AIOps giúp doanh nghiệp triển khai AI như thế nào?

AIOps giúp doanh nghiệp triển khai AI thành công bằng cách tự động hóa vận hành CNTT, nâng cao khả năng quan sát, dự đoán sự cố và đảm bảo hệ thống AI mở rộng, tin cậy.

Các doanh nghiệp hiện đại đang chạy đua tích hợp AI vào sản phẩm và dịch vụ của mình. Tuy nhiên, triển khai AI quy mô lớn đòi hỏi vận hành CNTT vững chắc. Đó chính là vai trò của AIOps (Trí tuệ nhân tạo cho vận hành CNTT).

AIOps sử dụng AI và học máy để tự động hóa và tối ưu quản lý CNTT, tạo nền tảng tin cậy, có thể mở rộng giúp các công ty dễ dàng triển khai hệ thống AI hơn rất nhiều.

Bằng cách tự động hóa các tác vụ thường nhật và cung cấp cái nhìn sâu sắc, AIOps giúp tổ chức tập trung phát triển ứng dụng AI thay vì lo lắng về hạ tầng.

Thách thức khi áp dụng AI

Triển khai AI quy mô lớn rất phức tạp. Nhiều tổ chức bị đình trệ sau các thử nghiệm ban đầu — Forbes báo cáo tới 90% dự án AI thử nghiệm không đi vào sản xuất. Nguyên nhân thường là:

  • Môi trường CNTT phức tạp và dữ liệu phân tán làm chậm triển khai
  • Hệ thống cũ không thiết kế cho nhu cầu AI nhanh chóng
  • Đội ngũ CNTT bị quá tải với cảnh báo, sự cố và sửa chữa thủ công
  • Dự án AI bị chìm trong tiếng ồn hoặc hạ tầng lỗi thời

AIOps giải quyết những vấn đề này bằng cách làm cho CNTT thông minh và chủ động hơn, giúp doanh nghiệp tập trung phát triển ứng dụng AI thay vì xử lý sự cố hạ tầng.

Thách thức khi áp dụng AI
Thách thức vận hành CNTT trong môi trường triển khai AI

AIOps là gì?

Hãy xem AIOps như một lớp AI hỗ trợ trên đỉnh ngăn xếp CNTT của bạn. Nó thu thập dữ liệu từ khắp nơi — nhật ký, số liệu, sự kiện mạng — và dùng học máy để phát hiện mẫu và bất thường theo thời gian thực.

Thu thập dữ liệu

Liên tục thu thập nhật ký, số liệu và sự kiện mạng từ toàn bộ hạ tầng

Phân tích thông minh

Dùng học máy để phát hiện mẫu, bất thường và liên kết sự kiện theo thời gian thực

Phản hồi tự động

Đề xuất và thực thi sửa chữa tự động, giảm can thiệp thủ công

Tối ưu liên tục

Phân tích nguyên nhân gốc rễ và học từ mẫu để cải thiện vận hành

Không có tương lai cho vận hành CNTT nếu thiếu AIOps.

— Gartner

AIOps vượt xa giám sát truyền thống. Nó có thể liên kết sự kiện trên toàn bộ hạ tầng, phân tích nguyên nhân gốc rễ trong vài giây và tự động phản hồi. Điều này giúp đội ngũ CNTT giảm thời gian xử lý sự cố và tăng thời gian sáng tạo. Bằng cách giảm tiếng ồn cảnh báo và xử lý sự cố nhanh, AIOps giữ cho hệ thống vận hành trơn tru — điều kiện cần thiết để triển khai AI tin cậy.

AIOps là gì
Kiến trúc và luồng dữ liệu của AIOps

AIOps thúc đẩy triển khai AI như thế nào

AIOps giúp doanh nghiệp triển khai AI qua nhiều cách chính:

Triển khai & phối hợp tự động

Công cụ AIOps bao gồm các engine tự động hóa (như Ansible) chuẩn hóa và tự động thiết lập môi trường. Kích hoạt tính năng AI trên hàng trăm máy chủ trở thành thao tác một cú nhấp thay vì thủ công phức tạp.

  • Triển khai nhất quán trên các môi trường
  • Mở rộng hạ tầng AI nhanh chóng
  • Giảm lỗi cấu hình do con người

Giám sát hiệu suất & khả năng quan sát

Ứng dụng AI tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. AIOps cung cấp khả năng quan sát hạ tầng và tải AI theo thời gian thực, phát hiện sai lệch hiệu suất hoặc tắc nghẽn tài nguyên trước khi gây gián đoạn.

  • Quan sát hạ tầng theo thời gian thực
  • Phát hiện sự cố sớm
  • Giải quyết vấn đề nhanh hơn

Phân tích dự đoán & khả năng mở rộng

AIOps tận dụng học máy để dự báo nhu cầu năng lực và phát hiện bất thường. Nếu dịch vụ AI tăng đột biến, AIOps tự động điều chỉnh tài nguyên lên hoặc xuống, giữ mô hình vận hành mượt mà đồng thời tránh chi phí đám mây không cần thiết.

  • Tự động mở rộng tài nguyên
  • Tối ưu chi phí
  • Dự báo năng lực

Phản hồi sự cố nhanh hơn

Khi sự cố xảy ra, AIOps tăng tốc phục hồi bằng cách liên kết cảnh báo liên quan thành sự cố duy nhất và đề xuất sửa chữa. Điều này giảm thời gian trung bình sửa chữa và giữ dịch vụ AI vận hành liên tục.

