Kecerdasan buatan sedang mengubah fesyen dengan mempersonalisasikan cadangan gaya untuk setiap individu. Pembeli hari ini semakin mengharapkan pakaian yang mencerminkan citarasa unik dan nilai peribadi mereka.

Untuk memenuhi permintaan ini, alat AI menganalisis sejumlah besar data—daripada ukuran badan dan foto almari pakaian hingga jawapan tinjauan dan petunjuk wajah—untuk memahami jenis pakaian yang disukai setiap orang. Dengan meramalkan keutamaan daripada data ini, AI boleh mencadangkan rekaan dan pakaian lengkap yang terasa seperti dibuat khas.

Sebagai contoh, “AI Personality Finder” dari Perfect Corp menggunakan analisis wajah untuk menilai ciri personaliti Big Five pengguna (ekstroversi, keterbukaan, dan lain-lain) dan kemudian “menawarkan cadangan produk peribadi yang paling sesuai dengan personaliti unik pelanggan”. Dengan cara ini, pereka gaya AI bukan sahaja memadankan saiz dan warna; mereka berusaha memadankan pakaian dengan siapa anda sebenarnya.

Bagaimana AI Mempelajari Gaya dan Personaliti Anda

Pereka gaya AI membina profil gaya setiap pengguna melalui kuiz, inventori almari pakaian, dan analisis imej. Banyak perkhidmatan bermula dengan tinjauan mudah: pelanggan mungkin menjawab soalan mengenai bentuk badan, warna kegemaran, dan gaya pakaian biasa mereka.

Sebagai contoh, Marks & Spencer mengajak pembeli dalam talian mengisi kuiz mengenai saiz, bentuk badan dan keutamaan gaya mereka. AI kemudian mengkurasi idea pakaian dari katalog peruncit itu – memilih daripada puluhan juta kombinasi yang mungkin.

Sistem lain pula menganalisis foto secara langsung: beberapa alat AI memetakan ciri wajah anda dan menganggarkan ciri personaliti daripada selfie. (Perfect Corp, contohnya, menggunakan AI mereka untuk mengimbas wajah, mengenal pasti ciri seperti ekstroversi atau keterbukaan, dan kemudian memadankan ciri tersebut dengan cadangan pakaian.)

Dengan menggabungkan input eksplisit (jawapan kuiz, foto bertanda) dengan petunjuk tersirat (sejarah pembelian, suka di media sosial, malah analisis wajah), AI memperoleh gambaran lengkap tentang gaya peribadi anda. Hasilnya adalah profil gaya yang disesuaikan, yang digunakan AI untuk memilih dan menyelaraskan pakaian khas untuk anda.

AI mempelajari personaliti pengguna

Penyelarasan Pakaian Berpandukan AI

Setelah pereka gaya AI mengetahui keutamaan anda, ia boleh mencadangkan penampilan lengkap. Sistem AI moden menganalisis pakaian anda (atau imej produk) dan menentukan potongan mana yang sesuai dipadankan.

Sebagai contoh, ciri Gemini Live Google membolehkan AI “melihat” apa yang anda pakai melalui kamera telefon anda dan kemudian menyerlahkan “pilihan terbaik untuk menyelaraskan pakaian” secara masa nyata. Jika anda menunjukkan jaket kepada AI, ia boleh menunjukkan baju atau seluar yang sesuai di skrin, bertindak seperti pembantu cermin pintar.

Begitu juga, Microsoft menunjukkan bagaimana AI generatif boleh melengkapkan pakaian untuk anda: dengan memberi arahan kepada AI tentang item yang anda pakai (contohnya “Saya memakai seluar chino warna taupe”), ia boleh mencadangkan atasan yang sepadan dari segi warna dan gaya untuk melengkapkan penampilan. Di belakang tabir, alat ini menggunakan algoritma yang dilatih dengan data fesyen supaya “tahu” warna, corak dan jenis pakaian yang biasanya serasi.

Digabungkan dengan teknologi cuba pakai maya (di mana anda memuat naik selfie atau model 3D), AI boleh menunjukkan anda memakai pakaian yang dicadangkan. Contohnya, aplikasi Doppl Google menukar pakaian anda kepada gaya baru dalam foto anda dan menghidupkan hasilnya. Ia boleh “melihat bagaimana anda bergerak” dalam pakaian itu, memudahkan anda membuat keputusan sama ada gaya baru yang berani itu sesuai. Ciri campur dan padan berkuasa AI ini mengubah almari pakaian sedia ada anda (atau katalog peruncit) menjadi panduan gaya interaktif.

Teknologi AI boleh secara maya memakaikan anda pakaian baru. Contohnya, aplikasi Doppl Google (Gemini AI) mengambil gambar anda dan menggantikan pakaian anda dengan pakaian lain. Ia juga boleh menghidupkan anda dalam pakaian itu, membolehkan anda “melihat bagaimana anda bergerak dalamnya”.

