ابزار پردازش تصویر هوش مصنوعی
ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی را کشف کنید که کیفیت عکس را بهبود می‌بخشند، به‌صورت هوشمند ویرایش می‌کنند، اشیاء را شناسایی می‌کنند و خلاقیت را بهینه می‌سازند. با بهترین ابزارهای هوش مصنوعی تصویر امروز آشنا شوید تا در زمان، هزینه‌ها صرفه‌جویی کرده و بهره‌وری را افزایش دهید.
ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی در عصر دیجیتال برای کسب‌وکارها و افراد به ابزاری ضروری تبدیل شده‌اند. با قدرت هوش مصنوعی، این ابزارها کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشند، به‌صورت خودکار اشیاء را شناسایی می‌کنند، ویرایش هوشمند انجام می‌دهند و روندهای خلاقانه را تسریع می‌کنند.
از طراحی و بازاریابی گرفته تا بهداشت و درمان و تولید، ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی کاربردهای عملی را فراهم می‌کنند که در زمان صرفه‌جویی، هزینه‌ها را کاهش و بهره‌وری را افزایش می‌دهند.
در این مقاله، بهترین ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی و دلایل محبوبیت جهانی آن‌ها را بررسی خواهیم کرد.
بهترین ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی
AI Image Generators
تولیدکننده‌های تصویر از متن هوش مصنوعی، کلمات را به تصویر تبدیل می‌کنند. برای مثال، Stable Diffusion 3.5 از Stability AI به عنوان «قدرتمندترین مدل تصویر تا کنون» معرفی شده است که در رعایت دقیق متن توصیفی و سبک‌های خروجی بسیار متنوع پیشرو بازار است.
مدل DALL·E 3 از OpenAI نیز در پردازش متن‌های پیچیده برجسته است: «توانایی تولید خروجی‌های پیچیده از متن‌های دشوار» را دارد و به طور کامل در ChatGPT برای خلق تصاویر تعاملی ادغام شده است.
Midjourney، یکی دیگر از تولیدکننده‌های محبوب، تصاویر واقع‌گرایانه و با کیفیت بالا را در سبک‌های متنوع به طور مداوم تولید می‌کند. هر یک از این سیستم‌ها به کاربران اجازه می‌دهند تا به سادگی یک صحنه یا مفهوم را توصیف کرده و تصویری دقیق و سفارشی دریافت کنند.
آن‌ها اغلب شامل ویرایشگرهای تعاملی (برای نقاشی مجدد یا اصلاحات) و سطوح استفاده رایگان برای آزمایش هستند.
برترین تولیدکننده‌های متن به تصویر هوش مصنوعی
جدیدترین مدل OpenAI تصاویر دقیق و پر احساس را از متن‌های توصیفی تولید می‌کند. این مدل در ChatGPT ادغام شده و می‌تواند خروجی‌ها را از طریق گفتگو بهبود بخشد.
- نتایج دقیق‌تر و ظریف‌تر نسبت به نسخه‌های قبلی
- کاربران مالک تصاویر تولید شده هستند
- امکان نقاشی مجدد یا ویرایش بخش‌ها با ویرایش‌های متنی ساده
دسترسی به ابزار:
یک تولیدکننده هنر هوش مصنوعی پیشرو که به خاطر تصاویر واقع‌گرایانه و خلاقانه شناخته شده است. در ثبات بالا و جزئیات دقیق برجسته است و پارامترهای سبک قابل تنظیم زیادی دارد.
- توصیف متن از طریق Discord یا رابط وب
- واقع‌گرایی و وضوح برتر
- بهترین گزینه برای ویژگی‌های اصلی در مقایسه‌ها
دسترسی به ابزار:
این مدل تصویر متن‌باز، تولید تصویر قدرتمند از متن را ارائه می‌دهد. به عنوان «قدرتمندترین مدل در خانواده Stable Diffusion» با رعایت دقیق متن توصیفی شناخته می‌شود.
- تولید تصاویر در سبک‌های متعدد (عکاسی، نقاشی، خط‌نگاری و غیره)
- نسخه‌های سریع «Turbo» تصاویر با کیفیت بالا را در فقط چهار مرحله تولید می‌کنند
- دسترسی از طریق برنامه‌های وب، نرم‌افزار دسکتاپ، APIها یا سخت‌افزار شخصی
دسترسی به ابزار:
مجموعه خلاقانه Adobe اکنون شامل Firefly است، یک هوش مصنوعی مولد که برای طراحان هدف‌گذاری شده است. به عنوان «راه‌حل نهایی هوش مصنوعی خلاقانه» معرفی شده است.
- ایجاد تصاویر، گرافیک‌های برداری و ویدیوهای کوتاه از متن‌های توصیفی
- ادغام شده در فتوشاپ و سایر برنامه‌های Adobe
- تولید محتوای با کیفیت بالا و ایمن برای استفاده تجاری
دسترسی به ابزار:
گوگل مدل Imagen خود را از طریق پلتفرم ابری Vertex AI ارائه می‌دهد. تولید و ویرایش تصویر متن به تصویر پیشرفته را از طریق API فراهم می‌کند.
- تولید تصویر، نقاشی مجدد و شرح‌نویسی
- توصیف تصویر به صورت متنی
- شرایط سازمانی برای توسعه‌دهندگان
دسترسی به ابزار:
این تولیدکننده‌ها قدرت هوش مصنوعی را نشان می‌دهند: شما فقط آنچه می‌خواهید را توصیف می‌کنید و موتور آن را خلق می‌کند. تصویر همراه (زیر) نمونه‌ای از خروجی Stable Diffusion 3.5 است.
AI Photo Editors and Enhancement Tools
فراتر از تولید، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی ویرایش و بهبود عکس را خودکار می‌کنند. خود Adobe Photoshop اکنون دارای ویژگی‌های پیشرفته هوش مصنوعی است: این نرم‌افزار «ویرایشگر تصویر هوش مصنوعی برتر» است با ابزارهایی مانند پرکردن هوشمند و پرکردن مولد جدید (تکمیل تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی).
ویرایشگرهای هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت سوژه‌ها را انتخاب کنند، پس‌زمینه‌ها یا اشیاء را حذف کنند، نور و رنگ را تنظیم کنند و فیلترهای هوشمندی اعمال کنند که قبلاً نیازمند مهارت‌های تخصصی بود.
آن‌ها ویرایش‌های پیچیده دستی را به چند کلیک یا فرمان متنی تبدیل می‌کنند و ویرایش قدرتمند را برای همه قابل دسترس می‌سازند.
جدیدترین نسخه فتوشاپ دارای بینایی هوش مصنوعی است: ابزار پرکردن مولد به شما اجازه می‌دهد هر بخش از عکس را با توصیف تغییرات به صورت متنی جایگزین کنید. ابزارهای هوشمند به طور خودکار اشیاء را حذف یا فضاها را پر می‌کنند. فتوشاپ به دلیل ابزارهای پیشرفته و ادغام نزدیک با مدل‌های Adobe Firefly، استاندارد صنعت برای ویرایش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی باقی مانده است.
دسترسی به ابزار:
Clipdrop مجموعه‌ای از ابزارهای ویرایش مبتنی بر هوش مصنوعی است (که اکنون متعلق به Jasper است) و در اصل توسط سازندگان Stable Diffusion ساخته شده است. این مجموعه ویژگی‌هایی مانند حذف پس‌زمینه، پاک‌کردن اشیاء، بازکردن تصویر، ویرایش نور و افزایش وضوح را در یک بسته ارائه می‌دهد. برای مثال، Clipdrop می‌تواند بخش‌هایی از تصویر را حذف کند یا چندین نسخه متفاوت ("بازتصور") از یک عکس تولید نماید. همچنین API برای ادغام سفارشی در اپلیکیشن‌ها فراهم می‌کند.
دسترسی به ابزار:
پلتفرم طراحی Canva ویژگی‌های زیادی از ویرایش هوش مصنوعی را اضافه کرده است. کاربران می‌توانند تصاویر را از متن تولید کنند، اشیاء را حذف یا جابجا کنند، یا بخش‌های پس‌زمینه را با محتوای هوش مصنوعی جایگزین نمایند. حالت "طراحی جادویی" آن می‌تواند طراحی‌های کامل را از یک طرح رنگ یا مفهوم به صورت خودکار ایجاد کند. رابط ساده Canva و نسخه رایگان آن، ابزارهای هوش مصنوعی را به طور گسترده در دسترس قرار داده است.
