تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق
الذكاء الاصطناعي (AI) يغير طريقة عمل الشركات والمسوقين، مما يدفع لاتخاذ قرارات أذكى، وتجارب عملاء مخصصة، وكفاءة أعلى. من التحليلات التنبؤية وخدمة العملاء الآلية إلى المحتوى المخصص والحملات القائمة على البيانات، تعيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق تشكيل الاستراتيجيات وخلق ميزة تنافسية في اقتصاد اليوم الرقمي.
الذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تشكيل الأعمال والتسويق الحديثة من خلال دمج الأتمتة القائمة على البيانات مع البصيرة البشرية. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم التعلم الآلي والتحليلات لمعالجة كميات هائلة من بيانات العملاء والعمليات في الوقت الفعلي.
المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في 2024 (ارتفاعًا من 55% في 2023)، مع تخطيط أكثر من ثلثيها لزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي
حالة التنفيذ
- 56% ينفذون الذكاء الاصطناعي بنشاط
- 44% ينتظرون نضوج الحلول
النمو المتوقع
- 70% يتوقعون دورًا أكبر للذكاء الاصطناعي قريبًا
- التركيز تدريب الموظفين وبناء المهارات
يشير هذا إلى وجود فجوة بين الحماس والخبرة: يجب على المؤسسات تدريب الموظفين وبناء مهارات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من الأدوات بفعالية. كما يعبر المسوقون عن مخاوف بشأن تحيز البيانات والأخلاقيات مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يتوقع معظمهم توسع دور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.
الذكاء الاصطناعي في عمليات الأعمال
الذكاء الاصطناعي يبسط بالفعل مجموعة واسعة من وظائف الأعمال. في العمليات واللوجستيات، تعمل نماذج التعلم الآلي على تحسين المخزون، وتوقع الطلب، وأتمتة المهام الروتينية. في المالية وإدارة المخاطر، يكتشف الذكاء الاصطناعي أنماط الاحتيال ويساعد في التنبؤ المالي. والأهم من ذلك، يعزز الذكاء الاصطناعي خدمة العملاء.
وكلاء الذكاء الاصطناعي (2025)
إدارة سير العمل المستقلة
- التعامل مع تفاعلات العملاء
- معالجة المدفوعات والطلبات
- كشف الاحتيال والجدولة
Salesforce Agentforce
أتمتة الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- محاكاة إطلاق المنتجات
- تنسيق الحملات التسويقية
- تدخل بشري محدود
الذكاء في الوقت الحقيقي
رؤى أعمال فورية
- لوحات تحكم محدثة باستمرار
- توقعات الإيرادات
- كشف شذوذ النفقات
تعمل هذه المساعدات الرقمية جنبًا إلى جنب مع الموظفين، مما يتيح للبشر التركيز على الاستراتيجية والعمل الإبداعي.
— تحليل الصناعة حول دمج الذكاء الاصطناعي
كما يدفع الذكاء الاصطناعي استخبارات الأعمال في الوقت الحقيقي. تطبيقات مثل SAP Joule تدمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات بحيث يرى التنفيذيون لوحات تحكم وتوقعات محدثة باستمرار. على سبيل المثال، يمكن لجول تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق للتنبؤ بالإيرادات أو تسليط الضوء على شذوذ في النفقات خلال ثوانٍ.
الذكاء الاصطناعي في التسويق
يقود الذكاء الاصطناعي تحولًا في التسويق من خلال تمكين حملات مخصصة للغاية وقائمة على البيانات. فيما يلي مجالات التطبيق الرئيسية:
التخصيص والاستهداف
تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات ديموغرافية العملاء، وسلوكياتهم، وتاريخ الشراء لإنشاء حملات مستهدفة للغاية. يمكن للنماذج التنبؤية التوقع بمن هم الأكثر احتمالًا لفتح بريد إلكتروني أو شراء منتج، مما يسمح للمسوقين بإرسال الرسالة المناسبة في الوقت المناسب.
مثال نتفليكس
محرك أمازون
المستهلكون أكثر احتمالًا للشراء من العلامات التجارية التي تقدم محتوى مخصص (ديلويت)
إنشاء المحتوى وتحسينه
يسرع الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير إنتاج المحتوى. أدوات مثل ChatGPT، Jasper AI وMicrosoft Copilot يمكنها صياغة نصوص إعلانية، منشورات اجتماعية، رسائل بريد إلكتروني وحتى فيديوهات قصيرة في ثوانٍ.
يمكن للمنصات المتقدمة مثل مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي من HubSpot إدارة توليد العملاء المحتملين واختبار A/B، وتقوم الأدوات البرمجية بضبط عروض الإعلانات والاستهداف تلقائيًا لتعظيم العائد على الاستثمار. في الإعلان، يستخدم المسوقون الذكاء الاصطناعي أيضًا لمهام مثل تحسين عروض الكلمات المفتاحية وتخصيص الإعلانات عبر الجماهير.
التحليلات التنبؤية والرؤى
يتفوق الذكاء الاصطناعي في استخراج الرؤى من بيانات التسويق. تقوم نماذج التعلم الآلي بفرز مقاييس الحملات، وتحليلات الويب، وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي لاكتشاف الاتجاهات التي قد يغفلها البشر.
