπού.

Αυτές οι προσπάθειες δείχνουν ρομπότ να εκτελούν σταδιακά πιο δύσκολες εργασίες χωρίς ρητό προγραμματισμό. Ωστόσο, τα πραγματικά πλήρως αυτόνομα ανθρωποειδή είναι ακόμα στον ορίζοντα.

Οι επιδείξεις (Optimus, ALOHA, RT-2) είναι ορόσημα, αλλά οι ερευνητές προειδοποιούν ότι χρειάζεται περισσότερη δουλειά πριν τα ρομπότ μπορούν να συνεργάζονται με ασφάλεια και αξιοπιστία με ανθρώπους σε μεγάλη κλίμακα.

Προηγμένα ρομποτικά και αυτοματοποιημένα συστήματα με ΤΝ

ΤΝ σε Προϊόντα, Βιομηχανία και Κοινωνία

Ο αντίκτυπος της ΤΝ επεκτείνεται σε καθημερινά προϊόντα και ακόμη και σε πολιτικές:

Ενσωμάτωση ΤΝ σε καταναλωτικά προϊόντα, βιομηχανικές εφαρμογές και κοινωνικά πλαίσια

Προοπτικές: Μεταμορφωτικός Αντίκτυπος της ΤΝ

Εν συντομία, η ΤΝ δεν περιορίζεται πλέον σε εργαστήρια ή επιδείξεις πρωτοτυπίας – είναι ενσωματωμένη σε τηλέφωνα, αυτοκίνητα, χώρους εργασίας και δημόσια πολιτική.

Οι παραπάνω προόδοι – από τη γνώση του GPT-4 έως τις επιστημονικές επαναστάσεις του AlphaFold – δείχνουν τη γρήγορη ωρίμανση της ΤΝ.

Καθώς προχωράμε στο 2025, αυτά τα επιτεύγματα προμηνύουν ακόμη πιο ισχυρές και πρακτικές εφαρμογές ΤΝ στην καθημερινή μας ζωή.