Az MI használatának kockázatai

A Mesterséges Intelligencia (MI) ma már mindenhol jelen van, a okostelefonos asszisztensektől és közösségi média hírfolyamoktól az egészségügyig és közlekedésig. Ezek a technológiák páratlan előnyöket kínálnak, ugyanakkor jelentős kockázatokkal és kihívásokkal is járnak.

Ebben a cikkben az INVIAI segítségével az MI használatának kockázatait vizsgáljuk meg minden területen és MI típus esetén – a chatbotoktól és algoritmusoktól a robotokig – hivatalos és nemzetközi források alapján.

Előítélet és diszkrimináció az MI rendszerekben

Az MI egyik fő kockázata az előítéletek és igazságtalan megkülönböztetés megerősítése. Az MI modellek olyan adatokból tanulnak, amelyek tükrözhetik a történelmi előítéleteket vagy egyenlőtlenségeket; ennek eredményeként az MI rendszer eltérően kezelheti az embereket faj, nem vagy más jellemzők alapján, fenntartva az igazságtalanságot.

A hibásan működő általános célú MI károkat okozhat elfogult döntésekkel védett jellemzők, például faj, nem, kultúra, életkor és fogyatékosság tekintetében.

— Nemzetközi MI Biztonsági Jelentés

Globális szervezetek, mint az UNESCO, figyelmeztetnek, hogy megfelelő igazságossági intézkedések nélkül az MI kockázata "a valós világ előítéleteinek és diszkriminációjának reprodukálása, megosztottságok szítása és az alapvető emberi jogok és szabadságok fenyegetése". Elengedhetetlen, hogy az MI rendszereket sokszínű, reprezentatív adatokon képezzék és rendszeresen ellenőrizzék az elfogultság elkerülése érdekében.

Előítélet és diszkrimináció az MI rendszerekben

Félretájékoztatás és deepfake veszélyek

Az MI képessége hiperrealisztikus szövegek, képek és videók generálására félelmet keltett a félretájékoztatás áradatától. A generatív MI képes meggyőző hamis híreket, hamis képeket vagy deepfake videókat előállítani, amelyeket nehéz megkülönböztetni a valóságtól.

Valójában az MI által táplált félretájékoztatás és dezinformáció az egyik "legnagyobb kihívás a demokratikus folyamat számára valaha" – különösen, mivel milliárdnyi ember készül választani a közelgő választásokon. A szintetikus média, mint a deepfake videók és MI-vel klónozott hangok, fegyverként használhatók propaganda terjesztésére, közszereplők megszemélyesítésére vagy csalások elkövetésére.

A hatóságok figyelmeztetnek, hogy rosszindulatú szereplők nagy volumenű dezinformációs kampányokhoz használhatják az MI-t, megkönnyítve a hamis tartalmak elárasztását a közösségi hálózatokon és káosz szítását. A kockázat egy cinikus információs környezet, ahol az állampolgárok nem bízhatnak abban, amit látnak vagy hallanak, aláásva a közbeszédet és a demokráciát.

Félretájékoztatás és deepfake veszélyek az MI-ben

Adatvédelem és tömeges megfigyelés fenyegetései

Az MI széleskörű használata komoly adatvédelmi aggályokat vet fel. Az MI rendszerek gyakran hatalmas mennyiségű személyes adatot igényelnek – az arcunktól és hangunktól kezdve a vásárlási szokásainkon és tartózkodási helyünkön át –, hogy hatékonyan működjenek. Erős védelmi intézkedések nélkül ezek az adatok visszaélés vagy kizsákmányolás áldozatai lehetnek.

Például az arcfelismerés és a prediktív algoritmusok lehetővé tehetik a mindenütt jelenlévő megfigyelést, amely az egyének minden mozdulatát követi vagy engedély nélkül értékeli viselkedésüket.

Az adatvédelem alapvető jog, amely elengedhetetlen az emberi méltóság, autonómia és cselekvőképesség védelméhez, és amelyet az MI rendszerek teljes életciklusa során tiszteletben kell tartani.

— Adatvédelmi Hatóságok

Ha az MI fejlesztése gyorsabban halad az adatvédelmi szabályozásnál, az egyének elveszíthetik az irányítást saját adataik felett. A társadalomnak biztosítania kell a szigorú adatkezelést, a hozzájárulási mechanizmusokat és az adatvédelmi technikákat, hogy az MI technológiák ne váljanak ellenőrizetlen megfigyelés eszközeivé.

