Akili bandia (AI) inabadilisha biashara na masoko ya kisasa kwa kuunganisha uendeshaji wa data na ufahamu wa binadamu. Mfumo wa AI wa leo hutumia ujifunzaji wa mashine na uchambuzi kuchakata kiasi kikubwa cha data za wateja na uendeshaji kwa wakati halisi.
Kwa mfano, zana kama msaidizi wa AI wa SAP Joule inaweza kuchambua data za kampuni na kutoa maarifa mara moja ambayo vinginevyo yangechukua siku kuandaliwa. Katika masoko, AI inaruhusu maamuzi mahiri na ubinafsishaji – utafiti mmoja wa Deloitte unabashiri kuwa AI ya kizazi itajumuishwa katika programu nyingi za biashara kufikia mwisho wa 2024, ikiweza kuongeza thamani ya takriban $10 bilioni.
Kwa ujumla, matumizi ya AI yanaongezeka: takriban 78% ya mashirika yaliripoti kutumia AI mwaka 2024 (kuongezeka kutoka 55% mwaka 2023), na zaidi ya theluthi mbili ya kampuni zinapanga kuongeza uwekezaji wa AI katika miaka ijayo.
Hata hivyo, biashara nyingi bado zinakabiliwa na changamoto za kujifunza. Katika utafiti wa 2023 uliofanywa na Chama cha Masoko cha Marekani, 60% ya wauzaji walikiri kuwa wanajua "mambo machache tu" kuhusu AI, na asilimia 8 tu walihisi wanaweza kuifundisha kwa wengine. Takriban 56% ya kampuni zinasema zinafanya utekelezaji wa AI kwa vitendo, wakati zingine zinangojea suluhisho ziweze kukomaa.
Hii inaonyesha pengo kati ya shauku na utaalamu: mashirika yanapaswa kuwafunza wafanyakazi na kujenga ujuzi wa AI ili kutumia zana hizo kwa ufanisi. Wauzaji pia wana wasiwasi kuhusu upendeleo wa data na maadili wakati AI inazidi kutumika. Hata hivyo, wengi wanatarajia nafasi ya AI kuongezeka—70% ya wauzaji wanabashiri AI itakuwa na nafasi kubwa zaidi katika kazi zao hivi karibuni.
AI katika Uendeshaji wa Biashara
AI tayari inarahisisha shughuli mbalimbali za biashara. Katika uendeshaji na usambazaji, mifano ya ujifunzaji wa mashine huongeza ufanisi wa hesabu za bidhaa, kutabiri mahitaji, na kuendesha kazi za kawaida kwa moja kwa moja. Katika fedha na usimamizi wa hatari, AI hutambua mifumo ya udanganyifu na kusaidia katika utabiri wa kifedha. Muhimu zaidi, AI pia huboresha huduma kwa wateja.
Kwa mfano, kufikia 2025 mawakala wa AI wa hali ya juu wataweza kusimamia mchakato mgumu wa kazi kwa uhuru: utafiti mmoja unaonyesha roboti za AI ambazo leo hupendekeza majibu katika vituo vya simu zitashughulikia mawasiliano yote ya wateja – kupokea maagizo, kushughulikia malipo, hata kuchunguza udanganyifu na kupanga usafirishaji.
Zana mpya ya Salesforce iitwayo "Agentforce" ni mfano wa mabadiliko haya: inaruhusu kampuni kutumia mawakala wa AI wanaoweza kuiga uzinduzi wa bidhaa au kuandaa kampeni za masoko kwa usaidizi mdogo wa binadamu. Kivitendo, wasaidizi hawa wa kidijitali hufanya kazi sambamba na wafanyakazi, kuwapa watu nafasi ya kuzingatia mikakati na kazi za ubunifu.
AI pia huendesha taarifa za biashara kwa wakati halisi. Programu kama SAP Joule huunganisha AI na mifumo ya biashara ili wakurugenzi wa kampuni waweze kuona dashibodi na utabiri wa hivi punde.
