ชุดแต่งกายด้วย AI ตามบุคลิกของผู้ใช้

ปัญญาประดิษฐ์กำลังนำพายุคใหม่ของแฟชั่นที่ปรับแต่งตามบุคลิกภาพส่วนตัว นอกจากการจับคู่สีหรือขนาดแล้ว AI ยังสามารถ “อ่าน” สไตล์และบุคลิกของคุณเพื่อแนะนำชุดที่เหมาะสมกับตัวตนของคุณอย่างแท้จริง โดยวิเคราะห์ข้อมูลเช่น ขนาดร่างกาย ประวัติการช็อปปิ้ง และแม้แต่สัญญาณบนใบหน้า AI จะสร้างโปรไฟล์แฟชั่นเฉพาะตัวสำหรับแต่ละบุคคล ผลลัพธ์จึงไม่ใช่แค่เสื้อผ้าที่พอดีตัว แต่เป็นลุคที่ปรับแต่งเฉพาะตัวซึ่งช่วยเพิ่มความมั่นใจและสะท้อนตัวตนที่แท้จริงของคุณ

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวงการแฟชั่นด้วยการปรับแต่งคำแนะนำสไตล์ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ผู้ซื้อในปัจจุบันคาดหวังเสื้อผ้าที่สะท้อนรสนิยมและค่านิยมส่วนตัวของตนเองมากขึ้นเรื่อยๆ

เพื่อรองรับความต้องการนี้ เครื่องมือ AI จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ตั้งแต่ขนาดร่างกาย รูปภาพตู้เสื้อผ้า คำตอบจากแบบสำรวจ ไปจนถึงสัญญาณบนใบหน้า เพื่อเรียนรู้ว่าคนแต่ละคนชอบเสื้อผ้าประเภทใด โดยการทำนายความชอบจากข้อมูลเหล่านี้ AI สามารถแนะนำดีไซน์และชุดแต่งกายที่รู้สึกเหมือนทำขึ้นเฉพาะสำหรับคุณ

นวัตกรรมเด่น: “AI Personality Finder” ของ Perfect Corp ใช้การวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อประเมินลักษณะบุคลิกภาพ Big Five (ความเปิดเผย ความรับผิดชอบ ความเห็นอกเห็นใจ ความเป็นมิตร และความวิตกกังวล) ของผู้ใช้ จากนั้นจึงแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมกับบุคลิกเฉพาะตัวของลูกค้า นักออกแบบด้วย AI ไม่ได้แค่จับคู่ขนาดและสีเท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นให้ชุดแต่งกายสอดคล้องกับตัวตนของ คุณ

สารบัญ

1. AI เรียนรู้สไตล์และบุคลิกของคุณอย่างไร
- 1.1. การสร้างโปรไฟล์จากแบบสำรวจ
- 1.2. เทคโนโลยีวิเคราะห์ใบหน้า
2. การจัดชุดแต่งกายด้วย AI
3. เครื่องมือ AI ยอดนิยมสำหรับการแต่งกายตามบุคลิก
4. อนาคตของการปรับแต่งแฟชั่น

AI เรียนรู้สไตล์และบุคลิกของคุณอย่างไร

นักออกแบบด้วย AI สร้างโปรไฟล์สไตล์ของผู้ใช้แต่ละคนผ่านแบบทดสอบ การสำรวจตู้เสื้อผ้า และการวิเคราะห์ภาพ บริการหลายแห่งเริ่มต้นด้วยแบบสำรวจง่ายๆ ที่ลูกค้าตอบคำถามเกี่ยวกับรูปร่าง สีโปรด และสไตล์เสื้อผ้าที่ชอบ

การสร้างโปรไฟล์จากแบบสำรวจ

Marks & Spencer เชิญชวนผู้ซื้อออนไลน์ให้ทำแบบทดสอบเกี่ยวกับขนาด รูปร่าง และความชอบสไตล์ AI จะคัดสรรไอเดียชุดแต่งกายจากแคตตาล็อกของร้านค้าซึ่งมีตัวเลือกนับสิบล้านชุด

เทคโนโลยีวิเคราะห์ใบหน้า

เครื่องมือ AI บางตัวจะวิเคราะห์ลักษณะใบหน้าของคุณและประเมินบุคลิกภาพจากภาพเซลฟี่ Perfect Corp ใช้ AI สแกนใบหน้า ระบุลักษณะเช่นความเปิดเผยหรือความเป็นมิตร แล้วจับคู่ลักษณะเหล่านี้กับคำแนะนำเสื้อผ้า

ข้อมูลป้อนเข้าชัดเจน

วิธีการเก็บข้อมูลโดยตรง:

คำตอบแบบทดสอบ
รูปภาพที่ติดแท็ก
ความชอบขนาด

สัญญาณแฝง

แหล่งวิเคราะห์พฤติกรรม:

ประวัติการช็อปปิ้ง
การกดไลก์ในโซเชียลมีเดีย
การวิเคราะห์ใบหน้า

โปรไฟล์เฉพาะตัว

ความเข้าใจสไตล์อย่างครบถ้วน:

ความชอบส่วนตัว
ลักษณะร่างกาย
ลักษณะบุคลิกภาพ

โดยการรวมข้อมูลป้อนเข้าชัดเจนกับสัญญาณแฝง AI จะได้ภาพรวมสไตล์ส่วนตัวของคุณอย่างลึกซึ้ง ผลลัพธ์คือโปรไฟล์สไตล์ที่ปรับแต่งเฉพาะตัว ซึ่ง AI ใช้เลือกและจัดชุดแต่งกายให้เหมาะกับคุณโดยเฉพาะ

AI เรียนรู้บุคลิกของผู้ใช้ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล

การจัดชุดแต่งกายด้วย AI

เมื่อ AI รู้จักความชอบของคุณแล้ว มันสามารถเสนอชุดแต่งกายที่สมบูรณ์แบบ ระบบ AI สมัยใหม่จะวิเคราะห์เสื้อผ้าของคุณ (หรือภาพสินค้า) และหาชิ้นที่เข้ากันได้ดี

การวิเคราะห์ภาพ

ฟีเจอร์ Gemini Live ของ Google ช่วยให้ AI “เห็น” สิ่งที่คุณสวมใส่ผ่านกล้องโทรศัพท์และเน้น “ตัวเลือกที่ดีที่สุดในการจัดชุด” แบบเรียลไทม์ หากคุณโชว์แจ็กเก็ต AI จะชี้ไปยังเสื้อเชิ้ตหรือกางเกงที่เข้ากันบนหน้าจอ ทำหน้าที่เหมือนผู้ช่วยกระจกอัจฉริยะ

การจับคู่ชาญฉลาด

Microsoft แสดงให้เห็นว่า AI สร้างสรรค์สามารถเติมเต็มชุดให้คุณได้อย่างไร โดยการป้อนข้อมูลเสื้อผ้าที่คุณสวมใส่ (เช่น “ฉันใส่กางเกงชิโน่สีทอป”) AI จะเสนอเสื้อผ้าสีและสไตล์ที่เข้ากันเพื่อเติมเต็มลุค เบื้องหลังเครื่องมือนี้ใช้สูตรคำนวณที่ฝึกด้วยข้อมูลแฟชั่นเพื่อ “รู้” ว่าสี ลวดลาย และประเภทเสื้อผ้าใดที่จับคู่กันได้ดีตามธรรมเนียม

การลองเสมือนจริง

ผสานกับเทคโนโลยี ลองเสมือนจริง (ที่คุณอัปโหลดภาพเซลฟี่หรือโมเดล 3 มิติ) AI สามารถแสดงภาพคุณในชุดที่แนะนำได้ แอป Doppl ของ Google สลับเสื้อผ้าในภาพของคุณเป็นสไตล์ใหม่และ เคลื่อนไหว ผลลัพธ์ ทำให้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้นว่าลุคใหม่ที่โดดเด่นเหมาะกับคุณหรือไม่

Doppl คือจุดเริ่มต้นของผู้ช่วยสไตลิ่งส่วนตัวที่ใช้ใบหน้า ร่างกาย และรสนิยมที่เปลี่ยนแปลงของคุณ
— ทีม AI ของ Google

นวัตกรรมสำคัญ: เทคโนโลยี AI สามารถ แต่งตัวคุณด้วยชุดใหม่เสมือนจริง แอป Doppl ของ Google ใช้ภาพถ่ายของคุณและเปลี่ยนเสื้อผ้าเป็นชุดอื่นได้ นอกจากนี้ยังสามารถเคลื่อนไหวคุณในชุดนั้น ทำให้คุณ “เห็นว่าคุณจะเคลื่อนไหวอย่างไร” ช่วยให้ทดลองสไตล์บนหน้าจอโดยไม่ต้องเปลี่ยนเสื้อผ้าจริง

