व्यवसाय और विपणन में एआई अनुप्रयोग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधुनिक व्यवसाय और विपणन को पुनः आकार दे रही है डेटा-आधारित स्वचालन को मानवीय अंतर्दृष्टि के साथ जोड़कर। आज के एआई सिस्टम मशीन लर्निंग और विश्लेषण का उपयोग करके ग्राहक और परिचालन डेटा की विशाल मात्रा को वास्तविक समय में संसाधित करते हैं।

2024 में एआई का उपयोग करने वाले संगठन (2023 में 55% से बढ़कर), जिनमें से दो-तिहाई से अधिक एआई निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं

यह उत्साह और विशेषज्ञता के बीच एक अंतर को दर्शाता है: संगठनों को उपकरणों का प्रभावी उपयोग करने के लिए कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना और एआई कौशल विकसित करना आवश्यक है। विपणक डेटा पक्षपात और नैतिकता को लेकर भी चिंतित हैं क्योंकि एआई अधिक प्रचलित होता जा रहा है। फिर भी, अधिकांश लोग एआई की भूमिका के महत्वपूर्ण विस्तार की उम्मीद करते हैं।

व्यवसाय संचालन में एआई

एआई पहले से ही व्यवसाय के कई कार्यों को सुव्यवस्थित कर रहा है। संचालन और लॉजिस्टिक्स में, मशीन लर्निंग मॉडल इन्वेंटरी का अनुकूलन करते हैं, मांग का पूर्वानुमान लगाते हैं, और नियमित कार्यों को स्वचालित करते हैं। वित्त और जोखिम प्रबंधन में, एआई धोखाधड़ी के पैटर्न का पता लगाता है और वित्तीय पूर्वानुमान में सहायता करता है। महत्वपूर्ण रूप से, एआई ग्राहक सेवा को भी बेहतर बनाता है।

ये डिजिटल सहायक कर्मचारियों के साथ मिलकर काम करते हैं, जिससे मनुष्य रणनीति और रचनात्मक कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

— एआई एकीकरण पर उद्योग विश्लेषण

एआई वास्तविक समय में व्यवसाय बुद्धिमत्ता भी प्रदान करता है। SAP Joule जैसे अनुप्रयोग एआई को उद्यम प्रणालियों के साथ एकीकृत करते हैं ताकि अधिकारी नवीनतम डैशबोर्ड और पूर्वानुमान देख सकें। उदाहरण के लिए, Joule ऐतिहासिक बिक्री डेटा और बाजार रुझानों का विश्लेषण कर सेकंडों में राजस्व का पूर्वानुमान लगा सकता है या खर्चों में असामान्यताओं को उजागर कर सकता है।

कई विभागों में व्यवसाय संचालन को बदलता एआई

विपणन में एआई

एआई विपणन में एक परिवर्तन ला रहा है, जो अत्यधिक व्यक्तिगत, डेटा-आधारित अभियानों को सक्षम करता है। नीचे प्रमुख अनुप्रयोग क्षेत्र दिए गए हैं:

व्यक्तिगतकरण और स्वचालन के माध्यम से विपणन में क्रांति ला रहा एआई

लाभ और चुनौतियां

एआई स्पष्ट लाभ प्रदान करता है: विशाल गति और लागत बचत। एक रिपोर्ट के अनुसार, एआई एक मानव के एक विचार या सामग्री के टुकड़े के समय में दर्जनों विचार या सामग्री उत्पन्न कर सकता है। दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने से टीमों को रचनात्मकता और रणनीति पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है। विपणकों के अनुसार, एआई के फायदे गति, व्यापक ज्ञान आधार, और कर्मचारियों को थकाऊ कार्यों से मुक्त करना शामिल हैं।

ये लाभ अक्सर उच्च राजस्व में परिवर्तित होते हैं: एआई-संचालित व्यक्तिगतकरण और अनुकूलन कंपनियों को बेहतर ग्राहक जुड़ाव और वफादारी प्राप्त करने में मदद करते हैं।

अंत में, संगठनों को सही प्रतिभा की आवश्यकता है: कई विपणक खुद को अप्रशिक्षित महसूस करते हैं और अधिक एआई प्रशिक्षण की मांग करते हैं। जो कंपनियां एआई को मानवीय रचनात्मकता के साथ जोड़ती हैं – कर्मचारियों को एआई उपकरणों से सशक्त बनाती हैं बजाय उन्हें प्रतिस्थापित करने के – उनकी सफलता की संभावना सबसे अधिक होती है।

एआई के लाभों और कार्यान्वयन चुनौतियों के बीच संतुलन

भविष्य की दृष्टि

व्यवसाय और विपणन में एआई की भूमिका बढ़ने वाली है। निवेश तेजी से बढ़ रहा है: स्टैनफोर्ड रिपोर्ट करता है कि 2024 में जनरेटिव एआई में वैश्विक निजी फंडिंग $33.9 बिलियन तक पहुंच गई। दूरदर्शी कंपनियां पहले से ही एआई के लिए भारी बजट बना रही हैं: एक सर्वेक्षण में पाया गया कि कुछ उच्च प्रदर्शन करने वाले ब्रांड अपनी आय का कम से कम 20% एआई-संचालित विपणन और व्यक्तिगतकरण में निवेश करते हैं।

व्यक्तिगतकरण के लिए ग्राहक अपेक्षाओं को पूरा करने के लिए प्रथम-पक्ष डेटा का सावधानीपूर्वक उपयोग और गोपनीयता का सम्मान आवश्यक होगा।

— डेलॉइट रिसर्च

जैसे-जैसे ये उपकरण परिपक्व होते हैं, हम और भी परिष्कृत अभियानों (जैसे एआई-जनित वीडियो विज्ञापन) और गहरी ग्राहक अंतर्दृष्टि की उम्मीद कर सकते हैं। साथ ही, विशेषज्ञ मानव-केंद्रित दृष्टिकोण पर जोर देते हैं।

कुल मिलाकर, जो व्यवसाय जिम्मेदारी से एआई को अपनाते हैं – अपने कार्यबल का पुनः कौशल विकास करते हैं और नैतिक दिशानिर्देश स्थापित करते हैं – वे महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने की संभावना रखते हैं।

व्यवसाय और विपणन में एआई का भविष्य का परिदृश्य

मुख्य निष्कर्ष

संक्षेप में, व्यवसाय और विपणन में एआई अनुप्रयोग शक्तिशाली उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करते हैं: डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान मॉडलिंग से लेकर चैटबॉट और सामग्री निर्माण तक। इन तकनीकों का उपयोग करके, कंपनियां ग्राहकों को अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित कर सकती हैं, कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं, और ऐसे नवाचार कर सकती हैं जो पहले असंभव थे।