Sztuczna inteligencja (SI) rewolucjonizuje zarówno sport, jak i rozrywkę, wspierając wszystko – od zaawansowanej analizy zawodników po kreatywne tworzenie treści. Dzisiejsze zespoły i studia korzystają z uczenia maszynowego, wizji komputerowej i robotyki, aby poprawić wyniki, angażować fanów i usprawnić produkcję.

Zarówno fani, jak i profesjonaliści z entuzjazmem przyjmują te zmiany: niedawne badanie IBM wykazało, że 85% kibiców dostrzega wartość integracji SI w swoich doświadczeniach, a nawet Hollywood dostosowało się – w 2025 roku Oscary dopuściły filmy wykorzystujące narzędzia SI.

Wpływ SI obejmuje zarówno boisko, jak i ekran, umożliwiając nowe doświadczenia, ale też stawiając nowe wyzwania.

Kluczowe obszary wpływu SI na sport i rozrywkę to:

• Analiza sportowa i trening: SI analizuje dane sportowców (takie jak prędkość, tętno, technika), aby optymalizować plany treningowe i przewidywać kontuzje zanim się pojawią.
• Sędziowanie i uczciwość: Wizja komputerowa (np. automatyczne decyzje liniowe w tenisie czy powtórki VAR) poprawia dokładność sędziowania. Na Wimbledonie 2025 sędziowanie linii oparte na SI zredukowało błędy do poziomu znacznie niższego niż u ludzi.
• Media i zaangażowanie fanów: Nadawcy wykorzystują SI do automatycznego generowania skrótów, statystyk i spersonalizowanych komentarzy dla kibiców. Ponad połowa ankietowanych fanów chce mieć dostęp do analiz opartych na SI.
• Produkcja kreatywna: W filmie, telewizji i grach generatywna SI wspomaga efekty wizualne, montaż, tworzenie zasobów do gier, a nawet pisanie tekstów piosenek.
• Personalizacja: Platformy streamingowe (takie jak Netflix, Spotify) stosują silniki rekomendacji oparte na SI, aby dopasować treści do indywidualnych gustów (spersonalizowane playlisty, dubbingi, itp.).

Sztuczna inteligencja w sporcie

Wydajność, trening i zdrowie

Zespoły i trenerzy korzystają z analiz opartych na SI, aby maksymalizować potencjał sportowców. Czujniki noszone na ciele oraz śledzenie wideo dostarczają danych do modeli uczenia maszynowego, które identyfikują mocne i słabe strony zawodnika oraz ryzyko kontuzji.

Na przykład inteligentne platformy medycyny sportowej analizują złożone dane ruchowe, wykrywając subtelne anomalie biomechaniczne, które często poprzedzają urazy.

Systemy te mogą ostrzegać trenerów, gdy krok lub obciążenie zawodnika odbiega od normy, umożliwiając indywidualne korekty lub odpoczynek, zanim drobny problem przerodzi się w poważną kontuzję. SI personalizuje także rehabilitację: adaptacyjne algorytmy dostosowują intensywność treningu w czasie rzeczywistym na podstawie wskaźników regeneracji.

W praktyce zespoły mogą zapobiegać urazom i precyzyjnie poprawiać wyniki dzięki danym, które wcześniej były niemożliwe do interpretacji.

SI pomaga także wykrywać oszustwa: naukowcy uczą modele rozpoznawania dopingu poprzez analizę złożonych wzorców biochemicznych. Jeden z systemów SI porównuje szczegółowy profil metaboliczny zawodnika w czasie, aby wykryć anomalie (np. stosowanie syntetycznego EPO), które mogą umknąć ludzkim testom laboratoryjnym.

Podsumowując, SI odgrywa coraz ważniejszą rolę w optymalizacji wyników i uczciwości sportowców, od planów treningowych po walkę z dopingiem.

Sędziowanie i fair play

Sztuczna inteligencja i wizja maszynowa zmieniają sposób sędziowania. Kamery i czujniki komputerowe podejmują decyzje w ułamku sekundy z większą precyzją niż ludzie.

Przykładem jest tenis: na Wimbledonie 2025 sędziowanie linii oparte na SI (zaawansowana wersja Hawk-Eye) zastąpiło wielu sędziów liniowych.

Eksperci podkreślają, że „technologia jest znacznie lepsza niż ludzkie oko” i popełnia znacznie mniej błędów. W rzeczywistości zawodnicy kwestionujący decyzje mylili się około 75% przypadków w 2024 roku, podczas gdy SI była dużo dokładniejsza.

Takie systemy chronią integralność gry – zawodnicy zazwyczaj je popierają, ponieważ nawet drobne błędy mogą wywołać oburzenie i teorie spiskowe.

Podobne narzędzia SI/VAR stosuje się w piłce nożnej, krykiecie i innych dyscyplinach, aby wspierać sędziów. Dzięki redukcji ludzkich uprzedzeń i opóźnień powtórek, SI pomaga utrzymać uczciwość i płynność rozgrywki.

Transmisje i zaangażowanie fanów

W mediach SI sprawia, że relacje sportowe są bardziej inteligentne i spersonalizowane. Nadawcy korzystają z algorytmów do tworzenia natychmiastowych skrótów i spersonalizowanych klipów dopasowanych do preferencji każdego fana.

Na przykład SI może oznaczać każdą akcję podczas meczu na żywo i automatycznie tworzyć montaż najlepszych momentów Twojego ulubionego zawodnika.

Kiedyś zajmowało to zespołom ludzi godziny, teraz dzieje się w czasie rzeczywistym. Badanie IBM pokazuje, że fani chcą takich funkcji: 56% kibiców oczekuje komentarzy i analiz generowanych przez SI, a 67% uważa, że szybsze podsumowania meczów poprawiłyby ich doświadczenia.

Największe aplikacje sportowe już wykorzystują SI do statystyk na żywo i powiadomień – 73% fanów korzysta obecnie z mobilnych aplikacji sportowych, aby śledzić mecze.

SI poprawia także dostępność. Tłumaczenia maszynowe i napisy na żywo umożliwiają oglądanie transmisji międzynarodowych w wielu językach, a nawet osoby niewidome mogą korzystać z opisów audio generowanych przez SI.

Podsumowując, SI zmienia doświadczenie widza, dostarczając bogatsze treści przez aplikacje i media społecznościowe.

Fani mogą natychmiast oglądać spersonalizowane skróty, otrzymywać analizy na żądanie lub zadawać asystentowi SI pytania dotyczące meczu po jego zakończeniu. Technologie te są już obecne na największych wydarzeniach i będą się rozwijać (80% ankietowanych fanów uważa, że do 2027 roku SI będzie miała największy wpływ na oglądanie sportu).

Sztuczna inteligencja w rozrywce

Produkcja filmowa i telewizyjna

W Hollywood i poza nim SI wkracza na każdy etap produkcji. Studia korzystają z narzędzi opartych na SI do tworzenia storyboardów, montażu i zwłaszcza efektów wizualnych.

Nowe programy generatywne automatyzują rutynowe zadania postprodukcji: na przykład SI może w kilka minut wyodrębnić obiekty z materiału filmowego („rotoskopowanie”), co kiedyś zajmowało zespołom artystów tygodnie.

Reżyserzy zauważają, że ujęcia efektów wizualnych, które kiedyś wymagały miesięcy pracy, teraz można wykonać w kilka godzin dzięki wsparciu SI. Jeden ekspert przewiduje, że do końca 2025 roku SI będzie w stanie generować klatki CGI w rozdzielczości 2K, znacznie przyspieszając procesy filmowe.

Ma to ogromne skutki ekonomiczne: TheWrap informuje, że studia spodziewają się zmniejszenia zespołów efektów wizualnych nawet o 80% po pełnej automatyzacji kluczowych zadań przez SI.

SI jest także wykorzystywana do odtwarzania lub symulacji aktorów. Na przykład Disney w serialu The Mandalorian odtworzył głos młodszego Luke’a Skywalkera, wykorzystując stare nagrania przetworzone przez syntezator mowy oparty na SI.

Podobnie linie Dartha Vadera Jamesa Earla Jonesa w Obi-Wan Kenobi zostały stworzone przez SI na podstawie archiwalnych nagrań audio.

Te głośne przypadki – realizowane za zgodą aktorów – pokazują kreatywną moc SI, ale też rodzą skomplikowane pytania dotyczące praw. Projekty planujące wykorzystanie całkowicie CGI Jamesa Deana spotkały się z krytyką branży dotyczącą zgody.
(W 2025 roku Akademia Filmowa uznała, że filmy wykorzystujące narzędzia SI kwalifikują się do Oscarów, co jest oficjalnym uznaniem roli SI w produkcji filmowej.)

Ogólnie rzecz biorąc, SI w filmie i telewizji oferuje szybszą i tańszą produkcję, ale branża zmaga się z wyzwaniem znalezienia równowagi między innowacją a kontrolą twórczą.

Gry komputerowe

Branża gier aktywnie wykorzystuje SI zarówno w tworzeniu, jak i rozgrywce. Studia gier stosują uczenie maszynowe do generowania zasobów (tekstury, modele, poziomy) oraz do tworzenia inteligentniejszego zachowania NPC.

Wielkie firmy technologiczne inwestują znaczne środki: nowe chipy SI firmy Nvidia są dedykowane grafice w grach, a takie firmy jak Ubisoft i EA rozwijają narzędzia SI przyspieszające projektowanie.

Na przykład SI może generować animacje lub muzykę w czasie rzeczywistym, skracając czas produkcji artystycznej. Jednak te postępy budzą obawy twórców: w 2025 roku Epic Games zostało skrytykowane za użycie głosu Dartha Vadera wygenerowanego przez SI w Fortnite, co wywołało skargę związku zawodowego.

Tymczasem niektórzy deweloperzy korzystają z SI etycznie – CD Projekt Red odtworzył występ zmarłego aktora głosowego (za zgodą rodziny) w Cyberpunk 2077.