Adatvédelem és tömeges megfigyelés fenyegetései

Biztonsági hibák és nem szándékolt károk

Bár az MI képes emberfeletti hatékonysággal automatizálni döntéseket és fizikai feladatokat, előre nem látható módon hibázhat, ami valós károkat okozhat. Egyre több biztonságkritikus feladatot bízunk az MI-re – például autóvezetés, betegdiagnosztika vagy energiahálózat-kezelés –, de ezek a rendszerek nem tévedhetetlenek.

Hibák, hibás képzési adatok vagy előre nem látott helyzetek veszélyes tévedésekhez vezethetnek. Egy önvezető autó MI-je tévesen azonosíthat egy gyalogost, vagy egy orvosi MI rossz kezelést javasolhat, ami életveszélyes következményekkel járhat.

Nem kívánt károk (biztonsági kockázatok), valamint támadásokkal szembeni sebezhetőségek (biztonsági kockázatok) elkerülése és kezelése elengedhetetlen az MI rendszerek életciklusa során az emberi, környezeti és ökoszisztéma biztonság érdekében.

— Nemzetközi MI Irányelvek

Más szóval, az MI rendszereket szigorúan tesztelni, figyelni és biztonsági mechanizmusokkal ellátni kell a hibák minimalizálása érdekében. Az MI-be vetett túlzott bizalom is kockázatos lehet – ha az emberek vakon bíznak az automatizált döntésekben, nem avatkoznak be időben, ha valami rosszul sül el.

Ezért elengedhetetlen a emberi felügyelet. Magas kockázatú területeken (például egészségügy vagy közlekedés) a végső döntéseknek emberi ítélet alá kell tartozniuk. Az MI biztonságának és megbízhatóságának fenntartása folyamatos kihívás, amely gondos tervezést és felelősségteljes fejlesztői kultúrát igényel.

Biztonsági hibák és nem szándékolt károk az MI-ben

Munkahelyek elvesztése és gazdasági zavarok

Az MI gazdasági átalakító hatása kétélű fegyver. Egyrészt növelheti a termelékenységet és új iparágakat teremthet; másrészt milliók munkahelyének elvesztését kockáztatja az automatizáció révén.

Sok munka – különösen az ismétlődő, rutinszerű feladatok vagy könnyen elemezhető adatokkal végzett munkák – veszélyeztetett az MI algoritmusok és robotok általi kiváltás által.

Bár a gazdaság új szerepköröket is teremthet (esetleg több munkahelyet, mint amennyit elveszít), az átmenet sokak számára fájdalmas lesz. Az újonnan létrejövő munkák gyakran eltérő, fejlettebb készségeket igényelnek, vagy bizonyos technológiai központokban koncentrálódnak, így sok elbocsátott dolgozó nehezen találhat új állást.

Ez a készségbeli eltérés a dolgozók meglévő képességei és az új MI-vezérelt szerepkörök követelményei között magasabb munkanélküliséghez és egyenlőtlenséghez vezethet, ha nem kezelik. A döntéshozók és kutatók szerint a gyors MI fejlődés "munkaerőpiaci zavarokat és gazdasági hatalmi egyenlőtlenségeket" okozhat rendszerszinten.

Proaktív intézkedések nélkül (például átképzési programok, MI készségfejlesztés és szociális biztonsági hálók) az MI tovább mélyítheti a társadalmi-gazdasági szakadékokat, egy olyan MI-vezérelt gazdaságot teremtve, ahol a technológia tulajdonosai élvezik a legtöbb előnyt.

A munkaerő felkészítése az MI hatásaira kritikus annak érdekében, hogy az automatizáció előnyei széles körben megosztottak legyenek, és elkerüljük a társadalmi feszültségeket a tömeges munkahelyvesztés miatt.

Munkahelyek elvesztése és gazdasági zavarok az MI-ben

Bűnözői visszaélések, csalások és biztonsági fenyegetések

Az MI egy erőteljes eszköz, amelyet ugyanúgy lehet rossz célokra is használni, mint jókra. Kiberbűnözők és más rosszindulatú szereplők már most kihasználják az MI-t támadásaik fokozására.

Például az MI képes nagyon személyre szabott adathalász e-maileket vagy hangüzeneteket generálni (valaki hangjának klónozásával), hogy megtévessze az embereket és érzékeny információkat vagy pénzt szerezzen. Automatizált hackelésre is használható, amely nagy léptékben talál szoftveres sebezhetőségeket, vagy olyan rosszindulatú programokat fejleszthet, amelyek alkalmazkodnak a felismerés elkerüléséhez.

A rosszindulatú szereplők az MI-t nagy volumenű dezinformációs és befolyásolási műveletekhez, csalásokhoz és átverésekhez használhatják.