  • Liên kết và loại bỏ cảnh báo trùng lặp
  • Khắc phục sự cố tự động
  • Giảm thời gian gián đoạn

Tối ưu liên tục & quản trị

AIOps liên tục phân tích hiệu suất mô hình AI và đảm bảo chúng phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Giám sát tự động thực thi các giới hạn và kích hoạt huấn luyện lại khi cần, giúp triển khai sản xuất mượt mà.

  • Giám sát mô hình liên tục
  • Giới hạn tự động
  • Giảm gián đoạn triển khai

Đồng bộ đội ngũ CNTT và kinh doanh

Công cụ AIOps phá vỡ rào cản bằng cách sử dụng dữ liệu và bảng điều khiển chung. Điều này đưa vận hành CNTT, phát triển và khoa học dữ liệu cùng phối hợp nhanh hơn và giám sát tốt hơn.

  • Bảng điều khiển và thông tin thống nhất
  • Hợp tác đa đội ngũ
  • Lặp tính năng nhanh hơn
Ví dụ thực tế: Electrolux dùng AIOps để tăng tốc phát hiện sự cố và rút ngắn thời gian xử lý từ ba tuần xuống còn một giờ. Providence chuyển sang Azure với tối ưu hóa dựa trên AIOps và tiết kiệm hơn 2 triệu USD nhờ điều chỉnh tài nguyên theo thời gian thực.
AIOps thúc đẩy triển khai AI
Các khả năng chính của AIOps giúp tăng tốc triển khai AI

Lợi ích cho doanh nghiệp dựa trên AI

Tóm lại, AIOps giúp triển khai AI nhanh hơn, an toàn hơn và tiết kiệm chi phí hơn:

Độ tin cậy cao hơn

Bằng cách phát hiện sớm sự cố và tự động sửa chữa, AIOps giữ dịch vụ AI luôn sẵn sàng và hiệu quả. Các công ty báo cáo tăng 30% tốc độ phản hồi sự cố sau khi áp dụng giám sát dựa trên AIOps.

Giảm chi phí

Quản lý tài nguyên tự động và giảm tiếng ồn giúp giảm hóa đơn đám mây và tiết kiệm công sức. Một khách hàng giảm lãng phí CPU/bộ nhớ 10% nhờ tối ưu dựa trên AI.

Tăng năng suất

Với AIOps xử lý công việc vận hành thường nhật, đội ngũ CNTT tập trung phát triển tính năng AI. IBM ghi nhận Electrolux tiết kiệm hơn 1.000 giờ mỗi năm nhờ tự động hóa sửa chữa nhàm chán.

Khả năng mở rộng

Nền tảng AIOps được thiết kế để phát triển cùng doanh nghiệp. Chúng hỗ trợ nhiều mô hình và dịch vụ AI đồng thời, đảm bảo năng lực AI mới không làm quá tải hạ tầng.

Bền vững & tuân thủ

Sử dụng tài nguyên thông minh giúp bảo vệ môi trường và quản trị. FinOps dựa trên AIOps giảm lãng phí năng lượng bằng cách tắt máy nhàn rỗi và hỗ trợ kiểm toán hệ thống AI về bảo mật và tuân thủ quy định.
Lợi ích cho doanh nghiệp dựa trên AI
Lợi ích chính khi triển khai AIOps

Bắt đầu với AIOps

Áp dụng AIOps không xảy ra trong một đêm, nhưng bắt đầu từ nhỏ cũng mang lại lợi ích. Hãy theo cách sau:

1

Tập trung vào khu vực tác động cao

Bắt đầu với phát hiện bất thường hoặc liên kết sự cố để thấy kết quả nhanh

2

Tận dụng dữ liệu hiện có

Dùng dữ liệu giám sát bạn đã có để huấn luyện mô hình ML ban đầu

3

Giới thiệu ML dần dần

Xây dựng niềm tin bằng cách chứng minh giá trị trước khi mở rộng sang các trường hợp sử dụng khác

4

Mở rộng trên toàn bộ CNTT

Phát triển AIOps để bao phủ nhiều phần của hệ thống CNTT theo thời gian

Nguyên tắc chính: Mọi chiến lược AI mạnh đều cần vận hành mạnh phía sau. Không có chiến lược triển khai AI nào thiếu AIOps.
Bắt đầu với AIOps
Lộ trình triển khai AIOps

Con đường phía trước

Bằng cách áp dụng AIOps, doanh nghiệp có thể xây dựng môi trường CNTT thực sự hỗ trợ tham vọng AI. Kết quả là một vòng tuần hoàn tích cực: hệ thống tin cậy hơn giải phóng nguồn lực và sự tự tin để thử nghiệm, từ đó giúp công ty triển khai giải pháp AI sáng tạo nhanh hơn và có tác động thực tế.

AIOps là bí quyết biến AI từ thử nghiệm khó khăn thành phần cốt lõi mạnh mẽ, hiệu quả của doanh nghiệp.

Khám phá thêm các kiến thức về AI
Tham khảo bên ngoài
Bài viết này được tổng hợp với tham khảo từ các nguồn bên ngoài sau:
174 bài viết
Rosie Ha là tác giả tại Inviai, chuyên chia sẻ kiến thức và giải pháp về trí tuệ nhân tạo. Với kinh nghiệm nghiên cứu, ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực như kinh doanh, sáng tạo nội dung và tự động hóa, Rosie Ha sẽ mang đến các bài viết dễ hiểu, thực tiễn và truyền cảm hứng. Sứ mệnh của Rosie Ha là giúp mọi người khai thác AI hiệu quả để nâng cao năng suất và mở rộng khả năng sáng tạo.
Bình luận 0
Để lại bình luận

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên bình luận!

Search