การจัดชุดแต่งกายด้วย AI ในการใช้งานจริง

เครื่องมือ AI ยอดนิยมสำหรับการแต่งกายตามบุคลิก

ทรัพยากรที่พร้อมใช้งาน

5 รายการ

Acloset

ผู้ช่วยแฟชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ข้อมูลแอปพลิเคชัน

ผู้พัฒนา	Acloset พัฒนาโดย Looko บริษัทจากเกาหลีใต้ ก่อตั้งโดยวิศวกรไอที Heasin Ko และ Kijun Yun
อุปกรณ์ที่รองรับ	รองรับ Android (Google Play) และ iOS / iPhone (Apple App Store)
ภาษาและการให้บริการ	ภาษาอังกฤษ (ตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับผู้ใช้ทั่วโลก) พร้อมให้บริการทั่วโลก มีฐานผู้ใช้แข็งแกร่งในเกาหลีใต้ มากกว่า 2.5 ล้านผู้ใช้ทั่วโลก
รูปแบบการคิดราคา	มีแผนใช้งานฟรี ใช้งานฟรีได้สูงสุด 100 ชิ้น การสมัครสมาชิกแบบชำระเงินจะปลดล็อกความจุไม่จำกัดและฟีเจอร์พรีเมียม

Acloset คืออะไร?

Acloset คือ ตู้เสื้อผ้าดิจิทัลและผู้ช่วยแฟชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เปลี่ยนวิธีการจัดการคอลเลกชันเสื้อผ้าของคุณ แอปช่วยจัดระเบียบเสื้อผ้า รับคำแนะนำการแต่งตัวเฉพาะบุคคล ติดตามการวิเคราะห์การใช้งาน และค้นพบสไตล์ที่เป็นเอกลักษณ์ของคุณ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ส่งเสริมพฤติกรรมแฟชั่นที่ยั่งยืน

สร้างขึ้นบนแนวคิด "แฟชั่นอัจฉริยะ" Acloset ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยของตู้เสื้อผ้า ลดขยะจากเสื้อผ้าที่ใช้น้อย และช่วยให้คุณได้รับคุณค่ามากขึ้นจากชิ้นที่มีอยู่ แพลตฟอร์มผสมผสานการจัดระเบียบอัจฉริยะกับฟีเจอร์สังคมและการรวมตลาดในอนาคตสำหรับการขายเสื้อผ้าที่ไม่ต้องการ

วิธีการทำงานของ Acloset

เริ่มต้นกับ Acloset ง่ายมาก: ถ่ายภาพเสื้อผ้าของคุณ หรือค้นหาจากคลังภาพขนาดใหญ่ของแอปเพื่อเพิ่มรายการลงในตู้เสื้อผ้าดิจิทัล AI จะลบพื้นหลังโดยอัตโนมัติ จัดหมวดหมู่แต่ละชิ้นตามฤดูกาล วัสดุ และสไตล์ พร้อมกระตุ้นให้คุณเพิ่มรายละเอียด เช่น แบรนด์ ราคาซื้อ และประเภทผ้า

เมื่อแปลงตู้เสื้อผ้าเป็นดิจิทัลแล้ว ให้เรียกดูมุมมองที่จัดระเบียบตามฤดูกาล สไตล์ หรือคอลเลกชันแคปซูลที่กำหนดเอง ติดตามการวิเคราะห์ที่ทรงพลัง เช่น ความถี่การสวมใส่ ต้นทุนต่อการสวมใส่ การกระจายแบรนด์ และรูปแบบการใช้จ่าย

AI ของ Acloset มอบ คำแนะนำการแต่งตัวเฉพาะบุคคล ตามสภาพอากาศ โอกาส และความชอบของคุณ ใช้ตัววางแผน OOTD (Outfit of the Day) เพื่อกำหนดลุคล่วงหน้าหรือบันทึกสิ่งที่คุณสวมใส่ ระบบจะเรียนรู้จากข้อเสนอแนะของคุณเพื่อปรับปรุงคำแนะนำเมื่อเวลาผ่านไป

