AI 사용의 위험성

인공지능(AI)은 이제 스마트폰 비서, 소셜 미디어 피드부터 의료 및 교통에 이르기까지 모든 분야에 깊숙이 통합되어 있습니다. 이러한 기술은 전례 없는 혜택을 제공하지만, 동시에 상당한 위험과 도전 과제를 동반합니다.

이 글에서는 공식 및 국제 출처의 통찰을 바탕으로 챗봇, 알고리즘, 로봇 등 모든 유형과 영역의 AI 사용 위험성을 INVIAI와 함께 살펴보겠습니다.

AI 시스템의 편향과 차별

AI의 주요 위험 중 하나는 편향과 불공정한 차별의 고착화입니다. AI 모델은 역사적 편견이나 불평등을 반영할 수 있는 데이터를 학습하기 때문에, 인종, 성별 등 특성에 따라 사람들을 다르게 대우하여 부정의를 지속시킬 수 있습니다.

오작동하는 범용 AI는 인종, 성별, 문화, 연령, 장애 등 보호 특성에 대한 편향된 결정으로 피해를 초래할 수 있습니다.

— 국제 AI 안전 보고서

유네스코 등 국제기구는 공정성 조치 없이는 AI가 "현실 세계의 편견과 차별을 재생산하고 분열을 심화시키며 기본 인권과 자유를 위협할 위험"이 있다고 경고합니다. 다양하고 대표성 있는 데이터로 AI를 학습시키고 편향 감사를 실시하는 것이 자동화된 차별을 방지하는 데 필수적입니다.

AI 시스템의 편향과 차별

허위 정보 및 딥페이크 위험

AI가 매우 현실적인 텍스트, 이미지, 영상을 생성하는 능력은 허위 정보 범람에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 생성형 AI는 현실과 구분하기 어려운 가짜 뉴스 기사, 허위 이미지, 딥페이크 영상을 만들어낼 수 있습니다.

실제로 AI가 촉진하는 허위 정보와 오정보는 "민주주의 과정에 대한 최대의 도전 중 하나"로 평가받고 있습니다. 딥페이크 영상과 AI 복제 음성은 선전, 공인 사칭, 사기 등에 악용될 수 있습니다.

당국은 악의적 행위자들이 AI를 이용해 대규모 허위 정보 캠페인을 벌일 수 있다고 경고하며, 소셜 네트워크에 가짜 콘텐츠를 대량으로 유포해 혼란을 조장할 위험이 있다고 지적합니다. 이는 시민들이 보는 것과 듣는 것을 신뢰할 수 없는 냉소적인 정보 환경을 초래해 공공 담론과 민주주의를 약화시킵니다.

AI의 허위 정보 및 딥페이크 위험

프라이버시 위협과 대규모 감시

AI의 광범위한 사용은 심각한 개인정보 보호 문제를 야기합니다. AI 시스템은 얼굴, 음성, 쇼핑 습관, 위치 등 방대한 개인 데이터를 필요로 하며, 강력한 보호 장치 없이는 이 데이터가 오용되거나 악용될 수 있습니다.

예를 들어, 얼굴 인식과 예측 알고리즘은 개인 동의 없이 개인의 모든 움직임을 추적하거나 행동을 평가하는 만연한 감시를 가능하게 할 수 있습니다.

프라이버시는 인간 존엄성, 자율성, 주체성 보호에 필수적인 권리로, AI 시스템의 전 생애주기 동안 존중되어야 합니다.

— 데이터 보호 기관

AI 개발이 개인정보 보호 규제를 앞서 나가면 개인은 자신의 정보에 대한 통제권을 잃을 수 있습니다. 사회는 강력한 데이터 거버넌스, 동의 메커니즘, 개인정보 보호 기술을 마련해 AI가 무분별한 감시 도구가 되지 않도록 해야 합니다.

