أداة معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي
استكشف أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي التي تعزز جودة الصور، وتحرر بذكاء، وتتعرف على الأشياء، وتحسن الإبداع. تعرف على أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي للصور اليوم لتوفير الوقت والتكاليف وزيادة الكفاءة.
أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي أصبحت ضرورية لكل من الشركات والأفراد في العصر الرقمي. بفضل قوة الذكاء الاصطناعي، تعزز هذه الأدوات جودة الصور، وتكتشف الأشياء تلقائيًا، وتقوم بتحرير ذكي، وتسريع سير العمل الإبداعي.
من التصميم والتسويق إلى الرعاية الصحية والتصنيع، تفتح أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي تطبيقات عملية توفر الوقت، وتقلل التكاليف، وتعزز الكفاءة.
في هذا المقال، سنستعرض أفضل أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي ولماذا تزداد شعبيتها في جميع أنحاء العالم.
أفضل أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي
AI Image Generators
تقوم مولدات النص إلى صورة بالذكاء الاصطناعي بترجمة الكلمات إلى صور. على سبيل المثال، يُعتبر نموذج Stable Diffusion 3.5 من Stability AI "أقوى نموذج صور حتى الآن"، حيث يتميز بالالتزام العالي بالنصوص وأنماط إخراج متعددة الاستخدامات للغاية.
يتفوق نموذج DALL·E 3 من OpenAI أيضًا في التعامل مع النصوص المعقدة: فهو "يبرز بقدرته على توليد مخرجات معقدة من نصوص معقدة"، وهو مدمج بالكامل في ChatGPT لإنشاء الصور عبر المحادثة.
يُنتج Midjourney، وهو مولد شائع آخر، صورًا واقعية وعالية الجودة باستمرار عبر أنماط متنوعة. تتيح كل هذه الأنظمة للمستخدمين ببساطة وصف مشهد أو مفهوم والحصول على صورة مفصلة ومخصصة.
غالبًا ما تتضمن محررات تفاعلية (للتلوين داخل الصورة أو التحسينات) وطبقات استخدام مجانية للتجربة.
أفضل مولدات النص إلى صورة بالذكاء الاصطناعي
يولد أحدث نموذج من OpenAI صورًا مفصلة وغنية بالعاطفة من النصوص. مدمج في ChatGPT، يمكنه تحسين المخرجات عبر المحادثة.
- نتائج أكثر دقة وتفصيلاً من النماذج السابقة
- يمتلك المستخدمون حقوق الصور التي ينشئونها
- يمكن التلوين أو تعديل أجزاء عبر تعديلات نصية بسيطة
الوصول إلى الأداة:
مولد فنون ذكاء اصطناعي رائد معروف بـالصور الفوتوغرافية الخيالية الواقعية. يتفوق في الاتساق العالي والتفاصيل الدقيقة، مع العديد من معايير الأسلوب القابلة للتخصيص.
- يمكن الإدخال عبر Discord أو واجهة الويب
- واقعية وحدّة فائقة
- الأفضل للميزات الأساسية في المقارنات
الوصول إلى الأداة:
يقدم هذا النموذج مفتوح المصدر توليد صور قوي من النصوص. يُطلق عليه "أقوى نموذج في عائلة Stable Diffusion" مع التزام رائد في السوق بالنصوص.
- توليد صور عبر أنماط متعددة (التصوير الفوتوغرافي، الرسم، فن الخط، وغيرها)
- نسخ "Turbo" السريعة تولد صورًا عالية الجودة في أربع خطوات فقط
- الوصول عبر تطبيقات الويب، برامج سطح المكتب، واجهات برمجة التطبيقات، أو الأجهزة الخاصة
الوصول إلى الأداة:
تتضمن مجموعة Adobe الإبداعية الآن Firefly، وهو ذكاء اصطناعي توليدي موجه للمصممين. يُوصف بأنه "الحل الإبداعي النهائي بالذكاء الاصطناعي".
- إنشاء الصور، الرسومات المتجهة، والفيديوهات القصيرة من النصوص
- مدمج في فوتوشوب وتطبيقات Adobe الأخرى
- توليد محتوى عالي الجودة وآمن تجاريًا
الوصول إلى الأداة:
تقدم Google نموذج Imagen عبر منصة Vertex AI السحابية. يوفر توليد صور متقدم وتحرير عبر واجهة برمجة التطبيقات.
- توليد الصور، التلوين داخل الصورة، ووضع التسميات التوضيحية
- وصف الصورة نصيًا
- شروط مؤسسية للمطورين
الوصول إلى الأداة:
توضح هذه المولدات قوة الذكاء الاصطناعي: فقط تصف ما تريد، والمحرك ينشئه. الصورة المرفقة (أدناه) هي مثال ناتج من Stable Diffusion 3.5.
AI Photo Editors and Enhancement Tools
بعيدًا عن التوليد، تقوم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة تحرير الصور وتحسينها. يحتوي أدوبي فوتوشوب نفسه الآن على ميزات ذكاء اصطناعي متطورة: فهو "المحرر الرائد للصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي" مع أدوات مثل التعبئة الذكية والتعبئة التوليدية الجديدة (إكمال الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي).
