Chatbot za AI ni programu za kompyuta zinazofanya mazungumzo yanayofanana na ya binadamu. Zinapokea maingizo ya mtumiaji kwa lugha asilia (maandishi au hotuba) na kujaribu kutoa majibu yenye msaada. Kulingana na Microsoft, chatbot za AI ni programu zinazofanya “kuiga na kuelewa mazungumzo ya binadamu”.

Kwa mfano, chatbot zinaweza kujibu maswali, kutoa mapendekezo, au kuendesha kazi kama kupanga miadi. IBM pia inaeleza kwamba chatbot “huiga mazungumzo ya binadamu,” na inaonyesha kwamba chatbot za kisasa mara nyingi hutumia usindikaji wa lugha asilia kuelewa maswali na kutengeneza majibu. Kwa kifupi, chatbot za AI huruhusu watu kuwasiliana na kompyuta kwa kutumia lugha ya kawaida, kuunganisha pengo kati ya hotuba ya binadamu na mantiki ya mashine.

Teknolojia Muhimu za AI

Chatbot za AI huunganisha mbinu kadhaa za hali ya juu za AI:

• Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP): Huiwezesha chatbot kuchambua na kuelewa maingizo ya maandishi au hotuba. Kwa mfano, algoriti za NLP hugawanya sentensi kuwa vipande (maneno au misemo) na kusaidia bot kuelewa sarufi na muktadha.
• Ujifunzaji wa Mashine na Ujifunzaji wa Kina: Chatbot hujifunza kutoka kwa mifano ya lugha na mazungumzo ili kuboresha majibu yake kwa muda. Kupitia mafunzo ya mazungumzo halisi na maandishi, mfumo hujifunza mifumo (mfano maswali ya kawaida na jinsi ya kuyajibu).
• Mifano Mikubwa ya Lugha (LLMs): Mitandao mikubwa sana ya neva (mara nyingi iliyojengwa kwa usanifu wa transformer) iliyofunzwa kwa seti kubwa za maandishi. LLM zina mabilioni ya vigezo na zinaweza kuelewa na kuzalisha maandishi yanayofanana na ya binadamu. Zinakamata mifumo ya lugha katika lugha na nyanja mbalimbali kwa ufanisi.

Kwa pamoja, teknolojia hizi huruhusu chatbot kushughulikia maswali yasiyo na muundo maalum na kutoa majibu yanayosikika ya asili.

Jinsi Chatbot Zinavyowaelewa Watumiaji

Unapomtumia ujumbe, chatbot hutumia uelewa wa lugha asilia (NLU) kwa ujumbe huo. Hugawanya maingizo kuwa vipande (tokens) na kubaini nia ya mtumiaji (anachotaka mtumiaji) na vitu muhimu (maelezo muhimu kama majina, tarehe, au maeneo).

Kwa mfano, ukimuuliza “Hali ya hewa Paris kesho ni nini?”, chatbot hutambua nia (swali la hali ya hewa) na kutoa vitu muhimu (“Paris” na “kesho”). Chatbot za kisasa za AI hutumia ujifunzaji wa kina ili kuelewa maana hata kama maneno ni ya kawaida, yenye utata, au yana makosa ya tahajia.

Mafunzo ya Chatbot za AI

Chatbot za AI zinaendeshwa na mifano ya lugha iliyofunzwa kwa kiasi kikubwa cha data ya maandishi. Wakati wa mafunzo, mfano husindika mabilioni ya maneno na kurekebisha vigezo vyake vya ndani ili kutabiri neno linalofuata katika sentensi kulingana na muktadha.

Katika matumizi, mfano hupatiwa makusanyo makubwa ya maandishi (kwa mfano, Wikipedia yote au mtandao mzima) na hujifunza sarufi, ukweli na misemo ya kawaida kutoka kwa data hiyo.

Baada ya mafunzo, chatbot inaweza kuzalisha majibu mapya kwa kutabiri neno moja kwa moja, ikitumia mifumo iliyojifunza. Muhimu, mfano haufungi maandishi kwa neno kwa neno; badala yake huweka maarifa kwa njia isiyo ya moja kwa moja katika vigezo vyake.

Hivyo basi, chatbot iliyofunzwa vizuri inaweza kujibu swali kwa kuchanganya jibu kutoka kwa mifumo iliyojifunza, hata kama haijawahi kuona swali hilo hasa wakati wa mafunzo.

Transformers na Mifano Mikubwa ya Lugha

Mchoro: Usanifu wa mtandao wa transformer (encoder upande wa kushoto, decoder upande wa kulia). Encoder husindika maingizo na decoder huzalisha matokeo. Chatbot za kisasa hutumia transformers kama msingi wao.

Mtandao wa transformer hubadilisha maneno kuwa vektor za nambari na hutumia multi-head attention kulinganisha kila neno katika sentensi na kila neno lingine kwa wakati mmoja. Hii inaruhusu mfano kunasa muktadha katika maingizo yote.