تحليل البيانات (41%)
أبحاث السوق (40%)
- تحديد شرائح العملاء الناشئة
- توقع اتجاهات المبيعات بدقة
- التنبؤ بفئات المنتجات الرائجة القادمة
- توجيه قرارات تخصيص الميزانية
- إعلام استراتيجيات التوجيه الإبداعي
تدمج الأدوات الآن معالجة اللغة الطبيعية لتلخيص ملاحظات العملاء والمشاعر الاجتماعية، مما يساعد العلامات التجارية على تعديل استراتيجياتها بسرعة. من خلال تحويل البيانات الخام إلى توصيات، يدعم الذكاء الاصطناعي تسويقًا أذكى وأكثر مرونة.
الدردشة الآلية والأتمتة
تغير روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي تفاعل العملاء من خلال توفير خدمة عملاء فورية وعلى مدار الساعة على المواقع الإلكترونية وتطبيقات المراسلة. يمكنها الإجابة على الأسئلة المتكررة، وتوصية المنتجات، وحتى معالجة المعاملات.
أتمتة البريد الإلكتروني وإدارة علاقات العملاء
تواصل مخصص على نطاق واسع
- عناوين موضوع مخصصة
- أفضل أوقات الإرسال
- تقييم العملاء المحتملين والمتابعات
مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي
استخبارات العلامة التجارية في الوقت الحقيقي
- تحليل المشاعر
- كشف الاتجاهات الفيروسية
- تنبيهات إدارة الأزمات
تعيد الروبوتات المتقدمة والمساعدون الافتراضيون "تعريف خدمة العملاء وتفاعلات التسويق"، مقدمين مساعدة مخصصة وبناء الولاء.
— خبراء هارفارد للأعمال
الفوائد والتحديات
مزايا واضحة
- تحسينات هائلة في السرعة
- توفير كبير في التكاليف
- أتمتة المهام المتكررة
- تركيز معزز على الإبداع
- تفاعل أفضل مع العملاء
- زيادة إمكانات الإيرادات
المخاوف الرئيسية
- مشاكل مراقبة الجودة
- مشكلات تحيز البيانات
- الامتثال للخصوصية
- اتساق صوت العلامة التجارية
- تحديات فجوة المهارات
- الحاجة إلى الإشراف البشري
يقدم الذكاء الاصطناعي فوائد واضحة: تسريع هائل وتوفير في التكاليف. كما يشير تقرير، يمكن للذكاء الاصطناعي توليد عشرات الأفكار أو قطع المحتوى في الوقت الذي يستغرقه الإنسان لإنتاج واحدة. أتمتة المهام المتكررة تتيح للفرق التركيز على الإبداع والاستراتيجية. وفقًا للمسوقين، تشمل مزايا الذكاء الاصطناعي السرعة، وقاعدة المعرفة الواسعة، وتحرير الموظفين من الأعمال المملة.
غالبًا ما تترجم هذه المكاسب إلى إيرادات أعلى: تساعد التخصيص والتحسين المدعومان بالذكاء الاصطناعي الشركات على تحقيق تفاعل وولاء أفضل للعملاء.
أخيرًا، تحتاج المؤسسات إلى المواهب المناسبة: يشعر العديد من المسوقين بعدم الاستعداد ويدعون إلى مزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي. الشركات التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري – وتمكن الموظفين بأدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من استبدالهم – لديها أفضل فرص النجاح.
التوقعات المستقبلية
من المتوقع أن ينمو دور الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق. يشهد الاستثمار ازدهارًا: تشير تقارير ستانفورد إلى أن التمويل الخاص في الذكاء الاصطناعي التوليدي وصل إلى 33.9 مليار دولار عالميًا في 2024. الشركات المتطلعة للمستقبل تخصص ميزانيات كبيرة للذكاء الاصطناعي: وجدت دراسة أن بعض العلامات التجارية عالية الأداء تخصص على الأقل 20% من أرباحها للتسويق والتخصيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
33.9 مليار دولار استثمار
تخصيص 20% من الميزانية
حملات متقدمة
إعادة تأهيل القوى العاملة
تدريب الفرق على أدوات واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي
وضع أخلاقيات
إنشاء إرشادات حوكمة واضحة
تحقيق الميزة
تحقيق التميز التنافسي
تلبية توقعات العملاء للتخصيص ستتطلب استخدامًا حذرًا لبيانات الطرف الأول واحترام الخصوصية.
— أبحاث ديلويت
مع نضوج هذه الأدوات، نتوقع حملات أكثر تطورًا (مثل إعلانات الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعي) ورؤى أعمق للعملاء. في الوقت نفسه، يؤكد الخبراء على نهج يركز على الإنسان.
بشكل عام، من المرجح أن تحقق الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي بمسؤولية – من خلال إعادة تأهيل القوى العاملة ووضع إرشادات أخلاقية – ميزة تنافسية كبيرة.
النقاط الرئيسية
باختصار، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأعمال والتسويق تشمل مجموعة واسعة من الأدوات القوية: من تحليلات البيانات والنمذجة التنبؤية إلى روبوتات الدردشة وتوليد المحتوى. من خلال الاستفادة من هذه التقنيات، يمكن للشركات استهداف العملاء بشكل أكثر فعالية، وأتمتة المهام، والابتكار بطرق كانت مستحيلة سابقًا.