프라이버시 위협과 대규모 감시

안전 실패와 의도치 않은 피해

AI는 초인적인 효율성으로 의사결정과 물리적 작업을 자동화할 수 있지만, 예측 불가능한 방식으로 실패해 실제 피해를 초래할 수도 있습니다. 자동차 운전, 환자 진단, 전력망 관리 등 안전이 중요한 역할에 AI를 맡기지만, 이 시스템들은 완벽하지 않습니다.

오작동, 결함 있는 학습 데이터, 예상치 못한 상황은 AI가 위험한 실수를 하게 만듭니다. 자율주행차 AI가 보행자를 잘못 인식하거나 의료 AI가 잘못된 치료를 권고해 치명적 결과를 초래할 수 있습니다.

원치 않는 피해(안전 위험)와 공격에 대한 취약성(보안 위험)은 AI 시스템의 전 생애주기 동안 방지 및 해결되어야 하며, 인간과 환경, 생태계의 안전과 보안을 보장해야 합니다.

— 국제 AI 지침

즉, AI 시스템은 엄격한 테스트와 모니터링, 실패 방지 장치를 갖춰야 하며, AI에 과도하게 의존하는 것도 위험합니다. 자동화된 결정을 무비판적으로 신뢰하면 문제가 발생했을 때 적시에 개입하지 못할 수 있습니다.

인간 감독을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 의료나 교통 같은 고위험 분야에서는 최종 결정이 인간의 판단에 따라야 합니다. AI의 안전성과 신뢰성을 유지하는 것은 AI 개발자들의 신중한 설계와 책임 문화가 요구되는 지속적인 과제입니다.

AI의 안전 실패와 의도치 않은 피해

일자리 대체와 경제적 혼란

AI가 경제에 미치는 영향은 양날의 검입니다. 한편으로는 생산성을 높이고 새로운 산업을 창출하지만, 다른 한편으로는 수백만 노동자를 자동화로 대체할 위험을 안고 있습니다.

특히 반복적이고 일상적인 업무나 쉽게 분석 가능한 데이터 관련 직업이 AI 알고리즘과 로봇에 의해 대체될 가능성이 큽니다.

경제가 새로운 역할을 창출할 수도 있지만(장기적으로 잃는 일자리보다 많을 수도 있음), 전환 과정은 많은 이들에게 고통스러울 것입니다. 새로 생기는 일자리는 더 고급 기술을 요구하거나 특정 기술 중심지에 집중되어 있어, 대체된 노동자들이 새로운 기반을 찾기 어려울 수 있습니다.

노동자가 가진 기술과 AI 주도 역할이 요구하는 기술 간의 불일치는 해결되지 않으면 실업과 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 정책 입안자와 연구자들은 AI의 급속한 발전이 "노동 시장 혼란과 경제적 권력 불평등"을 초래할 수 있다고 경고합니다.

재교육 프로그램, AI 기술 교육, 사회 안전망 같은 적극적 조치 없이는 AI가 사회경제적 격차를 확대해 기술을 소유한 자만 혜택을 누리는 경제가 될 수 있습니다.

AI 영향에 대비한 노동력 준비는 자동화 혜택이 널리 공유되고 대규모 실업으로 인한 사회 혼란을 방지하는 데 필수적입니다.

AI의 일자리 대체와 경제적 혼란

범죄 악용, 사기 및 보안 위협

AI는 선한 목적뿐 아니라 악한 목적으로도 강력한 도구가 될 수 있습니다. 사이버 범죄자와 악의적 행위자들은 이미 AI를 이용해 공격을 강화하고 있습니다.

예를 들어, AI는 개인화된 피싱 이메일이나 음성 메시지(음성 복제)를 대량 생성해 민감한 정보를 빼내거나 금전을 요구하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 AI는 소프트웨어 취약점을 대규모로 찾아내거나 탐지를 회피하는 악성코드를 개발하는 데도 활용됩니다.

악의적 행위자들은 AI를 이용해 대규모 허위 정보, 영향력 행사, 사기 및 사기 행위를 할 수 있습니다.

— 영국 정부 위탁 보고서

AI 안전 센터는 범죄자가 AI를 이용해 대규모 사기와 사이버 공격을 수행하는 시나리오를 주요 우려로 지적합니다.

AI가 제공하는 속도, 규모, 정교함은 전통적 방어를 압도할 수 있습니다. 예를 들어, 하루에 수천 건의 AI 생성 사기 전화나 딥페이크 영상이 기업 보안을 겨냥할 수 있습니다.

AI 도구가 더 접근하기 쉬워지면서 이러한 악의적 활동의 장벽이 낮아져 AI 강화 범죄가 급증할 가능성이 있습니다.

따라서 딥페이크나 이상 행동을 탐지하는 AI 시스템과 범죄자 처벌을 위한 법적 체계 강화 등 새로운 사이버 보안 및 법 집행 접근법이 필요합니다. 본질적으로 AI가 제공하는 능력은 선한 목적뿐 아니라 범죄자에게도 제공될 수 있음을 예상하고 대비해야 합니다.

AI의 범죄 악용, 사기 및 보안 위협

군사화 및 자율 무기

AI의 가장 섬뜩한 위험은 전쟁과 국가 안보 분야에서 나타납니다. AI는 군사 시스템에 빠르게 통합되고 있으며, 자율 무기(“킬러 로봇”)와 AI 기반 전투 의사결정 가능성을 높이고 있습니다.

이 기술들은 인간보다 빠르게 반응할 수 있지만, 치명적 무력 사용에서 인간 통제를 제거하는 것은 위험이 큽니다. AI 무기가 잘못된 목표를 선택하거나 예기치 않은 방식으로 갈등을 격화할 위험이 있습니다.

국가들이 지능형 무기를 확보하기 위해 경쟁하면 불안정한 군비 경쟁이 촉발될 수 있습니다. 또한 AI는 사이버 전쟁에서 중요 인프라를 자율적으로 공격하거나 선전을 퍼뜨리는 데 사용되어 평화와 갈등의 경계를 모호하게 만들 수 있습니다.

소수에게 집중된 군사용 AI 개발은 사람들이 사용 방식에 대해 의견을 낼 수 없게 하여 글로벌 안보와 윤리를 훼손할 수 있습니다.

— 유엔

자율 무기 시스템은 법적·도덕적 딜레마도 제기합니다. AI 드론이 민간인을 실수로 살해하면 누가 책임질까요? 이러한 시스템이 국제 인도법을 어떻게 준수할까요?

이러한 미해결 문제로 인해 특정 AI 무기의 금지 또는 엄격한 규제를 요구하는 목소리가 높아지고 있습니다. 생명과 죽음에 관한 AI 결정에 대한 인간 감독 확보가 매우 중요하다는 점이 널리 인정받고 있습니다. 감독 없이는 전장에서의 비극적 실수뿐 아니라 전쟁에서 인간 책임의 붕괴 위험도 존재합니다.

AI의 군사화 및 자율 무기

투명성 및 책임성 부족

오늘날 대부분의 첨단 AI 시스템은 "블랙박스"처럼 작동하여 내부 논리가 제작자조차도 불투명합니다. 이러한 투명성 부족은 AI 결정에 대한 설명이나 이의 제기가 불가능해지는 위험을 낳으며, 이는 법적·윤리적 설명 요구가 있는 사법, 금융, 의료 분야에서 심각한 문제입니다.

AI가 대출을 거부하거나 질병을 진단하거나 가석방 결정을 내릴 때 왜 그런지 알고 싶어 하는 것은 당연합니다. 그러나 일부 AI 모델(특히 복잡한 신경망)은 명확한 근거 제시가 어렵습니다.

투명성 부족은 AI 시스템 결과에 기반한 결정에 효과적으로 이의를 제기할 가능성을 저해하며, 공정한 재판과 효과적 구제권을 침해할 수 있습니다.

— 유네스코

즉, 사용자나 규제자가 AI가 어떻게 결정을 내리는지 이해하지 못하면, 발생하는 실수나 편향에 대해 누구도 책임을 지기 어렵습니다.

이를 해결하기 위해 전문가들은 설명 가능한 AI 기술, 엄격한 감사, AI 결정이 인간 권한에 추적 가능하도록 하는 규제 요구를 권장합니다.

국제 윤리 지침은 AI 시스템 행동에 대해 "항상 윤리적·법적 책임을 개인이나 조직에 귀속시킬 수 있어야 한다"고 강조합니다. 인간이 궁극적으로 책임을 지고, AI는 민감한 사안에서 인간 판단을 보조해야 합니다. 그렇지 않으면 중요한 결정이 불가해한 기계에 의해 내려지는 불공정한 세상이 될 위험이 있습니다.

직장에서 AI 사용의 투명성 및 책임성 부족

권력 집중과 불평등

AI 혁명은 전 세계에 고르게 일어나지 않고 있으며, 소수의 기업과 국가가 첨단 AI 개발을 독점하고 있어 위험을 내포합니다.

최첨단 AI 모델은 막대한 데이터, 인재, 컴퓨팅 자원을 필요로 하며, 현재는 기술 대기업과 자금이 풍부한 정부만이 이를 보유하고 있습니다.

이로 인해 소수 기업과 국가에 유리한 고도로 집중되고 단일화된 글로벌 공급망이 형성되었습니다.

— 세계경제포럼

이러한 AI 권력 집중은 AI 기술에 대한 독점적 통제로 이어져 경쟁과 소비자 선택을 제한할 수 있습니다. 또한 소수 기업이나 국가의 우선순위가 공공의 이익을 충분히 반영하지 못할 위험도 내포합니다.

이 불균형은 글로벌 불평등을 심화시킬 수 있습니다. 부유한 국가와 기업은 AI를 활용해 앞서 나가지만, 가난한 지역사회는 최신 도구에 접근하지 못하고 일자리 손실만 겪을 수 있습니다.

또한 집중된 AI 산업은 신생 기업의 경쟁을 저해하고, 핵심 AI 인프라가 소수에 의해 통제되면 단일 실패 지점이나 조작 위험도 커집니다.

이 위험을 해결하려면 국제 협력과 새로운 규제가 필요합니다. 예를 들어, 개방형 연구 지원, 데이터 및 컴퓨팅 자원 공정 접근 보장, EU의 AI 법안 같은 정책으로 "AI 게이트키퍼"의 남용을 방지해야 합니다. 더 포용적인 AI 환경은 AI 혜택이 전 세계에 고르게 공유되도록 돕습니다.

권력 집중과 불평등

AI의 환경 영향

AI 위험 논의에서 종종 간과되는 부분은 AI의 환경 발자국입니다. 특히 대규모 머신러닝 모델 학습은 막대한 전기와 컴퓨팅 자원을 소비합니다.

수천 대의 전력 소모가 큰 서버가 가득한 데이터 센터가 AI 시스템 학습에 필요한 방대한 데이터를 처리합니다. 이는 AI가 간접적으로 탄소 배출과 기후 변화에 기여할 수 있음을 의미합니다.

AI에 대한 투자가 증가함에 따라 AI 모델 운영에서 발생하는 배출량도 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 보고서는 최고 AI 시스템들이 연간 1억 톤 이상의 CO₂를 배출할 수 있다고 전망하며, 이는 에너지 인프라에 큰 부담을 줍니다.

비유하자면, AI를 구동하는 데이터 센터는 "전체 전력 소비 증가율보다 4배 빠른 속도로 전력 사용을 증가시키고 있습니다."

탄소 배출 외에도 AI는 냉각을 위해 많은 물을 사용하고, 하드웨어가 빠르게 교체되면서 전자 폐기물을 발생시킵니다. 이러한 영향이 통제되지 않으면 AI는 전 세계 지속 가능성 노력에 부정적 영향을 미칠 수 있습니다.

이 위험을 줄이려면 AI를 더 에너지 효율적으로 만들고 청정 에너지 사용을 확대해야 합니다. 연구자들은 전력 사용을 줄이는 친환경 AI 기술을 개발 중이며, 일부 기업은 AI 탄소 비용 상쇄를 약속했습니다. 그럼에도 불구하고 AI 확산이 환경에 큰 부담을 줄 수 있다는 점은 여전히 시급한 문제입니다. 기술 발전과 생태 책임의 균형을 맞추는 것은 AI 통합 사회가 해결해야 할 또 다른 과제입니다.

AI의 환경 영향

존재론적 및 장기적 위험

즉각적인 위험을 넘어, 일부 전문가들은 AI가 인간 통제를 벗어날 수 있는 추측적이고 장기적인 위험을 경고합니다. 오늘날 AI 시스템은 좁은 범위의 능력을 갖지만, 연구자들은 인간을 능가할 수 있는 일반 AI 개발을 적극 추진하고 있습니다.

이는 복잡한 질문을 제기합니다: AI가 훨씬 더 지능적이고 자율적이 된다면, 인류 존재를 위협하는 행동을 할 수 있을까요? 공상과학처럼 들리지만, 기술계 주요 인사들은 "악성 AI" 시나리오에 대한 우려를 표명했고, 정부들도 이 문제를 심각하게 다루고 있습니다.

전문가들은 AI 통제 상실로 인한 인류 재앙 가능성에 대해 다양한 견해를 가지고 있습니다.

— 국제 AI 안전 보고서

과학적 합의는 일치하지 않습니다. 일부는 초지능 AI가 수십 년 후에나 가능하거나 인간 가치에 맞게 조정될 수 있다고 믿는 반면, 다른 일부는 재앙적 결과 가능성을 완전히 배제하지 않습니다.

요컨대, AI로 인한 존재론적 위험은 희박하지만 완전히 무시할 수 없으며, AI가 상식이나 도덕적 제약 없이 해로운 행동을 대규모로 할 수 있다는 고전적 예시가 있습니다.

오늘날 AI가 그런 수준의 주체성을 가진 것은 아니지만, AI 발전 속도가 빠르고 예측 불가능한 점 자체가 위험 요소입니다.

장기 위험에 대비하려면 AI 목표가 인간 가치와 일치하도록 연구에 투자하고, 핵무기나 생물무기 조약처럼 고위험 AI 연구에 대한 국제 협약을 체결하며, AI 시스템이 더 능력 있어질수록 인간 감독을 유지해야 합니다.

AI의 미래는 거대한 가능성을 품고 있지만, 불확실성도 크므로 저확률 고영향 위험까지 신중히 고려하는 것이 현명합니다.

AI의 존재론적 및 장기적 위험

책임감 있는 AI 미래 탐색

AI는 인류를 앞으로 나아가게 하는 강력한 엔진에 비유되지만, 브레이크와 조향장치 없이는 방향을 잃을 수 있습니다. 앞서 살펴본 바와 같이 AI 사용의 위험은 다양하고 복합적입니다. 편향 알고리즘, 가짜 뉴스, 프라이버시 침해, 일자리 혼란부터 보안 위협, 블랙박스 의사결정, 빅테크 독점, 환경 부담, 심지어 초지능 AI 통제 상실의 먼 위협까지 포함됩니다.

정부, 국제기구, 산업 리더, 연구자들은 점점 더 협력하여 다음과 같은 프레임워크를 통해 문제를 해결하고 있습니다:

• 미국 NIST AI 위험 관리 프레임워크 (AI 신뢰성 향상 목적)
• 유네스코의 글로벌 AI 윤리 권고
• 유럽연합의 AI 법안

이러한 노력은 AI의 이점을 극대화하고 부작용을 최소화하여 AI가 인류를 위해 봉사하도록 보장하는 데 목적이 있습니다.