چگونه AIOps به کسب‌وکارها در استقرار هوش مصنوعی کمک می‌کند؟

AIOps با خودکارسازی عملیات فناوری اطلاعات، افزایش قابلیت مشاهده، پیش‌بینی مشکلات و تضمین سیستم‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد، به کسب‌وکارها در استقرار موفق هوش مصنوعی کمک می‌کند.

کسب‌وکارهای مدرن در تلاشند هوش مصنوعی را در محصولات و خدمات خود ادغام کنند. اما استقرار هوش مصنوعی در مقیاس وسیع نیازمند عملیات فناوری اطلاعات بسیار مستحکم است. اینجاست که AIOps (هوش مصنوعی برای عملیات فناوری اطلاعات) وارد عمل می‌شود.

AIOps از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خودکارسازی و بهینه‌سازی مدیریت فناوری اطلاعات استفاده می‌کند و پایه‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ایجاد می‌کند که استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی را برای شرکت‌ها بسیار آسان‌تر می‌سازد.

با خودکارسازی وظایف روزمره و ارائه بینش‌های عمیق، AIOps به سازمان‌ها امکان می‌دهد به جای مدیریت چالش‌های زیرساختی، بر ارائه برنامه‌های هوش مصنوعی تمرکز کنند.

چالش پذیرش هوش مصنوعی

استقرار هوش مصنوعی در مقیاس وسیع پیچیده است. بسیاری از سازمان‌ها پس از آزمایش‌های اولیه متوقف می‌شوند — فوربس گزارش می‌دهد که تا ۹۰٪ از پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی هرگز به تولید نمی‌رسند. این اغلب به دلایل زیر اتفاق می‌افتد:

  • محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات و داده‌های جدا افتاده، روند استقرار را کند می‌کنند
  • سیستم‌های قدیمی برای نیازهای سریع هوش مصنوعی ساخته نشده‌اند
  • تیم‌های فناوری اطلاعات با هشدارها، قطعی‌ها و تعمیرات دستی غرق می‌شوند
  • پروژه‌های هوش مصنوعی در میان نویز یا زیرساخت‌های قدیمی غرق می‌شوند

AIOps این مشکلات را با هوشمندتر و پیشگیرانه‌تر کردن فناوری اطلاعات حل می‌کند و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد به جای مقابله با بحران‌های زیرساختی، بر ارائه برنامه‌های هوش مصنوعی تمرکز کنند.

چالش پذیرش هوش مصنوعی
چالش‌های عملیات فناوری اطلاعات در محیط‌های استقرار هوش مصنوعی

AIOps چیست؟

AIOps را می‌توان به عنوان لایه‌ای مجهز به هوش مصنوعی در بالای ساختار فناوری اطلاعات خود تصور کنید. این لایه داده‌ها را از همه جا دریافت می‌کند — لاگ‌ها، معیارها، رویدادهای شبکه — و با استفاده از یادگیری ماشین الگوها و ناهنجاری‌ها را در زمان واقعی شناسایی می‌کند.

جمع‌آوری داده‌ها

به طور مداوم لاگ‌ها، معیارها و رویدادهای شبکه را از سراسر زیرساخت شما دریافت می‌کند

تحلیل هوشمندانه

با استفاده از یادگیری ماشین الگوها، ناهنجاری‌ها را شناسایی و رویدادها را در زمان واقعی مرتبط می‌کند

پاسخ خودکار

توصیه و اجرای خودکار رفع مشکلات، کاهش دخالت دستی

بهینه‌سازی مستمر

تحلیل ریشه‌ای مشکلات و یادگیری از الگوها برای بهبود عملیات

بدون AIOps آینده‌ای برای عملیات فناوری اطلاعات وجود ندارد.

— گارتنر

AIOps فراتر از نظارت سنتی است. این فناوری می‌تواند رویدادها را در سراسر زیرساخت شما مرتبط کند، تحلیل ریشه‌ای را در چند ثانیه انجام دهد و پاسخ‌ها را خودکار سازد. این بدان معناست که تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند زمان کمتری را صرف مدیریت بحران‌ها و زمان بیشتری را صرف نوآوری کنند. با کاهش نویز هشدارها و حل سریع مشکلات، AIOps سیستم‌ها را به طور روان نگه می‌دارد — که این یک نیاز حیاتی برای استقرار قابل اعتماد هوش مصنوعی است.