Google menyifatkan Doppl sebagai “permulaan pembantu gaya peribadi yang menggunakan wajah, badan, dan citarasa anda yang berkembang”. Alat seperti ini menunjukkan bagaimana AI menghidupkan idea fesyen tersuai: anda boleh mencuba gaya di skrin tanpa menukar pakaian fizikal.

Penyelarasan Pakaian Berpandukan AI

Alat dan Perkhidmatan Gaya AI Terunggul

Semakin banyak aplikasi dan perkhidmatan menawarkan bantuan gaya berasaskan AI. Peruncit utama dan syarikat teknologi berlumba-lumba menyediakan “pereka gaya peribadi” yang dikuasakan oleh AI.

Sebagai contoh, peruncit UK M&S telah melancarkan kuiz gaya AI di laman web mereka, manakala syarikat permulaan perisian seperti Perfect Corp menjual platform personalisasi AI kepada jenama fesyen. Dari segi teknologi, Google dan Microsoft telah membina pembantu AI dengan kepakaran fesyen. Telefon Pixel Google menampilkan Gemini Live, yang boleh menyelaraskan pakaian secara visual, dan aplikasi Doppl Google (dalam beta) memaparkan wajah anda dalam pakaian berbeza. Copilot Microsoft dan chatbot AI lain juga boleh menjawab soalan gaya — anda mungkin menerangkan almari pakaian anda dan membiarkan AI mencadangkan pakaian untuk seminggu.

Dalam dunia aplikasi pengguna, banyak syarikat permulaan membolehkan anda mengurus almari digital. Contohnya, aplikasi seperti Fits dan Acloset membolehkan anda mengambil gambar pakaian untuk membina almari maya; AI mereka kemudian mencadangkan pakaian harian berdasarkan cuaca dan majlis.

(Mereka menawarkan ciri seperti cuba pakai maya yang realistik untuk pratonton penampilan.) StyleDNA adalah aplikasi yang menganalisis selfie untuk menentukan palet warna terbaik anda, kemudian mencadangkan pakaian yang sesuai. Alta pula adalah aplikasi pereka gaya AI yang belajar daripada almari pakaian, bajet, dan gaya hidup anda untuk mencadangkan penampilan. Walaupun pendekatan aplikasi ini berbeza, mereka berkongsi matlamat menjadikan perancangan pakaian automatik dan peribadi.

Di belakang tabir, platform e-dagang utama juga mengintegrasikan “pembeli pintar” AI. McKinsey melaporkan AI kini boleh “memperibadikan perjalanan dan tawaran pengguna dalam talian” dengan memeriksa profil pelanggan.

Jenama fesyen seperti Swarovski melaporkan enjin cadangan berkuasa AI — pada dasarnya pereka gaya automatik — kini menyumbang sebahagian besar jualan mereka. Contohnya, Swarovski menyatakan 10% daripada pendapatan dalam talian mereka datang daripada cadangan berasaskan AI (seperti cadangan “lengkapkan pakaian anda”).

Alat dan Perkhidmatan Gaya AI Terunggul

Masa Depan Personalisasi Fesyen

Seiring kematangan alat gaya AI, cadangan pakaian akan menjadi lebih selaras dengan personaliti dan konteks individu. Penganalisis meramalkan pereka gaya AI peribadi akan menjadi sama biasa seperti senarai main digital atau suapan berita.

Sudahpun, McKinsey mencatatkan syarikat yang cemerlang dalam personalisasi boleh melihat kira-kira 40% peningkatan hasil berbanding yang tidak menggunakan personalisasi. Dengan kata lain, AI yang “memahami anda” boleh memberi manfaat kepada pembeli dan peruncit.

Ke hadapan, kita mungkin melihat ejen AI secara proaktif mengurus almari berdasarkan kalendar, mood, atau trend media sosial kita — bertindak seperti pereka gaya peribadi. Impiannya adalah pembantu fesyen atas permintaan yang mengetahui bukan sahaja pakaian yang sesuai dengan badan dan citarasa anda, tetapi juga bagaimana pilihan itu mencerminkan anda.

>>> Klik untuk ketahui lebih lanjut tentang: 

AI mencipta rekaan fesyen eksklusif

Bagaimana AI Meramalkan Trend Fesyen Musim Hadapan

Masa Depan Personalisasi Fesyen

Kesimpulannya, penyelaras pakaian AI sedang berkembang dari sekadar keunikan kepada kegunaan praktikal. Dengan menggabungkan data peribadi (termasuk wawasan personaliti) dengan kepakaran fesyen, alat ini bertujuan mencadangkan penampilan yang benar-benar mencerminkan diri anda. Hasilnya adalah cara berpakaian yang lebih tersuai dan yakin — di mana pakaian anda benar-benar selari dengan identiti anda.

Rujukan Luar
Artikel ini disusun dengan rujukan kepada sumber luar berikut: