Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành thời trang bằng cách cá nhân hóa các gợi ý phong cách cho từng cá nhân. Người mua sắm ngày nay ngày càng mong đợi những bộ quần áo phản ánh sở thích độc đáo và cả giá trị cá nhân của họ.
Để đáp ứng nhu cầu này, các công cụ AI phân tích một lượng lớn dữ liệu—từ số đo cơ thể và hình ảnh tủ quần áo đến câu trả lời khảo sát và thậm chí là các dấu hiệu trên khuôn mặt—để hiểu loại trang phục mà mỗi người yêu thích. Bằng cách dự đoán sở thích từ dữ liệu này, AI có thể đề xuất các thiết kế và bộ trang phục hoàn chỉnh mang cảm giác như được may đo riêng.
Ví dụ, “AI Personality Finder” của Perfect Corp sử dụng phân tích khuôn mặt để đánh giá các đặc điểm tính cách Big Five (hướng ngoại, cởi mở, v.v.) của người dùng và sau đó “đưa ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa phù hợp nhất với tính cách độc đáo của khách hàng”. Theo cách này, các stylist AI không chỉ phối hợp kích cỡ và màu sắc; họ còn hướng tới việc chọn trang phục phù hợp với chính bạn.
Cách AI Học Phong Cách và Tính Cách Của Bạn
Các stylist AI xây dựng hồ sơ phong cách của từng người dùng thông qua các bài trắc nghiệm, kiểm kê tủ quần áo và phân tích hình ảnh. Nhiều dịch vụ bắt đầu bằng các khảo sát đơn giản: khách hàng có thể trả lời các câu hỏi về hình dáng cơ thể, màu sắc yêu thích và kiểu trang phục thường mặc.
Ví dụ, Marks & Spencer mời khách hàng mua sắm trực tuyến hoàn thành một bài trắc nghiệm về kích cỡ, hình dáng cơ thể và sở thích phong cách. AI sau đó sẽ chọn lọc ý tưởng trang phục từ danh mục của nhà bán lẻ – lựa chọn từ hàng chục triệu kết hợp có thể.
Các hệ thống khác phân tích ảnh trực tiếp: một số công cụ AI lập bản đồ các đặc điểm khuôn mặt và ước lượng các đặc điểm tính cách từ một bức ảnh selfie. (Ví dụ, Perfect Corp sử dụng AI để quét khuôn mặt, xác định các đặc điểm như hướng ngoại hoặc cởi mở, rồi kết nối những đặc điểm đó với các đề xuất trang phục.)
Bằng cách kết hợp các dữ liệu đầu vào rõ ràng (câu trả lời trắc nghiệm, ảnh được gắn thẻ) với các dấu hiệu ngầm định (lịch sử mua sắm, lượt thích trên mạng xã hội, thậm chí phân tích khuôn mặt), AI có được một bức tranh phong cách cá nhân phong phú. Kết quả là một hồ sơ phong cách được cá nhân hóa, mà AI sử dụng để lựa chọn và phối hợp trang phục riêng cho bạn.
Phối Đồ Dựa Trên AI
Khi một stylist AI đã hiểu sở thích của bạn, nó có thể đề xuất những bộ trang phục hoàn chỉnh. Các hệ thống AI hiện đại phân tích quần áo của bạn (hoặc hình ảnh sản phẩm) và xác định những món đồ nào phù hợp với nhau.
Ví dụ, tính năng Gemini Live của Google cho phép AI “nhìn thấy” bạn đang mặc gì qua camera điện thoại và sau đó làm nổi bật “những lựa chọn tốt nhất để phối đồ” theo thời gian thực. Nếu bạn cho AI xem một chiếc áo khoác, nó có thể chỉ ra chiếc áo sơ mi hoặc quần phù hợp trên màn hình, hoạt động như một trợ lý gương thông minh.
Tương tự, Microsoft trình diễn cách AI tạo ra bộ trang phục hoàn chỉnh cho bạn: bằng cách nhập vào AI món đồ bạn đang mặc (ví dụ “Tôi đang mặc quần chinos màu taupe”), AI có thể gợi ý một chiếc áo phối màu và kiểu dáng phù hợp để hoàn thiện bộ đồ. Ở hậu trường, các công cụ này sử dụng thuật toán được huấn luyện trên dữ liệu thời trang để “biết” màu sắc, họa tiết và loại trang phục nào thường phối hợp tốt với nhau.
Kết hợp với công nghệ thử đồ ảo (nơi bạn tải lên ảnh selfie hoặc mô hình 3D), AI thậm chí có thể cho bạn thấy hình ảnh bản thân mặc bộ trang phục được gợi ý. Ví dụ, ứng dụng Doppl của Google thay đổi trang phục trong ảnh của bạn thành các kiểu mới và tạo chuyển động cho kết quả. Nó có thể “nhìn thấy cách bạn di chuyển” trong bộ đồ, giúp bạn dễ dàng quyết định liệu phong cách mới có phù hợp hay không. Những tính năng phối đồ thông minh này biến tủ quần áo hiện có của bạn (hoặc danh mục sản phẩm của nhà bán lẻ) thành một hướng dẫn phong cách tương tác.