AIOps چیست
معماری و جریان داده AIOps

چگونه AIOps استقرار هوش مصنوعی را تسریع می‌کند

AIOps به کسب‌وکارها در چندین روش کلیدی برای استقرار هوش مصنوعی کمک می‌کند:

استقرار و هماهنگی خودکار

ابزارهای AIOps شامل موتورهای خودکارسازی (مانند Ansible) هستند که راه‌اندازی محیط را استاندارد و خودکار می‌کنند. فعال‌سازی ویژگی‌های هوش مصنوعی روی صدها سرور به جای یک کابوس دستی، با یک کلیک انجام می‌شود.

  • استقرار یکنواخت در محیط‌ها
  • مقیاس‌پذیری سریع زیرساخت هوش مصنوعی
  • کاهش خطای انسانی در پیکربندی

نظارت بر عملکرد و قابلیت مشاهده

برنامه‌های هوش مصنوعی حجم زیادی داده تولید می‌کنند. AIOps دید لحظه‌ای به زیرساخت و بارهای کاری هوش مصنوعی ارائه می‌دهد و انحراف عملکرد یا گلوگاه منابع را قبل از ایجاد خرابی شناسایی می‌کند.

  • دید لحظه‌ای به زیرساخت
  • شناسایی زودهنگام مشکلات
  • حل سریع‌تر مشکلات

تحلیل پیش‌بینی و مقیاس‌پذیری

AIOps از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نیازهای ظرفیت و شناسایی ناهنجاری‌ها استفاده می‌کند. اگر استفاده از یک سرویس هوش مصنوعی افزایش یابد، AIOps به طور خودکار منابع را افزایش یا کاهش می‌دهد و مدل‌ها را به روانی اجرا می‌کند و در عین حال از هزینه‌های غیرضروری ابری جلوگیری می‌کند.

  • مقیاس‌پذیری خودکار منابع
  • بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • پیش‌بینی ظرفیت

پاسخ سریع‌تر به حوادث

وقتی مشکلات رخ می‌دهد، AIOps با مرتبط کردن هشدارهای مرتبط به یک حادثه واحد و پیشنهاد راه‌حل‌ها، سرعت بازیابی را افزایش می‌دهد. این کار میانگین زمان تعمیر را کاهش داده و خدمات هوش مصنوعی را بدون وقفه نگه می‌دارد.

  • همبستگی و حذف هشدارهای تکراری
  • عیب‌یابی خودکار
  • کاهش زمان خرابی

بهینه‌سازی و حاکمیت مستمر

AIOps به طور مداوم عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند و اطمینان حاصل می‌کند که آن‌ها با اهداف کسب‌وکار همسو باقی بمانند. نظارت خودکار قوانین محافظتی را اعمال کرده و در صورت نیاز آموزش مجدد را فعال می‌کند تا ارتقاء به تولید به روانی انجام شود.

  • نظارت مستمر مدل‌ها
  • قوانین محافظتی خودکار
  • حداقل اختلال در استقرار

همسویی تیم‌های فناوری اطلاعات و کسب‌وکار

ابزارهای AIOps با استفاده از داده‌ها و داشبوردهای مشترک، موانع را از بین می‌برند. این امر تیم‌های عملیات فناوری اطلاعات، توسعه و علم داده را در یک صفحه قرار می‌دهد تا تکرار سریع‌تر و نظارت بهتر حاصل شود.

  • داشبوردها و بینش‌های یکپارچه
  • همکاری بین تیم‌ها
  • تکرار سریع‌تر ویژگی‌ها
مثال واقعی: شرکت Electrolux با استفاده از AIOps سرعت شناسایی مشکلات را افزایش داد و زمان حل آن‌ها را از سه هفته به یک ساعت کاهش داد. Providence با بهینه‌سازی مبتنی بر AIOps به Azure مهاجرت کرد و بیش از ۲ میلیون دلار صرفه‌جویی با تنظیم بهینه منابع در زمان واقعی داشت.
چگونه AIOps استقرار هوش مصنوعی را تسریع می‌کند
قابلیت‌های کلیدی AIOps برای تسریع استقرار هوش مصنوعی

مزایا برای کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

خلاصه اینکه، AIOps استقرار هوش مصنوعی را سریع‌تر، ایمن‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند:

قابلیت اطمینان بالاتر

با شناسایی زودهنگام مشکلات و خودکارسازی رفع آن‌ها، AIOps خدمات هوش مصنوعی را در دسترس و با عملکرد بالا نگه می‌دارد. شرکت‌ها گزارش داده‌اند که پاسخ به حوادث ۳۰٪ سریع‌تر پس از افزودن نظارت مبتنی بر AIOps شده است.

کاهش هزینه‌ها

مدیریت خودکار منابع و کاهش نویز به معنای کاهش هزینه‌های ابری و صرفه‌جویی در تلاش‌های بیهوده است. یکی از مشتریان با بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، هدررفت CPU/حافظه را ۱۰٪ کاهش داد.

افزایش بهره‌وری

با سپردن کارهای عملیاتی روزمره به AIOps، تیم‌های فناوری اطلاعات می‌توانند بر نوآوری ویژگی‌های هوش مصنوعی تمرکز کنند. IBM دریافت که AIOps به Electrolux کمک کرد بیش از ۱۰۰۰ ساعت در سال با خودکارسازی وظایف تعمیر خسته‌کننده صرفه‌جویی کند.

مقیاس‌پذیری

پلتفرم‌های AIOps برای رشد همراه با کسب‌وکار شما طراحی شده‌اند. آن‌ها از مدل‌ها و خدمات هوش مصنوعی متعدد به طور همزمان پشتیبانی می‌کنند و اطمینان می‌دهند قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی زیرساخت را تحت فشار قرار ندهند.

پایداری و انطباق

استفاده هوشمندانه‌تر از منابع به نفع محیط زیست و حاکمیت است. FinOps مبتنی بر AIOps با خاموش کردن ماشین‌های بلااستفاده انرژی هدررفته را کاهش می‌دهد و به ممیزی سیستم‌های هوش مصنوعی برای امنیت و انطباق مقررات کمک می‌کند.
مزایا برای کسب‌وکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
مزایای کلیدی پیاده‌سازی AIOps

شروع کار با AIOps

پذیرش AIOps یک شبه اتفاق نمی‌افتد، اما حتی شروع کوچک هم سودمند است. این رویکرد را دنبال کنید:

1

تمرکز بر حوزه‌های با تأثیر بالا

با شناسایی ناهنجاری یا همبستگی حوادث شروع کنید که در آنجا پیروزی‌های سریع خواهید دید

2

بهره‌گیری از داده‌های موجود

از داده‌های نظارتی که در اختیار دارید برای آموزش اولیه مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کنید

3

معرفی تدریجی یادگیری ماشین

با نشان دادن ارزش قبل از گسترش به موارد استفاده بیشتر، اعتماد بسازید

4

مقیاس‌بندی در سراسر فناوری اطلاعات

به مرور زمان AIOps را برای پوشش بیشتر چشم‌انداز فناوری اطلاعات خود گسترش دهید

اصل کلیدی: هر استراتژی قوی هوش مصنوعی نیازمند عملیات قوی در پشت آن است. هیچ استراتژی استقرار هوش مصنوعی بدون AIOps وجود ندارد.
شروع کار با AIOps
نقشه راه پیاده‌سازی AIOps

مسیر پیش رو

با پذیرش AIOps، کسب‌وکارها می‌توانند محیط فناوری اطلاعاتی بسازند که واقعاً از اهداف هوش مصنوعی آن‌ها پشتیبانی کند. نتیجه یک چرخه فضیلت است: سیستم‌های قابل اعتمادتر منابع و اعتماد به نفس برای آزمایش آزاد می‌کنند که به نوبه خود به شرکت‌ها اجازه می‌دهد راه‌حل‌های نوآورانه هوش مصنوعی را سریع‌تر و با تأثیر واقعی استقرار دهند.

AIOps راز موفقیت است که هوش مصنوعی را از یک آزمایش دشوار به بخشی قوی و مولد از کسب‌وکار تبدیل می‌کند.

کاوش بیشتر در بینش‌های هوش مصنوعی
منابع خارجی
این مقاله با ارجاع به منابع خارجی زیر تهیه شده است:
174 مقاله‌ها
رزی ها نویسنده‌ای در Inviai است که تخصصش در به اشتراک‌گذاری دانش و راهکارهای هوش مصنوعی می‌باشد. با تجربه‌ای گسترده در پژوهش و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند کسب‌وکار، تولید محتوا و اتوماسیون، رزی ها مقالاتی ساده، کاربردی و الهام‌بخش ارائه می‌دهد. مأموریت رزی ها کمک به افراد برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی به منظور افزایش بهره‌وری و گسترش ظرفیت‌های خلاقیت است.
نظرات 0
ارسال نظر

هنوز نظری ثبت نشده است. شما اولین نفر باشید!

Search