Wie unterstützt AI Ops Unternehmen bei der Einführung von KI?

AIOps unterstützt Unternehmen bei der erfolgreichen Einführung von KI, indem IT-Operationen automatisiert, die Beobachtbarkeit verbessert, Probleme vorhergesagt und skalierbare, zuverlässige KI-Systeme sichergestellt werden.

Moderne Unternehmen sind im Wettlauf, KI in ihre Produkte und Dienstleistungen zu integrieren. Die großflächige Einführung von KI erfordert jedoch eine äußerst stabile IT-Operation. Hier kommt AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) ins Spiel.

AIOps nutzt KI und maschinelles Lernen, um IT-Management zu automatisieren und zu optimieren, wodurch eine zuverlässige, skalierbare Grundlage geschaffen wird, die es Unternehmen erheblich erleichtert, KI-Systeme einzuführen.

Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und die Bereitstellung tiefgehender Einblicke ermöglicht AIOps Organisationen, sich auf die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu konzentrieren, anstatt Infrastrukturprobleme zu managen.

Die Herausforderung bei der KI-Einführung

Die großflächige Einführung von KI ist komplex. Viele Organisationen kommen nach ersten Experimenten nicht weiter – Forbes berichtet, dass bis zu 90 % der KI-Pilotprojekte nie in die Produktion gehen. Das liegt oft daran, dass:

  • komplexe IT-Umgebungen und isolierte Daten die Einführung verlangsamen
  • Altsysteme nicht für schnelle KI-Anforderungen ausgelegt sind
  • IT-Teams von Warnmeldungen, Ausfällen und manuellen Reparaturen überfordert sind
  • KI-Projekte in Lärm oder veralteter Infrastruktur untergehen

AIOps löst diese Probleme, indem es die IT intelligenter und proaktiver macht und Unternehmen ermöglicht, sich auf die Bereitstellung von KI-Anwendungen zu konzentrieren, anstatt Infrastrukturprobleme zu bekämpfen.

Die Herausforderung bei der KI-Einführung
Herausforderungen der IT-Operationen in KI-Einführungsumgebungen

Was ist AIOps?

Man kann sich AIOps als eine KI-gestützte Schicht über Ihrem IT-Stack vorstellen. Es erfasst Daten von überall – Protokolle, Metriken, Netzwerkereignisse – und nutzt maschinelles Lernen, um Muster und Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Datenerfassung

Erfasst kontinuierlich Protokolle, Metriken und Netzwerkereignisse aus Ihrer gesamten Infrastruktur

Intelligente Analyse

Verwendet maschinelles Lernen, um Muster und Anomalien zu erkennen und Ereignisse in Echtzeit zu korrelieren

Automatisierte Reaktion

Empfiehlt und führt automatisch Korrekturen aus, wodurch manuelle Eingriffe reduziert werden

Kontinuierliche Optimierung

Führt Ursachenanalysen durch und lernt aus Mustern, um die Abläufe zu verbessern

Es gibt keine Zukunft der IT-Operationen ohne AIOps.

— Gartner

AIOps geht über traditionelles Monitoring hinaus. Es kann Ereignisse über die gesamte Infrastruktur korrelieren, Ursachenanalysen in Sekunden durchführen und Reaktionen automatisieren. Das bedeutet, dass IT-Teams weniger Zeit mit Feuerwehreinsätzen und mehr mit Innovation verbringen können. Durch die Reduzierung von Alarmrauschen und schnelle Problemlösung hält AIOps Systeme stabil – eine entscheidende Voraussetzung für zuverlässige KI-Einführung.

Was ist AIOps
AIOps-Architektur und Datenfluss

Wie AIOps die KI-Einführung beschleunigt

AIOps unterstützt Unternehmen bei der KI-Einführung auf mehrere wichtige Arten:

Automatisierte Bereitstellung & Orchestrierung

AIOps-Tools enthalten Automatisierungs-Engines (wie Ansible), die die Einrichtung von Umgebungen standardisieren und automatisieren. Das Aktivieren von KI-Funktionen auf Hunderten von Servern wird so zu einem Ein-Klick-Vorgang statt einem manuellen Albtraum.

  • Konsistente Bereitstellung über Umgebungen hinweg
  • Schnelle Skalierung der KI-Infrastruktur
  • Reduzierte menschliche Fehler bei der Konfiguration

Leistungsüberwachung & Beobachtbarkeit

KI-Anwendungen erzeugen enorme Datenmengen. AIOps bietet Echtzeit-Einblicke in Infrastruktur und KI-Workloads, erkennt Leistungsabweichungen oder Ressourcenengpässe, bevor sie zu Ausfällen führen.

  • Echtzeit-Transparenz der Infrastruktur
  • Früherkennung von Problemen
  • Schnellere Problemlösung

Prädiktive Analysen & Skalierbarkeit

AIOps nutzt maschinelles Lernen, um Kapazitätsbedarfe vorherzusagen und Anomalien zu erkennen. Wenn ein KI-Dienst stark genutzt wird, skaliert AIOps Ressourcen automatisch hoch oder runter, hält Modelle stabil und vermeidet unnötige Cloud-Kosten.

  • Automatische Ressourcenskalierung
  • Kostenoptimierung
  • Kapazitätsprognosen

Schnellere Vorfallreaktion

Wenn Probleme auftreten, beschleunigt AIOps die Wiederherstellung, indem verwandte Warnungen zu einzelnen Vorfällen zusammengeführt und Lösungsvorschläge gemacht werden. Das reduziert die mittlere Reparaturzeit und hält KI-Dienste ununterbrochen am Laufen.

