AIOps işletmelerin yapay zekayı nasıl dağıtmasına yardımcı olur?

AIOps, BT operasyonlarını otomatikleştirerek, gözlemlenebilirliği artırarak, sorunları öngörerek ve ölçeklenebilir, güvenilir yapay zeka sistemleri sağlayarak işletmelerin yapay zekayı başarılı bir şekilde dağıtmasına yardımcı olur.

Modern işletmeler, yapay zekayı ürün ve hizmetlerine entegre etmek için yarışıyor. Ancak, yapay zekayı ölçekli olarak dağıtmak sağlam BT operasyonları gerektirir. İşte burada AIOps (BT Operasyonları için Yapay Zeka) devreye girer.

AIOps, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak BT yönetimini otomatikleştirir ve optimize eder, şirketlerin yapay zeka sistemlerini çok daha kolay dağıtmasını sağlayan güvenilir ve ölçeklenebilir bir temel oluşturur.

Rutin görevleri otomatikleştirerek ve derin içgörüler sağlayarak, AIOps organizasyonların altyapı zorluklarıyla uğraşmak yerine yapay zeka uygulamalarını sunmaya odaklanmasını sağlar.

Yapay Zeka Benimseme Zorluğu

Yapay zekayı ölçekli olarak dağıtmak karmaşıktır. Birçok kuruluş ilk deneylerden sonra duraklar — Forbes, yapay zeka pilotlarının %90'ının üretime ulaşamadığını bildiriyor. Bunun sebepleri genellikle şunlardır:

  • Karmaşık BT ortamları ve izole veri dağıtımı dağıtımı yavaşlatır
  • Eski sistemler hızlı yapay zeka talepleri için tasarlanmamıştır
  • BT ekipleri uyarılar, kesintiler ve manuel düzeltmelerle boğulur
  • Yapay zeka projeleri gürültü veya eski altyapı içinde boğulur

AIOps, BT'yi daha akıllı ve proaktif hale getirerek bu sorunları çözer, işletmelerin altyapı sorunlarıyla mücadele etmek yerine yapay zeka uygulamalarını sunmaya odaklanmasını sağlar.

Yapay Zeka Benimseme Zorluğu
Yapay zeka dağıtım ortamlarındaki BT operasyonları zorlukları

AIOps Nedir?

AIOps'u BT yığını üzerinde yapay zeka destekli bir katman olarak düşünün. Her yerden veri toplar — günlükler, metrikler, ağ olayları — ve makine öğrenimi kullanarak gerçek zamanlı desenleri ve anormallikleri tespit eder.

Veri Toplama

Altyapınızın her yerinden sürekli olarak günlükler, metrikler ve ağ olaylarını toplar

Akıllı Analiz

Makine öğrenimi kullanarak gerçek zamanlı desenleri, anormallikleri tespit eder ve olayları ilişkilendirir

Otomatik Yanıt

Manuel müdahaleyi azaltarak önerilerde bulunur ve düzeltmeleri otomatik olarak uygular

Sürekli Optimizasyon

Kök neden analizleri yapar ve desenlerden öğrenerek operasyonları geliştirir

BT Operasyonlarının geleceği AIOps olmadan mümkün değildir.

— Gartner

AIOps, geleneksel izlemeyi aşar. Tüm altyapınızda olayları ilişkilendirebilir, saniyeler içinde kök neden analizleri yapabilir ve yanıtları otomatikleştirebilir. Bu sayede BT ekipleri yangın söndürme yerine yeniliğe daha fazla zaman ayırabilir. Uyarı gürültüsünü azaltarak ve sorunları hızla çözerek, AIOps sistemlerin sorunsuz çalışmasını sağlar — güvenilir yapay zeka dağıtımı için kritik bir gerekliliktir.

AIOps Nedir
AIOps mimarisi ve veri akışı

AIOps Yapay Zeka Dağıtımını Nasıl Hızlandırır?

