ปัญญาประดิษฐ์อันตรายหรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์เหมือนเทคโนโลยีทรงพลังอื่น ๆ ที่สามารถสร้างประโยชน์อย่างมากเมื่อใช้อย่างรับผิดชอบ และก่อให้เกิดอันตรายหากใช้อย่างผิดวิธี

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หมายถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์ เช่น โปรแกรมที่สามารถจดจำภาพ เข้าใจภาษา หรือทำการตัดสินใจ ในชีวิตประจำวัน AI ขับเคลื่อนเครื่องมือต่าง ๆ เช่น ผู้ช่วยเสียงบนสมาร์ทโฟน ระบบแนะนำบนโซเชียลมีเดีย และแม้แต่แชทบอทขั้นสูงที่เขียนข้อความได้

AI มีศักยภาพที่จะพัฒนาหลายสาขาอย่างมาก แต่ก็สร้างความกังวลหลายประการเช่นกัน

ดังนั้น ปัญญาประดิษฐ์อันตรายหรือไม่? บทความนี้จะสำรวจทั้งสองด้าน: ประโยชน์ที่แท้จริงของ AI และอันตรายที่ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำ

ประโยชน์ที่จับต้องได้ของ AI ในโลกจริง

ประโยชน์ที่จับต้องได้ของ AI ในโลกจริง
ประโยชน์ที่จับต้องได้ของ AI ในโลกจริง

AI ได้ถูกรวมเข้ากับแอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์มากมายที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบเชิงบวกต่อสังคม

AI สร้างโอกาสมากมายทั่วโลก – ตั้งแต่การวินิจฉัยทางการแพทย์ที่รวดเร็วขึ้น การเชื่อมต่อที่ดีขึ้นผ่านโซเชียลมีเดีย ไปจนถึงการทำงานที่น่าเบื่อให้เป็นอัตโนมัติ

— ยูเนสโก

สหภาพยุโรปก็เน้นย้ำว่า "AI ที่น่าเชื่อถือสามารถนำมาซึ่งประโยชน์มากมาย" เช่น การดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น, การขนส่งที่ปลอดภัยกว่า และ อุตสาหกรรมและการใช้พลังงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในทางการแพทย์ องค์การอนามัยโลกรายงานว่า AI ถูกใช้ในการวินิจฉัย การพัฒนายา และการตอบสนองต่อการระบาด โดยกระตุ้นให้ประเทศต่าง ๆ ส่งเสริมนวัตกรรมเหล่านี้เพื่อทุกคน

นักเศรษฐศาสตร์เปรียบเทียบการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของ AI กับการปฏิวัติเทคโนโลยีในอดีต

มุมมองของรัฐบาล: รัฐบาลสหรัฐฯ เน้นย้ำว่า "AI มีศักยภาพพิเศษทั้งในด้านสัญญาและอันตราย" หมายความว่าเราควรใช้พลังนี้แก้ปัญหาเช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศหรือโรคภัยไข้เจ็บ พร้อมกับตระหนักถึงความเสี่ยง

ประโยชน์หลักของ AI

การดูแลสุขภาพที่ดีขึ้น

ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ภาพเอกซเรย์ MRI และข้อมูลผู้ป่วยได้รวดเร็วกว่ามนุษย์ ช่วยในการตรวจพบโรคตั้งแต่ระยะแรกและการรักษาที่เหมาะสมเฉพาะบุคคล

  • การถ่ายภาพด้วย AI ช่วยค้นหาก้อนเนื้อที่แพทย์อาจมองไม่เห็น
  • การวินิจฉัยและคำแนะนำการรักษาที่รวดเร็วขึ้น
  • การแพทย์เฉพาะบุคคลตามข้อมูลผู้ป่วย

ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

กระบวนการอัตโนมัติในโรงงาน สำนักงาน และบริการช่วยเพิ่มผลผลิตอย่างมาก

  • กระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • โครงข่ายพลังงานและการจัดการทรัพยากรที่ชาญฉลาดกว่า
  • มนุษย์สามารถมุ่งเน้นงานสร้างสรรค์หรือซับซ้อนได้

การขนส่งที่ปลอดภัยกว่า

เทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนเองและ AI จัดการจราจรมีเป้าหมายลดอุบัติเหตุและความแออัด

  • ระบบเตือนภัยภัยพิบัติที่ดีขึ้น
  • การจัดการโลจิสติกส์และการขนส่งที่เหมาะสม
  • ลดความผิดพลาดของมนุษย์ในการขนส่ง

แนวทางแก้ไขสิ่งแวดล้อม

นักวิจัยใช้ AI วิเคราะห์แบบจำลองสภาพภูมิอากาศและข้อมูลพันธุกรรม ช่วยแก้ไขปัญหาใหญ่เช่นการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

  • การจำลองและทำนายสภาพภูมิอากาศ
  • การออกแบบ AI ที่ประหยัดพลังงานลดการใช้ไฟฟ้าถึง 90%
  • การพัฒนาเทคโนโลยีที่ยั่งยืน
ผลกระทบด้านการเข้าถึง: ครูผู้ใช้ AI สามารถปรับการเรียนรู้ให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคน และเครื่องมือรู้จำเสียงหรือแปลภาษา ช่วยผู้พิการ Britannica ระบุว่า AI ยัง "ช่วยกลุ่มคนชายขอบด้วยการเพิ่มการเข้าถึง" (เช่น ผู้ช่วยอ่านสำหรับผู้มีปัญหาทางสายตา)

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เรื่องนิยายวิทยาศาสตร์ – แต่ให้ คุณค่าแท้จริง ในปัจจุบัน

ความเสี่ยงและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจาก AI

ความเสี่ยงและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจาก AI
ความเสี่ยงและอันตรายที่อาจเกิดขึ้นจาก AI

แม้จะมีสัญญา แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนเตือนว่า AI อาจ อันตรายหากใช้อย่างผิดวิธีหรือไม่มีการควบคุม ความกังวลหลักคือ อคติและการเลือกปฏิบัติ เนื่องจาก AI เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ จึงอาจสืบทอดอคติของมนุษย์

หากไม่มีจริยธรรมที่เข้มงวด AI มีความเสี่ยงที่จะทำซ้ำอคติและการเลือกปฏิบัติในโลกจริง กระตุ้นความแตกแยกและคุกคามสิทธิมนุษยชนและเสรีภาพพื้นฐาน

— ยูเนสโก

งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าการรู้จำใบหน้ามักจะระบุเพศหญิงหรือคนผิวสีผิด และอัลกอริทึมการจ้างงานอาจลำเอียงต่อเพศบางกลุ่ม Britannica ก็ระบุว่า AI สามารถ "ทำร้ายชนกลุ่มน้อยทางเชื้อชาติด้วยการทำซ้ำและเพิ่มความรุนแรงของการเหยียดเชื้อชาติ"

ความเสี่ยงหลักของ AI

ความเป็นส่วนตัวและการเฝ้าระวัง

ระบบ AI มักต้องการข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก (โพสต์โซเชียลมีเดีย, บันทึกสุขภาพ ฯลฯ) ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงในการถูกละเมิด หากรัฐบาลหรือบริษัทใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลของคุณโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจนำไปสู่การเฝ้าระวังที่ล่วงล้ำ

ตัวอย่างในโลกจริง: ในปี 2023 อิตาลีระงับการใช้ ChatGPT ชั่วคราวเนื่องจากปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ซึ่งเน้นย้ำความกังวลเกี่ยวกับการเก็บข้อมูลของ AI

Britannica เตือนถึง "ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวที่อันตราย" จาก AI เช่น การใช้ AI ในการให้คะแนนเครดิตสังคมที่ถกเถียงกัน – ซึ่งถูกสหภาพยุโรปแบนว่าเป็นการปฏิบัติที่ "ไม่ยอมรับได้"