Kwa mfano, Joule inaweza kuchambua data za mauzo ya zamani na mwenendo wa soko kutabiri mapato au kuonyesha tofauti zisizo za kawaida katika matumizi ndani ya sekunde chache. Kulingana na Ripoti ya AI ya Stanford ya 2025, "tafiti zinazoendelea zinaonyesha kuwa AI huongeza uzalishaji" katika biashara. Kwa kuingiza AI katika michakato kuu (kuanzia ajira hadi upangaji wa mnyororo wa usambazaji), kampuni huongeza ufanisi na mara nyingi kugundua fursa mpya za mapato.
AI katika Masoko
AI inaendesha mabadiliko katika masoko kwa kuwezesha kampeni za kibinafsi sana, zinazotegemea data. Hapa chini ni maeneo muhimu ya matumizi:
Ubinafsishaji na Uelekezaji:
Algoriti za AI huchambua takwimu za wateja, tabia, na historia ya ununuzi kuunda kampeni zilizoelekezwa kwa makusudi. Kwa mfano, mifano ya utabiri inaweza kutabiri ni watumiaji gani wana uwezekano mkubwa wa kufungua barua pepe au kununua bidhaa, na hivyo kuruhusu wauzaji kutuma ujumbe sahihi kwa wakati unaofaa.
Makampuni makubwa ya mtiririko kama Netflix hutumia AI kupendekeza vipindi kwa kuchambua historia ya kutazama, wakati injini ya mapendekezo ya Amazon inabinafsisha mapendekezo ya bidhaa kwa kila mteja. Ubinafsishaji huleta faida: Deloitte inaripoti kuwa 75% ya watumiaji wana uwezekano mkubwa wa kununua kutoka kwa chapa zinazotoa maudhui ya kibinafsi, na kampuni zinazofanikiwa katika ubinafsishaji huwa na uwezekano mkubwa wa kuzidi malengo yao ya mapato.
Uundaji na Uboreshaji wa Maudhui:
AI ya kizazi huongeza kasi ya uzalishaji wa maudhui. Zana kama ChatGPT, Jasper AI na Microsoft Copilot zinaweza kuandika nakala za matangazo, machapisho ya mitandao ya kijamii, barua pepe na hata video fupi kwa sekunde chache. Kivitendo, takriban 50–51% ya wauzaji hutumia AI kuunda au kuboresha maudhui.
Kwa mfano, utafiti mmoja ulionyesha kuwa 51% ya timu hutumia AI kuboresha nakala na SEO, na 50% hutumia kuunda vifaa vya masoko. Faida ya kasi ni kubwa: AI inaweza kutoa mawazo mamia au mistari ya mada ya barua pepe kwa sekunde, ikiruhusu timu kuzingatia mikakati. Matokeo yake, kampeni zinaanzishwa haraka na kwa gharama ndogo.
Majukwaa ya hali ya juu kama suite ya AI ya HubSpot yanaweza kusimamia uundaji wa wateja na majaribio ya A/B, na zana za programu hujirekebisha moja kwa moja zabuni za matangazo na uelekezaji ili kuongeza faida. Katika matangazo, wauzaji pia hutumia AI kwa kazi kama kuboresha zabuni za maneno muhimu na kubinafsisha ubunifu wa matangazo kwa hadhira, kufanya kila kampeni kuwa na ufanisi zaidi.
Uchambuzi wa Utabiri na Maarifa:
AI ni hodari katika kuchimba data za masoko kwa maarifa. Mifano ya ujifunzaji wa mashine hupitia vipimo vya kampeni, uchambuzi wa wavuti, na data za mitandao ya kijamii kugundua mwenendo ambao binadamu wanaweza kupuuzia. Takriban 41% ya wauzaji hutumia AI kuchambua data kwa maarifa, na 40% hutumia kwa utafiti wa soko.
Kwa mfano, uchambuzi unaotegemea AI unaweza kubaini makundi mapya ya wateja, kutabiri mwenendo wa mauzo, au hata kutabiri aina inayofuata ya bidhaa maarufu. Maarifa haya husaidia katika maamuzi kama ugawaji wa bajeti na mwelekeo wa ubunifu.