AIOps, işletmelerin yapay zekayı dağıtmasına birkaç önemli şekilde yardımcı olur:

Otomatik Dağıtım ve Orkestrasyon

AIOps araçları, ortam kurulumunu standartlaştıran ve otomatikleştiren otomasyon motorları (örneğin Ansible) içerir. Yüzlerce sunucuda yapay zeka özelliklerini etkinleştirmek, manuel bir kabustan tek tıklamalık bir işleme dönüşür.

  • Ortamlar arasında tutarlı dağıtım
  • Yapay zeka altyapısının hızlı ölçeklendirilmesi
  • Yapılandırmada insan hatasının azaltılması

Performans İzleme ve Gözlemlenebilirlik

Yapay zeka uygulamaları büyük veri yükleri üretir. AIOps, altyapı ve yapay zeka iş yüklerine gerçek zamanlı görünürlük sağlar, performans sapmalarını veya kaynak darboğazlarını kesinti olmadan önce tespit eder.

  • Gerçek zamanlı altyapı görünürlüğü
  • Erken sorun tespiti
  • Daha hızlı problem çözümü

Öngörücü Analitik ve Ölçeklenebilirlik

AIOps, kapasite ihtiyaçlarını tahmin etmek ve anormallikleri tespit etmek için makine öğrenimini kullanır. Bir yapay zeka servisi kullanımda artış yaşarsa, AIOps kaynakları otomatik olarak artırır veya azaltır, modellerin sorunsuz çalışmasını sağlar ve gereksiz bulut maliyetlerini önler.

  • Otomatik kaynak ölçeklendirme
  • Maliyet optimizasyonu
  • Kapasite tahmini

Daha Hızlı Olay Müdahalesi

Sorunlar ortaya çıktığında, AIOps ilgili uyarıları tek olayda birleştirir ve düzeltme önerir. Bu, ortalama onarım süresini azaltır ve yapay zeka servislerinin kesintisiz çalışmasını sağlar.

  • Uyarı ilişkilendirme ve çoğaltma önleme
  • Otomatik sorun giderme
  • Azaltılmış kesinti süresi

Sürekli Optimizasyon ve Yönetişim

AIOps, yapay zeka modellerinin performansını sürekli analiz eder ve iş hedefleriyle uyumlu kalmasını sağlar. Otomatik izleme, koruyucu önlemleri uygular ve gerektiğinde yeniden eğitim tetikler, böylece üretime geçişler sorunsuz olur.

  • Sürekli model izleme
  • Otomatik koruyucu önlemler
  • Minimum dağıtım kesintisi

BT ve İş Ekiplerini Hizalama

AIOps araçları, paylaşılan veri ve panolar kullanarak siloları yıkar. Bu, BT operasyonları, geliştirme ve veri bilimi ekiplerini aynı sayfaya getirerek daha hızlı yineleme ve daha iyi denetim sağlar.

  • Birleşik panolar ve içgörüler
  • Ekipler arası iş birliği
  • Daha hızlı özellik yinelemesi
Gerçek dünya örneği: Electrolux, AIOps kullanarak sorun tespitini hızlandırdı ve sorun çözüm süresini üç haftadan bir saate indirdi. Providence, AIOps destekli optimizasyonla Azure'a geçiş yaptı ve kaynakları gerçek zamanlı doğru boyutlandırarak 2 milyon ABD dolarından fazla tasarruf sağladı.
AIOps Yapay Zeka Dağıtımını Nasıl Hızlandırır
Yapay zeka dağıtım hızlandırması için temel AIOps yetenekleri

Yapay Zeka Odaklı İşletmeler için Faydalar

Özetle, AIOps yapay zekayı daha hızlı, daha güvenli ve daha maliyet etkin şekilde dağıtmayı sağlar:

Daha Yüksek Güvenilirlik

Sorunları erken yakalayarak ve düzeltmeleri otomatikleştirerek, AIOps yapay zeka servislerinin erişilebilir ve performanslı kalmasını sağlar. Şirketler, AIOps destekli izleme ekledikten sonra %30 daha hızlı olay müdahalesi bildirmektedir.

