AI 圖像處理工具
探索提升相片質素、智能編輯、識別物件及優化創意的圖像處理 AI 工具。了解今日最頂尖的圖像 AI 工具，節省時間、成本並提升效率。
AI 圖像處理工具 在數碼時代已成為企業及個人的必備利器。憑藉人工智能的力量，這些工具能提升圖像質素、自動偵測物件、進行智能編輯，並加快創意工作流程。
從設計、市場推廣到醫療及製造業，AI 圖像處理工具開拓了實用應用，節省時間、降低成本及提升效率。
本文將探討頂尖的 AI 圖像處理工具，以及它們為何在全球日益受歡迎。
頂尖 AI 圖像處理工具
AI Image Generators
AI 文字轉圖像生成器將文字轉換成圖片。例如，Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 被稱為「迄今最強大的圖像模型」，擁有市場領先的提示遵從度及極具多樣性的輸出風格。
OpenAI 的 DALL·E 3 同樣擅長處理細膩的提示：「以能從複雜提示生成精細輸出而著稱」，並且已完全整合至 ChatGPT，支援對話式圖像創作。
另一個受歡迎的生成器 Midjourney，能穩定產出 高質素、逼真圖像，涵蓋多種風格。這些系統均允許用戶只需描述場景或概念，即可獲得詳細且自訂的圖像。
它們通常包含互動式編輯器（用於修補或優化）及免費試用階層，方便用戶嘗試。
頂尖 AI 文字轉圖像生成器
OpenAI 最新模型，能從文字提示生成細緻且富情感的圖像。整合於 ChatGPT，可透過對話優化輸出。
- 比前代更準確、細膩的結果
- 用戶擁有所創建的圖像版權
- 可透過簡單文字編輯修補或修改部分內容
使用工具：
領先的 AI 藝術生成器，以 寫實且富想像力的圖像 著稱。擅長高一致性及細節，具多種可自訂風格參數。
- 透過 Discord 或網頁介面輸入提示
- 卓越的逼真度與銳利度
- 比較中核心功能表現最佳
使用工具：
這款開源圖像模型提供強大的文字轉圖像功能。被譽為「Stable Diffusion 家族中最強大的模型」，在提示遵從度上領先市場。
- 可生成多種風格的圖像（攝影、繪畫、線條畫等）
- 快速「Turbo」版本僅需四步即可生成高質素圖像
- 可透過網頁應用、桌面軟件、API 或自有硬件使用
使用工具：
Adobe 創意套件現包含 Firefly，一款針對設計師的生成式 AI，被稱為「終極創意 AI 解決方案」。
- 從文字提示創建圖像、向量圖及短片
- 整合於 Photoshop 及其他 Adobe 應用程式
- 生成高質素且商業安全的內容
使用工具：
Google 透過 Vertex AI 雲端平台提供 Imagen 模型。支援先進的文字轉圖像生成及 API 編輯功能。
- 圖像生成、修補及標題生成
- 以文字描述圖像
- 為開發者提供企業級條款
使用工具：
這些生成器展示了 AI 的強大：你只需描述想要的內容，系統便會創造出來。下方圖片為 Stable Diffusion 3.5 的示例輸出。
AI Photo Editors and Enhancement Tools
除了生成，許多 AI 工具還能自動化相片編輯及增強。Adobe Photoshop 本身已加入尖端 AI 功能：它是「頂尖的 AI 影像編輯器」，擁有如 內容感知填充 和全新 生成式填充（基於 AI 的影像補全）等工具。
AI 編輯器能即時選取主體、移除背景或物件、調整光線與色彩，並套用過去需專家技巧的智能濾鏡。
它們將複雜的手動編輯化繁為簡，只需幾個點擊或文字指令，讓強大編輯功能人人可用。
Photoshop 最新版本融合 AI 視覺技術：生成式填充工具讓你透過文字描述替換相片任意區域。內容感知工具能自動移除物件或填補空隙。憑藉其先進工具及與 Adobe Firefly 模型的緊密整合，Photoshop 仍是 AI 驅動相片編輯 的行業標準。
使用工具：
Clipdrop 是一套由 Stable Diffusion 創作者開發、現由 Jasper 擁有的 AI 編輯工具組。它提供 背景移除、物件擦除、影像擴展、光線編輯 及 放大 等多功能。舉例來說，Clipdrop 可移除影像部分或從單張相片生成多個變體（「重新想像」）。它甚至提供 API 供自訂應用整合。
使用工具：
設計平台 Canva 新增多項 AI 編輯功能。用戶可從文字生成影像、移除或移動物件，或用 AI 內容替換背景區域。其「魔法設計」模式能根據色彩方案或概念自動創建完整設計。Canva 簡易介面及免費方案令其 AI 工具廣受歡迎。