ฟีเจอร์ ชุมชนสังคม ช่วยให้คุณแชร์ไอเดียการแต่งตัว ติดตามผู้ใช้ที่มีสไตล์ล้ำหน้า และค้นหาแรงบันดาลใจจากฟีดสไตล์ระดับโลกพร้อมไลก์และบุ๊กมาร์ก

แพลตฟอร์มกำลังพัฒนาไปสู่ ตลาดขายต่อ ที่ผู้ใช้สามารถขายเสื้อผ้าที่ไม่ต้องการและหาชิ้นมือสองเติมเต็มช่องว่างในตู้เสื้อผ้า—ส่งเสริมแฟชั่นแบบหมุนเวียน

สถิติแพลตฟอร์ม: มีการอัปโหลดเสื้อผ้ามากกว่า 70,000 ชิ้นต่อวัน โดยผู้ใช้ที่ใช้งานมากกว่า 2.5 ล้านคนทั่วโลก

อินเทอร์เฟซตู้เสื้อผ้าดิจิทัลของ Acloset

ฟีเจอร์หลัก

การแปลงตู้เสื้อผ้าเป็นดิจิทัลอย่างชาญฉลาด

เพิ่มเสื้อผ้าผ่านการถ่ายภาพหรือค้นหาจากคลังภาพ
ลบพื้นหลังด้วย AI
จัดหมวดหมู่โดยอัตโนมัติตามฤดูกาล สไตล์ และผ้า
เพิ่มภาพหลายมุมของเสื้อผ้า (ด้านหน้า/ด้านหลัง)
ข้อมูลเมตาที่ครบถ้วน: แบรนด์ ราคา วันที่ซื้อ แท็ก

คำแนะนำการแต่งตัวจาก AI

คำแนะนำสไตล์ตามสภาพอากาศ
ไอเดียการแต่งตัวตามโอกาส
การจับคู่เฉพาะบุคคลจากตู้เสื้อผ้าของคุณ
ระบบเรียนรู้จากข้อเสนอแนะ
ยกเว้นรายการหรือปรับแต่งการจับคู่

ตัววางแผนและติดตาม OOTD

กำหนดการแต่งตัวล่วงหน้า
บันทึกการเลือกชุดรายวัน
ติดตามความถี่การสวมใส่แต่ละชิ้น
ดูประวัติสไตล์ในรูปแบบปฏิทิน

แดชบอร์ดวิเคราะห์สไตล์

วิเคราะห์รายการที่สวมใส่บ่อยที่สุด
คำนวณต้นทุนต่อการสวมใส่
การกระจายการใช้จ่ายตามแบรนด์/หมวดหมู่
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้ตู้เสื้อผ้า

ชุมชนสไตล์สังคม

แชร์ไอเดียการแต่งตัวและบอร์ดแรงบันดาลใจ
เรียกดูฟีดสไตล์ระดับโลก
กดไลก์ บุ๊กมาร์ก และคอมเมนต์โพสต์
ติดตามผู้ใช้ที่มีสไตล์ล้ำหน้า

การจัดระเบียบที่ยืดหยุ่น

ตู้เสื้อผ้าหลายตู้และแคปซูลวอร์ดโรบ
จัดระเบียบตามฤดูกาล โอกาส หรือการใช้งาน
กรองขั้นสูงตามสี ประเภท และผ้า
แท็กและหมวดหมู่ที่กำหนดเอง

แฟชั่นที่ยั่งยืน: การรวมตลาดในอนาคตจะช่วยให้ขายเสื้อผ้าที่ไม่ได้ใช้ ส่งเสริมแฟชั่นแบบหมุนเวียนและลดขยะ

ดาวน์โหลดหรือลิงก์เข้าใช้งาน

Official website Google Play Store (Android)Apple App Store (iOS)

คู่มือผู้ใช้ฉบับสมบูรณ์

ติดตั้งและสมัครใช้งาน

ดาวน์โหลด Acloset จาก Apple App Store (iOS) หรือ Google Play (Android) สร้างบัญชีและเข้าสู่ระบบเพื่อเริ่มสร้างตู้เสื้อผ้าดิจิทัลของคุณ