دسترسی به ابزار:
چندین ویرایشگر مبتنی بر وب از هوش مصنوعی در پس‌زمینه استفاده می‌کنند. برای مثال، Pixlr می‌تواند سوژه‌ها را به طور خودکار انتخاب کند، پس‌زمینه‌ها را برش دهد و فیلترهای سبک اعمال کند و حتی دارای تولیدکننده تصویر از متن داخلی است. Fotor مجموعه مشابهی از ویژگی‌های هوش مصنوعی (بهبود خودکار، حذف پس‌زمینه، افکت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی) را با رابط کاربری آسان ارائه می‌دهد. این ابزارها معمولاً ارزان‌تر (یا رایگان) هستند و کاملاً در مرورگر روی کامپیوتر و موبایل اجرا می‌شوند.
دسترسی به ابزار:
ابزارهای تخصصی مانند remove.bg و Slazzer بر یک کار تمرکز دارند: حذف پس‌زمینه از عکس‌ها. Remove.bg «یک کار را به خوبی انجام می‌دهد: حذف (یا جایگزینی) پس‌زمینه تصاویر شما». این ابزار به صورت وب، دسکتاپ یا اپلیکیشن موبایل، به‌علاوه افزونه‌ها و API در دسترس است و حذف پس‌زمینه با کیفیت بالا را آسان می‌کند. Slazzer سرویس مشابهی است که برای عکس‌های محصول طراحی شده و ادغام‌های گسترده‌ای برای ویرایش دسته‌ای دارد.
دسترسی به ابزار:
ابزارهای دیگر هوش مصنوعی بر کیفیت تصویر تمرکز دارند. Let's Enhance می‌تواند به طور خودکار عکس‌ها را افزایش وضوح و کاهش نویز دهد — تنها با یک کلیک می‌توان وضوح عکس را (حتی تا ۵۰۰ مگاپیکسل) افزایش داد و رنگ‌ها و وضوح را بهبود بخشید. Topaz Photo AI مجموعه‌ای از افزونه‌های حرفه‌ای است که تاری را حذف، جزئیات را بازیابی، نویز را کاهش و نورپردازی را به صورت جداگانه تنظیم می‌کند. Luminar Neo (توسط Skylum) ویرایشگری کامل برای عکاسان است: می‌تواند آسمان را بهبود دهد، عناصر ناخواسته را حذف کند و با فیلترهای هوش مصنوعی جلوه‌های خلاقانه ایجاد نماید. این ابزارها کنترل دقیق به علاقه‌مندان و حرفه‌ای‌ها می‌دهند تا کیفیت تصویر را به طور چشمگیری بهبود بخشند.
دسترسی به ابزار:
همچنین اپلیکیشن‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای گوشی‌های هوشمند وجود دارد. برای مثال، Lensa (برای iOS و اندروید) به خاطر «آواتارهای جادویی» خود شناخته شده است، اما همچنین ابزارهایی برای حذف پس‌زمینه، پاک‌کردن اشیاء، جایگزینی آسمان و رتوش خودکار پرتره ارائه می‌دهد. چنین اپلیکیشن‌هایی ویرایش سلفی‌ها و عکس‌ها را در هر زمان و مکان آسان می‌کنند.
دسترسی به ابزار:
AI Vision and Analysis Services
برای تحلیل خودکار تصاویر، رابط‌های برنامه‌نویسی بینایی کامپیوتری ابری مدل‌های هوش مصنوعی آماده را ارائه می‌دهند. این خدمات به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند وظایف بینایی را بدون نیاز به ساخت مدل از ابتدا، ادغام کنند.
رابط برنامه‌نویسی بینایی گوگل مدل‌های از پیش آموزش‌دیده‌ای برای برچسب‌گذاری تصاویر، شناسایی چهره/نقاط دیدنی، OCR و موارد دیگر ارائه می‌دهد. این سرویس می‌تواند اشیاء و صحنه‌ها را در عکس برچسب‌گذاری کند، چهره‌ها و نقاط دیدنی مشهور را شناسایی کند، متن چاپی یا دست‌نویس را استخراج کند و حتی محتوا را مدیریت نماید. به دلیل مبتنی بودن بر ابر، به سرعت مقیاس‌پذیر است (با سطح رایگان سخاوتمندانه) برای برنامه‌هایی که نیاز به تحلیل دارند.
