AIOps ช่วยธุรกิจในการนำ AI ไปใช้ได้อย่างไร?
AIOps ช่วยธุรกิจนำ AI ไปใช้ได้สำเร็จโดยการทำงานอัตโนมัติของระบบไอที เพิ่มการสังเกตการณ์ ทำนายปัญหา และรับประกันระบบ AI ที่ขยายตัวได้และเชื่อถือได้
ธุรกิจสมัยใหม่กำลังแข่งขันกันเพื่อผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการของตน อย่างไรก็ตาม การนำ AI ไปใช้ในวงกว้างต้องการระบบไอทีที่มั่นคงแข็งแรง นั่นคือบทบาทของ AIOps (ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการดำเนินงานไอที)
AIOps ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำให้งานบริหารจัดการไอทีเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ สร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้และขยายตัวได้ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถนำระบบ AI ไปใช้ได้ง่ายขึ้นมาก
ด้วยการทำงานอัตโนมัติงานประจำและให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างลึกซึ้ง AIOps ช่วยให้องค์กรมุ่งเน้นไปที่การส่งมอบแอปพลิเคชัน AI แทนที่จะต้องจัดการกับความท้าทายของโครงสร้างพื้นฐาน
ความท้าทายของการนำ AI มาใช้
การนำ AI ไปใช้ในวงกว้างเป็นเรื่องซับซ้อน หลายองค์กรหยุดชะงักหลังจากทดลองเบื้องต้น — Forbes รายงานว่า ราว 90% ของโครงการนำร่อง AI ไม่เคยเข้าสู่การผลิตจริง สาเหตุส่วนใหญ่มาจาก:
- สภาพแวดล้อมไอทีที่ซับซ้อนและข้อมูลที่แยกกันทำให้การนำไปใช้ช้าลง
- ระบบเก่าไม่ได้ถูกออกแบบมาสำหรับความต้องการ AI ที่รวดเร็ว
- ทีมไอทีต้องรับมือกับการแจ้งเตือน ขัดข้อง และการแก้ไขด้วยมืออย่างหนัก
- โครงการ AI จมอยู่กับเสียงรบกวนหรือโครงสร้างพื้นฐานที่ล้าสมัย
AIOps แก้ปัญหาเหล่านี้โดย ทำให้ไอทีฉลาดและรุกล้ำมากขึ้น ช่วยให้ธุรกิจมุ่งเน้นการส่งมอบแอป AI แทนที่จะต้องแก้ไขปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน

AIOps คืออะไร?
คิดว่า AIOps เป็นชั้นที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนสแต็กไอทีของคุณ มัน รวบรวมข้อมูลจากทุกที่ — บันทึก, ตัวชี้วัด, เหตุการณ์เครือข่าย — และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหารูปแบบและความผิดปกติแบบเรียลไทม์
การเก็บข้อมูล
การวิเคราะห์อัจฉริยะ
การตอบสนองอัตโนมัติ
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
ไม่มีอนาคตของการดำเนินงานไอทีหากปราศจาก AIOps
— Gartner
AIOps เกินกว่าการตรวจสอบแบบดั้งเดิม มันสามารถเชื่อมโยงเหตุการณ์ทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐานของคุณ วิเคราะห์สาเหตุรากฐานในไม่กี่วินาที และทำงานตอบสนองอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าทีมไอทีสามารถ ใช้เวลาน้อยลงกับการแก้ไขปัญหาและมากขึ้นกับนวัตกรรม ด้วยการลดเสียงแจ้งเตือนและแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว AIOps ช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างราบรื่น — ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำคัญสำหรับการนำ AI ไปใช้ที่เชื่อถือได้