เพิ่มเสื้อผ้าลงในตู้เสื้อผ้าของคุณ

แตะปุ่ม "+ เพิ่มรายการ"
ถ่ายภาพด้วยกล้องหรืออิมพอร์ตจากคลังภาพของคุณ
ค้นหาจากคลังรายการหรือใช้ภาพสินค้าจากร้านค้า
ให้ AI ลบพื้นหลังและจัดหมวดหมู่รายการโดยอัตโนมัติ
กรอกข้อมูลรายละเอียด: แบรนด์ ราคา ฤดูกาล แท็กสไตล์ ประเภทผ้า
อัปโหลดภาพเพิ่มเติม (มุมหลัง รายละเอียด) หากต้องการ

จัดระเบียบและเรียกดูตู้เสื้อผ้าของคุณ

สร้างตู้เสื้อผ้าย่อยสำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ (ตามฤดูกาล ท่องเที่ยว ทำงาน ลำลอง)
ใช้ตัวกรองตามแท็ก สี ประเภทเสื้อผ้า หรือผ้า
ตรวจสอบสถิติตู้เสื้อผ้า: จำนวนครั้งที่สวมใส่ ต้นทุนต่อการสวมใส่ อัตราการใช้งาน
สร้างแคปซูลวอร์ดโรบสำหรับโอกาสหรือฤดูกาลเฉพาะ

รับคำแนะนำการแต่งตัวจาก AI

ไปที่แท็บคำแนะนำ AI เพื่อรับไอเดียการแต่งตัวเฉพาะบุคคล
กรองตามโอกาส (ลำลอง ทางการ ธุรกิจ) สภาพอากาศ หรือรายการเด่น
รีเฟรชคำแนะนำเพื่อดูการจับคู่ทางเลือก
ใช้ตัวควบคุมข้อเสนอแนะเพื่อฝึก AI ให้รู้จักความชอบของคุณ
ยกเว้นรายการหรือการจับคู่ที่คุณไม่ชอบ

วางแผนและบันทึกชุดแต่งตัว (OOTD)

เข้าถึงตัววางแผนหรือมุมมองปฏิทิน
กำหนดการแต่งตัวล่วงหน้าสำหรับกิจกรรมที่จะมาถึง
บันทึกสิ่งที่คุณสวมใส่ในแต่ละวันเพื่อติดตามรูปแบบการใช้งาน
ตรวจสอบประวัติการแต่งตัวและตัวชี้วัดความสม่ำเสมอ

มีส่วนร่วมกับชุมชน

แชร์ไอเดียการแต่งตัวและบอร์ดแรงบันดาลใจสไตล์
เรียกดูฟีดระดับโลกเพื่อค้นหาลุคที่กำลังมาแรง
กดไลก์ บุ๊กมาร์ก หรือคอมเมนต์โพสต์ที่สร้างแรงบันดาลใจ
ติดตามผู้ใช้ที่มีสไตล์ที่ตรงกับคุณ

ขายหรือขายต่อสินค้า (เมื่อพร้อมใช้งาน)

ทำเครื่องหมายรายการที่คุณต้องการขาย
ลงประกาศในตลาดของแพลตฟอร์ม (ขึ้นอยู่กับพื้นที่ให้บริการ)
เรียกดูสินค้ามือสองจากผู้ใช้อื่น
ส่งเสริมแฟชั่นที่ยั่งยืนผ่านการใช้ตู้เสื้อผ้าแบบหมุนเวียน

ฝึกและปรับปรุง AI

ให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคำแนะนำการแต่งตัวที่คุณไม่ชอบ
ระบุการจับคู่สีหรือชุดที่ควรหลีกเลี่ยง
AI จะเรียนรู้ความชอบของคุณเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อคำแนะนำที่แม่นยำขึ้น

เคล็ดลับมือโปรจากผู้ใช้

ใช้เวลาในการแท็กอย่างแม่นยำ (ฤดูกาล ผ้า สี) เพื่อเพิ่มความเกี่ยวข้องของคำแนะนำอย่างมาก

สำหรับเสื้อผ้าที่ท้าทาย เช่น สายเดี่ยวหรือผ้าบาง ให้ปรับแต่งการตัดภาพด้วยตนเองหรือใช้ภาพอ้างอิงที่ชัดเจนกว่า

ใช้ภาพสต็อกจากการซื้อออนไลน์เมื่อมีให้ใช้ ซึ่งมักชัดเจนกว่าภาพถ่ายจากโทรศัพท์ทั่วไป

ข้อจำกัดที่สำคัญ

ข้อจำกัดแผนฟรี: เวอร์ชันฟรีจำกัดที่ 100 ชิ้น ต้องสมัครสมาชิกแบบชำระเงินเพื่อเพิ่มความจุ

