Trí Tuệ Nhân Tạo Có Nguy Hiểm Không?

AI giống như bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào: nó có thể mang lại lợi ích lớn khi được sử dụng có trách nhiệm, và gây hại nếu bị lạm dụng.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là hệ thống máy tính mô phỏng trí thông minh của con người – ví dụ như các chương trình có thể nhận diện hình ảnh, hiểu ngôn ngữ hoặc đưa ra quyết định. Trong cuộc sống hàng ngày, AI hỗ trợ các công cụ như trợ lý giọng nói trên điện thoại thông minh, hệ thống đề xuất trên mạng xã hội, và thậm chí các chatbot tiên tiến có thể viết văn bản.

AI có tiềm năng cải thiện nhiều lĩnh vực, nhưng cũng đặt ra nhiều mối lo ngại.

Vậy, AI có nguy hiểm không? Bài viết này sẽ khám phá cả hai mặt: lợi ích thực sự mà AI mang lại và những nguy cơ mà các chuyên gia đang cảnh báo.

Lợi Ích Thực Tiễn của AI

Lợi Ích Thực Tiễn của AI
Lợi Ích Thực Tiễn của AI

AI đã được tích hợp vào nhiều ứng dụng hữu ích thể hiện tác động tích cực của nó đối với xã hội.

AI đã tạo ra nhiều cơ hội trên toàn thế giới – từ chẩn đoán y tế nhanh hơn đến kết nối tốt hơn qua mạng xã hội và tự động hóa các công việc nhàm chán.

— UNESCO

Liên minh châu Âu cũng nhấn mạnh rằng "AI đáng tin cậy có thể mang lại nhiều lợi ích" như chăm sóc sức khỏe tốt hơn, giao thông an toàn hơn, và ngành công nghiệp cùng sử dụng năng lượng hiệu quả hơn. Trong y học, Tổ chức Y tế Thế giới báo cáo AI được dùng để chẩn đoán, phát triển thuốc và ứng phó dịch bệnh, kêu gọi các quốc gia thúc đẩy đổi mới này cho mọi người.

Các nhà kinh tế còn so sánh sự lan rộng nhanh chóng của AI với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây.

Góc nhìn chính phủ: Chính phủ Mỹ nhấn mạnh rằng "AI có tiềm năng phi thường cả về hứa hẹn và nguy cơ," nghĩa là chúng ta nên tận dụng sức mạnh của nó để giải quyết các vấn đề như biến đổi khí hậu hoặc bệnh tật, đồng thời cũng phải cẩn trọng với các rủi ro.

Những Lợi Ích Chính của AI

Cải Thiện Chăm Sóc Sức Khỏe

Hệ thống AI có thể phân tích X-quang, MRI và dữ liệu bệnh nhân nhanh hơn con người, hỗ trợ phát hiện bệnh sớm và điều trị cá nhân hóa.

  • Hình ảnh hỗ trợ AI có thể phát hiện khối u mà bác sĩ có thể bỏ sót
  • Chẩn đoán và đề xuất điều trị nhanh hơn
  • Y học cá nhân dựa trên dữ liệu bệnh nhân

Hiệu Quả Cao Hơn

Quy trình tự động trong nhà máy, văn phòng và dịch vụ tăng năng suất đáng kể.

  • Quy trình sản xuất hiệu quả hơn
  • Lưới điện thông minh và quản lý tài nguyên thông minh hơn
  • Con người có thể tập trung vào công việc sáng tạo hoặc phức tạp

Giao Thông An Toàn Hơn

Công nghệ xe tự lái và AI quản lý giao thông nhằm giảm tai nạn và ùn tắc.

  • Hệ thống cảnh báo thiên tai nâng cao
  • Tối ưu hóa logistics và vận chuyển
  • Giảm lỗi do con người trong giao thông

Giải Pháp Môi Trường

Các nhà nghiên cứu sử dụng AI để phân tích mô hình khí hậu và dữ liệu di truyền, giúp giải quyết các vấn đề lớn như biến đổi khí hậu.