ข้อมูลเท็จและดีปเฟค

AI สามารถสร้างข้อความ ภาพ หรือวิดีโอปลอมที่สมจริง ซึ่งทำให้การสร้าง ดีปเฟค – วิดีโอปลอมของคนดังหรือข่าวปลอม – ง่ายขึ้น

Britannica ชี้ว่า AI สามารถเผยแพร่ "ข้อมูลเท็จที่มีการเมืองและอันตราย" ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าข้อมูลปลอมเหล่านี้อาจถูกใช้เพื่อบิดเบือนการเลือกตั้งหรือความคิดเห็นสาธารณะ

ความกังวลสำคัญ: ในเหตุการณ์หนึ่ง ภาพที่สร้างโดย AI ของผู้นำโลกที่แชร์ข่าวปลอมกลายเป็นไวรัลก่อนถูกพิสูจน์ว่าไม่จริง นักวิทยาศาสตร์ชี้ว่า หากไม่มีการควบคุม ข้อมูลเท็จที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจทวีความรุนแรงขึ้น

การสูญเสียงานและความวุ่นวายทางเศรษฐกิจ

ด้วยการทำงานอัตโนมัติ AI จะเปลี่ยนแปลงสถานที่ทำงาน กองทุนการเงินระหว่างประเทศรายงานว่าประมาณ 40% ของงานทั่วโลก (และ 60% ในประเทศพัฒนาแล้ว) มีความเสี่ยงจากการทำงานอัตโนมัติของ AI

งานทั่วโลกที่เสี่ยง 40%
ความเสี่ยงในประเทศพัฒนาแล้ว 60%

นี่รวมถึงงานในโรงงานและงานชนชั้นกลาง เช่น การบัญชีหรือการเขียน แม้ AI อาจเพิ่มผลผลิต (ซึ่งอาจช่วยเพิ่มค่าจ้างในระยะยาว) แต่คนงานหลายคนอาจต้องฝึกอบรมใหม่หรืออาจตกงานในระยะสั้น

ความปลอดภัยและการใช้งานในทางที่ผิด

เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่น ๆ AI สามารถถูกใช้ในทางที่ผิด อาชญากรไซเบอร์ใช้ AI สร้างอีเมลฟิชชิ่งที่น่าเชื่อถือหรือสแกนระบบหาจุดอ่อน

ผู้เชี่ยวชาญทางทหารกังวลเกี่ยวกับ อาวุธอัตโนมัติ เช่น โดรนหรือหุ่นยนต์ที่เลือกเป้าหมายโดยไม่ต้องได้รับอนุมัติจากมนุษย์

คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ: รายงานล่าสุดโดยนักวิจัย AI เตือนว่าเรายังไม่มีสถาบันที่จะหยุด "ผู้ที่ประมาท... ที่อาจใช้หรือพัฒนาความสามารถในทางอันตราย" เช่น ระบบโจมตีอัตโนมัติ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบ AI ที่ควบคุมทางกายภาพ (เช่น อาวุธ) อาจอันตรายอย่างยิ่งหากเกิดความผิดพลาดหรือถูกตั้งโปรแกรมในทางที่เป็นอันตราย

การสูญเสียการควบคุมของมนุษย์

นักคิดบางคนชี้ว่า หาก AI มีพลังมากกว่าปัจจุบันมาก อาจทำงานในวิธีที่ไม่คาดคิด แม้ AI ปัจจุบันจะไม่มีสติหรือความรู้ตัว แต่ AI ทั่วไปในอนาคต (AGI) อาจมีเป้าหมายที่ไม่สอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์

นักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำเตือนว่า "ระบบ AI ทั่วไปที่ทรงพลังสูง" อาจปรากฏในอนาคตอันใกล้นี้หากเราไม่เตรียมพร้อม

ผู้ได้รับรางวัลโนเบล Geoffrey Hinton และผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ ยังระบุว่ามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นที่ AI อาจทำร้ายมนุษยชาติหาก AI ขั้นสูงไม่สอดคล้องกับความต้องการของเรา แม้ความเสี่ยงนี้ยังไม่แน่นอน แต่ก็เป็นแรงผลักดันให้มีการเรียกร้องความระมัดระวังอย่างสูง

ผลกระทบด้านพลังงานและสิ่งแวดล้อม

การฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ใช้ไฟฟ้ามาก ยูเนสโกรายงานว่าการใช้พลังงานประจำปีของ AI สร้างสรรค์เทียบเท่ากับประเทศแอฟริกาขนาดเล็กแห่งหนึ่ง – และกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

สิ่งนี้อาจทำให้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศรุนแรงขึ้นหากเราไม่ใช้วิธีที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

พัฒนาการเชิงบวก: งานวิจัยของยูเนสโกแสดงให้เห็นว่าการใช้โมเดลที่เล็กลงและมีประสิทธิภาพสำหรับงานเฉพาะสามารถลดการใช้พลังงานของ AI ได้ถึง 90% โดยไม่สูญเสียความแม่นยำ
ข้อสังเกตสำคัญ: อันตรายที่แท้จริงของ AI ในวันนี้ส่วนใหญ่เกิดจากวิธีที่ผู้คนใช้ หากจัดการ AI อย่างรอบคอบ ประโยชน์ (ด้านสุขภาพ ความสะดวก ความปลอดภัย) จะมหาศาล แต่หากปล่อยปละละเลย AI อาจก่อให้เกิดอคติ อาชญากรรม และอุบัติเหตุ เส้นทางร่วมในอันตรายเหล่านี้คือการขาดการควบคุมหรือการกำกับดูแล: เครื่องมือ AI มีพลังและรวดเร็ว จึงเกิดข้อผิดพลาดหรือการใช้งานผิดพลาดในวงกว้างหากเราไม่เข้าแทรกแซง

ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญและเจ้าหน้าที่

ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญและเจ้าหน้าที่
ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญและเจ้าหน้าที่

ด้วยประเด็นเหล่านี้ ผู้นำและนักวิจัยหลายคนได้ออกมาแสดงความคิดเห็น กลุ่ม ผู้เชี่ยวชาญ AI จำนวนมาก ได้รวมตัวกันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ฉันทามติผู้เชี่ยวชาญ 2024: กลุ่มนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำ 25 คน (จากอ็อกซ์ฟอร์ด, เบิร์กลีย์, ผู้ชนะรางวัลทัวริง ฯลฯ) เผยแพร่แถลงการณ์ฉันทามติเรียกร้องให้ดำเนินการอย่างเร่งด่วน พวกเขาเตือนรัฐบาลโลกให้เตรียมพร้อมตอนนี้: "หากเราประเมินความเสี่ยงของ AI ต่ำเกินไป ผลลัพธ์อาจเป็นหายนะ"

พวกเขาเน้นว่า การพัฒนา AI กำลังเร่งรีบ "โดยความปลอดภัยเป็นเรื่องรอง" และปัจจุบันเรายังขาดสถาบันที่จะป้องกันการใช้งานที่ผิดพลาด

มุมมองของผู้นำเทคโนโลยี

แซม อัลท์แมน (ซีอีโอ OpenAI)

บอกกับ The New York Times ว่าการสร้าง AI ขั้นสูงเหมือน "โครงการแมนฮัตตัน" สำหรับยุคดิจิทัล เขายอมรับว่าเครื่องมือเดียวกันที่เขียนเรียงความหรือโค้ดได้ อาจก่อให้เกิด "การใช้งานผิดวิธี อุบัติเหตุรุนแรง และความวุ่นวายทางสังคม" หากไม่จัดการอย่างระมัดระวัง

เดมิส ฮัสซาบิส (Google DeepMind)

โต้แย้งว่าภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่การว่างงาน แต่คือการใช้งานผิดวิธี: อาชญากรไซเบอร์หรือรัฐที่ประพฤติผิดใช้ AI เพื่อทำร้ายสังคม เขาชี้ว่า "ผู้ประสงค์ร้ายอาจนำเทคโนโลยีเดียวกันไปใช้ในทางที่เป็นอันตราย"

เรากำลังอยู่ใน "การแข่งขันที่ควบคุมไม่ได้" เพื่อสร้าง AI ที่ทรงพลังขึ้นซึ่งแม้แต่ผู้สร้างก็ "ไม่สามารถเข้าใจ ทำนาย หรือควบคุมได้อย่างน่าเชื่อถือ"

— จดหมายเปิดผนึกลงนามโดยผู้เชี่ยวชาญ AI กว่า 1,000 คน (รวมถึง Elon Musk, Steve Wozniak และนักวิจัย AI หลายคน)

การตอบสนองของรัฐบาลและองค์กรระหว่างประเทศ

การตอบสนองของรัฐบาลสหรัฐฯ

ทำเนียบขาวออกคำสั่งบริหารในปี 2023 ระบุว่า AI "มีศักยภาพพิเศษทั้งในด้านสัญญาและอันตราย" และเรียกร้องให้ใช้ "AI อย่างรับผิดชอบ" ผ่านความพยายามระดับสังคมเพื่อบรรเทาความเสี่ยงที่สำคัญ

NIST (สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐฯ) ได้เผยแพร่ กรอบการจัดการความเสี่ยง AI เพื่อแนะนำบริษัทในการสร้าง AI ที่น่าเชื่อถือ

พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป

สหภาพยุโรปผ่าน พระราชบัญญัติ AI ฉบับแรกของโลก (มีผลบังคับใช้ปี 2024) ห้ามการปฏิบัติที่อันตราย เช่น การให้คะแนนสังคมโดยรัฐบาล และกำหนดการทดสอบเข้มงวดสำหรับ AI ที่มีความเสี่ยงสูง (ในด้านสุขภาพ การบังคับใช้กฎหมาย ฯลฯ)

  • ห้ามการปฏิบัติ AI ที่ไม่ยอมรับได้
  • ข้อกำหนดเข้มงวดสำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง
  • ข้อผูกมัดด้านความโปร่งใสสำหรับ AI ทั่วไป
  • ค่าปรับหนักสำหรับการไม่ปฏิบัติตาม

ความร่วมมือระดับโลก

ยูเนสโกเผยแพร่คำแนะนำด้านจริยธรรม AI ระดับโลกที่เน้นความยุติธรรม ความโปร่งใส และการคุ้มครองสิทธิมนุษยชนใน AI

กลุ่มอย่าง OECD และสหประชาชาติทำงานด้านหลักการ AI (หลายประเทศได้ลงนาม) บริษัทและมหาวิทยาลัยกำลังจัดตั้งสถาบันและพันธมิตรด้านความปลอดภัย AI เพื่อวิจัยความเสี่ยงระยะยาว

ฉันทามติผู้เชี่ยวชาญ: เสียงเหล่านี้ทั้งหมดเห็นพ้องกันในประเด็นหนึ่ง: AI จะไม่หยุดพัฒนาเอง เราต้องสร้างมาตรการป้องกัน ซึ่งรวมถึงการแก้ไขทางเทคนิค (ตรวจสอบอคติ ทดสอบความปลอดภัย) และกฎหมายหรือหน่วยงานกำกับดูแลใหม่ เป้าหมายไม่ใช่หยุดนวัตกรรม แต่เพื่อให้เกิดขึ้นภายใต้แนวทางที่รอบคอบ

มาตรการป้องกันและการกำกับดูแล

มาตรการป้องกันและการกำกับดูแล AI
มาตรการป้องกันและการกำกับดูแล AI

โชคดีที่มีหลายทางแก้ไขที่กำลังดำเนินการอยู่ แนวคิดหลักคือ "ความปลอดภัยของ AI โดยการออกแบบ" บริษัทต่าง ๆ เริ่มสร้างกฎจริยธรรมเข้าไปในกระบวนการพัฒนา AI

ตัวอย่างเช่น ห้องปฏิบัติการ AI ทดสอบโมเดลเพื่อหาความลำเอียงก่อนปล่อย และเพิ่มตัวกรองเนื้อหาเพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมหรือเท็จ รัฐบาลและสถาบันกำลังจัดทำเป็นกฎหมาย

กรอบการกำกับดูแล

ก่อนมีกฎระเบียบ

การพัฒนาไม่มีการควบคุม

  • ไม่มีข้อกำหนดทดสอบอคติ
  • ความโปร่งใสจำกัด
  • มาตรการความปลอดภัยไม่สม่ำเสมอ
  • แก้ปัญหาแบบตอบโต้
หลังมีกฎระเบียบ

การกำกับดูแลอย่างมีโครงสร้าง

  • บังคับตรวจสอบอคติ
  • ข้อกำหนดความโปร่งใส
  • หลักการความปลอดภัยโดยการออกแบบ
  • การจัดการความเสี่ยงเชิงรุก

มาตรการป้องกันในปัจจุบัน

1

ทางแก้ไขทางเทคนิค

ห้องปฏิบัติการ AI ทดสอบโมเดลเพื่อหาความลำเอียงก่อนปล่อย และเพิ่มตัวกรองเนื้อหาเพื่อป้องกันผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสมหรือเท็จ องค์กรกำหนดมาตรฐานกำลังเผยแพร่แนวทางสำหรับองค์กรในการประเมินและลดความเสี่ยง AI

2

กรอบกฎหมาย

พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปห้ามการใช้งานที่อันตรายบางประเภทโดยสิ้นเชิง และจัดประเภทการใช้งานอื่น ๆ เป็น "ความเสี่ยงสูง" (ต้องตรวจสอบ) กรอบจริยธรรม AI ของยูเนสโกเรียกร้องการตรวจสอบความยุติธรรม การป้องกันความปลอดภัยไซเบอร์ และกระบวนการร้องเรียนที่เข้าถึงได้

3

ความร่วมมือในอุตสาหกรรม

บริษัทและมหาวิทยาลัยกำลังจัดตั้งสถาบันและพันธมิตรด้านความปลอดภัย AI เพื่อวิจัยความเสี่ยงระยะยาว ความร่วมมือภาครัฐ-เอกชนด้านความปลอดภัยและแคมเปญให้ความรู้เกี่ยวกับดีปเฟคกำลังกลายเป็นมาตรฐาน

4

การมีส่วนร่วมของประชาชน

แคมเปญให้ความรู้เกี่ยวกับความเสี่ยงและประโยชน์ของ AI รวมถึงการลงคะแนนถามประชาชนว่าควรให้เครื่องจักรมีอิสระมากน้อยเพียงใด เพื่อให้ประชาธิปไตยมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล AI

การประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ: กฎระเบียบปัจจุบันส่วนใหญ่จัดการกับอันตรายเฉพาะ เช่น กฎหมายคุ้มครองผู้บริโภคถูกนำมาใช้กับ AI เอกสารภายในของ Meta เผยว่าแชทบอท AI มีพฤติกรรมจีบเด็ก ซึ่งทำให้หน่วยงานกำกับดูแลไม่พอใจ (เครื่องมือของ Meta ไม่ได้รับอนุญาตภายใต้กฎหมายคุ้มครองเด็กที่มีอยู่)

เจ้าหน้าที่กำลังเร่งปรับปรุงกฎหมายเกี่ยวกับคำพูดเกลียดชัง ลิขสิทธิ์ และความเป็นส่วนตัวให้ครอบคลุมเนื้อหาที่สร้างโดย AI เช่นเดียวกับที่ผู้เชี่ยวชาญชาวนิวซีแลนด์กล่าวว่า กฎหมายหลายฉบับ "ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อ AI สร้างสรรค์" ดังนั้นผู้ร่างกฎหมายจึงกำลังตามให้ทัน

แนวโน้มโดยรวม: AI ถูกปฏิบัติคล้ายกับเทคโนโลยีที่ใช้ได้สองทาง เช่นเดียวกับที่มีกฎหมายจราจรสำหรับรถยนต์หรือมาตรฐานความปลอดภัยสำหรับสารเคมี สังคมเริ่มสร้างแนวป้องกันสำหรับ AI ซึ่งรวมถึงการวิจัยความเสี่ยง AI อย่างต่อเนื่อง ความร่วมมือภาครัฐ-เอกชนด้านความปลอดภัย แคมเปญให้ความรู้เกี่ยวกับดีปเฟค และการลงคะแนนถามประชาชนเกี่ยวกับอิสระของเครื่องจักร

สรุป: มุมมองที่สมดุลเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI

ดังนั้น ปัญญาประดิษฐ์อันตรายหรือไม่? คำตอบมีความซับซ้อน AI ไม่ใช่สิ่งชั่วร้ายโดยธรรมชาติ – มันคือเครื่องมือที่มนุษย์สร้างขึ้น

ในรูปแบบปฏิบัติหลายอย่างในปัจจุบัน AI ได้นำประโยชน์มหาศาลสู่การแพทย์ การศึกษา อุตสาหกรรม และอื่น ๆ (ตามที่องค์กรอย่างยูเนสโกและสหภาพยุโรปเน้นย้ำ)

ในขณะเดียวกัน เกือบทุกคนเห็นพ้องว่า AI อาจเป็นอันตราย ถ้า พลังของมันถูกใช้อย่างผิดวิธีหรือไม่มีการกำกับดูแล

สำหรับผู้เรียนรุ่นเยาว์

ให้ความสำคัญทั้งสองด้าน รู้จักอันตรายจริง: อย่าไว้ใจ AI โดยไม่ไตร่ตรองหรือแชร์ข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ระมัดระวัง แต่ก็เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญและรัฐบาลกำลังทำงานอย่างจริงจังเพื่อทำให้ AI ปลอดภัยขึ้น

มาตรการความปลอดภัย

กฎหมาย (เช่น พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป) แนวทาง (เช่น คำแนะนำจริยธรรมของยูเนสโก) และเทคโนโลยี (เช่น การตรวจจับอคติ) กำลังพัฒนาเพื่อจับปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่น ๆ

ความกังวลทั่วไปรวมถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัว อคติ ข้อมูลเท็จ การเปลี่ยนแปลงงาน และความเสี่ยงสมมติของ AI ที่มีสติสูงเกินควบคุม

ฉันทามติผู้เชี่ยวชาญ: AI เหมือนเทคโนโลยีทรงพลังอื่น ๆ ที่สามารถสร้างประโยชน์อย่างมากเมื่อใช้อย่างรับผิดชอบ และก่อให้เกิดอันตรายหากใช้อย่างผิดวิธี ฉันทามติในหมู่นักวิทยาศาสตร์และผู้กำหนดนโยบายคือ เราไม่ควรสร้างความหวาดกลัวหรือเพิกเฉยต่อ AI แต่ควรรับรู้และมีส่วนร่วมในการกำหนดอนาคตของมัน

ด้วย "แนวป้องกัน" ที่เหมาะสม – การพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรม การกำกับดูแลที่เข้มแข็ง และความตระหนักรู้ของสาธารณะ – เราสามารถนำ AI ไปสู่ความปลอดภัยและทำให้มันเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติโดยไม่กลายเป็นอันตราย

สำรวจบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
เอกสารอ้างอิงภายนอก
บทความนี้รวบรวมข้อมูลโดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลภายนอกดังต่อไปนี้
96 ผู้สร้างเนื้อหาและผู้ร่วมเขียนบล็อก
Rosie Ha เป็นผู้เขียนบทความที่ Inviai เชี่ยวชาญในการแบ่งปันความรู้และแนวทางแก้ไขเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ด้วยประสบการณ์ในการวิจัยและประยุกต์ใช้ AI ในหลายสาขา เช่น ธุรกิจ การสร้างสรรค์เนื้อหา และระบบอัตโนมัติ Rosie Ha มุ่งมั่นนำเสนอเนื้อหาที่เข้าใจง่าย ใช้งานได้จริง และสร้างแรงบันดาลใจ ภารกิจของ Rosie Ha คือช่วยให้ทุกคนใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลผลิตและขยายขีดความสามารถในการสร้างสรรค์
ค้นหา