AIOps ช่วยเร่งการนำ AI ไปใช้ได้อย่างไร
AIOps ช่วยธุรกิจนำ AI ไปใช้ในหลายวิธีสำคัญ:
การนำไปใช้และการประสานงานอัตโนมัติ
เครื่องมือ AIOps รวมถึงเครื่องยนต์อัตโนมัติ (เช่น Ansible) ที่มาตรฐานและทำให้งานตั้งค่าสภาพแวดล้อมเป็นอัตโนมัติ การเปิดใช้งานฟีเจอร์ AI บนเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยเครื่องกลายเป็นการคลิกครั้งเดียวแทนที่จะเป็นฝันร้ายที่ต้องทำด้วยมือ
- การนำไปใช้ที่สม่ำเสมอในทุกสภาพแวดล้อม
- การขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างรวดเร็ว
- ลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ในการตั้งค่า
การตรวจสอบประสิทธิภาพและการสังเกตการณ์
แอปพลิเคชัน AI สร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล AIOps ให้การมองเห็นโครงสร้างพื้นฐานและงาน AI แบบเรียลไทม์ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพหรือคอขวดของทรัพยากรก่อนที่จะเกิดการหยุดทำงาน
- มองเห็นโครงสร้างพื้นฐานแบบเรียลไทม์
- ตรวจจับปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
- แก้ไขปัญหาได้รวดเร็วขึ้น
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการขยายตัว
AIOps ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายความต้องการความจุและตรวจจับความผิดปกติ หากบริการ AI มีการใช้งานสูง AIOps จะปรับขนาดทรัพยากรขึ้นหรือลงโดยอัตโนมัติ ทำให้โมเดลทำงานได้ราบรื่นและหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายคลาวด์ที่ไม่จำเป็น
- ปรับขนาดทรัพยากรอัตโนมัติ
- เพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่าย
- ทำนายความจุ
การตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่รวดเร็วขึ้น
เมื่อเกิดปัญหา AIOps ช่วยเร่งการกู้คืนโดยการเชื่อมโยงการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องเป็นเหตุการณ์เดียวและแนะนำการแก้ไข ซึ่งช่วยลดเวลาซ่อมแซมเฉลี่ยและทำให้บริการ AI ทำงานต่อเนื่อง
- การเชื่อมโยงและลดการแจ้งเตือนซ้ำซ้อน
- การแก้ไขปัญหาอัตโนมัติ
- ลดเวลาหยุดทำงาน
การปรับปรุงและการกำกับดูแลอย่างต่อเนื่อง
AIOps วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดล AI อย่างต่อเนื่องและรับประกันว่าโมเดลสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ การตรวจสอบอัตโนมัติช่วยบังคับใช้แนวทางและกระตุ้นการฝึกอบรมใหม่เมื่อจำเป็น ทำให้การโปรโมตสู่การผลิตเป็นไปอย่างราบรื่น
- การตรวจสอบโมเดลอย่างต่อเนื่อง
- แนวทางอัตโนมัติ
- ลดการรบกวนในการนำไปใช้
การประสานงานระหว่างทีมไอทีและธุรกิจ
เครื่องมือ AIOps ช่วยลดการแยกส่วนด้วยการใช้ข้อมูลและแดชบอร์ดร่วมกัน ทำให้ทีมไอที ทีมพัฒนา และทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานร่วมกันได้อย่างรวดเร็วและมีการควบคุมที่ดีขึ้น
- แดชบอร์ดและข้อมูลเชิงลึกแบบรวมศูนย์
- ความร่วมมือข้ามทีม
- การพัฒนาฟีเจอร์ที่รวดเร็วขึ้น

ประโยชน์สำหรับธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
สรุปแล้ว AIOps ทำให้การนำ AI ไปใช้ รวดเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และคุ้มค่ามากขึ้น:
ความน่าเชื่อถือสูงขึ้น
ลดค่าใช้จ่าย
เพิ่มผลผลิต
ขยายตัวได้
ความยั่งยืนและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

การเริ่มต้นกับ AIOps
การนำ AIOps มาใช้ไม่เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน แต่การเริ่มต้นเล็กๆ ก็ให้ผลตอบแทนได้ ทำตามแนวทางนี้:
มุ่งเน้นพื้นที่ที่มีผลกระทบสูง
เริ่มจากการตรวจจับความผิดปกติหรือการเชื่อมโยงเหตุการณ์ที่คุณจะเห็นผลลัพธ์เร็ว
ใช้ข้อมูลที่มีอยู่แล้ว
ใช้ข้อมูลการตรวจสอบที่คุณมีอยู่แล้วเพื่อฝึกโมเดล ML เบื้องต้น
แนะนำ ML อย่างค่อยเป็นค่อยไป
สร้างความไว้วางใจโดยแสดงคุณค่าก่อนขยายไปยังกรณีใช้งานอื่นๆ
ขยายสู่ทั่วทั้งไอที
ขยาย AIOps เพื่อครอบคลุมภูมิทัศน์ไอทีของคุณมากขึ้นตามเวลา

เส้นทางข้างหน้า
ด้วยการยอมรับ AIOps ธุรกิจสามารถสร้างสภาพแวดล้อมไอทีที่สนับสนุนความทะเยอทะยานด้าน AI อย่างแท้จริง ผลลัพธ์คือวงจรที่ดี: ระบบที่เชื่อถือได้มากขึ้นช่วยปลดปล่อยทรัพยากรและความมั่นใจในการทดลอง ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ นำเสนอทางแก้ AI ที่สร้างสรรค์ได้เร็วขึ้นและมีผลกระทบในโลกจริง
AIOps คือซอสลับที่เปลี่ยน AI จากการทดลองที่ยุ่งยากให้กลายเป็นส่วนที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิผลของธุรกิจ
ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกที่แสดงความคิดเห็น!