Công nghệ AI có thể mặc đồ mới cho bạn một cách ảo. Ví dụ, ứng dụng Doppl của Google (Gemini AI) lấy ảnh của bạn và thay thế trang phục bằng một bộ đồ khác. Nó thậm chí có thể tạo chuyển động cho bạn trong bộ đồ đó, giúp bạn “xem cách bạn di chuyển trong trang phục”.
Google gọi Doppl là “khởi đầu của một trợ lý phong cách cá nhân sử dụng khuôn mặt, cơ thể và sở thích thay đổi của bạn”. Những công cụ như vậy minh họa cách AI biến ý tưởng thời trang cá nhân thành hiện thực: bạn có thể thử nghiệm phong cách trên màn hình mà không cần thay đổi trang phục thật.
Các Công Cụ và Dịch Vụ Stylist AI Hàng Đầu
Ngày càng nhiều ứng dụng và dịch vụ cung cấp trợ giúp phong cách dựa trên AI. Các nhà bán lẻ lớn và công ty công nghệ đang chạy đua để cung cấp “stylist cá nhân” được hỗ trợ bởi AI.
Ví dụ, nhà bán lẻ Anh M&S đã triển khai bài trắc nghiệm phong cách AI trên trang web của họ, trong khi các startup phần mềm như Perfect Corp cung cấp nền tảng cá nhân hóa AI cho các thương hiệu thời trang. Về phía công nghệ, Google và Microsoft đã xây dựng các trợ lý AI thông minh về thời trang. Điện thoại Pixel của Google có tính năng Gemini Live, có thể phối đồ trực quan, và ứng dụng Doppl của Google (đang trong giai đoạn thử nghiệm) cho phép bạn xem khuôn mặt mình trong các bộ trang phục khác nhau. Các chatbot AI như Copilot của Microsoft cũng có thể trả lời các câu hỏi về phong cách — bạn có thể mô tả tủ quần áo của mình và để AI gợi ý trang phục cho cả tuần.
Trên thị trường ứng dụng dành cho người tiêu dùng, nhiều startup cho phép bạn xây dựng tủ quần áo kỹ thuật số. Ví dụ, các ứng dụng như Fits và Acloset cho phép bạn chụp ảnh quần áo để tạo tủ đồ ảo; AI của họ sau đó gợi ý trang phục hàng ngày dựa trên thời tiết và dịp sử dụng.
(Họ cung cấp các tính năng như thử đồ ảo chân thực để xem trước phong cách.) StyleDNA là một ứng dụng phân tích ảnh selfie để xác định bảng màu phù hợp nhất với bạn, rồi gợi ý trang phục tương ứng. Alta là một ứng dụng stylist AI khác học hỏi từ tủ đồ, ngân sách và lối sống của bạn để đề xuất phong cách. Mặc dù các ứng dụng này có cách tiếp cận khác nhau, nhưng đều hướng tới mục tiêu làm cho việc lên kế hoạch trang phục trở nên tự động và cá nhân hóa.
Ở hậu trường, các nền tảng thương mại điện tử lớn cũng đang tích hợp các “người mua thông minh” dựa trên AI. McKinsey báo cáo rằng AI hiện có thể “cá nhân hóa hành trình và ưu đãi mua sắm trực tuyến” bằng cách xem xét hồ sơ khách hàng.
Các thương hiệu thời trang như Swarovski cho biết các công cụ đề xuất dựa trên AI — về cơ bản là stylist tự động — hiện chiếm một phần đáng kể doanh thu của họ. Ví dụ, Swarovski ghi nhận 10% doanh thu trực tuyến đến từ các đề xuất do AI điều khiển (như gợi ý “hoàn thiện bộ trang phục”).
Tương Lai của Cá Nhân Hóa Thời Trang
Khi các công cụ stylist AI ngày càng hoàn thiện, các gợi ý trang phục sẽ càng phù hợp hơn với tính cách và bối cảnh cá nhân. Các nhà phân tích dự đoán stylist AI cá nhân sẽ sớm trở nên phổ biến như các danh sách phát nhạc số hay nguồn tin tức.
McKinsey đã chỉ ra rằng các công ty thành công trong cá nhân hóa có thể đạt doanh thu cao hơn khoảng 40% so với những công ty không áp dụng cá nhân hóa. Nói cách khác, AI “hiểu bạn” có thể mang lại lợi ích cho cả người mua và nhà bán lẻ.
Trong tương lai, chúng ta có thể thấy các trợ lý AI chủ động lựa chọn tủ đồ dựa trên lịch trình, tâm trạng hoặc xu hướng mạng xã hội — về cơ bản như một stylist riêng biệt. Giấc mơ là một trợ lý thời trang theo yêu cầu, không chỉ biết quần áo nào phù hợp với cơ thể và sở thích của bạn, mà còn hiểu cách những lựa chọn đó phản ánh bạn.
>>> Nhấn để tìm hiểu thêm về:
Tóm lại, các công cụ phối đồ AI đang phát triển từ sự mới lạ thành công cụ hữu ích. Bằng cách kết hợp dữ liệu cá nhân (bao gồm cả hiểu biết về tính cách) với chuyên môn thời trang, những công cụ này hướng tới việc gợi ý những phong cách thật sự là bạn. Kết quả là một cách ăn mặc cá nhân hóa và tự tin hơn — nơi trang phục của bạn thực sự phản ánh con người bạn.