  • Mô hình và dự báo khí hậu
  • Thiết kế AI tiết kiệm năng lượng giảm tiêu thụ đến 90%
  • Phát triển công nghệ bền vững
Tác động về khả năng tiếp cận: Gia sư AI có thể cá nhân hóa việc học cho từng học sinh, và công cụ nhận dạng giọng nói hoặc dịch thuật giúp người khuyết tật. Britannica ghi nhận AI còn "giúp các nhóm thiểu số bằng cách cung cấp khả năng tiếp cận" (ví dụ như trợ lý đọc cho người khiếm thị).

Những ví dụ này cho thấy AI không chỉ là khoa học viễn tưởng – nó đã mang lại giá trị thực tế ngày nay.

Rủi Ro và Nguy Cơ Tiềm Ẩn của AI

Rủi Ro và Nguy Cơ Tiềm Ẩn của AI
Rủi Ro và Nguy Cơ Tiềm Ẩn của AI

Mặc dù đầy hứa hẹn, nhiều chuyên gia cảnh báo AI có thể nguy hiểm nếu bị lạm dụng hoặc không được kiểm soát. Một mối quan tâm lớn là định kiến và phân biệt đối xử. Vì AI học từ dữ liệu hiện có, nó có thể thừa hưởng thành kiến của con người.

Nếu không có đạo đức nghiêm ngặt, AI có nguy cơ tái tạo các định kiến và phân biệt trong thế giới thực, làm gia tăng chia rẽ và đe dọa các quyền tự do cơ bản của con người.

— UNESCO

Thực tế, các nghiên cứu cho thấy nhận diện khuôn mặt thường nhận dạng sai phụ nữ hoặc người da màu, và thuật toán tuyển dụng có thể ưu tiên một số giới tính. Britannica cũng lưu ý AI có thể "gây tổn hại cho các nhóm thiểu số bằng cách lặp lại và làm trầm trọng thêm phân biệt chủng tộc".

Những Rủi Ro Chính của AI

Quyền Riêng Tư và Giám Sát

Hệ thống AI thường cần lượng lớn dữ liệu cá nhân (bài đăng mạng xã hội, hồ sơ sức khỏe, v.v.). Điều này làm tăng nguy cơ bị lạm dụng. Nếu chính phủ hoặc công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu của bạn mà không có sự đồng ý, có thể dẫn đến giám sát xâm phạm.

Ví dụ thực tế: Năm 2023, Ý tạm thời chặn ChatGPT vì vấn đề bảo mật dữ liệu, làm nổi bật mối quan ngại về cách thu thập dữ liệu của AI.

Britannica cảnh báo về "rủi ro quyền riêng tư nguy hiểm" từ AI. Ví dụ, việc sử dụng AI gây tranh cãi gọi là điểm tín dụng xã hội – nơi công dân bị đánh giá bởi thuật toán – đã bị EU cấm như một "thực hành không thể chấp nhận".

Thông Tin Sai Lệch và Deepfake

AI có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc video giả mạo rất thực tế. Điều này làm cho việc tạo deepfake – video giả mạo người nổi tiếng hoặc tin tức giả – trở nên dễ dàng hơn.

Britannica chỉ ra AI có thể lan truyền "thông tin sai lệch mang tính chính trị, thậm chí nguy hiểm". Các chuyên gia cảnh báo những giả mạo này có thể được dùng để thao túng bầu cử hoặc dư luận công chúng.

Mối quan tâm nghiêm trọng: Trong một sự kiện, hình ảnh do AI tạo về các nhà lãnh đạo thế giới chia sẻ tiêu đề tin tức sai đã lan truyền trước khi bị bác bỏ. Các nhà khoa học lưu ý rằng nếu không có quy định, thông tin sai lệch do AI tạo có thể leo thang.

Mất Việc và Rối Loạn Kinh Tế

Bằng cách tự động hóa các công việc, AI sẽ biến đổi nơi làm việc. Quỹ Tiền tệ Quốc tế báo cáo khoảng 40% công việc toàn cầu (và 60% ở các nước phát triển) có nguy cơ bị tự động hóa bởi AI.

Công Việc Toàn Cầu Có Nguy Cơ 40%
Nguy Cơ Ở Các Nước Phát Triển 60%

Điều này không chỉ bao gồm công việc nhà máy mà còn cả các công việc trung lưu như kế toán hoặc viết lách. Mặc dù AI có thể tăng năng suất (tăng lương về lâu dài), nhiều người lao động có thể cần đào tạo lại hoặc chịu cảnh thất nghiệp trong ngắn hạn.

An Ninh và Sử Dụng Độc Hại

Giống như bất kỳ công nghệ nào, AI có thể bị sử dụng để gây hại. Tội phạm mạng đã dùng AI để tạo email lừa đảo thuyết phục hoặc quét hệ thống tìm lỗ hổng.

Các chuyên gia quân sự lo ngại về vũ khí tự động: drone hoặc robot tự chọn mục tiêu mà không cần sự phê duyệt của con người.

Cảnh báo chuyên gia: Báo cáo gần đây của các nhà nghiên cứu AI cảnh báo chúng ta thiếu các tổ chức để ngăn chặn "những kẻ liều lĩnh... có thể triển khai hoặc theo đuổi các khả năng theo cách nguy hiểm," như hệ thống tấn công tự động.

Nói cách khác, một hệ thống AI có khả năng kiểm soát vật lý (như vũ khí) có thể đặc biệt nguy hiểm nếu bị lỗi hoặc bị lập trình với mục đích xấu.

Mất Kiểm Soát của Con Người

Một số nhà tư tưởng chỉ ra rằng nếu AI trở nên mạnh mẽ hơn nhiều so với hiện nay, nó có thể hành động theo cách không thể đoán trước. Mặc dù AI hiện tại không có ý thức hay tự nhận thức, AI tổng quát tương lai (AGI) có thể theo đuổi các mục tiêu không phù hợp với giá trị con người.

Các nhà khoa học AI hàng đầu gần đây cảnh báo rằng "các hệ thống AI tổng quát cực kỳ mạnh mẽ" có thể xuất hiện trong tương lai gần nếu chúng ta không chuẩn bị.

Nhà khoa học đoạt giải Nobel Geoffrey Hinton và các chuyên gia khác thậm chí mô tả nguy cơ tăng lên rằng AI có thể gây hại cho nhân loại nếu AI tiên tiến không được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu của chúng ta. Mặc dù rủi ro này chưa chắc chắn, nó đã thúc đẩy các lời kêu gọi thận trọng nổi bật.

Tác Động Năng Lượng và Môi Trường

Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI lớn tiêu thụ rất nhiều điện năng. UNESCO báo cáo mức tiêu thụ năng lượng hàng năm của AI tạo sinh hiện nay tương đương với một quốc gia nhỏ ở châu Phi – và đang tăng nhanh.

Điều này có thể làm trầm trọng thêm biến đổi khí hậu nếu chúng ta không sử dụng các phương pháp xanh hơn.

Phát triển tích cực: Một nghiên cứu của UNESCO cho thấy việc sử dụng các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn cho các nhiệm vụ cụ thể có thể giảm 90% năng lượng tiêu thụ của AI mà không mất độ chính xác.
Nhận định chính: Nguy cơ thực sự của AI ngày nay chủ yếu đến từ cách con người sử dụng nó. Nếu AI được quản lý cẩn thận, lợi ích (sức khỏe, tiện lợi, an toàn) là rất lớn. Nhưng nếu không kiểm soát, AI có thể tạo điều kiện cho định kiến, tội phạm và tai nạn. Điểm chung trong các nguy cơ này là thiếu kiểm soát hoặc giám sát: công cụ AI mạnh mẽ và nhanh chóng, nên lỗi hoặc lạm dụng xảy ra trên quy mô lớn nếu không có sự can thiệp.

Chuyên Gia và Quan Chức Nói Gì

Chuyên Gia và Quan Chức Nói Gì
Chuyên Gia và Quan Chức Nói Gì

Trước những vấn đề này, nhiều nhà lãnh đạo và nhà nghiên cứu đã lên tiếng. Một đồng thuận lớn của các chuyên gia AI đã hình thành trong những năm gần đây.

Đồng thuận chuyên gia 2024: Nhóm 25 nhà khoa học AI hàng đầu (từ Oxford, Berkeley, những người đoạt giải Turing, v.v.) đã công bố tuyên bố đồng thuận kêu gọi hành động khẩn cấp. Họ cảnh báo các chính phủ thế giới chuẩn bị ngay: "nếu chúng ta đánh giá thấp rủi ro AI, hậu quả có thể thảm khốc."

Họ nhấn mạnh rằng phát triển AI đã tiến nhanh "với an toàn chỉ là suy nghĩ sau cùng," và hiện chúng ta thiếu các tổ chức để ngăn chặn các ứng dụng sai lệch.

Góc Nhìn của Các Nhà Lãnh Đạo Công Nghệ

Sam Altman (CEO OpenAI)

Ông nói với The New York Times rằng xây dựng AI tiên tiến giống như "Dự án Manhattan" của thời đại kỹ thuật số. Ông thừa nhận cùng công cụ có thể viết bài luận hoặc mã cũng có thể gây ra "lạm dụng, tai nạn nghiêm trọng và gián đoạn xã hội" nếu không được xử lý cẩn thận.

Demis Hassabis (Google DeepMind)

Ông cho rằng mối đe dọa lớn nhất không phải là thất nghiệp mà là lạm dụng: tội phạm mạng hoặc nhà nước xấu sử dụng AI để gây hại xã hội. Ông chỉ ra rằng "một kẻ xấu có thể tái sử dụng cùng công nghệ cho mục đích độc hại."

Chúng ta đang trong một "cuộc đua mất kiểm soát" để xây dựng AI mạnh hơn mà ngay cả người tạo ra nó cũng "không thể hiểu, dự đoán hay kiểm soát đáng tin cậy".

— Thư ngỏ ký bởi hơn 1.000 chuyên gia AI (bao gồm Elon Musk, Steve Wozniak và nhiều nhà nghiên cứu AI)

Phản Ứng của Chính Phủ và Quốc Tế

Phản Ứng Chính Phủ Mỹ

Nhà Trắng ban hành Lệnh Hành pháp năm 2023 khẳng định AI "có tiềm năng phi thường cả về hứa hẹn và nguy cơ" và kêu gọi "sử dụng AI có trách nhiệm" thông qua nỗ lực toàn xã hội để giảm thiểu rủi ro đáng kể.

NIST (Viện Tiêu chuẩn Quốc gia Mỹ) đã phát hành Khuôn khổ Quản lý Rủi ro AI để hướng dẫn các công ty xây dựng AI đáng tin cậy.

Đạo Luật AI của Liên Minh Châu Âu

Liên minh châu Âu thông qua Đạo luật AI đầu tiên trên thế giới (có hiệu lực 2024), cấm các thực hành nguy hiểm như điểm tín dụng xã hội do chính phủ và yêu cầu kiểm tra nghiêm ngặt với AI rủi ro cao (trong y tế, thực thi pháp luật, v.v.).

  • Cấm các thực hành AI không thể chấp nhận
  • Yêu cầu nghiêm ngặt với hệ thống AI rủi ro cao
  • Trách nhiệm minh bạch với AI đa mục đích
  • Phạt nặng nếu không tuân thủ

Hợp Tác Toàn Cầu

UNESCO công bố khuyến nghị đạo đức AI toàn cầu kêu gọi công bằng, minh bạch và bảo vệ quyền con người trong AI.

Các nhóm như OECD và Liên Hợp Quốc đang xây dựng nguyên tắc AI (nhiều quốc gia đã ký). Các công ty và trường đại học thành lập viện an toàn AI và liên minh nghiên cứu rủi ro lâu dài.

Đồng thuận chuyên gia: Tất cả các tiếng nói này đồng ý một điểm: AI sẽ không tự dừng lại. Chúng ta phải phát triển các biện pháp bảo vệ. Điều này bao gồm sửa chữa kỹ thuật (kiểm tra định kiến, thử nghiệm an ninh) và luật pháp hoặc cơ quan giám sát mới. Mục tiêu không phải ngăn chặn đổi mới, mà là đảm bảo nó diễn ra dưới các hướng dẫn cẩn trọng.

Các Biện Pháp Bảo Vệ và Quy Định

Các Biện Pháp Bảo Vệ và Quy Định AI
Các Biện Pháp Bảo Vệ và Quy Định AI

May mắn thay, nhiều giải pháp đã được triển khai. Ý tưởng chính là "an toàn AI ngay từ thiết kế". Các công ty ngày càng xây dựng quy tắc đạo đức vào phát triển AI.

Ví dụ, các phòng thí nghiệm AI kiểm tra mô hình để phát hiện định kiến trước khi phát hành và thêm bộ lọc nội dung để ngăn kết quả không phù hợp hoặc sai lệch. Chính phủ và tổ chức cũng đang mã hóa điều này.

Khung Pháp Lý

Trước Khi Có Quy Định

Phát Triển Không Kiểm Soát

  • Không yêu cầu kiểm tra định kiến
  • Minh bạch hạn chế
  • Biện pháp an toàn không đồng nhất
  • Giải quyết vấn đề mang tính phản ứng
Khi Có Quy Định

Giám Sát Có Cấu Trúc

  • Bắt buộc kiểm toán định kiến
  • Yêu cầu minh bạch
  • Nguyên tắc an toàn ngay từ thiết kế
  • Quản lý rủi ro chủ động

Các Biện Pháp Bảo Vệ Hiện Tại

1

Giải Pháp Kỹ Thuật

Các phòng thí nghiệm AI kiểm tra mô hình để phát hiện định kiến trước khi phát hành và thêm bộ lọc nội dung để ngăn kết quả không phù hợp hoặc sai lệch. Các tổ chức đặt tiêu chuẩn đang phát hành hướng dẫn để các tổ chức đánh giá và giảm thiểu rủi ro AI.

2

Khung Pháp Lý

Đạo luật AI của EU cấm một số sử dụng nguy hiểm và phân loại các sử dụng khác là "rủi ro cao" (phải kiểm toán). Khung đạo đức AI của UNESCO kêu gọi kiểm toán công bằng, bảo vệ an ninh mạng và quy trình khiếu nại dễ tiếp cận.

3

Hợp Tác Ngành

Các công ty và trường đại học thành lập viện an toàn AI và liên minh nghiên cứu rủi ro lâu dài. Hợp tác công-tư về an ninh và chiến dịch giáo dục về deepfake đang trở thành tiêu chuẩn.

4

Tham Gia Cộng Đồng

Chiến dịch giáo dục về rủi ro và lợi ích AI, cùng các cuộc bỏ phiếu hỏi ý kiến người dân về mức độ tự chủ cho máy móc, đảm bảo sự tham gia dân chủ trong quản trị AI.

Ứng dụng thực tiễn: Nhiều quy định hiện tại tập trung vào các tác hại cụ thể. Ví dụ, luật bảo vệ người tiêu dùng đang được áp dụng cho AI. Tài liệu nội bộ của Meta tiết lộ chatbot AI tán tỉnh trẻ em, gây phẫn nộ cho các nhà quản lý (công cụ của Meta không được phép theo luật bảo vệ trẻ em hiện hành).

Nhà chức trách đang gấp rút cập nhật luật về phát ngôn thù địch, bản quyền và quyền riêng tư để bao gồm nội dung do AI tạo ra. Như một chuyên gia New Zealand nhận xét, nhiều luật hiện tại "không được thiết kế với AI tạo sinh trong đầu," nên các nhà lập pháp đang bắt kịp.

Xu hướng chung: AI đang được đối xử tương tự các công nghệ sử dụng kép khác. Giống như chúng ta có luật giao thông cho ô tô hay tiêu chuẩn an toàn cho hóa chất, xã hội đang bắt đầu tạo ra các rào chắn cho AI. Bao gồm nghiên cứu liên tục về rủi ro AI, hợp tác công-tư về an ninh, chiến dịch giáo dục về deepfake, và thậm chí các cuộc bỏ phiếu hỏi ý kiến người dân về mức độ tự chủ cho máy móc.

Kết Luận: Góc Nhìn Cân Bằng về An Toàn AI

Vậy, AI có nguy hiểm không? Câu trả lời là phức tạp. AI không phải là điều xấu vốn có – nó là công cụ do con người tạo ra.

Dưới nhiều hình thức thực tế ngày nay, nó đã mang lại lợi ích to lớn cho y học, giáo dục, công nghiệp và nhiều lĩnh vực khác (như các tổ chức UNESCO và EU đã nhấn mạnh).

Đồng thời, hầu hết mọi người đều đồng ý AI có thể nguy hiểm nếu sức mạnh của nó bị lạm dụng hoặc không được hướng dẫn.

Dành Cho Người Học Trẻ

Tập trung vào cả hai mặt. Hãy nhận thức về những nguy hiểm thực tế: không bao giờ tin AI một cách mù quáng hoặc chia sẻ dữ liệu cá nhân mà không cẩn trọng. Nhưng cũng thấy rằng các chuyên gia và chính phủ đang tích cực làm việc để làm cho AI an toàn hơn.

Các Biện Pháp An Toàn

Luật pháp (như Đạo luật AI của EU), hướng dẫn (như khuyến nghị đạo đức của UNESCO) và công nghệ (như phát hiện định kiến) đang được phát triển để phát hiện sớm các vấn đề.

Các mối quan tâm phổ biến bao gồm vi phạm quyền riêng tư, định kiến, thông tin sai lệch, biến động việc làm, và rủi ro giả định của siêu trí tuệ vượt kiểm soát.

Đồng thuận chuyên gia: AI giống như bất kỳ công nghệ mạnh mẽ nào: nó có thể làm điều tốt lớn khi được sử dụng có trách nhiệm, và gây hại nếu bị lạm dụng. Đồng thuận giữa các nhà khoa học và nhà hoạch định chính sách là chúng ta không nên hoang mang hay phớt lờ AI, mà cần cập nhật thông tin và tham gia định hình tương lai của nó.

Với các "rào chắn" phù hợp – phát triển AI có đạo đức, quy định chặt chẽ và nhận thức cộng đồng – chúng ta có thể hướng AI đến sự an toàn và đảm bảo nó mang lại lợi ích cho nhân loại mà không trở nên nguy hiểm.

Tham khảo
Bài viết này đề cập đến các nguồn sau:
103 bài viết
Rosie Ha là tác giả tại Inviai, chuyên chia sẻ kiến thức và giải pháp về trí tuệ nhân tạo. Với kinh nghiệm nghiên cứu, ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực như kinh doanh, sáng tạo nội dung và tự động hóa, Rosie Ha sẽ mang đến các bài viết dễ hiểu, thực tiễn và truyền cảm hứng. Sứ mệnh của Rosie Ha là giúp mọi người khai thác AI hiệu quả để nâng cao năng suất và mở rộng khả năng sáng tạo.
Tìm kiếm