人工智能危險嗎？
人工智能就像任何強大的科技：負責任使用時能帶來巨大好處，濫用則可能造成傷害。
人工智能（AI）指的是模仿人類智慧的電腦系統，例如能識別圖像、理解語言或作出決策的程式。在日常生活中，AI 驅動著智能手機上的語音助理、社交媒體的推薦系統，甚至是能撰寫文本的先進聊天機器人。
AI 有潛力大幅提升多個領域，但同時也引發不少擔憂。
那麼，人工智能危險嗎？本文將探討雙方觀點：AI 帶來的真實好處與專家所指出的危險。
人工智能的現實好處
AI 已經融入許多有益的應用，展現其對社會的正面影響。
AI 在全球創造了許多機會——從更快速的醫療診斷，到透過社交媒體提升連接性，再到自動化繁瑣的工作任務。
— 聯合國教科文組織
歐盟同樣強調，「值得信賴的 AI 能帶來許多好處」，例如 更好的醫療保健、更安全的交通，以及 更高效的工業與能源使用。在醫療領域，世界衛生組織報告指出 AI 正被用於診斷、藥物開發和疫情應對，並呼籲各國推廣這些創新惠及所有人。
經濟學家甚至將 AI 的快速普及比擬為過去的科技革命。
AI 的主要好處
改善醫療保健
AI 系統能比人類更快分析 X 光片、核磁共振和病人數據，協助早期疾病檢測和個人化治療。
- AI 輔助影像能發現醫生可能忽略的腫瘤
- 更快的診斷與治療建議
- 基於病人數據的個人化醫療
提升效率
工廠、辦公室和服務業的自動化流程大幅提升生產力。
- 更高效的製造流程
- 更智能的能源網絡與資源管理
- 人類可專注於創造性或複雜工作
更安全的交通
自動駕駛技術和交通管理 AI 旨在減少事故和擁堵。
- 強化災害預警系統
- 優化物流與運輸
- 減少交通中的人為錯誤
環境解決方案
研究人員利用 AI 分析氣候模型和基因數據，協助應對氣候變化等重大問題。
- 氣候建模與預測
- 節能 AI 設計降低 90% 能耗
- 可持續技術開發
這些例子顯示 AI 不只是科幻小說，它今天已帶來 實際價值。
人工智能的潛在風險與危險
儘管前景光明，許多專家警告 AI 若被濫用或缺乏監管，可能非常危險。其中一大擔憂是 偏見與歧視。因為 AI 從現有數據學習，可能繼承人類的偏見。
若無嚴格的倫理規範，AI 可能重現現實世界的偏見與歧視，加劇分裂，威脅基本人權與自由。
— 聯合國教科文組織
確實，研究顯示臉部識別技術常誤認女性或有色人種，招聘算法也可能偏袒特定性別。大英百科全書同樣指出 AI 可能「透過重複和加劇種族主義傷害少數族裔」。
主要 AI 風險
隱私與監控
AI 系統通常需要大量個人數據（社交媒體貼文、健康記錄等），這增加了濫用風險。如果政府或企業未經同意分析你的數據，可能導致侵入式監控。
大英百科全書警告 AI 帶來的「危險隱私風險」。例如，AI 的一種爭議性應用是社會信用評分——由算法評價公民，已被歐盟禁止為「不可接受」的做法。
假資訊與深偽技術
AI 能生成逼真的假文本、圖像或影片，使製作深偽（假名人影片或假新聞報導）變得更容易。
大英百科全書指出 AI 可能散播「政治化甚至危險的假資訊」。專家警告此類假訊息可能被用來操縱選舉或公眾輿論。
失業與經濟衝擊
透過自動化任務，AI 將改變職場。國際貨幣基金組織報告約有 全球 40%（發達國家達 60%）的工作面臨 AI 自動化風險。
這不僅包括工廠工作，也涵蓋會計或寫作等中產階級職位。雖然 AI 可提升生產力（長遠看有助提高薪資），但短期內許多勞工可能需重新培訓或面臨失業。
安全與惡意使用
如同任何科技，AI 也可能被用於傷害他人。網絡犯罪分子已利用 AI 製作逼真的釣魚郵件或掃描系統漏洞。
軍事專家擔憂 自主武器：無需人類批准即可選擇目標的無人機或機器人。
換句話說，具備實體控制權（如武器）的 AI 系統若失控或被惡意編程，尤其危險。
失去人類控制
部分思想家指出，若 AI 遠超現今能力，可能會以不可預測的方式行動。雖然現有 AI 並無意識或自我覺察，未來的 通用人工智能（AGI）可能追求與人類價值不符的目標。
頂尖 AI 科學家近期警告，除非我們做好準備，「高度強大的通用 AI 系統」可能在不久將來出現。
諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 等專家甚至指出，若先進 AI 未與我們需求對齊，可能對人類造成傷害。雖然此風險尚不確定，但已促使多方呼籲謹慎。
能源與環境影響
訓練和運行大型 AI 模型耗電量巨大。聯合國教科文組織報告指出，生成式 AI 的年耗電量已與一個小型非洲國家相當，且持續快速增長。
若不採用更環保的方法，可能加劇氣候變化。
專家與官員的看法
鑑於這些問題，許多領袖和研究者發聲。近年形成了廣泛的 AI 專家共識。
他們強調 AI 發展一直在「安全被視為事後考量」的情況下急速推進，目前缺乏防止惡意應用的機構。
科技領袖觀點
Sam Altman（OpenAI 執行長）
Demis Hassabis（Google DeepMind）
我們正處於一場「失控競賽」，打造連創造者都「無法理解、預測或可靠控制」的更強大 AI。
— 超過 1,000 名 AI 專業人士聯署公開信（包括 Elon Musk、Steve Wozniak 及多位 AI 研究者）
政府與國際回應
美國政府回應
白宮於 2023 年發布行政命令，指出 AI「擁有非凡的希望與風險」，呼籲透過全社會努力實現「負責任的 AI 使用」，以減輕其重大風險。
美國國家標準與技術研究院（NIST）發布了 AI 風險管理框架，指導企業打造值得信賴的 AI。
歐盟 AI 法案
歐盟通過全球首個 AI 法案（2024 年生效），禁止政府社會信用評分等危險做法，並對高風險 AI（如醫療、執法）設嚴格測試。
- 禁止不可接受的 AI 實踐
- 對高風險 AI 系統設嚴格要求
- 一般用途 AI 需遵守透明度義務
- 違規者重罰
全球合作
聯合國教科文組織發布全球 AI 倫理建議，推動公平、透明與人權保障。
經濟合作暨發展組織（OECD）和聯合國等組織制定 AI 原則，許多國家已簽署。企業與大學成立 AI 安全研究所與聯盟，研究長期風險。
保障措施與監管
幸運的是，許多解決方案已在推行。核心理念是 「設計即安全」。企業越來越多將倫理規範納入 AI 開發。
例如，AI 實驗室在發布前測試模型偏見，並加入內容過濾器防止不當或錯誤輸出。政府與機構也在制定相關規範。
監管架構
無序發展
- 無偏見測試要求
- 透明度有限
- 安全措施不一致
- 問題多為被動解決
結構化監督
- 強制偏見審核
- 透明度要求
- 設計即安全原則
- 主動風險管理
目前保障措施
技術解決方案
AI 實驗室在發布前測試模型偏見，並加入內容過濾器防止不當或錯誤輸出。標準制定機構發布指導方針，協助組織評估與減輕 AI 風險。
法律框架
歐盟 AI 法案全面禁止某些危險用途，並將其他用途列為「高風險」（需審核）。聯合國教科文組織的 AI 倫理框架呼籲公平審核、網絡安全保護及便捷申訴程序。
產業合作
企業與大學成立 AI 安全研究所與聯盟，研究長期風險。公私合作推動安全與深偽教育活動已成常態。
公眾參與
透過 AI 風險與好處的教育活動，以及公投詢問民眾願意賦予機器多少自主權，確保民主參與 AI 治理。
各國正急於更新仇恨言論、版權與隱私法律以涵蓋 AI 生成內容。正如一位紐西蘭專家指出，許多現行法律「並非為生成式 AI 設計」，立法者正努力追趕。
結論：對 AI 安全的平衡觀點
那麼，人工智能危險嗎？ 答案是複雜的。AI 本身並非邪惡——它是人類創造的工具。
在當今多種實際應用中，它已為醫療、教育、工業等帶來巨大好處（如聯合國教科文組織和歐盟所強調）。
同時，幾乎所有人都同意，若 AI 的力量被濫用或缺乏引導，它可能是危險的。
給年輕學習者
安全措施
常見擔憂包括隱私侵犯、偏見、假資訊、就業動盪，以及假想的超級智能失控風險。
只要有適當的「護欄」——倫理 AI 開發、嚴謹監管與公眾意識——我們就能引導 AI 安全發展，確保其造福人類而非成為危險。
