Mapanganib ba ang AI?

Ang AI ay tulad ng anumang makapangyarihang teknolohiya: maaari itong gumawa ng malaking kabutihan kapag ginamit nang responsable, at magdulot ng pinsala kung maling gamitin.

Ang Artificial Intelligence (AI) ay tumutukoy sa mga sistema ng kompyuter na ginagaya ang katalinuhan ng tao – halimbawa, mga programa na kayang kilalanin ang mga larawan, unawain ang wika, o gumawa ng mga desisyon. Sa pang-araw-araw na buhay, pinapagana ng AI ang mga kasangkapang tulad ng mga voice assistant sa mga smartphone, mga sistema ng rekomendasyon sa social media, at maging ang mga advanced na chatbot na sumusulat ng teksto.

May potensyal ang AI na lubos na mapabuti ang maraming larangan, ngunit nagdudulot din ito ng maraming alalahanin.

Kaya, mapanganib ba ang AI? Tatalakayin ng artikulong ito ang dalawang panig: ang tunay na benepisyo ng AI at ang mga panganib na binibigyang-diin ng mga eksperto.

Table of Contents

1. Mga Tunay na Benepisyo ng AI sa Mundo
- 1.1. Pangunahing Benepisyo ng AI
2. Mga Posibleng Panganib at Delikadong Aspeto ng AI
- 2.1. Pangunahing Panganib ng AI
3. Sinasabi ng mga Eksperto at Opisyal
- 3.1. Mga Pananaw ng mga Pinuno ng Teknolohiya
- 3.2. Tugon ng Gobyerno at Pandaigdigang Komunidad
4. Mga Pananggalang at Regulasyon
- 4.1. Mga Balangkas ng Regulasyon
- 4.2. Mga Kasalukuyang Panukala sa Pananggalang
5. Konklusyon: Balanseng Pananaw sa Kaligtasan ng AI
- 5.1. Para sa mga Kabataang Nag-aaral
- 5.2. Mga Panukalang Kaligtasan

Mga Tunay na Benepisyo ng AI sa Mundo

Ang AI ay nakapaloob na sa maraming kapaki-pakinabang na aplikasyon na nagpapakita ng positibong epekto nito sa lipunan.

Nilikha ng AI ang maraming oportunidad sa buong mundo – mula sa mas mabilis na medikal na diagnosis hanggang sa mas mahusay na konektividad sa pamamagitan ng social media at pag-automate ng mga nakakapagod na gawain sa trabaho.
— UNESCO

Katulad nito, binibigyang-diin ng European Union na "ang mapagkakatiwalaang AI ay maaaring magdala ng maraming benepisyo" tulad ng mas mahusay na pangangalagang pangkalusugan, mas ligtas na transportasyon, at mas episyenteng industriya at paggamit ng enerhiya. Sa medisina, iniulat ng World Health Organization na ginagamit ang AI para sa diagnosis, pagbuo ng gamot, at pagtugon sa mga outbreak, hinihikayat ang mga bansa na itaguyod ang mga inobasyong ito para sa lahat.

Inihahambing pa ng mga ekonomista ang mabilis na paglaganap ng AI sa mga nakaraang rebolusyong teknolohikal.

Paningin ng gobyerno: Binibigyang-diin ng gobyerno ng US na "ang AI ay may pambihirang potensyal para sa parehong pangako at panganib," ibig sabihin ay dapat nating gamitin ang kapangyarihan nito upang lutasin ang mga problema tulad ng pagbabago ng klima o sakit, habang pinapansin din ang mga panganib.

Pangunahing Benepisyo ng AI

Pinahusay na Pangangalagang Pangkalusugan

Kayang suriin ng mga sistema ng AI ang mga X-ray, MRI, at datos ng pasyente nang mas mabilis kaysa sa tao, na tumutulong sa maagang pagtuklas ng sakit at personalisadong paggamot.

Ang imaging na tinulungan ng AI ay maaaring makakita ng mga tumor na maaaring hindi mapansin ng mga doktor
Mabilis na diagnosis at mga rekomendasyon sa paggamot
Personal na medisina batay sa datos ng pasyente

Mas Mataas na Kahusayan

Pinapataas ng mga automated na proseso sa mga pabrika, opisina, at serbisyo ang produktibidad nang malaki.