Azaltılmış Maliyetler

Otomatik kaynak yönetimi ve gürültü azaltma, daha düşük bulut faturaları ve daha az boşa harcanan çaba anlamına gelir. Bir müşteri, yapay zeka tabanlı optimizasyonla CPU/bellek israfını %10 azalttı.

Artan Verimlilik

AIOps rutin operasyonları üstlendiğinde, BT ekipleri yapay zeka özelliklerini yenilemeye odaklanabilir. IBM, AIOps sayesinde Electrolux'un yılda 1.000 saatten fazla sıkıcı onarım görevini otomatikleştirdiğini buldu.

Ölçeklenebilirlik

AIOps platformları işletmenizle birlikte büyümek üzere tasarlanmıştır. Aynı anda birçok yapay zeka modeli ve servisini destekler, böylece yeni yapay zeka yetenekleri altyapıyı zorlamaz.

Sürdürülebilirlik ve Uyumluluk

Daha akıllı kaynak kullanımı çevreye ve yönetişime fayda sağlar. AIOps destekli FinOps, boşta duran makineleri kapatarak enerji israfını azaltır ve yapay zeka sistemlerinin güvenlik ve düzenleyici uyumluluğunu denetlemeye yardımcı olur.
Yapay Zeka Odaklı İşletmeler için Faydalar
AIOps uygulamasının temel faydaları

AIOps ile Başlarken

AIOps benimsemek bir gecede olmaz, ancak küçük başlayarak bile fayda sağlar. Bu yaklaşımı izleyin:

1

Yüksek Etkili Alanlara Odaklanın

Hızlı kazanımlar için anormallik tespiti veya olay ilişkilendirmeyle başlayın

2

Mevcut Verileri Kullanın

İlk makine öğrenimi modellerini eğitmek için zaten sahip olduğunuz izleme verilerini kullanın

3

Makine Öğrenimini Kademeli Tanıtın

Daha fazla kullanım alanına genişletmeden önce değer göstererek güven oluşturun

4

BT Genelinde Ölçeklendirin

Zamanla AIOps'u BT ortamınızın daha geniş alanlarını kapsayacak şekilde genişletin

Ana prensip: Her güçlü yapay zeka stratejisinin arkasında güçlü operasyonlar olmalıdır. AIOps içermeyen bir yapay zeka dağıtım stratejisi yoktur.
AIOps ile Başlarken
AIOps uygulama yol haritası

İleriye Dönük Yol

AIOps'u benimseyerek, işletmeler yapay zeka hedeflerini gerçekten destekleyen bir BT ortamı oluşturabilir. Sonuç, olumlu bir döngüdür: Daha güvenilir sistemler kaynakları ve deneme güvenini serbest bırakır, bu da şirketlerin yenilikçi yapay zeka çözümlerini daha hızlı ve gerçek dünya etkisiyle dağıtmasını sağlar.

AIOps, yapay zekayı zor bir deneyden sağlam, üretken bir iş parçasına dönüştüren gizli sosdur.

Daha fazla yapay zeka içgörüsünü keşfedin
Harici Kaynaklar
Bu makale aşağıdaki harici kaynaklar referans alınarak hazırlanmıştır:
174 makaleler
Rosie Ha, Inviai'de yapay zeka hakkında bilgi ve çözümler paylaşan bir yazardır. İş dünyası, içerik üretimi ve otomasyon gibi birçok alanda yapay zekayı araştırma ve uygulama deneyimiyle, Rosie Ha anlaşılır, pratik ve ilham verici yazılar sunmaktadır. Rosie Ha'nın misyonu, herkesin yapay zekayı etkin şekilde kullanarak verimliliğini artırmasına ve yaratıcılığını genişletmesine yardımcı olmaktır.
Yorumlar 0
Yorum Yap

Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yapın!

Search