يمكن لمحرري الذكاء الاصطناعي اختيار الموضوعات فورًا، وإزالة الخلفيات أو الأجسام، وضبط الإضاءة والألوان، وتطبيق الفلاتر الذكية التي كانت تتطلب مهارات خبراء سابقًا.
يحولون التعديلات اليدوية المعقدة إلى بضع نقرات أو أوامر نصية، مما يجعل التحرير القوي متاحًا للجميع.
تدمج أحدث نسخة من فوتوشوب رؤية الذكاء الاصطناعي: تتيح أداة التعبئة التوليدية استبدال أي منطقة في الصورة بوصف التغييرات نصيًا. تزيل أدوات الوعي بالمحتوى الأجسام تلقائيًا أو تملأ الفراغات. يظل فوتوشوب المعيار الصناعي لتحرير الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، نظرًا لأدواته المتقدمة وتكامله الوثيق مع نماذج Adobe Firefly.
الوصول إلى الأداة:
Clipdrop هو مجموعة من أدوات التحرير المدعومة بالذكاء الاصطناعي (مملوكة الآن لـ Jasper) أصلاً من صانعي Stable Diffusion. يقدم ميزات مثل إزالة الخلفية، محو الأجسام، توسيع الصورة، تعديل الإضاءة، وتكبير الصور، كلها في مجموعة أدوات واحدة. على سبيل المثال، يمكن لـ Clipdrop إزالة أجزاء من الصورة أو إنشاء عدة نسخ ("إعادة تخيل") من صورة واحدة. كما يوفر واجهة برمجة تطبيقات (API) للتكامل مع التطبيقات المخصصة.
الوصول إلى الأداة:
أضافت منصة التصميم Canva العديد من ميزات التحرير بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين توليد الصور من النص، إزالة أو نقل الأجسام، أو استبدال مناطق الخلفية بمحتوى ذكي. يمكن لوضع "التصميم السحري" إنشاء تصاميم كاملة تلقائيًا من نظام ألوان أو مفهوم. تجعل واجهة Canva البسيطة والطبقة المجانية أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع.
الوصول إلى الأداة:
تستخدم عدة محررات ويب الذكاء الاصطناعي في الخلفية. على سبيل المثال، يمكن لـ Pixlr اختيار الموضوعات تلقائيًا، وقطع الخلفيات، وتطبيق فلاتر الأسلوب، ويشمل حتى مولد نص إلى صورة مدمج. تقدم Fotor مجموعة مماثلة من ميزات الذكاء الاصطناعي (تحسين تلقائي، إزالة الخلفية، تأثيرات مولدة بالذكاء الاصطناعي) مع واجهة سهلة الاستخدام. هذه الأدوات عادةً ما تكون أرخص (أو مجانية) وتعمل بالكامل في المتصفح على الحواسيب والهواتف المحمولة.
الوصول إلى الأداة:
تركز الأدوات المتخصصة مثل remove.bg وSlazzer على مهمة واحدة: إزالة الخلفيات من الصور. تقوم Remove.bg "بعمل شيء واحد بشكل ممتاز: إزالة (أو استبدال) الخلفيات من صورك". وهي متاحة كتطبيقات ويب وسطح مكتب وهواتف، بالإضافة إلى إضافات وواجهة برمجة تطبيقات، مما يسهل مسح الخلفيات بجودة عالية. Slazzer هي خدمة ذكاء اصطناعي مماثلة موجهة لصور المنتجات، مع تكاملات واسعة للمنصات لتحرير دفعات كبيرة.
الوصول إلى الأداة:
تركز أدوات ذكاء اصطناعي أخرى على جودة الصورة. يمكن لـ Let's Enhance تكبير الصور تلقائيًا وتقليل الضوضاء — بنقرة واحدة يمكن رفع دقة الصورة (حتى 500 ميجابكسل) وتحسين الألوان والحدة. Topaz Photo AI هي مجموعة من الإضافات الاحترافية التي تزيل الضبابية، وتستعيد التفاصيل، وتقلل الضوضاء، وتضبط الإضاءة لكل صورة على حدة. Luminar Neo (من Skylum) هو محرر متكامل موجه للمصورين: يمكنه تحسين السماء، وإزالة العناصر غير المرغوب فيها، وتطبيق مظهر إبداعي باستخدام فلاتر الذكاء الاصطناعي. تمنح هذه الأدوات هواة ومحترفي التصوير تحكمًا دقيقًا لتحسين جودة الصور بشكل كبير.
الوصول إلى الأداة:
هناك أيضًا تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية للهواتف الذكية. على سبيل المثال، Lensa (لنظامي iOS وAndroid) معروفة بـ "الأفاتارات السحرية"، لكنها تقدم أيضًا إزالة الخلفية، ومحو الأجسام، واستبدال السماء، وتنقيح الصور الشخصية تلقائيًا عبر أدوات الذكاء الاصطناعي. تجعل هذه التطبيقات من السهل تحسين صور السيلفي والصور أثناء التنقل.