使用工具：
多款網頁編輯器背後均運用 AI。例如，Pixlr 可自動選取主體、剪裁背景及套用風格濾鏡，甚至內建文字轉影像生成器。Fotor 提供類似 AI 功能（自動增強、背景移除、AI 生成效果）且介面簡易。這些工具通常較便宜（甚至免費），並可在 PC 及手機瀏覽器中運行。
使用工具：
專門工具如 remove.bg 和 Slazzer 專注於一項任務：從相片中移除背景。Remove.bg「專注做好一件事：從影像中移除（或替換）背景」。它提供網頁、桌面及手機應用，還有插件及 API，方便高質量擦除背景。Slazzer 是類似的 AI 服務，針對產品相片，並支援多平台批量編輯。
使用工具：
其他 AI 工具專注於影像質素。Let's Enhance 可自動放大及降噪相片——一鍵提升解析度（最高達 5 億像素）並改善色彩與銳利度。Topaz Photo AI 是一套專業插件組合，可去除模糊、恢復細節、降噪及逐張調整光線。Luminar Neo（由 Skylum 開發）是專為攝影師設計的全功能編輯器：能增強天空、移除不想要元素，並用 AI 濾鏡套用創意風格。這些工具讓攝影愛好者及專業人士能細緻控制，大幅提升影像質素。
使用工具：
AI Vision and Analysis Services
對於自動化圖像分析，雲端的 電腦視覺 API 提供現成的 AI 模型。這些服務讓開發者無需從零開始建立模型，即可整合視覺任務。
Google 的 Vision API 提供預訓練模型，用於圖像標籤、人臉／地標偵測、OCR 等。它能標記照片中的物件及場景，偵測人臉及著名地標，擷取印刷或手寫文字，甚至進行內容審核。由於基於雲端，具備即時擴展能力（並提供慷慨的免費額度），適合需要分析的應用程式。
使用工具：
AWS Rekognition 提供深度學習的圖像及影片分析 API。它能識別物件及場景，辨識人臉（及其屬性）、擷取文字及分析影片內容。例如，Rekognition 可在圖片中找到名人、讀取街道標誌、偵測不當內容，並標記照片中的每個元素（人物、動物、活動等）。它是全託管服務，並可與其他 AWS 服務整合以擴展規模。
使用工具：
Azure 的 AI Vision（前稱電腦視覺 + 人臉 API）是一個統一服務，可自動標記圖像、讀取文字（OCR）及辨識人臉。微軟強調它能分析超過 10,000 個概念（物件／場景）來為圖像生成說明及擷取資訊。它還提供影片的空間分析（動態追蹤）及簡易模型訓練。Azure Vision 針對需要可靠大規模圖像處理的企業。
使用工具：
這些 API 處理「視覺」任務：能自動以自然語言為圖像生成說明，偵測物件或人物，並從視覺資料中擷取結構化數據，通常可即時完成。
將其中任何一項整合到應用程式或工作流程中，即可輕鬆獲得強大的圖像理解能力。
Specialized AI Tools
除了通用編輯器和 API 外，部分 AI 模型專注於解決特定影像任務：
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Meta 的 Segment Anything (SAM)。 一項突破是 Meta AI 推出的「Segment Anything Model」。SAM 設計用於只需一次點擊或提示即可分割影像或影片中的任何物件。
事實上，SAM 2 能即時識別影像和影片中「哪些像素屬於目標物件」。這意味著它能瞬間「剪裁」任何物件，支持進階編輯或科學分析。
SAM 是開源的，且能零樣本泛化至新物件（訓練時使用了十億個遮罩）。基於 SAM 的工具讓用戶輕鬆隔離並操作影像部分。
取得工具：
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（開發者庫） 最後，開發者和研究人員經常使用開源框架來打造自訂解決方案。像是 OpenCV 包含數百個優化的影像處理演算法（從人臉偵測到光流分析）。
深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）提供訓練視覺模型的基礎設施。雖然這些不是一般用戶的單一「工具」，但它們驅動了許多上述的友善應用程式。
取得工具：
AI 圖像處理的主要應用
藝術創作
相片修飾
數據提取
為何 AI 圖像處理工具至關重要
這些 AI 引擎及服務將圖像處理推向新高度。無論你想 創作藝術、自動化相片修飾，還是 從圖像中提取數據，都有強大的 AI 工具可供選擇。
