แอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจและการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานของธุรกิจและนักการตลาด โดยช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด ประสบการณ์ลูกค้าเป็นส่วนตัวมากขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพสูงขึ้น ตั้งแต่การวิเคราะห์เชิงทำนายและบริการลูกค้าอัตโนมัติ ไปจนถึงเนื้อหาที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลและแคมเปญที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การประยุกต์ใช้ AI ในธุรกิจและการตลาดกำลังปรับเปลี่ยนกลยุทธ์และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในเศรษฐกิจดิจิทัลปัจจุบัน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนโฉมธุรกิจและการตลาดสมัยใหม่ ด้วยการผสมผสานการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับความเข้าใจของมนุษย์ ระบบ AI ในปัจจุบันใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เพื่อประมวลผลข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการดำเนินงานจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์

ผลกระทบต่อตลาด: เครื่องมืออย่างผู้ช่วย AI ของ SAP ชื่อ Joule สามารถสแกนข้อมูลของบริษัทและให้ข้อมูลเชิงลึกทันทีซึ่งปกติจะใช้เวลาหลายวันในการรวบรวม Deloitte คาดการณ์ว่า AI สร้างสรรค์จะถูกรวมเข้ากับซอฟต์แวร์องค์กรส่วนใหญ่ภายในสิ้นปี 2024 ซึ่งอาจเพิ่มมูลค่าประมาณ 10 พันล้านดอลลาร์
การเติบโตของการนำ AI มาใช้ 78%

องค์กรที่ใช้ AI ในปี 2024 (เพิ่มขึ้นจาก 55% ในปี 2023) โดยมากกว่าสองในสามวางแผนเพิ่มการลงทุนใน AI

ความท้าทายด้านช่องว่างทักษะ: แม้จะมีความกระตือรือร้น แต่หลายธุรกิจก็เผชิญกับเส้นโค้งการเรียนรู้ การสำรวจของสมาคมการตลาดอเมริกันในปี 2023 พบว่า 60% ของนักการตลาดรู้จัก AI เพียงเล็กน้อย และมีเพียง 8% เท่านั้นที่มั่นใจในการสอนผู้อื่น
แนวโน้มในอนาคต

การเติบโตที่คาดการณ์

  • 70% คาดว่า AI จะมีบทบาทมากขึ้นในเร็วๆ นี้
  • เน้น การฝึกอบรมพนักงานและพัฒนาทักษะ

สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างความกระตือรือร้นและความเชี่ยวชาญ: องค์กรต้องฝึกอบรมพนักงานและพัฒนาทักษะ AI เพื่อใช้เครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ นักการตลาดยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับอคติของข้อมูลและจริยธรรมเมื่อ AI มีบทบาทมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่คาดว่า AI จะขยายบทบาทอย่างมีนัยสำคัญ

AI ในการดำเนินงานธุรกิจ

AI กำลังช่วยปรับปรุงการทำงานในหลายฟังก์ชันธุรกิจ ในด้านการดำเนินงานและโลจิสติกส์ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง ทำนายความต้องการ และทำงานอัตโนมัติในงานประจำ ในด้านการเงินและการบริหารความเสี่ยง AI ตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงและช่วยในการพยากรณ์การเงิน ที่สำคัญ AI ยังช่วยเสริมบริการลูกค้าอีกด้วย

ตัวแทน AI (ปี 2025)

การจัดการเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

  • จัดการปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า
  • ประมวลผลการชำระเงินและคำสั่งซื้อ
  • ตรวจจับการฉ้อโกงและจัดตารางเวลา

Salesforce Agentforce

ระบบอัตโนมัติธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

  • จำลองการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
  • จัดการแคมเปญการตลาด
  • ลดการแทรกแซงของมนุษย์

ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์

ข้อมูลเชิงลึกธุรกิจทันที

  • แดชบอร์ดอัปเดตล่าสุด
  • การพยากรณ์รายได้
  • ตรวจจับความผิดปกติของค่าใช้จ่าย

ผู้ช่วยดิจิทัลเหล่านี้ทำงานร่วมกับพนักงาน ช่วยให้มนุษย์มีเวลามุ่งเน้นที่กลยุทธ์และงานสร้างสรรค์

— การวิเคราะห์อุตสาหกรรมเกี่ยวกับการผสาน AI
การเพิ่มประสิทธิภาพ: ดัชนี AI ปี 2025 ของสแตนฟอร์ดยืนยันว่า "งานวิจัยจำนวนมากยืนยันว่า AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ" ในธุรกิจ บริษัทที่ฝัง AI ในกระบวนการหลักจะปรับปรุงประสิทธิภาพและมักค้นพบโอกาสรายได้ใหม่ๆ