Tofauti na mifano ya zamani ya mfuatano (kama RNNs), transformers husindika maneno yote kwa pamoja na hufunza kwa kasi zaidi. Kwa kuweka safu nyingi za transformer, tunapata mfano mkubwa wa lugha (LLM) kama GPT-4 au PaLM ya Google. LLM hizi zinalengwa kuelewa na kuzalisha lugha kwa kiwango kikubwa, na zinaweza hata kutafsiri, kufupisha, au kujibu maswali kutokana na idadi kubwa ya vigezo.

Kutengeneza Majibu

Wakati wa kutoa majibu, chatbot ya AI inaweza kutumia mojawapo ya mbinu mbili:

• Kutegemea Urejeshaji: Chatbot huchagua jibu kutoka kwenye seti iliyowekwa ya majibu yanayowezekana (kama hifadhidata ya maswali yanayoulizwa mara kwa mara). Chatbot za awali zilifanya kazi kwa njia hii. Kwa swali lililotambuliwa, bot hurudisha jibu lililohifadhiwa. Njia hii ni ya haraka na ya kuaminika kwa maswali yanayotarajiwa lakini haiwezi kushughulikia maswali yasiyo kwenye hifadhidata.
• Mifano ya Kizazi (AI): Chatbot huzalisha jibu jipya neno kwa neno kwa kutumia mfano wake wa lugha. Kila hatua hutabiri neno linalowezekana zaidi kulingana na mazungumzo yaliyopita. Hii inaruhusu bot kutengeneza majibu ya kipekee na kujibu maswali mapya ambayo haijawahi kuyajua kabla. Hata hivyo, kwa sababu hutegemea uwezekano uliyojifunza, inaweza wakati mwingine kutoa majibu yasiyo sahihi au yasiyo na maana.

Mrejesho wa Binadamu na Muktadha wa Mazungumzo

Baada ya mafunzo ya awali, chatbot mara nyingi huimarishwa kwa mrejesho wa binadamu. Wafunza hupitia matokeo ya chatbot na kuiongoza kuboresha – huimarisha majibu mazuri na kurekebisha mabaya. Mchakato huu, unaojulikana kama ujifunzaji wa kuimarishwa kwa mrejesho wa binadamu (RLHF), husaidia mfumo kujifunza kuepuka maudhui yasiyofaa au yenye upendeleo. Kwa mfano, binadamu wanaweza kuashiria jibu kama "hatari" au "lisilo husika" ili mfano ujifunze kuepuka majibu hayo.

Chatbot za AI pia hufuata muktadha wa mazungumzo. Zinaweza kukumbuka sehemu za awali za mazungumzo na kutumia taarifa hiyo kutoa majibu yenye muktadha mzuri. Kwa mfano, ukimuuliza maswali ya kufuatilia, chatbot inajua unarejelea mada ya awali na inaweza kujibu ipasavyo. Muktadha huu unaoruhusu mazungumzo ya mizunguko mingi na mwingiliano wa asili zaidi.

Mifano ya Chatbot za AI

Msaidizi wengi wa mtandaoni maarufu ni chatbot za AI. Siri ya Apple na Alexa ya Amazon hutekeleza amri za sauti, wakati Gemini ya Google na ChatGPT ya OpenAI huzungumza kwa maandishi. Biashara pia hutumia chatbot kwenye tovuti na programu kushughulikia maswali ya wateja, kupanga miadi, au kuongoza ununuzi. Mifumo yote hii inategemea teknolojia za msingi za AI kusindika lugha na kutoa majibu.

Changamoto na Mipaka

Chatbot za AI ni zenye nguvu lakini si kamilifu. Kwa sababu daima hujaribu kujibu, zinaweza kubuni majibu potofu – kutoa taarifa zisizo sahihi au za kuleta mkanganyiko kwa kujiamini. Kama mtaalamu mmoja anavyosema, chatbot ni “mashine inayofanya hesabu za kihisabati” kutoa maneno. Haina uelewa wa kweli wa maana au nia kama binadamu.

Kwa hivyo, chatbot zinaweza kutoa majibu tofauti kwa swali moja wakati tofauti, na zinaweza kuelewa vibaya maswali yenye utata au yasiyoeleweka. Watumiaji wanashauriwa kuthibitisha matokeo muhimu kutoka kwa chatbot, hasa katika hali za dharura.

>>> Bonyeza kujifunza zaidi:

Machine Learning ni nini?

Je, Mfano Mkubwa wa Lugha ni Nini?

Chatbot za AI hufanya kazi kwa kuunganisha usindikaji wa lugha asilia na ujifunzaji wa mashine pamoja na mifano mikubwa ya lugha. Zinachambua maingizo ya mtumiaji kugundua nia, kisha huweza kurejesha jibu lililohifadhiwa au kuzalisha jibu jipya kwa kutumia mfano uliyo funzwa.

Chatbot za kisasa hutumia LLM zinazotegemea transformer zilizofunzwa kwa seti kubwa za maandishi, zikiruhusu kuzungumza juu ya mada nyingi kwa ufasaha unaofanana na wa binadamu. Matokeo ni chombo kinachoweza kuendesha mazungumzo ya asili kwa kushangaza. Kadri mifano hii inavyoboreka kwa data zaidi na mafunzo bora, chatbot za AI zitakuwa na uwezo zaidi - lakini bado ni zana za takwimu kwa msingi, hivyo usimamizi wa binadamu bado ni muhimu.