Bagaimana AI Ops membantu perniagaan melaksanakan AI?

AIOps membantu perniagaan melaksanakan AI dengan berjaya melalui automasi operasi IT, meningkatkan pemerhatian, meramalkan masalah, dan memastikan sistem AI yang boleh diskala dan boleh dipercayai.

Perniagaan moden berlumba-lumba untuk mengintegrasikan AI ke dalam produk dan perkhidmatan mereka. Namun, melaksanakan AI secara besar-besaran memerlukan operasi IT yang kukuh. Di sinilah AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) memainkan peranan.

AIOps menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk mengautomasikan dan mengoptimumkan pengurusan IT, mewujudkan asas yang boleh dipercayai dan boleh diskala yang memudahkan syarikat melaksanakan sistem AI.

Dengan mengautomasikan tugas rutin dan menyediakan wawasan mendalam, AIOps membolehkan organisasi memberi tumpuan kepada penyampaian aplikasi AI daripada mengurus cabaran infrastruktur.

Cabaran Penggunaan AI

Melaksanakan AI secara besar-besaran adalah rumit. Banyak organisasi terhenti selepas eksperimen awal — Forbes melaporkan bahawa sehingga 90% projek perintis AI tidak sampai ke peringkat produksi. Ini sering berlaku kerana:

  • Persekitaran IT yang kompleks dan data yang terasing melambatkan pelaksanaan
  • Sistem lama tidak dibina untuk permintaan AI yang pantas
  • Pasukan IT terbeban dengan amaran, gangguan, dan pembaikan manual
  • Projek AI tenggelam dalam gangguan atau infrastruktur usang

AIOps menyelesaikan masalah ini dengan menjadikan IT lebih pintar dan proaktif, membolehkan perniagaan memberi tumpuan kepada penyampaian aplikasi AI dan bukan menguruskan masalah infrastruktur.

Cabaran Penggunaan AI
Cabaran operasi IT dalam persekitaran pelaksanaan AI

Apakah AIOps?

Fikirkan AIOps sebagai lapisan berkuasa AI di atas tumpukan IT anda. Ia mengambil data dari mana-mana sahaja — log, metrik, acara rangkaian — dan menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan corak dan anomali secara masa nyata.

Pengumpulan Data

Sentiasa mengambil log, metrik, dan acara rangkaian dari seluruh infrastruktur anda

Analisis Pintar

Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengesan corak, anomali, dan mengaitkan acara secara masa nyata

Respons Automatik

Mencadangkan dan melaksanakan pembaikan secara automatik, mengurangkan campur tangan manual

Pengoptimuman Berterusan

Melakukan analisis punca akar dan belajar dari corak untuk memperbaiki operasi

Tiada masa depan untuk Operasi IT tanpa AIOps.

— Gartner

AIOps melangkaui pemantauan tradisional. Ia boleh mengaitkan acara di seluruh infrastruktur anda, melakukan analisis punca akar dalam beberapa saat, dan mengautomasikan respons. Ini bermakna pasukan IT boleh mengurangkan masa menangani kecemasan dan lebih fokus pada inovasi. Dengan mengurangkan bunyi amaran dan menyelesaikan masalah dengan cepat, AIOps memastikan sistem berjalan lancar — satu keperluan penting untuk pelaksanaan AI yang boleh dipercayai.

Apakah AIOps
Senibina dan aliran data AIOps

Bagaimana AIOps Mempercepat Pelaksanaan AI

AIOps membantu perniagaan melaksanakan AI dalam beberapa cara utama:

Penggunaan & Orkestrasi Automatik

Alat AIOps termasuk enjin automasi (seperti Ansible) yang menstandardkan dan mengautomasikan penyediaan persekitaran. Mengaktifkan ciri AI pada ratusan pelayan menjadi operasi satu klik dan bukan mimpi ngeri manual.

  • Pelaksanaan konsisten merentasi persekitaran
  • Skala pantas infrastruktur AI
  • Pengurangan kesilapan manusia dalam konfigurasi

Pemantauan Prestasi & Pemerhatian

Aplikasi AI menghasilkan beban data yang besar. AIOps menyediakan visibiliti masa nyata ke atas infrastruktur dan beban kerja AI, mengesan pergeseran prestasi atau kesesakan sumber sebelum menyebabkan gangguan.

  • Visibiliti infrastruktur masa nyata
  • Pengesanan masalah awal
  • Penyelesaian masalah lebih pantas

Analitik Ramalan & Kebolehsuaian

AIOps menggunakan pembelajaran mesin untuk meramalkan keperluan kapasiti dan mengesan anomali. Jika perkhidmatan AI meningkat penggunaan, AIOps secara automatik menyesuaikan sumber naik atau turun, memastikan model berjalan lancar sambil mengelakkan kos awan yang tidak perlu.

  • Penyesuaian sumber automatik
  • Pengoptimuman kos
  • Ramalan kapasiti

Respons Insiden Lebih Pantas

Apabila masalah berlaku, AIOps mempercepat pemulihan dengan mengaitkan amaran berkaitan menjadi insiden tunggal dan mencadangkan pembaikan. Ini mengurangkan masa purata untuk membaiki dan memastikan perkhidmatan AI berjalan tanpa gangguan.

  • Pengaitan dan pengurangan amaran
  • Penyelesaian masalah automatik
  • Pengurangan masa henti

Pengoptimuman & Tadbir Urus Berterusan

AIOps sentiasa menganalisis prestasi model AI dan memastikan ia selaras dengan matlamat perniagaan. Pemantauan automatik menguatkuasakan garis panduan dan mencetuskan latihan semula apabila perlu, membolehkan promosi produksi berjalan lancar.