AI ยังช่วยขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกธุรกิจแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันอย่าง SAP Joule ผสาน AI กับระบบองค์กรเพื่อให้ผู้บริหารเห็นแดชบอร์ดและการพยากรณ์ที่อัปเดตล่าสุด ตัวอย่างเช่น Joule สามารถวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายในอดีตและแนวโน้มตลาดเพื่อทำนายรายได้หรือเน้นความผิดปกติของค่าใช้จ่ายภายในไม่กี่วินาที

AI ในการดำเนินงานธุรกิจ
AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานธุรกิจในหลายแผนก

AI ในการตลาด

AI กำลังขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในด้านการตลาดด้วยการสร้างแคมเปญที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ด้านล่างนี้คือพื้นที่การใช้งานหลัก:

การปรับแต่งและการกำหนดเป้าหมาย

อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ข้อมูลประชากรลูกค้า พฤติกรรม และประวัติการซื้อเพื่อสร้างแคมเปญที่มีเป้าหมายเฉพาะสูง โมเดลทำนายสามารถคาดการณ์ได้ว่าผู้ใช้คนใดมีแนวโน้มเปิดอีเมลหรือซื้อผลิตภัณฑ์มากที่สุด ทำให้นักการตลาดส่งข้อความที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

ตัวอย่าง Netflix

ใช้ AI แนะนำรายการโดยวิเคราะห์รูปแบบประวัติการรับชม

เครื่องมือ Amazon

ปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามโปรไฟล์และพฤติกรรมของผู้ซื้อแต่ละราย
ความชื่นชอบของผู้บริโภคต่อการปรับแต่ง 75%

ผู้บริโภคมีแนวโน้มซื้อจากแบรนด์ที่นำเสนอเนื้อหาที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคล (Deloitte)

การสร้างและปรับแต่งเนื้อหา

AI สร้างสรรค์ช่วยเร่งการผลิตเนื้อหาอย่างมาก เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Jasper AI และ Microsoft Copilot สามารถร่างข้อความโฆษณา โพสต์โซเชียล อีเมล และแม้แต่คลิปวิดีโอสั้นๆ ได้ในไม่กี่วินาที

นักการตลาดที่ใช้ AI สำหรับเนื้อหา 51%
การสร้างสื่อการตลาด 50%
ข้อได้เปรียบด้านความเร็ว: AI สามารถระดมสมองไอเดียหรือหัวข้ออีเมลได้หลายร้อยรายการในไม่กี่วินาที ช่วยให้ทีมมุ่งเน้นที่กลยุทธ์ แคมเปญถูกเปิดตัวเร็วขึ้นและต้นทุนต่ำลง

แพลตฟอร์มขั้นสูงอย่างชุด AI ของ HubSpot สามารถจัดการการสร้างโอกาสขายและการทดสอบ A/B ได้ และเครื่องมือโปรแกรมมาติกรายงานปรับการประมูลคำหลักและการกำหนดเป้าหมายโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่ม ROI ในการโฆษณา นักการตลาดยังใช้ AI สำหรับงานอย่างการปรับประมูลคำหลักและการปรับแต่งโฆษณาตามกลุ่มเป้าหมาย

การวิเคราะห์เชิงทำนายและข้อมูลเชิงลึก

AI เชี่ยวชาญในการขุดข้อมูลการตลาดเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึก โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกรองข้อมูลแคมเปญ การวิเคราะห์เว็บ และข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อค้นหาแนวโน้มที่มนุษย์อาจพลาด

การวิเคราะห์ข้อมูล (41%)

นักการตลาดใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

การวิจัยตลาด (40%)

ทีมงานใช้ AI สำหรับการวิจัยตลาดอย่างครอบคลุม
  • ระบุเซกเมนต์ลูกค้าใหม่ๆ
  • ทำนายแนวโน้มยอดขายอย่างแม่นยำ
  • คาดการณ์หมวดสินค้าร้อนถัดไป
  • ชี้แนะการจัดสรรงบประมาณ
  • ให้คำแนะนำกลยุทธ์สร้างสรรค์

เครื่องมือปัจจุบันผสานการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อสรุปความคิดเห็นลูกค้าและความรู้สึกในโซเชียล ช่วยให้แบรนด์ปรับกลยุทธ์ได้ทันที ด้วยการเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นคำแนะนำ AI สนับสนุนการตลาดที่ชาญฉลาดและคล่องตัวมากขึ้น

แชทบอทและระบบอัตโนมัติ

บริษัทที่ใช้ AI สำหรับโซเชียล/สนับสนุน 43%

แชทบอท AI กำลังเปลี่ยนแปลงการมีส่วนร่วมกับลูกค้าโดยให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันบนเว็บไซต์และแอปส่งข้อความ พวกเขาสามารถตอบคำถามที่พบบ่อย แนะนำสินค้า และแม้แต่จัดการธุรกรรม

อีเมลและระบบ CRM อัตโนมัติ

การสื่อสารส่วนบุคคลในระดับใหญ่

  • หัวข้ออีเมลที่ปรับแต่ง
  • เวลาส่งที่เหมาะสมที่สุด
  • การให้คะแนนโอกาสขายและติดตามผล

การติดตามโซเชียลมีเดีย

ข้อมูลเชิงลึกแบรนด์แบบเรียลไทม์

  • การวิเคราะห์ความรู้สึก
  • การตรวจจับเทรนด์ไวรัล
  • การแจ้งเตือนจัดการวิกฤต

บอทและผู้ช่วยเสมือนขั้นสูงกำลัง "นิยามใหม่การบริการลูกค้าและการมีปฏิสัมพันธ์ทางการตลาด" โดยให้ความช่วยเหลือเฉพาะบุคคลและสร้างความภักดี

— ผู้เชี่ยวชาญธุรกิจฮาร์วาร์ด
การนำไปใช้แพร่หลาย: การศึกษาของ SurveyMonkey พบว่า 88% ของนักการตลาดใช้ AI ในงานประจำวันแล้ว ในจำนวนนี้ 93% ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาได้เร็วขึ้น และ 90% ใช้เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้น
AI ในการตลาด
AI กำลังปฏิวัติการตลาดด้วยการปรับแต่งและระบบอัตโนมัติ

ประโยชน์และความท้าทาย

ประโยชน์

ข้อดีที่ชัดเจน

  • เพิ่มความเร็วอย่างมหาศาล
  • ประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ
  • งานซ้ำซ้อนอัตโนมัติ
  • เน้นความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น
  • การมีส่วนร่วมของลูกค้าที่ดีขึ้น
  • โอกาสรายได้เพิ่มขึ้น
ความท้าทาย

ข้อกังวลหลัก

  • ปัญหาควบคุมคุณภาพ
  • ปัญหาอคติของข้อมูล
  • การปฏิบัติตามความเป็นส่วนตัว
  • ความสม่ำเสมอของเสียงแบรนด์
  • ช่องว่างทักษะ
  • ความจำเป็นในการดูแลของมนุษย์

AI มอบประโยชน์ที่ชัดเจน: เพิ่มความเร็วและประหยัดต้นทุนอย่างมาก รายงานหนึ่งระบุว่า AI สามารถสร้างไอเดียหรือเนื้อหาหลายสิบชิ้นในเวลาที่มนุษย์สร้างได้เพียงชิ้นเดียว การทำงานอัตโนมัติในงานซ้ำซ้อนช่วยให้ทีมมุ่งเน้นที่ความคิดสร้างสรรค์และกลยุทธ์ ตามที่นักการตลาดกล่าว ข้อดีของ AI รวมถึงความเร็ว ฐานความรู้กว้าง และการช่วยปลดปล่อยพนักงานจากงานน่าเบื่อ

ผลลัพธ์เหล่านี้มักแปลเป็นรายได้ที่สูงขึ้น: การปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ช่วยให้บริษัทมีการมีส่วนร่วมและความภักดีของลูกค้าที่ดีขึ้น

ความกังวลเรื่องคุณภาพและอคติ: นักการตลาดกังวลว่าโมเดล AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลที่มีอคติอาจเสริมสร้างภาพลักษณ์เชิงลบหรือสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ความเป็นส่วนตัวก็เป็นประเด็นสำคัญ: การใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อการปรับแต่งต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ
ความเป็นจริงของช่องว่างทักษะ: การสำรวจในอุตสาหกรรมพบว่าประมาณครึ่งหนึ่งของทีมขาดกลยุทธ์หรือความเชี่ยวชาญที่ชัดเจนในการใช้ AI สร้างสรรค์อย่างมีประสิทธิภาพ การดูแลของมนุษย์ยังคงจำเป็นสำหรับเสียงแบรนด์และความถูกต้อง

สุดท้าย องค์กรต้องการบุคลากรที่เหมาะสม: นักการตลาดหลายคนรู้สึกว่ายังไม่พร้อมและเรียกร้องการฝึกอบรม AI เพิ่มเติม บริษัทที่ผสมผสาน AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ – ให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI แทนการแทนที่ – มีโอกาสประสบความสำเร็จสูงสุด

