Narzędzie do przetwarzania obrazów AI
Poznaj narzędzia AI do przetwarzania obrazów, które poprawiają jakość zdjęć, inteligentnie edytują, rozpoznają obiekty i optymalizują kreatywność. Dowiedz się o najlepszych narzędziach AI do obrazów, aby zaoszczędzić czas, koszty i zwiększyć efektywność.
Narzędzia AI do przetwarzania obrazów stają się niezbędne zarówno dla firm, jak i osób prywatnych w erze cyfrowej. Dzięki mocy sztucznej inteligencji, te narzędzia poprawiają jakość obrazów, automatycznie wykrywają obiekty, wykonują inteligentną edycję i przyspieszają kreatywne procesy.
Od projektowania i marketingu po opiekę zdrowotną i produkcję, narzędzia AI do przetwarzania obrazów otwierają praktyczne zastosowania, które oszczędzają czas, redukują koszty i zwiększają efektywność.
W tym artykule przyjrzymy się najlepszym narzędziom AI do przetwarzania obrazów i dlaczego zyskują one popularność na całym świecie.
Najlepsze narzędzia AI do przetwarzania obrazów
AI Image Generators
Generatory AI tekst-na-obraz tłumaczą słowa na obrazy. Na przykład Stable Diffusion 3.5 od Stability AI jest reklamowany jako „najpotężniejszy model obrazowy do tej pory”, oferując wiodącą na rynku zgodność z poleceniami oraz niezwykle wszechstronne style wyjściowe.
Model DALL·E 3 od OpenAI również wyróżnia się zdolnością do przetwarzania złożonych poleceń: „wyróżnia się zdolnością generowania skomplikowanych wyników na podstawie złożonych poleceń” i jest w pełni zintegrowany z ChatGPT, umożliwiając tworzenie obrazów w trybie konwersacyjnym.
Midjourney, kolejny popularny generator, konsekwentnie tworzy wysokiej jakości, realistyczne obrazy w różnych stylach. Każdy z tych systemów pozwala użytkownikom po prostu opisać scenę lub koncepcję i otrzymać szczegółowy, spersonalizowany obraz.
Często zawierają interaktywne edytory (do inpaintingu lub poprawek) oraz darmowe poziomy użytkowania do eksperymentów.
Najlepsze generatory AI tekst-na-obraz
Najnowszy model OpenAI generuje szczegółowe, emocjonalnie bogate obrazy na podstawie tekstowych poleceń. Zintegrowany z ChatGPT, pozwala na udoskonalanie wyników poprzez rozmowę.
- Dokładniejsze, bardziej zniuansowane rezultaty niż poprzednie wersje
- Użytkownicy posiadają prawa do stworzonych obrazów
- Możliwość inpaintingu lub edycji części obrazu za pomocą prostych zmian tekstowych
Dostęp do narzędzia:
Wiodący generator sztuki AI znany z fotorealistycznych, kreatywnych obrazów. Wyróżnia się wysoką spójnością i precyzją detali, z wieloma parametrami stylu do personalizacji.
- Polecenia przez Discord lub interfejs webowy
- Wyjątkowy realizm i ostrość
- Najlepszy wybór dla kluczowych funkcji w porównaniach
Dostęp do narzędzia:
Ten otwartoźródłowy model obrazowy oferuje potężne generowanie obrazów z tekstu. Określany jako „najpotężniejszy model w rodzinie Stable Diffusion” z wiodącą na rynku zgodnością z poleceniami.
- Generowanie obrazów w wielu stylach (fotografia, malarstwo, rysunek liniowy itd.)
- Szybkie warianty „Turbo” tworzą wysokiej jakości obrazy w zaledwie czterech krokach
- Dostęp przez aplikacje webowe, oprogramowanie desktopowe, API lub własny sprzęt
Dostęp do narzędzia:
Pakiet kreatywny Adobe zawiera teraz Firefly, generatywną AI skierowaną do projektantów. Opisywany jako „ultymatywne rozwiązanie kreatywnej AI”.
- Tworzenie obrazów, grafiki wektorowej i krótkich filmów na podstawie tekstowych poleceń
- Zintegrowany z Photoshopem i innymi aplikacjami Adobe
- Generowanie wysokiej jakości, bezpiecznych komercyjnie treści
Dostęp do narzędzia:
Google udostępnia swój model Imagen poprzez platformę chmurową Vertex AI. Zapewnia nowoczesne generowanie i edycję obrazów z tekstu za pomocą API.
- Generowanie obrazów, inpainting i opisywanie obrazów
- Opisuj obraz za pomocą tekstu
- Warunki korporacyjne dla deweloperów
Dostęp do narzędzia:
Te generatory pokazują moc AI: wystarczy opisać, czego się chce, a silnik to tworzy. Załączony obraz (poniżej) jest przykładowym wynikiem z Stable Diffusion 3.5.