  • Alarmkorrelation und Duplikaterkennung
  • Automatisierte Fehlerbehebung
  • Reduzierte Ausfallzeiten

Kontinuierliche Optimierung & Governance

AIOps analysiert kontinuierlich die Leistung von KI-Modellen und stellt sicher, dass sie mit den Geschäftszielen übereinstimmen. Automatisiertes Monitoring setzt Leitplanken durch und löst bei Bedarf Nachtrainierungen aus, um reibungslose Produktionsfreigaben zu ermöglichen.

  • Kontinuierliches Modell-Monitoring
  • Automatisierte Leitplanken
  • Minimale Störungen bei der Bereitstellung

Abstimmung von IT- und Geschäftsteams

AIOps-Tools bauen Silos ab, indem sie gemeinsame Daten und Dashboards nutzen. So arbeiten IT-Operationen, Entwicklung und Data Science Teams auf einer gemeinsamen Basis für schnellere Iterationen und bessere Übersicht zusammen.

  • Einheitliche Dashboards und Einblicke
  • Teamübergreifende Zusammenarbeit
  • Schnellere Feature-Iterationen
Praxisbeispiel: Electrolux nutzte AIOps, um die Problemerkennung zu beschleunigen und die Problemlösung von drei Wochen auf eine Stunde zu verkürzen. Providence migrierte mit AIOps-gestützter Optimierung zu Azure und sparte über 2 Millionen USD durch Echtzeit-Anpassung der Ressourcen.
Wie AIOps die KI-Einführung beschleunigt
Wichtige AIOps-Fähigkeiten zur Beschleunigung der KI-Einführung

Vorteile für KI-getriebene Unternehmen

Zusammenfassend macht AIOps die KI-Einführung schneller, sicherer und kosteneffizienter:

Höhere Zuverlässigkeit

Durch frühzeitiges Erkennen von Problemen und automatisierte Korrekturen hält AIOps KI-Dienste verfügbar und leistungsfähig. Unternehmen berichten von 30 % schnellerer Vorfallreaktion nach Einführung von AIOps-gestütztem Monitoring.

Reduzierte Kosten

Automatisiertes Ressourcenmanagement und Lärmreduktion führen zu niedrigeren Cloud-Kosten und weniger verschwendetem Aufwand. Ein Kunde reduzierte CPU-/Speicherverschwendung um 10 % durch KI-basierte Optimierung.

Mehr Produktivität

Da AIOps Routineaufgaben übernimmt, können IT-Teams sich auf die Innovation von KI-Funktionen konzentrieren. IBM stellte fest, dass Electrolux durch Automatisierung lästiger Reparaturarbeiten über 1.000 Stunden pro Jahr einsparte.

Skalierbarkeit

AIOps-Plattformen sind darauf ausgelegt, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen. Sie unterstützen viele KI-Modelle und -Dienste gleichzeitig und stellen sicher, dass neue KI-Fähigkeiten die Infrastruktur nicht überlasten.

Nachhaltigkeit & Compliance

Intelligenter Ressourceneinsatz schont Umwelt und Governance. AIOps-gestütztes FinOps reduziert Energieverschwendung durch Abschalten ungenutzter Maschinen und unterstützt die Prüfung von KI-Systemen auf Sicherheit und regulatorische Konformität.
Vorteile für KI-getriebene Unternehmen
Wichtige Vorteile der AIOps-Einführung

Erste Schritte mit AIOps

Die Einführung von AIOps geschieht nicht über Nacht, aber selbst kleine Anfänge zahlen sich aus. Folgen Sie diesem Ansatz:

1

Fokus auf Bereiche mit hoher Wirkung

Beginnen Sie mit Anomalieerkennung oder Vorfallkorrelation, wo Sie schnelle Erfolge sehen

2

Bestehende Daten nutzen

Verwenden Sie bereits vorhandene Monitoring-Daten, um erste ML-Modelle zu trainieren

3

ML schrittweise einführen

Gewinnen Sie Vertrauen, indem Sie den Nutzen demonstrieren, bevor Sie auf weitere Anwendungsfälle ausweiten

4

IT-weit skalieren

Erweitern Sie AIOps im Laufe der Zeit auf mehr Bereiche Ihrer IT-Landschaft

Grundprinzip: Jede starke KI-Strategie braucht starke Operationen im Hintergrund. Es gibt keine KI-Einführungsstrategie ohne AIOps.
Erste Schritte mit AIOps
AIOps-Einführungsfahrplan

Der Weg nach vorne

Durch die Einführung von AIOps können Unternehmen eine IT-Umgebung schaffen, die ihre KI-Ambitionen wirklich unterstützt. Das Ergebnis ist ein positiver Kreislauf: Zuverlässigere Systeme schaffen Ressourcen und Vertrauen für Experimente, was es Unternehmen ermöglicht, innovative KI-Lösungen schneller und mit echtem Mehrwert einzuführen.

AIOps ist die geheime Zutat, die KI von einem schwierigen Experiment in einen robusten, produktiven Teil des Geschäfts verwandelt.

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Externe Quellen
Dieser Artikel wurde unter Bezugnahme auf die folgenden externen Quellen erstellt:
174 Artikel
Rosie Ha ist Autorin bei Inviai und spezialisiert auf das Teilen von Wissen und Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz. Mit ihrer Erfahrung in der Forschung und Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen wie Geschäft, Content-Erstellung und Automatisierung bietet Rosie Ha verständliche, praxisnahe und inspirierende Beiträge. Ihre Mission ist es, Menschen dabei zu unterstützen, KI effektiv zu nutzen, um Produktivität zu steigern und kreative Potenziale zu erweitern.
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