Zana sasa zinajumuisha usindikaji wa lugha asilia ili kufupisha maoni ya wateja na hisia za mitandao, kusaidia chapa kurekebisha mikakati kwa haraka. Kwa kubadilisha data ghafi kuwa mapendekezo, AI huunga mkono masoko mahiri na yenye ufanisi zaidi.
Chatbots na Wasaidizi wa Kidijitali:
Chatbots za AI zinabadilisha ushirikiano na wateja. Takriban 43% ya kampuni zinasema AI ni muhimu kwa mikakati yao ya kijamii na msaada. Roboti hawa hutoa huduma za wateja papo hapo, masaa 24 kwa siku, siku 7 za wiki kwenye tovuti na programu za ujumbe. Wanaweza kujibu maswali ya mara kwa mara, kupendekeza bidhaa, na hata kushughulikia miamala.
Kwa mfano, chatbot ya AI inaweza kumsaidia mtumiaji kupitia mchakato wa malipo au kutatua tatizo bila msaada wa binadamu. Kwa kufanya hivyo, chatbots hukusanya data muhimu kuhusu mapendeleo na tabia za wateja kwa kampeni zijazo. Wataalamu wa Harvard wanasema kuwa roboti na wasaidizi wa kidijitali wa hali ya juu "wanaboresha huduma kwa wateja na mwingiliano wa masoko," wakitoa msaada wa kibinafsi na kujenga uaminifu.
Mitandao ya Kijamii na Ufuatiliaji wa Chapa:
Wauzaji hutumia AI kufuatilia na kuboresha uwepo wao mitandaoni. Algoriti za uchambuzi wa hisia hupitia tweets, maoni, na maelezo kutathmini maoni ya umma kwa wakati halisi. Takwimu za utafiti zinaonyesha 43% ya wauzaji wanaona AI ni muhimu kwa mikakati ya kijamii. Zana za AI hutambua mwenendo wa virusi, kutambua kutajwa kwa chapa, na kugundua migogoro inayojitokeza, kuruhusu timu kujibu haraka.
Kivitendo, AI inaweza kupendekeza nyakati bora za kuchapisha, kupendekeza hashtags, na hata kuandika machapisho ya kijamii yaliyoandaliwa kwa maslahi ya hadhira. Uwezo huu husaidia chapa kuendelea kushirikiana na jamii zao, kuboresha uzoefu wa wateja, na kuboresha ujumbe kulingana na maoni ya moja kwa moja.
Uendeshaji wa Barua Pepe na CRM:
AI pia huboresha masoko ya barua pepe na CRM. Inaweza kubinafsisha vichwa vya barua pepe, nyakati za kutuma na maudhui kulingana na tabia ya kila mteja. Kwa mfano, AI inaweza kutabiri wakati bora wa kutuma barua ya matangazo kwa kufungua kwa kiwango kikubwa. Katika CRM, AI hupima viwango vya wateja na kupendekeza hatua za kufuatilia, kuongeza ufanisi wa mauzo. Kwa ujumla, wauzaji wanaotumia AI kuendesha kazi za kawaida (takriban 43%) wanaripoti mizunguko ya kampeni ya haraka na faida iliyoboreshwa.
Matumizi haya yanaungwa mkono na ongezeko la matumizi. Utafiti mmoja wa SurveyMonkey ulionyesha kuwa 88% ya wauzaji tayari wanategemea AI katika kazi zao za kila siku. Kati yao, 93% hutumia AI kuunda maudhui kwa haraka zaidi na 90% hutumia kwa maamuzi ya haraka.
Faida na Changamoto
AI inatoa faida dhahiri: kuharakisha kwa kiasi kikubwa na kuokoa gharama. Ripoti moja inasema AI inaweza kutoa mawazo au vipande vya maudhui kwa wingi katika muda ambao binadamu anahitaji kuja na wazo moja tu. Kuendesha kazi za kurudia kwa moja kwa moja kunawawezesha timu kuzingatia ubunifu na mikakati. Kulingana na wauzaji, faida za AI ni pamoja na kasi, maarifa mapana, na kuondoa mzigo wa kazi za kuchosha kwa wafanyakazi.
Faida hizi mara nyingi huleta mapato zaidi: ubinafsishaji na uboreshaji unaotegemea AI husaidia kampuni kufanikisha ushirikiano bora na wateja na uaminifu.
Hata hivyo, AI katika masoko pia inaleta changamoto. Ubora na upendeleo ni wasiwasi mkubwa. Wauzaji wanaogopa kuwa mifano ya AI iliyofunzwa kwa data yenye upendeleo inaweza kuimarisha dhana potofu au kuunda maudhui yasiyo na hisia. Faragha ni suala jingine: matumizi ya data za wateja kwa ubinafsishaji lazima yafuatilie kanuni zinazoendelea kubadilika. Usimamizi wa binadamu unabaki muhimu, kwani maudhui yanayotengenezwa na AI mara nyingi yanahitaji marekebisho ili kuhakikisha yanaendana na sauti ya chapa na usahihi.
Mwishowe, mashirika yanahitaji talanta sahihi: wauzaji wengi wanahisi hawajawa tayari na wanataka mafunzo zaidi ya AI. Kwa kweli, tafiti za sekta zinaonyesha takriban nusu ya timu hazina mikakati wazi au utaalamu wa kutumia AI ya kizazi kwa ufanisi. Kampuni zinazochanganya AI na ubunifu wa binadamu – kuwapa wafanyakazi zana za AI badala ya kuwatimua – ndizo zenye nafasi kubwa ya kufanikiwa.
Mtazamo wa Baadaye
Nafasi ya AI katika biashara na masoko inatarajiwa kuongezeka. Uwekezaji unaongezeka kwa kasi: Stanford inaripoti kuwa ufadhili wa kibinafsi katika AI ya kizazi ulifikia $33.9 bilioni duniani kote mwaka 2024. Kampuni zinazotazamia mbele tayari zinaweka bajeti kubwa kwa AI: utafiti mmoja ulionyesha kuwa baadhi ya chapa zenye utendaji mzuri hutenga angalau 20% ya mapato yao kwa masoko na ubinafsishaji unaoendeshwa na AI.
Kadri zana hizi zinavyokomaa, tunaweza kutarajia kampeni za hali ya juu zaidi (kwa mfano, matangazo ya video yanayotengenezwa na AI) na maarifa ya kina zaidi kuhusu wateja.
Wakati huo huo, wataalamu wanasisitiza mtazamo unaoweka binadamu katikati. Deloitte inasema kuwa kufanikisha matarajio ya wateja kwa ubinafsishaji kutahitaji matumizi makini ya data za wamiliki wa kwanza na kuheshimu faragha. Mwongozo wa hivi karibuni wa SAP unaonyesha kuwa mafanikio ya AI yanategemea kuoanisha teknolojia na utamaduni wa kampuni, maadili na utawala wazi.
Kwa ujumla, biashara zinazokumbatia AI kwa uwajibikaji – kwa kufundisha upya wafanyakazi wao na kuanzisha miongozo ya maadili – zina nafasi kubwa ya kupata faida kubwa ya ushindani.
>>> Huenda hukujua:
Nafasi ya AI katika enzi ya kidijitali
Kwa muhtasari, matumizi ya AI katika biashara na masoko yanajumuisha zana nyingi zenye nguvu: kuanzia uchambuzi wa data na uundaji wa mifano ya utabiri hadi chatbots na uzalishaji wa maudhui. Kwa kutumia teknolojia hizi, kampuni zinaweza kuelekeza wateja kwa ufanisi zaidi, kuendesha kazi kwa moja kwa moja, na kuleta ubunifu kwa njia ambazo hapo awali zilikuwa haiwezekani.
Matokeo ni kampeni mahiri zaidi, uendeshaji wenye ufanisi zaidi, na ukuaji thabiti – mradi tu mashirika yaunganishe AI na usimamizi wa kimkakati wa binadamu.