ประโยชน์และความท้าทายของแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและการตลาด
การสร้างสมดุลระหว่างประโยชน์ของ AI กับความท้าทายในการใช้งาน

แนวโน้มในอนาคต

บทบาทของ AI ในธุรกิจและการตลาดจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง การลงทุนกำลังเพิ่มขึ้น: สแตนฟอร์ดรายงานว่าการระดมทุนภาคเอกชนใน AI สร้างสรรค์ทั่วโลกแตะ 33.9 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2024 บริษัทที่มองการณ์ไกลกำลังจัดสรรงบประมาณอย่างหนักสำหรับ AI: การสำรวจหนึ่งพบว่าแบรนด์ที่มีผลการดำเนินงานสูงบางรายจัดสรรอย่างน้อย 20% ของรายได้สำหรับการตลาดและการปรับแต่งด้วย AI

การลงทุน 33.9 พันล้านดอลลาร์

เงินทุนภาคเอกชนทั่วโลกใน AI สร้างสรรค์ปี 2024

จัดสรรงบประมาณ 20%

แบรนด์ที่มีผลการดำเนินงานสูงลงทุนใน AI การตลาด

แคมเปญขั้นสูง

โฆษณาวิดีโอที่สร้างด้วย AI และข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งขึ้น
1

ฝึกทักษะใหม่ให้พนักงาน

ฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับเครื่องมือและกลยุทธ์ AI

2

กำหนดจริยธรรม

สร้างแนวทางการกำกับดูแลที่ชัดเจน

3

สร้างความได้เปรียบ

บรรลุความแตกต่างทางการแข่งขัน

การตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าเรื่องการปรับแต่งจะต้องใช้ข้อมูลฝ่ายแรกอย่างระมัดระวังและเคารพความเป็นส่วนตัว

— การวิจัยของ Deloitte
แนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง: SAP เน้นว่าการผสาน AI อย่างประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับการสอดคล้องเทคโนโลยีกับวัฒนธรรมองค์กร ค่านิยม และการกำกับดูแลที่ชัดเจน ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ด้วยความรับผิดชอบมีแนวโน้มจะได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก

เมื่อเครื่องมือเหล่านี้พัฒนา เราคาดว่าจะเห็นแคมเปญที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น (เช่น โฆษณาวิดีโอที่สร้างด้วย AI) และข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่ลึกซึ้งขึ้น ในขณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำแนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

โดยรวมแล้ว ธุรกิจที่นำ AI มาใช้ด้วยความรับผิดชอบ – ฝึกทักษะพนักงานใหม่และกำหนดแนวทางจริยธรรม – มีแนวโน้มจะได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมาก

แนวโน้มในอนาคตของแอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและการตลาด
ภาพรวมอนาคตของ AI ในธุรกิจและการตลาด

สรุปประเด็นสำคัญ

โดยสรุป แอปพลิเคชัน AI ในธุรกิจและการตลาด ครอบคลุมเครื่องมือทรงพลังหลากหลายประเภท: ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงทำนาย ไปจนถึงแชทบอทและการสร้างเนื้อหา ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ บริษัทสามารถกำหนดเป้าหมายลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำงานอัตโนมัติ และสร้างนวัตกรรมในรูปแบบที่เคยเป็นไปไม่ได้มาก่อน

สูตรความสำเร็จเชิงกลยุทธ์: ผลลัพธ์คือแคมเปญที่ชาญฉลาดขึ้น การดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการเติบโตที่แข็งแกร่งขึ้น – ตราบใดที่องค์กรผสมผสาน AI กับการดูแลของมนุษย์อย่างมีกลยุทธ์
สำรวจบทความที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม
เอกสารอ้างอิงภายนอก
บทความนี้รวบรวมข้อมูลโดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลภายนอกดังต่อไปนี้
96 ผู้สร้างเนื้อหาและผู้ร่วมเขียนบล็อก
Rosie Ha เป็นผู้เขียนบทความที่ Inviai เชี่ยวชาญในการแบ่งปันความรู้และแนวทางแก้ไขเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ด้วยประสบการณ์ในการวิจัยและประยุกต์ใช้ AI ในหลายสาขา เช่น ธุรกิจ การสร้างสรรค์เนื้อหา และระบบอัตโนมัติ Rosie Ha มุ่งมั่นนำเสนอเนื้อหาที่เข้าใจง่าย ใช้งานได้จริง และสร้างแรงบันดาลใจ ภารกิจของ Rosie Ha คือช่วยให้ทุกคนใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลผลิตและขยายขีดความสามารถในการสร้างสรรค์
ค้นหา