— Egyesült Királyság Kormányának Jelentése

A Center for AI Safety az MI rosszindulatú használatát kulcsfontosságú problémaként azonosítja, megemlítve olyan forgatókönyveket, ahol bűnözők MI rendszereket használnak nagy volumenű csalások és kibertámadások végrehajtására.

Az MI által biztosított sebesség, méret és kifinomultság túlterhelheti a hagyományos védelmi rendszereket – képzeljünk el naponta több ezer MI által generált átverő hívást vagy deepfake videót, amelyek egy cég biztonságát célozzák.

Ahogy az MI eszközök egyre hozzáférhetőbbé válnak, ezek a rosszindulatú tevékenységek is könnyebben elvégezhetők, ami az MI-vel támogatott bűnözés növekedéséhez vezethet.

Ez új megközelítéseket igényel a kiberbiztonságban és a jogalkalmazásban, például MI rendszereket, amelyek képesek deepfake-ek vagy szokatlan viselkedés felismerésére, valamint frissített jogi kereteket az elkövetők felelősségre vonására. Lényegében fel kell készülnünk arra, hogy az MI által biztosított képességek a jók mellett a bűnözők kezébe is kerülhetnek – és ennek megfelelően kell cselekednünk.

Bűnözői visszaélések, csalások és biztonsági fenyegetések az MI-ben

Militarizáció és autonóm fegyverek

Talán az MI legfélelmetesebb kockázata a háború és nemzetbiztonság területén jelentkezik. Az MI gyorsan integrálódik katonai rendszerekbe, felvetve az autonóm fegyverek ("gyilkos robotok") és MI-vezérelt harci döntéshozatal lehetőségét.

Ezek a technológiák gyorsabban reagálhatnak, mint bármely ember, de az emberi irányítás eltávolítása a halálos erő alkalmazásából veszélyekkel jár. Fennáll a kockázata, hogy egy MI-vezérelt fegyver rossz célt választ, vagy előre nem látott módon eszkalálja a konfliktusokat.

Ha az államok versengenek intelligens fegyverek beszerzésében, az destabilizáló fegyverkezési versenyt indíthat el. Az MI emellett kibertámadásokban is használható kritikus infrastruktúrák autonóm megtámadására vagy propaganda terjesztésére, elmosva a béke és konfliktus közötti határt.

Az MI fejlesztése a háborúban, ha néhány kézben koncentrálódik, az emberek akarata ellenére is rájuk kényszeríthető, aláásva a globális biztonságot és etikát.

— Egyesült Nemzetek

Az autonóm fegyverrendszerek jogi és erkölcsi dilemmákat is felvetnek – ki a felelős, ha egy MI drón tévesen civileket öl meg? Hogyan felelnek meg ezek a rendszerek a nemzetközi humanitárius jognak?

Ezek a megválaszolatlan kérdések tiltások vagy szigorú szabályozás követeléséhez vezettek bizonyos MI-alapú fegyverek esetében. Az emberi felügyelet biztosítása minden élet-halál döntést hozó MI felett széles körben alapvetőnek tekintett. Enélkül nemcsak tragikus hibák fenyegetnek a harctéren, hanem az emberi felelősség elhalványulása is a háborúban.

Militarizáció és autonóm fegyverek az MI-ben

Átláthatóság és elszámoltathatóság hiánya

A legtöbb fejlett MI rendszer ma "fekete dobozként" működik – belső logikájuk gyakran átláthatatlan még alkotóik számára is. Ez az átláthatóság hiánya kockázatot jelent, hogy az MI döntéseket nem lehet megmagyarázni vagy vitatni, ami súlyos probléma olyan területeken, mint az igazságszolgáltatás, pénzügy vagy egészségügy, ahol a magyarázhatóság jogi vagy etikai követelmény lehet.

Ha egy MI elutasít egy hitelt, diagnosztizál egy betegséget vagy dönt arról, ki szabadulhat feltételesen, természetesen tudni akarjuk, miért. Egyes MI modelleknél (különösen összetett neurális hálózatoknál) a világos indoklás nehéz.

Az átláthatóság hiánya alááshatja az MI rendszerek által hozott döntések hatékony megtámadásának lehetőségét, és sértheti a tisztességes eljáráshoz és hatékony jogorvoslathoz való jogot.

— UNESCO

Más szóval, ha sem a felhasználók, sem a szabályozók nem értik, hogyan hoz döntéseket az MI, szinte lehetetlen bárkit is felelősségre vonni a hibákért vagy elfogultságért.

Ennek leküzdésére a szakértők magyarázható MI technikákat, szigorú auditálást és szabályozói követelményeket javasolnak, hogy az MI döntések visszakövethetők legyenek emberi hatóságokhoz.

Valóban, a globális etikai irányelvek hangsúlyozzák, hogy mindig "lehetőség legyen az etikai és jogi felelősség emberhez vagy szervezethez rendelésére" az MI rendszerek viselkedése kapcsán. Az embereknek végső soron felelősséget kell vállalniuk, és az MI-nek segítenie kell, nem helyettesítenie az emberi ítéletet érzékeny ügyekben. Ellenkező esetben egy olyan világot teremthetünk, ahol fontos döntéseket kiismerhetetlen gépek hoznak, ami igazságtalansághoz vezet.

Átláthatóság és elszámoltathatóság hiánya az MI munkahelyi használatában

Hatalomkoncentráció és egyenlőtlenség

Az MI forradalom nem egyenletesen zajlik a világban – néhány vállalat és ország uralja a fejlett MI fejlesztését, ami saját kockázatokat hordoz.

A csúcstechnológiás MI modellek hatalmas adatokat, tehetséget és számítási erőforrásokat igényelnek, amelyeket jelenleg csak a technológiai óriások (és jól finanszírozott kormányok) birtokolnak.

Ez egy erősen koncentrált, egyedi, globálisan integrált ellátási lánchoz vezetett, amely néhány vállalatot és országot részesít előnyben.

— Világgazdasági Fórum

Az MI hatalom ilyen koncentrációja monopolista kontrollt eredményezhet az MI technológiák felett, korlátozva a versenyt és a fogyasztói választást. Emellett fennáll a veszélye, hogy ezeknek a kevés cégnek vagy országnak az érdekei alakítják az MI-t úgy, hogy nem veszik figyelembe a szélesebb közérdeket.

Ez az egyensúlyhiány tovább mélyítheti a globális egyenlőtlenségeket: a gazdag országok és cégek előnyre tesznek szert az MI kihasználásával, míg a szegényebb közösségek nem férnek hozzá a legújabb eszközökhöz, és munkahelyeket veszítenek el az MI előnyei nélkül.

Ezenkívül a koncentrált MI ipar gátolhatja az innovációt (ha az új belépők nem tudnak versenyezni a meglévők erőforrásaival), és biztonsági kockázatokat is jelenthet (ha a kritikus MI infrastruktúrát csak néhány szereplő ellenőrzi, az egyetlen hibapont vagy manipulációs lehetőség).

Ennek a kockázatnak a kezelése nemzetközi együttműködést és esetleg új szabályozásokat igényel az MI fejlesztés demokratizálására – például nyílt kutatás támogatását, igazságos hozzáférést az adatokhoz és számítási kapacitáshoz, valamint olyan politikák kidolgozását (mint az EU tervezett MI törvénye), amelyek megakadályozzák az "MI kapuőrök" visszaéléseit. Egy befogadóbb MI környezet segítene biztosítani, hogy az MI előnyei globálisan megosztottak legyenek, és ne mélyítsék a technológiai szakadékot.

Hatalomkoncentráció és egyenlőtlenség

Az MI környezeti hatása

Az MI kockázatairól szóló vitákban gyakran figyelmen kívül hagyják annak környezeti lábnyomát. Az MI fejlesztése, különösen a nagy gépi tanulási modellek képzése, hatalmas mennyiségű villamos energiát és számítási kapacitást igényel.

Adatközpontok ezrei, tele energiaéhes szerverekkel, dolgozzák fel azokat az adatáradatokat, amelyekből az MI rendszerek tanulnak. Ez azt jelenti, hogy az MI közvetve hozzájárulhat a szén-dioxid-kibocsátáshoz és az éghajlatváltozáshoz.

Ahogy az MI-be történő befektetések nőnek, az MI modellek működtetéséből származó kibocsátás várhatóan meredeken emelkedik – a jelentés szerint a legjobb MI rendszerek évente több mint 100 millió tonna CO₂-t bocsáthatnak ki összesen, ami jelentős terhet ró az energiaellátásra.

Összehasonlításképp, az MI-t működtető adatközpontok villamosenergia-felhasználása "négyszer gyorsabban nő, mint az összes villamosenergia-fogyasztás".

A szén-dioxid-kibocsátáson túl az MI sok vizet is felhasznál a hűtéshez, és elektronikai hulladékot termel a hardver gyors cseréje miatt. Ha ezt nem kezelik, az MI környezeti hatása alááshatja a globális fenntarthatósági erőfeszítéseket.

Ez a kockázat megköveteli, hogy az MI energiahatékonyabbá váljon és tisztább energiaforrásokat használjon. A kutatók zöld MI technikákat fejlesztenek az energiafogyasztás csökkentésére, és néhány cég vállalta, hogy kompenzálja az MI szén-dioxid-költségeit. Mindazonáltal ez továbbra is sürgető probléma, hogy az MI rohama jelentős környezeti árat fizethet. A technológiai fejlődés és az ökológiai felelősség egyensúlyának megtalálása további kihívás a társadalom számára az MI mindennapi integrálásakor.

Az MI környezeti hatása

Egzisztenciális és hosszú távú kockázatok

A közvetlen kockázatokon túl néhány szakértő spekulatív, hosszú távú kockázatokról is beszél az MI kapcsán – beleértve annak lehetőségét, hogy egy fejlett MI az emberi kontrollon túl növekedjen. Bár a mai MI rendszerek szűk képességekkel rendelkeznek, a kutatók aktívan dolgoznak egy olyan általános MI fejlesztésén, amely sok területen felülmúlhatja az embereket.

Ez összetett kérdéseket vet fel: ha egy MI sokkal intelligensebbé vagy autonómabbá válik, fenyegetheti-e az emberiség létezését? Bár ez sci-fi-nek hangzik, a technológiai közösség prominens alakjai aggodalmukat fejezték ki a "szökött MI" forgatókönyvek miatt, és a kormányok komolyan veszik a témát.

A szakértők eltérő véleményen vannak az emberiség MI feletti kontrollvesztésének kockázatáról, amely katasztrofális következményekkel járhat.

— Nemzetközi MI Biztonsági Jelentés

A tudományos konszenzus nem egységes – egyesek szerint a szuperintelligens MI évtizedekre van, vagy az emberi értékekhez igazítható, míg mások kis, de nem nulla esélyt látnak katasztrofális kimenetekre.

Lényegében elismerik, hogy az egzisztenciális kockázat az MI-től, bár távoli, nem zárható ki teljesen. Egy ilyen kimenetel magában foglalhatja, hogy az MI céljai az emberi jólét rovására valósulnak meg (klasszikus példa egy olyan MI, amely hibás programozás esetén nagy léptékben káros dolgokat tesz, mert hiányzik belőle a józan ész vagy erkölcsi korlátok).

Bár ma még nincs olyan MI, amely ilyen szintű cselekvőképességgel rendelkezne, az MI fejlődésének üteme gyors és kiszámíthatatlan, ami önmagában is kockázati tényező.

A hosszú távú kockázatokra való felkészülés magában foglalja az MI igazítási kutatásokba való befektetést (az MI céljainak összehangolását az emberi értékekkel), nemzetközi megállapodások létrehozását a magas kockázatú MI kutatásról (hasonlóan a nukleáris vagy biológiai fegyverekhez), valamint az emberi felügyelet fenntartását az MI képességeinek növekedésével.

Az MI jövője hatalmas ígéreteket tartogat, de bizonytalanságokat is – ezért bölcs dolog még az alacsony valószínűségű, de nagy hatású kockázatokat is figyelembe venni a hosszú távú tervezés során.

Egzisztenciális és hosszú távú kockázatok az MI-ben

Az MI jövőjének felelős alakítása

Az MI-t gyakran hasonlítják egy erőteljes motorhoz, amely előre hajthatja az emberiséget – de fékek és kormányzás nélkül ez a motor letérhet a helyes útról. Ahogy láttuk, az MI használatának kockázatai többrétűek: azonnali problémák, mint az elfogult algoritmusok, hamis hírek, adatvédelmi megsértések és munkahelyi zavarok, valamint szélesebb társadalmi kihívások, mint a biztonsági fenyegetések, "fekete doboz" döntéshozatal, nagy tech monopóliumok, környezeti terhelés, és akár a távoli veszély, hogy elveszítjük az irányítást a szuperintelligens MI felett.

A kormányok, nemzetközi szervezetek, iparági vezetők és kutatók egyre inkább együttműködnek ezeknek a problémáknak a kezelésében – például az alábbi keretrendszerek révén:

• Az USA NIST MI Kockázatkezelési Keretrendszere (az MI megbízhatóságának javítására)
• Az UNESCO globális MI Etikai Ajánlása
• Az Európai Unió MI Törvénye

Ezek az erőfeszítések célja, hogy maximalizálják az MI előnyeit, miközben minimalizálják annak hátrányait, biztosítva, hogy az MI az emberiséget szolgálja, és ne fordítva.