الوصول إلى الأداة:
AI Vision and Analysis Services
لتحليل الصور تلقائيًا، توفر واجهات برمجة تطبيقات الرؤية الحاسوبية السحابية نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة. تتيح هذه الخدمات للمطورين دمج مهام الرؤية دون الحاجة لبناء نماذج من الصفر.
تقدم واجهة Google Vision نماذج مدربة مسبقًا لتسمية الصور، واكتشاف الوجوه والمعالم، وOCR، والمزيد. يمكنها وسم الأشياء والمشاهد في الصورة، اكتشاف الوجوه والمعالم الشهيرة، استخراج النصوص المطبوعة أو المكتوبة يدويًا، وحتى مراقبة المحتوى. وبما أنها قائمة على السحابة، فإنها تتوسع فورًا (مع مستوى مجاني سخي) للتطبيقات التي تحتاج إلى التحليل.
الوصول إلى الأداة:
تقدم AWS Rekognition واجهات برمجة تطبيقات لتحليل الصور والفيديو باستخدام التعلم العميق. يمكنها تحديد الأشياء والمشاهد، التعرف على الوجوه (وخصائصها)، استخراج النصوص، وتحليل محتوى الفيديو. على سبيل المثال، يمكن لـ Rekognition العثور على المشاهير في الصور، قراءة لافتات الشوارع، اكتشاف المحتوى غير المناسب، ووضع علامات على كل عنصر في الصورة (الأشخاص، الحيوانات، الأنشطة، إلخ). هي خدمة مُدارة بالكامل وتتوافق مع خدمات AWS الأخرى للتوسع.
الوصول إلى الأداة:
تعد خدمة Azure AI Vision (المعروفة سابقًا بـ Computer Vision + Face API) خدمة موحدة تقوم بوضع علامات تلقائية على الصور، قراءة النصوص (OCR)، والتعرف على الوجوه. تبرز مايكروسوفت أنها تستطيع تحليل أكثر من 10,000 مفهوم (أشياء/مشاهد) لوصف الصور واستخراج المعلومات. كما توفر تحليلات مكانية للفيديو (تتبع الحركة) وتدريب نماذج بسهولة. تستهدف Azure Vision المؤسسات التي تحتاج إلى معالجة صور موثوقة وعلى نطاق واسع.
الوصول إلى الأداة:
تعالج هذه الواجهات مهام "الرؤية": يمكنها تلقائيًا وصف صورة بلغة طبيعية، اكتشاف الأشياء أو الأشخاص، واستخراج بيانات منظمة من المرئيات، غالبًا في الوقت الحقيقي.
دمج أي منها في تطبيق أو سير عمل يوفر فهمًا قويًا للصور مع إعداد بسيط.
Specialized AI Tools
بعيدًا عن المحررين العامين وواجهات برمجة التطبيقات، تحل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي مهام صور متخصصة:
-
نموذج Segment Anything (SAM) من ميتا. أحد الإنجازات هو "نموذج تقسيم أي شيء" من ميتا AI. صُمم SAM لـ تقسيم أي كائن في صورة أو فيديو بنقرة واحدة أو مطالبة واحدة.
في الواقع، يمكن لـ SAM 2 تحديد "أي بكسلات تنتمي إلى كائن الهدف" في الصور والفيديوهات في الوقت الحقيقي. هذا يعني أنه يمكنه "قص" أي كائن فورًا، مما يمكّن من تحرير متقدم أو تحليل علمي.
SAM مفتوح المصدر ويمكنه التعميم بدون تدريب مسبق على كائنات جديدة (تم تدريبه على مليار قناع). تتيح الأدوات المبنية على SAM للمستخدمين عزل أجزاء الصور والتعامل معها بسهولة.
الوصول إلى الأداة:
-
(مكتبات المطورين) أخيرًا، يستخدم المطورون والباحثون غالبًا أُطُر مفتوحة المصدر لبناء حلول مخصصة. تحتوي مكتبات مثل OpenCV على مئات الخوارزميات المحسّنة لمعالجة الصور (من كشف الوجوه إلى التدفق البصري).
توفر أُطُر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch) البنية التحتية لتدريب نماذج الرؤية. وعلى الرغم من أنها ليست "أدوات" فردية للمستخدمين العاديين، فإن هذه المكتبات تدعم العديد من التطبيقات سهلة الاستخدام المذكورة أعلاه.
الوصول إلى الأداة:
التطبيقات الرئيسية لمعالجة الصور بالذكاء الاصطناعي
توليد الفن
تحسين الصور
استخراج البيانات
لماذا تهم أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي
كل من هذه المحركات والخدمات الذكية تدفع معالجة الصور إلى آفاق جديدة. سواء كنت تريد توليد الفن، أو أتمتة تحسين الصور، أو استخراج البيانات من الصور، هناك أدوات ذكاء اصطناعي قوية متاحة.
