Apakah kecerdasan AI sama dengan kecerdasan manusia? Untuk mendapatkan jawaban yang mendalam, mari kita cari tahu dan "Bandingkan AI dengan kecerdasan manusia" secara khusus dalam artikel ini!
 
Kecerdasan secara luas didefinisikan sebagai “kemampuan untuk mewujudkan tujuan yang kompleks”, definisi yang berlaku untuk manusia maupun AI. Namun, manusia dan mesin mencapai tujuan dengan cara yang sangat berbeda. Sistem AI dibangun di atas perangkat keras digital dan berjalan dengan “sistem operasi yang benar-benar berbeda (digital vs biologis)” dibandingkan otak manusia.
 
Kesenjangan mendasar ini – neuron organik versus sirkuit elektronik – berarti setiap bentuk kecerdasan unggul di domain yang berbeda.

Kecerdasan Manusia

Kecerdasan manusia adalah kapasitas alami dan biologis. Ini melibatkan penalaran, emosi, imajinasi, dan kesadaran diri.
Manusia belajar dari pengalaman, menerapkan penalaran sehat, dan berempati dengan orang lain.

Misalnya, bahkan anak kecil memahami sebab dan akibat (balita tahu bahwa memukul seseorang menyebabkan rasa sakit), kemampuan yang saat ini belum dimiliki AI. Memori kita kaya konteks dan bersifat asosiatif, menghubungkan fakta dengan emosi dan pengalaman.
Seperti yang dicatat dalam sebuah analisis, manusia dapat beradaptasi dan “menggeneralisasi lintas konteks,” memungkinkan kita belajar konsep baru dari data yang sangat sedikit.

Dalam kehidupan sehari-hari, ini berarti seorang anak sering dapat mengenali hewan baru hanya setelah beberapa contoh, sementara banyak model AI membutuhkan ribuan contoh untuk mempelajari tugas yang sama. Kognisi manusia juga mencakup akal sehat dan intuisi – kita dengan mudah mengisi detail yang hilang atau memahami isyarat tak terucapkan, keterampilan yang masih sulit bagi mesin.

Kecerdasan Manusia

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan (AI) merujuk pada sistem komputer yang melakukan tugas yang membutuhkan pemikiran seperti manusia. AI modern bergantung pada algoritma, model matematis, dan kumpulan data besar untuk mengenali pola, membuat prediksi, dan meningkatkan diri seiring waktu. Contohnya termasuk asisten suara, mobil swakemudi, mesin rekomendasi, dan program permainan.

Berbeda dengan kemampuan belajar luas manusia, sebagian besar AI saat ini bersifat sempit: setiap sistem dilatih untuk tugas tertentu. Seperti yang diamati oleh ilmuwan kognitif Peter Gärdenfors, bahkan sistem AI paling canggih “sangat khusus dan kurang memiliki keluasan serta fleksibilitas kecerdasan manusia”.

Dalam praktiknya, ini berarti AI mungkin menguasai catur atau pengenalan gambar, tetapi tidak mudah mentransfer keterampilan itu ke domain yang sangat berbeda tanpa pelatihan ulang.

Sistem AI juga tidak memiliki kesadaran atau pemahaman sejati – mereka tidak memiliki opini, niat, atau emosi asli. Sebaliknya, mereka memproses input melalui sirkuit digital. Perbedaan substansi ini – silikon vs. biologi – menjadi dasar banyak kesenjangan antara AI dan pikiran manusia.

Manusia berpikir melalui neuron biologis, sementara AI beroperasi dengan sirkuit digital. Akibatnya, AI “unggul dalam bidang yang membutuhkan pemrosesan data cepat” (kanan), sedangkan manusia membawa konteks yang lebih kaya dan wawasan emosional (kiri).
 
Misalnya, komputer dapat menganalisis jutaan titik data jauh lebih cepat daripada kita, tetapi mereka tidak memiliki “perasaan insting” organik dan empati yang membimbing penilaian manusia.
Kecerdasan Buatan

Perbedaan Utama

Tabel di bawah merangkum perbedaan utama antara AI dan kecerdasan manusia. Masing-masing unggul di bidang berbeda, dan tidak ada yang secara universal “lebih pintar” dari yang lain:

  • Kecepatan & Skala: AI memproses volume data yang sangat besar dengan cepat dan tanpa lelah. Ia dapat menganalisis ribuan dokumen atau gambar dalam hitungan detik, jauh melampaui kapasitas manusia.
    Manusia, sebaliknya, jauh lebih lambat dan mudah lelah atau bosan saat mengulang tugas.
  • Memori & Konteks: AI memiliki penyimpanan memori yang luas dan tepat (basis data dan model berbasis data). Namun, memori ini tanpa konteks.
    Seperti yang dicatat UTHealth, memori manusia bersifat “asosiatif” dan terkait dengan emosi serta pengalaman, sedangkan memori AI “murni berbasis data” dan tidak memiliki hubungan kaya tersebut.
    Dengan kata lain, kita mengingat sesuatu dengan makna pribadi; AI hanya mengingat pola data mentah.
  • Gaya Belajar: Manusia belajar secara fleksibel dari informasi yang sangat sedikit dan menggeneralisasi ke situasi baru. Kita sering dapat memahami konsep dari satu contoh dan menerapkannya dalam konteks yang beragam.
    Sebaliknya, AI biasanya membutuhkan kumpulan data berlabel besar dan pelatihan; ia kesulitan beradaptasi saat menghadapi situasi yang tidak dikenal.
    Manusia unggul dalam “belajar dari pengalaman” dan dapat menggeneralisasi dari data minimal, sementara pembelajaran AI sangat bergantung pada data dan terbatas.
  • Kreativitas: Manusia menciptakan ide baru yang benar-benar orisinal dengan mengandalkan emosi dan wawasan acak. Kita dapat berpikir “di luar kotak” dan menghasilkan seni, musik, atau solusi yang belum pernah ada sebelumnya.
    AI dapat meniru kreativitas dengan menggabungkan kembali data yang ada. Misalnya, model bahasa dan generator seni dapat menghasilkan lagu atau gambar baru yang mengesankan, dan sebuah studi bahkan menemukan GPT-4 menghasilkan ide yang lebih orisinal rata-rata dibandingkan subjek manusia.

Namun, penelitian tersebut juga mencatat jawaban terbaik manusia masih menyamai atau melampaui ide AI. Dalam praktiknya, “kreativitas” AI dibatasi oleh data pelatihannya, sehingga tidak dapat benar-benar menciptakan konsep seperti pikiran manusia.

  • Kecerdasan Emosional dan Sosial: Manusia secara alami memahami emosi, nada, humor, dan isyarat sosial. Kita berempati dan membaca konteks dalam percakapan atau perilaku.
    AI dapat mendeteksi sentimen dasar atau menghasilkan respons ramah, tetapi tidak merasakan apa pun.
    Seperti yang dinyatakan dalam sebuah ulasan, AI mungkin meniru empati, tetapi “tidak memiliki pengalaman emosional sejati” yang menjadi dasar manusia.
    Dalam situasi sosial atau kepemimpinan, kedalaman emosional dan empati manusia memberikan keunggulan yang jelas.
  • Penalaran dan Akal Sehat: Penalaran manusia sering melibatkan intuisi dan konteks. Kita dapat membuat asumsi sehari-hari dengan sedikit pemikiran (misalnya “jika saya meninggalkan es krim, itu akan meleleh”), menggunakan akal sehat.
    AI mengikuti logika dan probabilitas dari datanya secara ketat. Ia sering gagal dalam inferensi sederhana seperti manusia.
    Peneliti USC menunjukkan AI membuat “kesalahan konyol” karena kurangnya akal sehat.
    Komputer kesulitan dengan perbedaan halus yang dianggap biasa oleh manusia. Misalnya, AI kamera mungkin salah mengidentifikasi tanda lalu lintas kuning sebagai bercak berwarna pisang, sementara pengemudi manusia langsung tahu itu tanda.
  • Kesadaran dan Kesadaran Diri: Manusia sadar diri dan sadar; kita memikirkan pikiran dan keberadaan kita sendiri.
    Sistem AI tidak memiliki kesadaran – mereka tidak bertanya-tanya tentang masa depan, membentuk tujuan pribadi, atau memiliki identitas diri.
    “Pemahaman” mereka tentang dunia sepenuhnya berdasarkan pola statistik.
    Kesenjangan mendasar ini berarti bahkan AI paling kuat saat ini tidak sadar seperti manusia.

Singkatnya, masing-masing memiliki keunggulan. Kelebihan AI terletak pada pemrosesan data yang tak henti, kecepatan, dan konsistensi. Pikiran manusia bersinar dalam fleksibilitas, intuisi, empati, dan kreativitas abstrak.

Perbedaannya sangat mendasar sehingga tidak bisa dikatakan AI secara sederhana “lebih baik” atau “lebih buruk” daripada kecerdasan manusia secara keseluruhan – mereka saling melengkapi.

Seperti yang disimpulkan para ahli UTHealth, kecerdasan AI dan manusia harus dipandang sebagai bentuk kecerdasan yang “saling melengkapi, bukan bersaing”.

Perbedaan Utama Antara AI dan Manusia

Masa Depan: Kerja Sama, Bukan Kompetisi

Ke depan, sebagian besar peneliti membayangkan kolaborasi manusia–AI. AI terus berkembang (misalnya, model bahasa besar kini menunjukkan aspek “teori pikiran” dalam pengujian), tetapi para ahli memperingatkan bahwa sistem ini masih kurang pemahaman sejati.

Kuncinya adalah bagaimana kita menggabungkan keunggulan masing-masing.

Seperti yang dikemukakan analisis Zhang, “daripada bertanya bentuk kecerdasan mana yang lebih unggul, kita harus mengenali bagaimana AI dan kognisi manusia dapat bekerja sama”.

AI dapat mengotomatisasi tugas data rutin dan menyarankan solusi, sementara manusia memberikan pengawasan, penilaian etis, dan kreativitas.

Misalnya, alat medis AI mungkin menandai potensi masalah pada rontgen, tetapi dokter akan menginterpretasikan dan memutuskan berdasarkan konteks dan nilai pasien.

Dalam praktiknya, banyak bidang sudah menggabungkan AI dengan keahlian manusia. Pengembangan perangkat lunak, pendidikan, dan layanan kesehatan semakin menggunakan AI untuk analisis data atau penyusunan konten, namun tetap mengandalkan manusia untuk keputusan akhir dan inovasi.

Sinergi ini meningkatkan produktivitas dan kreativitas.

>>> Klik untuk mengetahui: Apakah AI Berpikir Seperti Manusia?

Masa Depan - Kolaborasi, Bukan Kompetisi Antara AI dan Manusia


Pada akhirnya, masa depan kecerdasan kemungkinan besar bersifat kolaboratif. Dengan memanfaatkan kecepatan dan skala AI bersama kedalaman emosional dan kecerdasan manusia, kita dapat menangani masalah yang lebih kompleks daripada yang bisa dilakukan masing-masing sendiri.

Dalam kata-kata seorang peneliti, “masa depan kecerdasan adalah kolaboratif, di mana AI meningkatkan kemampuan manusia, dan manusia membimbing AI dengan kedalaman emosional dan pemikiran kreatif kita”.

Referensi Eksternal
Artikel ini disusun dengan merujuk pada sumber eksternal berikut: