Kecerdasan buatan (AI) sedang membentuk semula perniagaan dan pemasaran moden dengan menggabungkan automasi berasaskan data dengan wawasan manusia. Sistem AI hari ini menggunakan pembelajaran mesin dan analitik untuk memproses sejumlah besar data pelanggan dan operasi secara masa nyata.
Sebagai contoh, alat seperti pembantu AI SAP Joule boleh mengimbas data syarikat dan segera memberikan wawasan yang sebaliknya memerlukan masa berhari-hari untuk dikumpulkan. Dalam pemasaran, AI membolehkan keputusan yang lebih bijak dan personalisasi – satu kajian Deloitte meramalkan AI generatif akan diintegrasikan ke dalam kebanyakan perisian perusahaan menjelang akhir 2024, berpotensi menambah nilai sekitar $10 bilion.
Secara keseluruhan, penggunaan AI semakin meningkat: kira-kira 78% organisasi melaporkan menggunakan AI pada 2024 (naik dari 55% pada 2023), dan lebih dua pertiga syarikat merancang untuk meningkatkan pelaburan AI dalam beberapa tahun akan datang.
Namun, banyak perniagaan masih menghadapi lengkungan pembelajaran. Dalam tinjauan 2023 oleh Persatuan Pemasaran Amerika, 60% pemilik pemasaran mengakui mereka hanya “tahu sedikit” tentang AI, dan hanya 8% merasakan mereka boleh mengajarnya kepada orang lain. Kira-kira 56% syarikat mengatakan mereka sedang melaksanakan AI secara aktif, manakala selebihnya menunggu penyelesaian menjadi lebih matang.
Ini menunjukkan jurang antara semangat dan kepakaran: organisasi mesti melatih kakitangan dan membina kemahiran AI untuk memanfaatkan alat dengan berkesan. Pemasar juga menyuarakan kebimbangan mengenai bias data dan etika apabila AI semakin meluas. Walau bagaimanapun, kebanyakan menjangkakan peranan AI akan berkembang—70% pemasar meramalkan AI akan memainkan peranan lebih besar dalam kerja mereka tidak lama lagi.
AI dalam Operasi Perniagaan
AI sudah mempermudah pelbagai fungsi perniagaan. Dalam operasi dan logistik, model pembelajaran mesin mengoptimumkan inventori, meramalkan permintaan, dan mengautomasikan tugas rutin. Dalam kewangan dan pengurusan risiko, AI mengesan corak penipuan dan membantu ramalan kewangan. Yang penting, AI juga meningkatkan perkhidmatan pelanggan.
Sebagai contoh, menjelang 2025 agen AI yang canggih boleh menguruskan aliran kerja kompleks secara autonomi: satu kajian menunjukkan bot AI yang hari ini mencadangkan respons di pusat panggilan akan segera mengendalikan keseluruhan interaksi pelanggan – mengambil pesanan, memproses pembayaran, malah memeriksa penipuan dan menjadualkan penghantaran.
Alat baru Salesforce “Agentforce” menggambarkan perubahan ini: ia membolehkan syarikat melancarkan “agen” AI yang boleh mensimulasikan pelancaran produk atau mengatur kempen pemasaran dengan campur tangan manusia yang minimum. Dalam praktiknya, pembantu digital ini bekerja seiring dengan pekerja, membebaskan manusia untuk memberi tumpuan kepada strategi dan kerja kreatif.
AI juga memacu kecerdasan perniagaan masa nyata. Aplikasi seperti SAP Joule mengintegrasikan AI dengan sistem perusahaan supaya eksekutif dapat melihat papan pemuka dan ramalan terkini.
Sebagai contoh, Joule boleh menganalisis data jualan sejarah dan tren pasaran untuk meramalkan hasil atau menonjolkan anomali dalam perbelanjaan dalam beberapa saat. Menurut Indeks AI Stanford 2025, “badan penyelidikan yang semakin berkembang mengesahkan bahawa AI meningkatkan produktiviti” dalam perniagaan. Dengan menyematkan AI ke dalam proses teras (dari pengambilan HR hingga perancangan rantaian bekalan), syarikat meningkatkan kecekapan dan sering menemui peluang pendapatan baru.
AI dalam Pemasaran
AI memacu transformasi dalam pemasaran dengan membolehkan kempen hiper-peribadi dan berasaskan data. Berikut adalah bidang aplikasi utama:
Personalisasi & Penargetan:
Algoritma AI menganalisis demografi pelanggan, tingkah laku, dan sejarah pembelian untuk mencipta kempen yang sangat disasarkan. Contohnya, model ramalan boleh meramalkan pengguna yang paling mungkin membuka emel atau membeli produk, membolehkan pemasar menghantar mesej yang tepat pada masa yang tepat.
Gergasi penstriman seperti Netflix menggunakan AI untuk mencadangkan rancangan dengan menganalisis sejarah tontonan, manakala enjin cadangan Amazon menyesuaikan saranan produk mengikut profil setiap pembeli. Personalisasi membuahkan hasil: Deloitte melaporkan bahawa 75% pengguna lebih cenderung membeli dari jenama yang menyampaikan kandungan yang diperibadikan, dan syarikat yang cemerlang dalam personalisasi jauh lebih berkemungkinan melebihi sasaran pendapatan mereka.
Penciptaan & Pengoptimuman Kandungan:
AI generatif mempercepatkan penghasilan kandungan dengan ketara. Alat seperti ChatGPT, Jasper AI dan Microsoft Copilot boleh menghasilkan draf iklan, pos media sosial, emel dan bahkan video pendek dalam beberapa saat. Dalam praktiknya, kira-kira 50–51% pemasar kini menggunakan AI untuk menghasilkan atau mengoptimumkan kandungan.
Contohnya, satu tinjauan mendapati 51% pasukan menggunakan AI untuk memperbaiki salinan dan SEO, dan 50% menggunakannya untuk mencipta bahan pemasaran. Kelebihan kelajuan sangat ketara: AI boleh mencipta ratusan idea atau baris subjek emel dalam beberapa saat, membolehkan pasukan memberi tumpuan kepada strategi. Hasilnya, kempen dilancarkan lebih cepat dan dengan kos lebih rendah.
Platform canggih seperti suite AI HubSpot boleh menguruskan penjanaan petunjuk dan ujian A/B, dan alat programatik secara automatik menyesuaikan bida iklan dan penargetan untuk memaksimumkan ROI. Dalam pengiklanan, pemasar juga menggunakan AI untuk tugas seperti mengoptimumkan bida kata kunci dan memperibadikan kreativiti iklan merentas audiens, menjadikan setiap kempen lebih cekap.
Analitik Ramalan & Wawasan:
AI cemerlang dalam mengekstrak wawasan daripada data pemasaran. Model pembelajaran mesin menapis metrik kempen, analitik web, dan data media sosial untuk menemui tren yang mungkin terlepas pandang oleh manusia. Kira-kira 41% pemasar menggunakan AI untuk menganalisis data bagi mendapatkan wawasan, dan 40% menggunakannya untuk penyelidikan pasaran.
Contohnya, analitik berasaskan AI boleh mengenal pasti segmen pelanggan baru, meramalkan tren jualan, atau bahkan meramalkan kategori produk popular seterusnya. Wawasan ini membimbing keputusan seperti peruntukan bajet dan arah kreatif.
Alat kini mengintegrasikan pemprosesan bahasa semula jadi untuk meringkaskan maklum balas pelanggan dan sentimen sosial, membantu jenama menyesuaikan strategi dengan cepat. Dengan menukar data mentah menjadi cadangan, AI menyokong pemasaran yang lebih bijak dan tangkas.
Chatbot & Pembantu Maya:
Chatbot AI mengubah cara penglibatan pelanggan. Kira-kira 43% syarikat mengatakan AI penting untuk strategi sosial dan sokongan mereka. Bot ini menyediakan perkhidmatan pelanggan segera 24/7 di laman web dan aplikasi pesanan. Mereka boleh menjawab soalan lazim, mencadangkan produk, dan bahkan mengendalikan transaksi.
Contohnya, chatbot AI boleh membimbing pengguna melalui proses pembayaran atau menyelesaikan masalah tanpa bantuan manusia. Dalam proses itu, chatbot mengumpul data berharga mengenai keutamaan dan tingkah laku pelanggan untuk kempen akan datang. Pakar Harvard menyatakan bahawa bot dan pembantu maya canggih “mentakrifkan semula perkhidmatan pelanggan dan interaksi pemasaran,” menawarkan bantuan diperibadikan dan membina kesetiaan.
Media Sosial & Pemantauan Jenama:
Pemasar menggunakan AI untuk memantau dan mengoptimumkan kehadiran media sosial mereka. Algoritma analisis sentimen mengimbas tweet, ulasan, dan komen untuk mengukur pendapat awam secara masa nyata. Data tinjauan menunjukkan 43% pemasar menganggap AI penting untuk strategi sosial. Alat AI menandakan tren viral, mengenal pasti sebutan jenama, dan mengesan krisis yang muncul, membolehkan pasukan bertindak balas dengan pantas.
Dalam praktiknya, AI boleh mencadangkan masa terbaik untuk pos, mencadangkan hashtag, dan bahkan menghasilkan pos sosial yang disesuaikan mengikut minat audiens. Keupayaan ini membantu jenama kekal berinteraksi dengan komuniti mereka, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memperhalusi mesej berdasarkan maklum balas langsung.
Automasi Emel dan CRM:
AI juga meningkatkan pemasaran emel dan CRM. Ia boleh memperibadikan baris subjek emel, masa penghantaran dan kandungan berdasarkan tingkah laku setiap pelanggan. Contohnya, AI boleh meramalkan masa terbaik untuk menghantar emel promosi bagi kadar buka maksimum. Dalam CRM, AI menilai petunjuk dan mencadangkan tindakan susulan, meningkatkan kecekapan jualan. Secara keseluruhan, pemasar yang mengautomasikan tugas rutin dengan AI (kira-kira 43% melakukannya) melaporkan kitaran kempen lebih pantas dan ROI yang lebih baik.
Aplikasi ini disokong oleh peningkatan penggunaan. Satu kajian SurveyMonkey mendapati 88% pemasar sudah bergantung pada AI dalam kerja harian mereka. Daripada jumlah itu, 93% menggunakannya untuk menghasilkan kandungan dengan lebih cepat dan 90% menggunakannya untuk membuat keputusan dengan lebih pantas.
Manfaat dan Cabaran
AI menawarkan manfaat yang jelas: peningkatan kelajuan yang besar dan penjimatan kos. Seperti yang dinyatakan dalam satu laporan, AI boleh menghasilkan puluhan idea atau kandungan dalam masa yang manusia perlukan untuk menghasilkan satu sahaja. Automasi tugas berulang membolehkan pasukan memberi tumpuan kepada kreativiti dan strategi. Menurut pemasar, kelebihan AI termasuk kelajuan, asas pengetahuan yang luas, dan membebaskan kakitangan daripada kerja yang membosankan.
Keuntungan ini sering diterjemahkan kepada pendapatan yang lebih tinggi: personalisasi dan pengoptimuman berasaskan AI membantu syarikat mencapai penglibatan pelanggan dan kesetiaan yang lebih baik.
Namun, AI dalam pemasaran juga membawa cabaran. Kualiti dan bias adalah kebimbangan utama. Pemasar bimbang model AI yang dilatih dengan data berat sebelah mungkin mengukuhkan stereotaip atau menghasilkan kandungan yang tidak sensitif. Privasi juga isu penting: penggunaan data pelanggan untuk personalisasi mesti mematuhi peraturan yang sentiasa berubah. Pengawasan manusia kekal penting, kerana kandungan yang dijana AI sering memerlukan penyuntingan untuk memastikan ia sesuai dengan suara jenama dan ketepatan.
Akhir sekali, organisasi memerlukan bakat yang tepat: ramai pemasar merasa tidak bersedia dan menyeru lebih banyak latihan AI. Malah, tinjauan industri mendapati kira-kira separuh pasukan kekurangan strategi jelas atau kepakaran untuk memanfaatkan AI generatif dengan berkesan. Syarikat yang menggabungkan AI dengan kreativiti manusia – memperkasakan kakitangan dengan alat AI dan bukan menggantikan mereka – mempunyai peluang terbaik untuk berjaya.
Prospek Masa Depan
Peranan AI dalam perniagaan dan pemasaran dijangka berkembang. Pelaburan sedang meningkat pesat: Stanford melaporkan pembiayaan swasta dalam AI generatif mencapai $33.9 bilion secara global pada 2024. Syarikat yang berwawasan sudah memperuntukkan bajet besar untuk AI: satu tinjauan mendapati beberapa jenama berprestasi tinggi memperuntukkan sekurang-kurangnya 20% pendapatan untuk pemasaran dan personalisasi berasaskan AI.
Apabila alat ini semakin matang, kita boleh menjangkakan kempen yang lebih canggih (contohnya, iklan video yang dijana AI) dan wawasan pelanggan yang lebih mendalam.
Pada masa yang sama, pakar menekankan pendekatan berpusatkan manusia. Deloitte menyatakan bahawa memenuhi jangkaan pelanggan untuk personalisasi memerlukan penggunaan data pihak pertama yang berhati-hati dan penghormatan terhadap privasi. Panduan SAP terkini menyorot bahawa kejayaan integrasi AI bergantung pada penyelarasan teknologi dengan budaya syarikat, nilai dan tadbir urus yang jelas.
Secara keseluruhan, perniagaan yang menerima AI secara bertanggungjawab – melatih semula tenaga kerja mereka dan menetapkan garis panduan etika – berkemungkinan memperoleh kelebihan daya saing yang ketara.
>>> Anda mungkin tidak tahu:
Jenis-jenis kecerdasan buatan yang popular
Kesimpulannya, aplikasi AI dalam perniagaan dan pemasaran merangkumi pelbagai alat berkuasa: daripada analitik data dan pemodelan ramalan kepada chatbot dan penghasilan kandungan. Dengan memanfaatkan teknologi ini, syarikat boleh menyasarkan pelanggan dengan lebih berkesan, mengautomasikan tugas, dan berinovasi dengan cara yang sebelum ini mustahil.
Hasilnya adalah kempen yang lebih bijak, operasi yang lebih cekap, dan akhirnya pertumbuhan yang lebih kukuh – selagi organisasi menggabungkan AI dengan pengawasan manusia yang strategik.