SI zmienia także sposób, w jaki gramy. Adaptacyjna SI może dostosowywać poziom trudności lub tworzyć spersonalizowane doświadczenia gamingowe.
W e-sporcie analizy oparte na SI pomagają trenerom szkolić zawodowych graczy, analizując strategie i czas reakcji.

W sumie SI zaciera granice między twórcą a graczem oraz między grami a tradycyjnym sportem.

Muzyka i dźwięk

Wpływ SI na muzykę jest już znaczący. Narzędzia uczenia maszynowego potrafią komponować oryginalne utwory na podstawie prostych wskazówek, miksować i masteringować piosenki, a nawet pisać teksty.

Badania branżowe wskazują, że około 25% producentów muzycznych już korzysta z SI w swojej pracy.

Artyści eksperymentują kreatywnie: muzyczka Imogen Heap stworzyła „Mogen” – wersję siebie opartą na SI, która komponuje nowe utwory i wchodzi w interakcje z fanami.

Wielkie wytwórnie również korzystają z SI: Universal Music niedawno stworzyło hiszpańską wersję przeboju Brendy Lee z 1958 roku, zachowując oryginalny klimat dzięki SI.

W dystrybucji serwisy streamingowe polegają na SI w personalizacji. Za każdą playlistą „Polecane dla Ciebie” czy automatycznie generowanym miksie stoi skomplikowany algorytm śledzący nawyki słuchaczy.

Na przykład generatory playlist oparte na SI (jak nowa funkcja Spotify) pozwalają użytkownikom wpisać nastrój lub temat i otrzymać natychmiastową, spersonalizowaną listę utworów.

SI poprawia także dostępność, oferując automatyczne napisy i tłumaczenia, dzięki czemu teledyski i podcasty docierają do globalnej publiczności.

Personalizacja odbiorców

W całej rozrywce SI dostosowuje doświadczenia do indywidualnych odbiorców. Netflix, Amazon, YouTube i inne platformy analizują historię oglądania lub słuchania, aby proponować treści, które użytkownicy pokochają.

Silniki rekomendacji są dziś tak zaawansowane, że wielu widzów spędza mniej czasu na przeglądaniu, a więcej na oglądaniu.

W przyszłości możemy spodziewać się jeszcze głębszej personalizacji – na przykład zwiastuny lub reklamy generowane na bieżąco, dopasowane do zainteresowań, czy interaktywne historie zmieniające się w czasie rzeczywistym.

>>> Chcieliby Państwo dowiedzieć się więcej:

Zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie i marketingu

Sztuczna inteligencja w energetyce i ochronie środowiska

Wyzwania i perspektywy

Choć SI obiecuje bogatsze doświadczenia sportowe i rozrywkowe, rodzi też poważne problemy. Jednym z nich jest zakłócenie rynku pracy: artyści efektów wizualnych i inżynierowie dźwięku obawiają się, że SI może zastąpić dużą część ich pracy.

TheWrap zauważa, że zespoły VFX przy dużych produkcjach mogą się zmniejszyć nawet o „80% lub więcej” po pełnym wdrożeniu narzędzi SI.

Twórcy wszelkiego rodzaju boją się utraty kontroli nad swoją sztuką i wizerunkiem. W rozrywce już pojawiają się spory prawne: związek aktorów SAG-AFTRA pozwał za nieautoryzowane użycie głosów generowanych przez SI, a niektóre produkcje spotkały się z krytyką za wykorzystywanie wizerunków zmarłych aktorów bez jasnej zgody.

W sporcie pojawiają się pytania etyczne dotyczące danych i prywatności – na przykład algorytmy profilujące sportowców lub kibiców muszą respektować zgodę i unikać uprzedzeń.

Regulacje i etyka są kluczowe. Organizacje sportowe podkreślają, że SI ma służyć ochronie fair play (wykrywanie dopingu czy błędów ludzkich), ale trzeba pilnować, by nie doszło do nadmiernej inwigilacji.

Branże filmowa i muzyczna pracują nad wytycznymi dotyczącymi treści generowanych przez SI i odpowiedniego wynagradzania.

Co ważne, większość ekspertów zgadza się, że SI powinna wspierać ludzką kreatywność, a nie ją zastępować. Doświadczeni filmowcy podkreślają, że „ludzka sztuka musi pozostać w centrum” nawet w miarę rozwoju narzędzi.

W najbliższej przyszłości zobaczymy więcej innowacji napędzanych przez SI: inteligentniejsze transmisje, wydarzenia wirtualnej rzeczywistości, interaktywne narracje i inne.
Droga naprzód będzie wymagać równowagi między entuzjazmem a ostrożnością.

Jak zauważa jeden z raportów, SI to miecz obosieczny dla fanów – może hiperpersonalizować doświadczenia, ale też stwarzać „bańki informacyjne”. Potencjał jest jednak ogromny.

Do 2027 roku 80% fanów spodziewa się, że SI zdominuje sposób, w jaki śledzą sport, a firmy rozrywkowe zakładają, że SI będzie dalej redefiniować kreatywność. Kluczem będzie odpowiedzialne wykorzystanie mocy SI – wzbogacanie radości ze sportu i opowiadania historii bez utraty uczciwości i ludzkiego ducha.