ปัญหาทางเทคนิค: ผู้ใช้บางรายรายงานบั๊ก การแครช หรือปัญหาเข้าสู่ระบบเมื่อเพิ่มรายการ
ความแม่นยำของ AI: การจัดหมวดหมู่โดยอัตโนมัติไม่สมบูรณ์แบบเสมอไป ต้องแก้ไขด้วยตนเองบ่อยครั้ง
ช่องว่างในคลังแบรนด์: แบรนด์เฉพาะกลุ่มหรือไม่เป็นที่รู้จักอาจไม่มีในรายการ ต้องกรอกข้อมูลด้วยตนเอง
ความสมบูรณ์ของตลาด: ฟีเจอร์ขายต่อ/ตลาดยังไม่พัฒนาเต็มที่ในทุกภูมิภาค (ขึ้นอยู่กับการเปิดตัวในพื้นที่)
การลงทุนเวลา: การตั้งค่าตู้เสื้อผ้าเริ่มต้นอาจใช้เวลานาน โดยเฉพาะการแท็กข้อมูลเมตาที่ละเอียด
คุณภาพคำแนะนำ: AI อาจแนะนำการจับคู่แปลกหรือชุดที่ไม่เหมาะกับสภาพอากาศในช่วงแรกจนกว่าจะได้รับข้อเสนอแนะเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถใช้ Acloset บนอุปกรณ์หลายเครื่องได้ไหม?

ได้—เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีเดียวกันบนอุปกรณ์ใดก็ได้ (Android หรือ iOS) และข้อมูลตู้เสื้อผ้าของคุณจะซิงค์โดยอัตโนมัติผ่านคลาวด์

มีเวอร์ชันเว็บหรือเบราว์เซอร์ของ Acloset ไหม?

ปัจจุบัน Acloset เน้นใช้งานบนมือถือ (แอป iOS และ Android) เว็บไซต์ให้ข้อมูลและการสนับสนุน แต่ฟีเจอร์หลักมีเฉพาะในแอปมือถือเท่านั้น

มีแผนการชำระเงินแบบใดบ้าง?

Acloset มีการซื้อในแอปและแผนสมัครสมาชิกเพื่อปลดล็อกขีดจำกัดรายการที่สูงขึ้นและฟีเจอร์ขั้นสูง ราคาจะแตกต่างกันตามภูมิภาค—ตรวจสอบในแอปสำหรับราคาปัจจุบันในพื้นที่ของคุณ

คำแนะนำการแต่งตัวจาก AI แม่นยำแค่ไหน?

AI ให้คำแนะนำโดยอิงจากสินค้าภายในตู้เสื้อผ้า ความชอบส่วนตัว แท็กของรายการ สภาพอากาศ และข้อเสนอแนะของคุณ ความแม่นยำจะดีขึ้นอย่างมากเมื่อคุณให้ข้อเสนอแนะมากขึ้น แม้บางครั้งอาจมีการจับคู่แปลก ๆ ในช่วงแรก

ฉันสามารถส่งออกหรือสำรองข้อมูลตู้เสื้อผ้าของฉันได้ไหม?

แอปจะซิงค์ข้อมูลของคุณกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์โดยอัตโนมัติ สำหรับตัวเลือกการส่งออกอย่างชัดเจน ให้ตรวจสอบเมนูการตั้งค่าภายในแอป (ขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน)

ฟีเจอร์ขายต่อ/ตลาดจะพร้อมใช้งานในประเทศของฉันเมื่อไร?

การให้บริการขึ้นอยู่กับตารางการเปิดตัวของ Acloset/Looko บริษัทได้ประกาศแผนการรวมฟังก์ชันการขายต่อทั่วโลก แต่การให้บริการในแต่ละภูมิภาคจะแตกต่างกัน ตรวจสอบในแอปหรือเว็บไซต์อย่างเป็นทางการสำหรับอัปเดตในพื้นที่ของคุณ

Acloset สนับสนุนความเป็นส่วนตัวและการลบข้อมูลไหม?

ได้—คุณสามารถขอลบบัญชีหรือข้อมูลได้ตลอดเวลา ผู้พัฒนาจะดูแลความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลตามมาตรฐานของร้านค้าแอปและกฎระเบียบที่เกี่ยวข้อง