دسترسی به ابزار:
AWS Rekognition رابط‌های برنامه‌نویسی تحلیل عمیق تصاویر و ویدئو را ارائه می‌دهد. این سرویس می‌تواند اشیاء و صحنه‌ها را شناسایی کند، چهره‌ها (و ویژگی‌های آن‌ها) را تشخیص دهد، متن استخراج کند و محتوای ویدئویی را تحلیل نماید. برای مثال، Rekognition می‌تواند افراد مشهور را در تصاویر پیدا کند، تابلوهای خیابان را بخواند، محتوای نامناسب را شناسایی کند و هر عنصر در عکس (افراد، حیوانات، فعالیت‌ها و غیره) را برچسب‌گذاری کند. این سرویس کاملاً مدیریت‌شده است و با سایر خدمات AWS برای مقیاس‌پذیری یکپارچه می‌شود.
دسترسی به ابزار:
AI Vision از Azure (که قبلاً Computer Vision + Face API نام داشت) یک سرویس یکپارچه است که به‌طور خودکار تصاویر را برچسب‌گذاری می‌کند، متن را می‌خواند (OCR) و چهره‌ها را شناسایی می‌کند. مایکروسافت تأکید می‌کند که این سرویس می‌تواند بیش از ۱۰٬۰۰۰ مفهوم (اشیاء/صحنه‌ها) را برای توصیف تصاویر و استخراج اطلاعات تحلیل کند. همچنین تحلیل فضایی برای ویدئو (ردیابی حرکت) و آموزش آسان مدل‌ها را ارائه می‌دهد. Azure Vision برای شرکت‌هایی طراحی شده که به پردازش تصویر قابل اعتماد در مقیاس نیاز دارند.
دسترسی به ابزار:
این APIها وظایف «دیدن» را انجام می‌دهند: آن‌ها می‌توانند به‌طور خودکار یک تصویر را به زبان طبیعی توصیف کنند، اشیاء یا افراد را شناسایی کنند و داده‌های ساختاریافته را از تصاویر استخراج نمایند، اغلب به صورت بلادرنگ.
ادغام هر یک از این‌ها در یک برنامه یا جریان کاری، درک قدرتمند تصویر را با حداقل تنظیم فراهم می‌کند.
Specialized AI Tools
فراتر از ویرایشگرها و APIهای عمومی، برخی مدل‌های هوش مصنوعی به حل وظایف خاص تصویری می‌پردازند:
-
Segment Anything (SAM) متا. یکی از پیشرفت‌ها، «مدل تقسیم‌بندی هر چیزی» از Meta AI است. SAM برای تقسیم‌بندی هر شیء در تصویر یا ویدئو با یک کلیک یا فرمان طراحی شده است.
در واقع، SAM 2 می‌تواند در زمان واقعی «کدام پیکسل‌ها به شیء هدف تعلق دارند» را در تصاویر و ویدئوها شناسایی کند. این یعنی می‌تواند فوراً هر شیء را «برش دهد» و امکان ویرایش پیشرفته یا تحلیل علمی را فراهم آورد.
SAM متن‌باز است و می‌تواند به صورت صفر-شات به اشیاء جدید تعمیم یابد (این مدل روی یک میلیارد ماسک آموزش دیده است). ابزارهای ساخته شده بر پایه SAM به کاربران اجازه می‌دهند بخش‌هایی از تصاویر را به آسانی جدا و دستکاری کنند.
دسترسی به ابزار:
-
(کتابخانه‌های توسعه‌دهنده) در نهایت، توسعه‌دهندگان و پژوهشگران اغلب از چارچوب‌های متن‌باز برای ساخت راه‌حل‌های سفارشی استفاده می‌کنند. کتابخانه‌هایی مانند OpenCV شامل صدها الگوریتم بهینه‌شده پردازش تصویر (از تشخیص چهره تا جریان نوری) هستند.
چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow، PyTorch) زیرساخت لازم برای آموزش مدل‌های بینایی را فراهم می‌کنند. اگرچه این‌ها ابزارهای مستقلی برای کاربران عادی نیستند، اما بسیاری از اپلیکیشن‌های کاربرپسند بالا را پشتیبانی می‌کنند.
دسترسی به ابزار:
کاربردهای کلیدی پردازش تصویر هوش مصنوعی
تولید هنر
رتوش عکس
استخراج داده
اهمیت ابزارهای پردازش تصویر هوش مصنوعی
هر یک از این موتورهای هوش مصنوعی و خدمات، پردازش تصویر را به سطحی جدید می‌رسانند. چه بخواهید هنر تولید کنید، رتوش عکس را خودکار کنید یا داده‌ها را از تصاویر استخراج کنید، ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی در دسترس هستند.