Mas episyenteng mga proseso ng pagmamanupaktura
Mas matatalinong grid ng enerhiya at pamamahala ng mga yaman
Maaaring magpokus ang mga tao sa malikhaing o komplikadong gawain

Mas Ligtas na Transportasyon

Nilalayon ng teknolohiya ng self-driving car at AI sa pamamahala ng trapiko na bawasan ang mga aksidente at pagsisikip ng trapiko.

Pinahusay na mga sistema ng babala sa sakuna
Optimizadong logistics at pagpapadala
Pinababang pagkakamali ng tao sa transportasyon

Mga Solusyon sa Kapaligiran

Ginagamit ng mga mananaliksik ang AI upang suriin ang mga modelo ng klima at datos ng genetika, na tumutulong sa paglutas ng malalaking isyu tulad ng pagbabago ng klima.

Pagmomodelo at prediksyon ng klima
Disenyong enerhiya-episyente ng AI na nagpapababa ng konsumo ng 90%
Pagpapaunlad ng napapanatiling teknolohiya

Epekto sa accessibility: Kayang i-personalize ng mga tutor na pinapagana ng AI ang pag-aaral para sa bawat estudyante, at tumutulong ang mga tool sa pagkilala ng boses o pagsasalin sa mga taong may kapansanan. Binanggit ng Britannica na tinutulungan ng AI ang mga marginalized na grupo sa pamamagitan ng pagbibigay ng accessibility (hal. mga assistant sa pagbabasa para sa mga may kapansanan sa paningin).

Ipinapakita ng mga halimbawang ito na ang AI ay hindi lamang kathang-isip – nagbibigay na ito ng tunay na halaga sa kasalukuyan.

Mga Posibleng Panganib at Delikadong Aspeto ng AI

Sa kabila ng pangako nito, maraming eksperto ang nagbabala na ang AI ay maaaring mapanganib kung maling gamitin o hindi mapigilan. Isang malaking alalahanin ay ang bias at diskriminasyon. Dahil natututo ang AI mula sa umiiral na datos, maaari nitong makuha ang mga pagkiling ng tao.

Kung walang mahigpit na etika, nanganganib ang AI na ulitin ang mga pagkiling at diskriminasyon sa totoong mundo, na nagpapalalim ng mga hati at nagbabanta sa mga pangunahing karapatang pantao at kalayaan.
— UNESCO

Sa katunayan, ipinakita ng mga pag-aaral na madalas maling makilala ng facial recognition ang mga babae o mga taong may kulay, at maaaring paboran ng mga hiring algorithm ang ilang kasarian. Binanggit din ng Britannica na maaaring "makasakit ang AI sa mga minoryang lahi sa pamamagitan ng pag-uulit at pagpapalala ng rasismo".

Pangunahing Panganib ng AI

Privacy at Surveillance

Kadalasang nangangailangan ang mga sistema ng AI ng malaking dami ng personal na datos (mga post sa social media, rekord ng kalusugan, atbp.). Nagdudulot ito ng panganib ng pang-aabuso. Kung gagamitin ng mga gobyerno o kumpanya ang AI upang suriin ang iyong datos nang walang pahintulot, maaari itong magdulot ng mapanghimasok na surveillance.

Tunay na halimbawa: Noong 2023, pansamantalang ipinagbawal ng Italy ang ChatGPT dahil sa mga isyu sa privacy ng datos, na nagpapakita ng patuloy na mga alalahanin tungkol sa mga gawi sa pagkolekta ng datos ng AI.

Binalaan ng Britannica tungkol sa "mapanganib na mga panganib sa privacy" mula sa AI. Halimbawa, isang kontrobersyal na paggamit ng AI na tinatawag na social credit scoring – kung saan niraranggo ang mga mamamayan ng mga algorithm – ay ipinagbawal ng EU bilang isang "hindi katanggap-tanggap" na gawain.

Misinformation at Deepfakes

Kayang gumawa ng AI ng makatotohanang pekeng teksto, larawan, o video. Pinapadali nito ang paggawa ng deepfakes – mga pekeng video ng mga sikat na tao o pekeng ulat ng balita.

Binanggit ng Britannica na maaaring magpalaganap ang AI ng "politikal, at maging mapanganib na maling impormasyon". Nagbabala ang mga eksperto na maaaring gamitin ang mga ganitong peke upang manipulahin ang mga eleksyon o opinyon ng publiko.

Mahigpit na alalahanin: Sa isang insidente, kumalat ang mga AI-generated na larawan ng mga pinuno ng mundo na nagbabahagi ng maling mga headline ng balita bago ito mapasinungalingan. Binanggit ng mga siyentipiko na kung walang regulasyon, maaaring lumala ang maling impormasyon na pinapagana ng AI.

Pagkawala ng Trabaho at Pang-ekonomiyang Pagkagulo

Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain, babaguhin ng AI ang lugar ng trabaho. Iniulat ng International Monetary Fund na tinatayang 40% ng mga trabaho sa buong mundo (at 60% sa mga maunlad na bansa) ay "nasa panganib" dahil sa AI automation.

Global na Trabaho sa Panganib 40%

Panganib sa mga Maunlad na Bansa 60%

Kabilang dito hindi lamang ang trabaho sa pabrika kundi pati na rin ang mga trabaho ng gitnang uri tulad ng accounting o pagsusulat. Bagaman maaaring mapataas ng AI ang produktibidad (na magpapataas ng sahod sa katagalan), maraming manggagawa ang maaaring mangailangan ng bagong pagsasanay o maaaring mawalan ng trabaho sa panandalian.

Seguridad at Malisyosong Paggamit

Tulad ng anumang teknolohiya, maaaring gamitin ang AI para sa masama. Ginagamit na ng mga cybercriminal ang AI upang gumawa ng mga kapani-paniwalang phishing email o upang suriin ang mga sistema para sa mga kahinaan.

Nag-aalala ang mga eksperto sa militar tungkol sa autonomous weapons: mga drone o robot na pumipili ng mga target nang walang pahintulot ng tao.

Babala ng eksperto: Isang kamakailang ulat mula sa mga mananaliksik ng AI ang tahasang nagbabala na kulang tayo sa mga institusyon upang pigilan ang "walang ingat... mga aktor na maaaring mag-deploy o maghangad ng mga kakayahan sa mapanganib na paraan," tulad ng mga autonomous attack system.

Sa madaling salita, ang isang sistema ng AI na may pisikal na kontrol (tulad ng isang sandata) ay maaaring maging lalong mapanganib kung ito ay magulo o sinadyang iprograma nang malisyoso.

Pagkawala ng Kontrol ng Tao

Ilang mga palaisip ang nagsasabi na kung magiging mas makapangyarihan pa ang AI kaysa ngayon, maaaring kumilos ito sa mga hindi inaasahang paraan. Bagaman ang kasalukuyang AI ay hindi may kamalayan o self-aware, ang hinaharap na general AI (AGI) ay maaaring maghangad ng mga layuning hindi tugma sa mga pagpapahalaga ng tao.

Kamakailang nagbabala ang mga nangungunang siyentipiko ng AI na "maaaring lumitaw ang mga napakalakas na generalist AI system" sa malapit na hinaharap maliban kung tayo ay maghahanda.

Inilarawan pa ni Nobel laureate Geoffrey Hinton at iba pang eksperto ang tumataas na panganib na maaaring makasakit ang AI sa sangkatauhan kung ang advanced AI ay hindi naka-align sa ating mga pangangailangan. Bagaman hindi tiyak ang panganib na ito, nag-udyok ito ng mga mataas na profile na panawagan para sa pag-iingat.

Epekto sa Enerhiya at Kapaligiran

Ang pagsasanay at pagpapatakbo ng malalaking modelo ng AI ay kumokonsumo ng maraming kuryente. Iniulat ng UNESCO na ang taunang paggamit ng enerhiya ng generative AI ay katumbas na ngayon ng isang maliit na bansa sa Africa – at mabilis itong lumalaki.

Maaaring palalain nito ang pagbabago ng klima maliban kung gagamit tayo ng mas luntiang mga pamamaraan.

Positibong pag-unlad: Ipinapakita ng isang pag-aaral ng UNESCO na ang paggamit ng mas maliit, episyenteng mga modelo para sa mga partikular na gawain ay maaaring bawasan ang paggamit ng enerhiya ng AI ng 90% nang hindi nawawala ang katumpakan.

Pangunahing pananaw: Ang tunay na mga panganib ng AI ngayon ay karamihang nagmumula sa kung paano ito ginagamit ng mga tao. Kung maingat na pamamahalaan ang AI, napakalaki ng mga benepisyo nito (kalusugan, kaginhawaan, kaligtasan). Ngunit kung hindi mapigilan, maaaring magdulot ang AI ng bias, krimen, at aksidente. Ang karaniwang tema sa mga panganib na ito ay kawalan ng kontrol o pangangasiwa: makapangyarihan at mabilis ang mga kasangkapan ng AI, kaya ang mga pagkakamali o maling paggamit ay nangyayari sa malaking sukat maliban kung tayo ay kumikilos.

Sinasabi ng mga Eksperto at Opisyal

Dahil sa mga isyung ito, maraming mga lider at mananaliksik ang nagsalita. Nabuo ang isang malaking konsensus ng mga eksperto sa AI sa mga nakaraang taon.

Konsensus ng eksperto 2024: Isang grupo ng 25 nangungunang siyentipiko ng AI (mula sa Oxford, Berkeley, mga nanalo ng Turing Award, atbp.) ang naglathala ng isang pahayag ng konsensus na nananawagan ng agarang aksyon. Nagbabala sila sa mga gobyerno ng mundo na maghanda na: "kung maliitin natin ang mga panganib ng AI, maaaring maging sakuna ang mga kahihinatnan."

Binigyang-diin nila na ang pag-unlad ng AI ay mabilis na umuusad "na ang kaligtasan ay parang pangalawang isip," at kasalukuyan tayong walang mga institusyon upang pigilan ang mga rogue na aplikasyon.

Mga Pananaw ng mga Pinuno ng Teknolohiya

Sam Altman (CEO ng OpenAI)

Sinabi sa The New York Times na ang paggawa ng advanced AI ay parang isang "Manhattan Project" para sa digital na panahon. Inamin niya na ang parehong mga kasangkapan na kayang magsulat ng mga sanaysay o code ay maaari ring magdulot ng "maling paggamit, matinding aksidente at panlipunang kaguluhan" kung hindi hahawakan nang maingat.

Demis Hassabis (Google DeepMind)

Iginiit na ang pinakamalaking banta ay hindi ang kawalan ng trabaho kundi ang maling paggamit: isang cybercriminal o rogue state na gumagamit ng AI upang saktan ang lipunan. Binanggit niya na "maaaring gamitin ng isang masamang aktor ang parehong teknolohiya para sa mapaminsalang layunin."

Nasa isang "karera na wala nang kontrol" tayo upang bumuo ng mas makapangyarihang AI na kahit ang mga lumikha nito ay "hindi maintindihan, mahulaan, o mapangasiwaan nang maaasahan".
— Bukas na liham na nilagdaan ng mahigit 1,000 propesyonal sa AI (kabilang sina Elon Musk, Steve Wozniak, at marami pang mga mananaliksik ng AI)

Tugon ng Gobyerno at Pandaigdigang Komunidad

Tugon ng Gobyerno ng US

Naglabas ang White House ng Executive Order noong 2023 na nagsasaad na ang AI "ay may pambihirang potensyal para sa parehong pangako at panganib" at nananawagan ng "responsableng paggamit ng AI" sa pamamagitan ng isang lipunang nagsisikap na bawasan ang malalaking panganib nito.

Naglabas ang NIST (US National Institute of Standards) ng AI Risk Management Framework upang gabayan ang mga kumpanya sa paggawa ng mapagkakatiwalaang AI.

European Union AI Act

Pinasa ng European Union ang unang AI Act sa mundo (epektibo 2024), na nagbabawal sa mga mapanganib na gawain tulad ng government social scoring at nangangailangan ng mahigpit na pagsusuri para sa high-risk AI (sa kalusugan, pagpapatupad ng batas, atbp.).

Nagbabawal sa mga hindi katanggap-tanggap na gawain ng AI
Mahigpit na mga kinakailangan para sa mga high-risk na sistema ng AI
Mga obligasyon sa transparency para sa general-purpose AI
Malalaking multa para sa hindi pagsunod

Pandaigdigang Kooperasyon

Naglabas ang UNESCO ng mga rekomendasyon sa etika ng AI na nananawagan ng katarungan, transparency, at proteksyon ng karapatang pantao sa AI.

Ang mga grupo tulad ng OECD at UN ay nagtatrabaho sa mga prinsipyo ng AI (maraming bansa ang pumirma dito). Ang mga kumpanya at unibersidad ay bumubuo ng mga instituto at koalisyon para sa kaligtasan ng AI upang magsaliksik ng mga pangmatagalang panganib.

Konsensus ng eksperto: Lahat ng mga tinig na ito ay nagkakasundo sa isang punto: hindi titigil ang AI nang kusa. Kailangan nating bumuo ng mga pananggalang. Kasama dito ang mga teknikal na solusyon (bias audits, security testing) at mga bagong batas o mga katawan ng pangangasiwa. Ang layunin ay hindi pigilan ang inobasyon, kundi tiyakin na ito ay nangyayari sa ilalim ng maingat na mga patnubay.

Mga Pananggalang at Regulasyon

Mga Pananggalang at Regulasyon ng AI

Sa kabutihang palad, maraming solusyon ang kasalukuyang ipinatutupad. Ang pangunahing ideya ay "kaligtasan ng AI sa pamamagitan ng disenyo". Dumarami ang mga kumpanya na naglalagay ng mga etikal na patakaran sa pagbuo ng AI.

Halimbawa, sinusuri ng mga AI lab ang mga modelo para sa bias bago ilabas at nagdaragdag ng mga filter sa nilalaman upang maiwasan ang mga ekspresyon na malaswa o mali. Pinapormal ng mga gobyerno at institusyon ito.

Mga Balangkas ng Regulasyon

Bago ang Regulasyon

Hindi Kontroladong Pag-unlad

Walang mga kinakailangan sa pagsusuri ng bias
Limitadong transparency
Hindi pare-parehong mga panukalang pangkaligtasan
Reaktibong paglutas ng problema

Sa ilalim ng Regulasyon

Istrakturadong Pangangasiwa

Mandatoryong bias audits
Mga kinakailangan sa transparency
Mga prinsipyo ng kaligtasan sa disenyo
Proaktibong pamamahala ng panganib

Mga Kasalukuyang Panukala sa Pananggalang

Mga Teknikal na Solusyon

Sinusuri ng mga AI lab ang mga modelo para sa bias bago ilabas at nagdaragdag ng mga filter sa nilalaman upang maiwasan ang mga ekspresyon na malaswa o mali. Naglalabas ang mga standard-setting bodies ng mga gabay para sa mga organisasyon upang suriin at bawasan ang panganib ng AI.

Mga Legal na Balangkas

Pinagbabawal ng AI Act ng EU ang ilang mapanganib na paggamit nang direkta at kinikilala ang iba bilang "high-risk" (na sumasailalim sa mga audit). Nanawagan ang etikal na balangkas ng UNESCO para sa pagsusuri ng katarungan, proteksyon sa cybersecurity, at mga accessible na proseso ng reklamo.

Kooperasyon ng Industriya

Ang mga kumpanya at unibersidad ay bumubuo ng mga instituto at koalisyon para sa kaligtasan ng AI upang magsaliksik ng mga pangmatagalang panganib. Nagiging karaniwan ang pampubliko-pribadong kooperasyon sa seguridad at mga kampanya sa edukasyon tungkol sa deepfakes.

Pampublikong Pakikilahok

Mga kampanya sa edukasyon tungkol sa mga panganib at benepisyo ng AI, pati na rin mga botohan na nagtatanong sa mga mamamayan kung gaano kalawak ang awtonomiya na ibibigay sa mga makina, ay nagsisiguro ng demokratikong partisipasyon sa pamamahala ng AI.

Praktikal na aplikasyon: Maraming kasalukuyang regulasyon ang tumutugon sa mga partikular na pinsala. Halimbawa, ginagamit ang mga batas sa proteksyon ng mamimili sa AI. Ipinakita ng mga panloob na dokumento ng Meta na ang mga AI chatbot ay nakikipag-flirt sa mga bata, na nagdulot ng galit ng mga regulator (hindi pinahintulutan ang tool ng Meta sa ilalim ng umiiral na mga batas sa proteksyon ng bata).

Nagsusumikap ang mga awtoridad na i-update ang mga batas tungkol sa hate speech, copyright, at privacy upang isama ang nilalaman na ginawa ng AI. Tulad ng sinabi ng isang eksperto sa NZ, maraming kasalukuyang batas "ay hindi idinisenyo para sa generative AI," kaya nahuhuli ang mga mambabatas.

Pangkalahatang trend: Tinatrato ang AI na katulad ng ibang dual-use na teknolohiya. Tulad ng pagkakaroon natin ng mga batas trapiko para sa mga sasakyan o mga pamantayan sa kaligtasan para sa mga kemikal, nagsisimula nang gumawa ang lipunan ng mga pananggalang para sa AI. Kabilang dito ang patuloy na pananaliksik sa mga panganib ng AI, pampubliko-pribadong kooperasyon sa seguridad, mga kampanya sa edukasyon tungkol sa deepfakes, at mga botohan na nagtatanong sa mga mamamayan kung gaano kalawak ang awtonomiya na ibibigay sa mga makina.

Konklusyon: Balanseng Pananaw sa Kaligtasan ng AI

Kaya, mapanganib ba ang AI? Ang sagot ay masalimuot. Ang AI ay hindi likas na masama – ito ay isang kasangkapang nilikha ng tao.

Sa maraming praktikal na anyo nito ngayon, nagdala ito ng malalaking benepisyo sa medisina, edukasyon, industriya, at iba pa (tulad ng binigyang-diin ng mga organisasyon tulad ng UNESCO at EU).

Kasabay nito, halos lahat ay sumasang-ayon na maaaring maging mapanganib ang AI kung maling gamitin o hindi gabayan ang kapangyarihan nito.

Para sa mga Kabataang Nag-aaral

Magtuon sa dalawang panig. Maging maingat sa mga tunay na panganib: huwag basta-basta magtiwala sa AI o magbahagi ng pribadong datos nang walang pag-iingat. Ngunit tingnan din na aktibong nagtatrabaho ang mga eksperto at gobyerno upang gawing mas ligtas ang AI.

Mga Panukalang Kaligtasan

Ang mga batas (tulad ng AI Act ng EU), mga gabay (tulad ng mga rekomendasyon sa etika ng UNESCO) at mga teknolohiya (tulad ng pagtuklas ng bias) ay binubuo upang maagapan ang mga problema nang maaga.

Karaniwang mga alalahanin ay kinabibilangan ng paglabag sa privacy, bias, maling impormasyon, kaguluhan sa trabaho, at ang hipotetikong panganib ng runaway super-intelligence.

Konsensus ng eksperto: Ang AI ay tulad ng anumang makapangyarihang teknolohiya: maaari itong gumawa ng malaking kabutihan kapag ginamit nang responsable, at magdulot ng pinsala kung maling gamitin. Ang pagkakaisa ng mga siyentipiko at mga gumagawa ng patakaran ay na hindi tayo dapat matakot nang labis o balewalain ang AI, kundi manatiling may alam at makilahok sa paghubog ng kinabukasan nito.

Sa tamang mga "pananggalang" – etikal na pagbuo ng AI, matibay na regulasyon, at pampublikong kamalayan – maaari nating patnubayan ang AI tungo sa kaligtasan at tiyakin na makikinabang ang sangkatauhan nang hindi ito nagiging mapanganib.

Tuklasin pa ang mga kaugnay na artikulo

External References

This article has been compiled with reference to the following external sources:

أخبار واتجاهات الذكاء الاصطناعي

09/09/2025

Rosie Ha

140 articles

Rosie Ha is an author at Inviai, specializing in sharing knowledge and solutions about artificial intelligence. With experience in researching and applying AI across various fields such as business, content creation, and automation, Rosie Ha delivers articles that are clear, practical, and inspiring. Her mission is to help everyone effectively harness AI to boost productivity and expand creative potential.

View Profile Profile All Posts (140) Posts (140)

Mapanganib ba ang AI?