AI Photo Editors and Enhancement Tools
Ponad generowaniem, wiele narzędzi AI automatyzuje edycję i ulepszanie zdjęć. Adobe Photoshop sam w sobie posiada teraz najnowocześniejsze funkcje AI: to „najlepszy edytor obrazów z AI” z narzędziami takimi jak Content-Aware Fill oraz nowym Generative Fill (opartym na AI uzupełnianiem obrazów).
Edytory AI mogą natychmiast wybierać obiekty, usuwać tła lub elementy, dostosowywać oświetlenie i kolory oraz stosować inteligentne filtry, które kiedyś wymagały specjalistycznych umiejętności.
Przekształcają skomplikowane ręczne poprawki w kilka kliknięć lub poleceń tekstowych, czyniąc zaawansowaną edycję dostępną dla każdego.
Najnowsza wersja Photoshopa zawiera wizję AI: narzędzie Generative Fill pozwala zastąpić dowolny obszar zdjęcia, opisując zmiany tekstem. Narzędzia świadome zawartości automatycznie usuwają obiekty lub wypełniają luki. Photoshop pozostaje standardem branżowym dla edycji zdjęć zasilanej AI, dzięki zaawansowanym narzędziom i ścisłej integracji z modelami Adobe Firefly.
Dostęp do narzędzia:
Clipdrop to zestaw narzędzi do edycji zasilanych AI (obecnie należący do Jasper), pierwotnie stworzony przez twórców Stable Diffusion. Oferuje funkcje takie jak usuwanie tła, kasowanie obiektów, rozszerzanie obrazu, edycja oświetlenia oraz powiększanie, wszystko w jednym pakiecie. Na przykład Clipdrop może usuwać części obrazu lub generować wiele wariantów („Reimagine”) z jednego zdjęcia. Udostępnia też API do integracji z własnymi aplikacjami.
Dostęp do narzędzia:
Platforma projektowa Canva dodała wiele funkcji edycji AI. Użytkownicy mogą generować obrazy z tekstu, usuwać lub przesuwać obiekty albo zastępować tła treścią AI. Tryb „Magic Design” potrafi automatycznie tworzyć kompletne projekty na podstawie schematu kolorów lub koncepcji. Prosty interfejs Canvy i darmowy plan sprawiają, że narzędzia AI są szeroko dostępne.
Dostęp do narzędzia:
Kilka edytorów internetowych korzysta z AI w tle. Na przykład Pixlr potrafi automatycznie wybierać obiekty, wycinać tła i stosować filtry stylu, a nawet zawiera wbudowany generator obrazów z tekstu. Fotor oferuje podobny zestaw funkcji AI (automatyczne ulepszanie, usuwanie tła, efekty generowane przez AI) z prostym interfejsem. Narzędzia te są zazwyczaj tańsze (lub darmowe) i działają całkowicie w przeglądarce na komputerach i urządzeniach mobilnych.
Dostęp do narzędzia:
Specjalistyczne narzędzia, takie jak remove.bg i Slazzer, skupiają się na jednym zadaniu: usuwaniu tła ze zdjęć. Remove.bg „robi jedną rzecz i robi ją dobrze: usuwa (lub zastępuje) tła na Twoich obrazach”. Jest dostępny jako aplikacja webowa, desktopowa i mobilna, a także wtyczki i API, co ułatwia usuwanie tła w wysokiej jakości. Slazzer to podobna usługa AI skierowana do zdjęć produktowych, z szeroką integracją na różnych platformach do masowej edycji.
Dostęp do narzędzia:
Inne narzędzia AI skupiają się na jakości obrazu. Let's Enhance potrafi automatycznie powiększać i redukować szumy na zdjęciach — jedno kliknięcie może zwiększyć rozdzielczość zdjęcia (nawet do 500 megapikseli) oraz poprawić kolory i ostrość. Topaz Photo AI to zestaw profesjonalnych wtyczek, które usuwają rozmycia, odzyskują detale, redukują szumy i dostosowują oświetlenie indywidualnie dla każdego zdjęcia. Luminar Neo (od Skylum) to pełnoprawny edytor skierowany do fotografów: potrafi poprawiać niebo, usuwać niechciane elementy i stosować kreatywne efekty za pomocą filtrów AI. Te narzędzia dają entuzjastom i profesjonalistom precyzyjną kontrolę nad znaczną poprawą jakości zdjęć.
Dostęp do narzędzia:
Istnieją również potężne aplikacje AI na smartfony. Na przykład Lensa (iOS/Android) jest znana z „Magic Avatars”, ale oferuje także usuwanie tła, kasowanie obiektów, zamianę nieba oraz automatyczny retusz portretów za pomocą narzędzi AI. Takie aplikacje ułatwiają ulepszanie selfie i zdjęć w podróży.