  • Pemantauan model berterusan
  • Garis panduan automatik
  • Gangguan pelaksanaan minimum

Menyelaraskan Pasukan IT dan Perniagaan

Alat AIOps memecahkan silo dengan menggunakan data dan papan pemuka bersama. Ini membawa operasi IT, pembangunan, dan pasukan sains data ke halaman yang sama untuk iterasi lebih pantas dan pengawasan lebih baik.

  • Papan pemuka dan wawasan bersatu
  • Kerjasama antara pasukan
  • Iterasi ciri lebih pantas
Contoh dunia sebenar: Electrolux menggunakan AIOps untuk mempercepat pengesanan masalah dan memendekkan penyelesaian isu dari tiga minggu kepada satu jam. Providence berpindah ke Azure dengan pengoptimuman berasaskan AIOps dan menjimatkan lebih USD 2 juta dengan menyesuaikan saiz sumber secara masa nyata.
Bagaimana AIOps Mempercepat Pelaksanaan AI
Keupayaan utama AIOps untuk mempercepat pelaksanaan AI

Manfaat untuk Perniagaan Berpandukan AI

Secara ringkas, AIOps menjadikan pelaksanaan AI lebih pantas, lebih selamat, dan lebih menjimatkan kos:

Kebolehpercayaan Lebih Tinggi

Dengan mengesan masalah awal dan mengautomasikan pembaikan, AIOps memastikan perkhidmatan AI sentiasa tersedia dan berprestasi. Syarikat melaporkan respons insiden 30% lebih pantas selepas menambah pemantauan berasaskan AIOps.

Pengurangan Kos

Pengurusan sumber automatik dan pengurangan bunyi amaran bermakna bil awan lebih rendah dan usaha yang kurang terbuang. Seorang pelanggan mengurangkan pembaziran CPU/memori sebanyak 10% melalui pengoptimuman berasaskan AI.

Produktiviti Lebih Tinggi

Dengan AIOps mengendalikan kerja operasi rutin, pasukan IT memberi tumpuan pada inovasi ciri AI. IBM mendapati AIOps membolehkan Electrolux menjimatkan lebih 1,000 jam setahun dengan mengautomasikan tugas pembaikan yang membosankan.

Kebolehsuaian

Platform AIOps direka untuk berkembang bersama perniagaan anda. Ia menyokong banyak model dan perkhidmatan AI serentak, memastikan keupayaan AI baru tidak membebankan infrastruktur.

Kelestarian & Pematuhan

Penggunaan sumber yang lebih bijak memberi manfaat kepada alam sekitar dan tadbir urus. FinOps berasaskan AIOps mengurangkan tenaga terbuang dengan mematikan mesin yang tidak digunakan dan membantu audit sistem AI untuk keselamatan dan pematuhan peraturan.
Manfaat untuk Perniagaan Berpandukan AI
Manfaat utama pelaksanaan AIOps

Memulakan dengan AIOps

Menggunakan AIOps tidak berlaku dalam sekelip mata, tetapi bermula secara kecil pun memberi hasil. Ikuti pendekatan ini:

1

Fokus pada Kawasan Berimpak Tinggi

Mula dengan pengesanan anomali atau pengaitan insiden di mana anda akan melihat kemenangan cepat

2

Manfaatkan Data Sedia Ada

Gunakan data pemantauan yang sudah ada untuk melatih model ML awal

3

Perkenalkan ML Secara Berperingkat

Bina kepercayaan dengan menunjukkan nilai sebelum mengembangkan kepada lebih banyak kes penggunaan

4

Skala Merentasi IT

Kembangkan AIOps untuk merangkumi lebih banyak landskap IT anda dari masa ke masa

Prinsip utama: Setiap strategi AI yang kukuh memerlukan operasi yang kukuh di belakangnya. Tiada strategi pelaksanaan AI tanpa AIOps.
Memulakan dengan AIOps
Peta jalan pelaksanaan AIOps

Jalan Ke Hadapan

Dengan menerima AIOps, perniagaan boleh membina persekitaran IT yang benar-benar menyokong cita-cita AI mereka. Hasilnya adalah kitaran baik: sistem yang lebih boleh dipercayai membebaskan sumber dan keyakinan untuk bereksperimen, yang membolehkan syarikat melaksanakan penyelesaian AI inovatif dengan lebih pantas dan berimpak nyata.

AIOps adalah rahsia yang mengubah AI dari eksperimen rumit menjadi bahagian perniagaan yang kukuh dan produktif.

Terokai lebih banyak wawasan AI
Rujukan Luar
Artikel ini disusun berdasarkan rujukan daripada sumber luaran berikut:
174 artikel
Rosie Ha adalah penulis di Inviai, yang pakar berkongsi pengetahuan dan penyelesaian mengenai kecerdasan buatan. Dengan pengalaman dalam penyelidikan dan aplikasi AI dalam pelbagai bidang seperti perniagaan, penciptaan kandungan, dan automasi, Rosie Ha akan menyampaikan artikel yang mudah difahami, praktikal dan memberi inspirasi. Misi Rosie Ha adalah untuk membantu semua orang memanfaatkan AI dengan berkesan bagi meningkatkan produktiviti dan mengembangkan kreativiti.
Komen 0
Tinggalkan Komen

Tiada komen lagi. Jadilah yang pertama memberi komen!

Search