Dostęp do narzędzia:
AI Vision and Analysis Services
Do automatycznej analizy obrazów chmurowe API Computer Vision oferują gotowe modele AI. Usługi te pozwalają programistom integrować zadania wizji komputerowej bez konieczności tworzenia modeli od podstaw.
Google Vision API udostępnia wstępnie wytrenowane modele do etykietowania obrazów, wykrywania twarzy i punktów orientacyjnych, OCR i innych funkcji. Potrafi oznaczać obiekty i sceny na zdjęciu, wykrywać twarze i znane zabytki, wyodrębniać drukowany lub odręczny tekst, a także moderować treści. Jako usługa chmurowa, zapewnia natychmiastową skalowalność (z hojnym darmowym pakietem) dla aplikacji wymagających analizy.
Dostęp do narzędzia:
AWS Rekognition oferuje API do analizy obrazów i wideo oparte na głębokim uczeniu. Potrafi identyfikować obiekty i sceny, rozpoznawać twarze (i ich cechy), wyodrębniać tekst oraz analizować zawartość wideo. Na przykład Rekognition może znaleźć celebrytów na zdjęciach, odczytać znaki uliczne, wykryć nieodpowiednie treści i oznaczyć każdy element na zdjęciu (ludzi, zwierzęta, aktywności itd.). Jest w pełni zarządzany i integruje się z innymi usługami AWS dla skalowalności.
Dostęp do narzędzia:
Azure AI Vision (dawniej Computer Vision + Face API) to zunifikowana usługa, która automatycznie oznacza obrazy, odczytuje tekst (OCR) i rozpoznaje twarze. Microsoft podkreśla, że potrafi analizować ponad 10 000 koncepcji (obiektów i scen) do opisywania obrazów i wydobywania informacji. Oferuje także analizę przestrzenną wideo (śledzenie ruchu) oraz łatwe szkolenie modeli. Azure Vision jest skierowany do przedsiębiorstw potrzebujących niezawodnego przetwarzania obrazów na dużą skalę.
Dostęp do narzędzia:
Te API realizują zadania „widzenia”: potrafią automatycznie opisać obraz w języku naturalnym, wykryć obiekty lub osoby oraz wyodrębnić ustrukturyzowane dane z wizualizacji, często w czasie rzeczywistym.
Integracja dowolnej z tych usług w aplikacji lub procesie roboczym zapewnia potężne możliwości rozumienia obrazów przy minimalnej konfiguracji.
Specialized AI Tools
Ponad ogólne edytory i API, niektóre modele AI rozwiązują niszowe zadania obrazowe:
-
Segment Anything (SAM) firmy Meta. Przełomem jest „Segment Anything Model” od Meta AI. SAM został zaprojektowany, aby segmentować dowolny obiekt na obrazie lub wideo za pomocą jednego kliknięcia lub podpowiedzi.
W rzeczywistości SAM 2 potrafi w czasie rzeczywistym określić, „które piksele należą do docelowego obiektu” na obrazach i wideo. Oznacza to, że może natychmiast „wyciąć” dowolny obiekt, umożliwiając zaawansowaną edycję lub analizę naukową.
SAM jest open-source i potrafi generalizować zero-shot na nowe obiekty (był trenowany na miliardzie masek). Narzędzia oparte na SAM pozwalają użytkownikom łatwo izolować i manipulować częściami obrazów.
Dostęp do narzędzia:
-
(Biblioteki dla programistów) Wreszcie, programiści i badacze często korzystają z otwartych frameworków do tworzenia własnych rozwiązań. Biblioteki takie jak OpenCV zawierają setki zoptymalizowanych algorytmów przetwarzania obrazów (od wykrywania twarzy po przepływ optyczny).
Frameworki do głębokiego uczenia (TensorFlow, PyTorch) dostarczają infrastrukturę do trenowania modeli widzenia. Choć nie są to pojedyncze „narzędzia” dla użytkowników okazjonalnych, te biblioteki napędzają wiele z wymienionych powyżej aplikacji przyjaznych użytkownikowi.
Dostęp do narzędzia:
Kluczowe zastosowania AI w przetwarzaniu obrazów
Generowanie sztuki
Retusz zdjęć
Ekstrakcja danych
Dlaczego narzędzia AI do przetwarzania obrazów są ważne
Każdy z tych silników i usług AI podnosi przetwarzanie obrazów na nowy poziom. Niezależnie od tego, czy chcesz generować sztukę, automatyzować retusz zdjęć, czy wydobywać dane z obrazów, dostępne są potężne narzędzia AI.
